28 de diciembre de 2023
Explora el poder de Edge AI & AIoT con las innovadoras actualizaciones de cámara de Seeed Studio. Descubra cómo Ultralytics YOLOv8 revoluciona la seguridad, la analítica y la transformación digital.
2023 ha sido el primer año en que YOLO VISION (YV23) se ha celebrado como evento híbrido en Madrid, en el campus de Google for Startups, dándonos la oportunidad de organizar charlas y seminarios con profesionales, colegas y entusiastas por igual, a la vez que compartíamos una visión común hacia la innovación y la tecnología de la IA.
Nuestros ponentes nos llevaron a través de diferentes implementaciones de modelos Ultralytics YOLOv8 desplegados para diferentes usos. Un gran ejemplo es Seeed Studio y sus actualizaciones de cámara sin código utilizando YOLOv8.
Seeed Studio es una innovadora empresa de tecnología IoT, especializada en la investigación de hardware, así como en sistemas de detección, redes, computación de borde y percepción avanzada potenciada por la nube.
En directo desde Shenzhen, Elaine Wu, directora de marketing y asociación de Edge AI en Seeed, profundizó en el potencial transformador de las aplicaciones Edge AI y AIoT. En esta entrada del blog, nos gustaría explorar los aspectos más destacados de su charla, en la que trató temas de vanguardia como el análisis de vídeo, el despliegue de YOLOv8 y el despliegue de modelos de IA en dispositivos Edge AI de bajo consumo.
Elaine Wu comenzó su charla haciendo hincapié en el papel transformador de la IA de vanguardia y la IAoT para revolucionar la seguridad, la analítica y la transformación digital.
Centrándose en las aplicaciones de análisis de vídeo, mostró el despliegue del modelo YOLOv8 en dispositivos integrados como Jetson Nano y Jetson Xavier NX, lo que supone un paso fundamental hacia la consecución de objetivos de transformación digital fiables y eficientes.
Un aspecto destacado de su intervención fue el potencial de las cámaras inteligentes, dotadas de IA avanzada, para transformar diversos espacios y mejorar la seguridad en distintos escenarios. Demostró cómo las cámaras tradicionales pueden integrar perfectamente el modelo YOLOv8 sin necesidad de una codificación compleja, lo que hace que la adopción de la IA sea accesible a un público más amplio.
Elaine ofreció una visión general de los servicios de hardware y la cartera de productos de Seed diseñados para el despliegue de IA e IoT.
Esta sesión sirvió de puerta de entrada a la implantación de la visión por ordenador en el análisis de vídeo en diferentes sectores y casos de uso, explorando la sinergia entre las aplicaciones de hardware y software para el análisis de vídeo basado en IA, y destacando las ganancias de eficiencia y el ahorro de tiempo de desarrollo.
La segunda parte de la charla se centró en la implantación de modelos de IA en dispositivos Edge AI de bajo consumo, con especial énfasis en NVIDIA Jetson, destacando la simplicidad de creación e implantación de modelos de IA, trascendiendo más allá de los dispositivos GPU.
Elaine compartió información sobre el soporte de TensorRT para la inferencia acelerada y presentó el benchmark YOLOv8 probado por NVIDIA Jetson Orin utilizando TensorRT.
Cabe destacar la asociación de élite de Seeed con el ecosistema NVIDIA Jetson, que posiciona a Seed como destino único para simplificar el desarrollo de IA.
En general, la sesión de Elaine Wu en el evento YV23 no solo mostró los avances actuales en las aplicaciones Edge AI y AIoT, sino que también ofreció una visión del emocionante futuro de estas tecnologías transformadoras.
¿Listo para profundizar en el debate? Vea la mesa redonda completa aquí¡!
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