Simplifica las operaciones de IA de visión personalizada
Experimenta un entrenamiento fluido de modelos YOLOv5 con la nueva colaboración entre Ultralytics y Roboflow, potenciando a los desarrolladores en IA de visión artificial.
Comprometidos en hacer que la visión por ordenador sea accesible, estamos encantados de anunciar nuestra asociación con Roboflow como la herramienta oficial de gestión de conjuntos de datos y anotación para Ultralytics YOLOv5.
El objetivo de Roboflow es permitir a los desarrolladores construir mejores modelos de visión artificial optimizando el proceso de recopilación y etiquetado de tus datos, el entrenamiento de tu modelo y el uso del aprendizaje activo para mejorar los modelos aún más rápido. De este modo, los desarrolladores pueden dedicar más tiempo a problemas específicos del dominio en lugar de a minucias de aprendizaje automático y a la infraestructura de visión artificial.
Roboflow ha demostrado continuamente su apoyo a los proyectos de código abierto que comparten nuestra visión. Asegúrate de consultar su guía sobre Cómo entrenar Ultralytics YOLOv5 con un conjunto de datos personalizado, publicada en junio de 2020.
La misión de Ultralytics es facilitar la IA creando herramientas de visión artificial accesibles para cada desarrollador. YOLOv5 permite a los desarrolladores empezar a entrenar y desplegar modelos de visión de última generación en sus propios proyectos.
A través de una visión compartida de IA sencilla, Roboflow y Ultralytics están aprovechando sus fortalezas únicas para brindar una mayor capacidad a nuestros usuarios. ¡Ahora hay nueva ayuda en el horizonte gracias a esta nueva colaboración que hace que el entrenamiento de modelos personalizados sea más fácil que nunca!
Presentamos una nueva colaboración que hace que el entrenamiento de modelos personalizados sea más sencillo#
Ultralytics YOLOv5 se ha convertido en una de las inteligencias artificiales más populares del mundo debido a su sencillez y precisión en casos de uso del mundo real. Nuestra nueva integración con Roboflow ofrece una experiencia de entrenamiento y despliegue de YOLOv5 aún más fluida.
Ahora puedes etiquetar y exportar automáticamente tus conjuntos de datos personalizados directamente a Ultralytics YOLOv5 para su entrenamiento con Roboflow usando su paquete pip, con un enfoque en habilitar el aprendizaje activo. De esta manera, consigues agilizar tu proceso de MLOps evitando el tiempo dedicado a los detalles de la visión por ordenador. Elimina todo el trabajo innecesario con el aprendizaje automático para hacer que la visión por ordenador sea tan fácil como, digamos, YOLO.
¿Por dónde empezar?#
Hemos facilitado el entrenamiento de tus modelos en conjuntos de datos personalizados con nuestro nuevo cuaderno de Colab para YOLOv5. Para empezar, sigue los pasos a continuación:
- Abre el cuaderno de Colab para el entrenamiento personalizado con YOLOv5
- pip install roboflow para empezar a usar tus conjuntos de datos de Roboflow
- Exporta tu proyecto desde Roboflow en el formato que desees
- Se generará un fragmento de código para el entrenamiento personalizado
- Copia y pega el fragmento de tu cuenta en el lugar designado en el cuaderno
¡Voilà!
Colaboración entre Roboflow y Ultralytics.
Puedes encontrar información más útil en el siguiente videotutorial de Roboflow.
Un momento emocionante para estar en el campo de la visión artificial#
La combinación de las características más recientes de Roboflow con las fortalezas de YOLOv5 constituye una solución MLOps increíblemente potente. Estamos entusiasmados con las posibilidades que Ultralytics y Roboflow están abriendo a través de nuestra visión compartida de IA sencilla, y no podemos esperar a ver qué crean nuestros usuarios utilizando nuestra nueva integración.
¡Esperamos con interés conocer los avances que logrará nuestra comunidad de desarrolladores!
