31 de enero de 2024
Descubra el Model Compression Toolkit (MCT) de Sony en YOLO VISION 2023. Supere los desafíos de la IA en el borde, desmitifique la cuantificación y explore la implementación en tiempo real. Únase a nosotros en el viaje desde la investigación hasta la implementación.
El evento YOLO VISION 2023 (YV23), celebrado en el campus de Google for Startups en Madrid, presentó una selección de ponentes escogidos de la comunidad de la IA. Entre ellos se encontraba Amir Servi, Product Manager de Edge Deep Learning de Sony, que realizó una presentación perspicaz sobre cerrar la brecha entre la investigación de la IA y el borde en tiempo real, donde reveló las maravillas del Model Compression Toolkit (MCT) de Sony.
La experiencia de Amir Servi en IA y tecnología brilla, preparando el escenario para una exploración esclarecedora de la compresión de modelos y las técnicas de cuantificación adaptadas para una implementación eficiente en el Edge.
Amir profundizó en los desafíos de implementar modelos de IA en dispositivos edge, enfatizando los obstáculos que plantean los recursos limitados y las restricciones de hardware. Durante su charla, presentó el Model Compression Toolkit (MCT) de Sony, una herramienta de código abierto integrada perfectamente en PyTorch y TensorFlow.
Amir reveló las impresionantes características de MCT. Desde la cuantificación consciente del hardware hasta los algoritmos de última generación y la automatización de la búsqueda de parámetros, MCT surgió como un conjunto de herramientas versátil listo para abordar las complejidades de la implementación de la IA en el mundo real.
Amir desmitificó las técnicas de cuantificación, ofreciendo una visión del mundo de PTQ, GPTQ y sus impactantes resultados. El público se maravilló con el éxito de PTQ con precisión mixta y las notables tasas de compresión logradas para el modelo Ultralytics YOLOv8.
En pocas palabras, la charla de Amir iluminó el camino entre la investigación de la IA y la implementación en tiempo real. La colaboración profundizó nuestra comprensión y nos dejó inspirados por las posibilidades que MCT aporta al campo en constante evolución del aprendizaje automático utilizando modelos YOLO.
¡Mantente atento para más actualizaciones interesantes a medida que continuamos desentrañando los misterios de la IA con líderes de la industria como Amir Servi!
¿Quiere saber más? Vea la charla completa aquí!
