Actualiza tu cámara con Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 para Edge AI de forma sencilla

2023 fue el primer año en que YOLO VISION (YV23) se celebró como evento híbrido en Madrid, en el campus Google for Startups. Esto nos dio la oportunidad de organizar charlas y seminarios con profesionales, colegas y entusiastas, todos unidos por una visión común de la innovación y la tecnología de IA.

Nuestros ponentes nos mostraron distintas implementaciones de modelos Ultralytics YOLOv8 desplegados para diversos usos. Un gran ejemplo es Seeed Studio y sus actualizaciones de cámaras sin código con YOLOv8.

Acerca de Seeed Studio#

Seeed Studio es una empresa tecnológica de IoT especializada en investigación de hardware, así como en sistemas de sensores, redes, computación en el edge y sistemas avanzados de percepción potenciados por la nube.

En directo desde Shenzhen, Elaine Wu, responsable de alianzas y marketing de Edge AI en Seeed, profundizó en el potencial transformador de Edge AI y las aplicaciones de AIoT. En esta entrada del blog, queremos repasar los aspectos más destacados de su charla, en la que abordó temas como el análisis de vídeo, la implementación de Ultralytics YOLOv8 y el despliegue de modelos de IA en dispositivos Edge AI de bajo consumo.

Revolucionar la seguridad, la analítica y la transformación digital#

Elaine Wu inició su charla destacando el papel de Edge AI y AIoT para mejorar la seguridad, el análisis de datos y la transformación digital.

Al centrarse en las aplicaciones de análisis de vídeo, mostró la implementación del modelo Ultralytics YOLOv8 en dispositivos integrados como Jetson Nano y Jetson Xavier NX, un paso clave para alcanzar objetivos fiables y eficaces de transformación digital.

Uno de los aspectos más destacados de su intervención fue el potencial de las cámaras inteligentes, potenciadas por IA avanzada, para transformar distintos espacios y mejorar la seguridad en diversos escenarios. Demostró cómo las cámaras antiguas podían integrar el modelo Ultralytics YOLOv8 sin necesidad de programar de forma compleja, lo que facilita el acceso a la IA a un público más amplio.

Elaine ofreció una visión general muy interesante de los servicios de hardware y la cartera de productos de Seeed, diseñados para implementar soluciones de IA e IoT.

Esta sesión nos abrió las puertas a la implementación de la visión artificial en el análisis de vídeo en distintos sectores y casos de uso. También exploramos la sinergia entre las aplicaciones de hardware y software para el análisis de vídeo basado en IA y destacamos las mejoras de eficiencia y el ahorro de tiempo de desarrollo.

Implementación sencilla de Ultralytics YOLOv5 y YOLOv8 en dispositivos de borde#

La segunda parte de la charla se centró en la implementación de modelos de IA en dispositivos Edge AI de bajo consumo, con especial atención a NVIDIA Jetson, y destacó lo sencillo que es crear e implementar modelos de IA, incluso más allá de los dispositivos con GPU.

Elaine compartió información sobre la compatibilidad de TensorRT con la inferencia acelerada y presentó el benchmark de Ultralytics YOLOv8 probado en NVIDIA Jetson Orin con TensorRT.

Una mención destacada fue la asociación de élite de Seeed con el ecosistema NVIDIA Jetson, que posiciona a Seeed como un destino integral para simplificar el desarrollo de IA.

En conjunto, la sesión de Elaine Wu en el evento YV23 mostró los avances actuales en Edge AI y las aplicaciones de AIoT, además de ofrecer una visión del futuro de estas tecnologías.

¿Listo para profundizar en el debate? Mira la charla completa sobre la actualización de cámaras sin código.