Agiliza las operaciones de IA visual personalizada

Comprometidos con hacer accesible la visión artificial, nos complace anunciar nuestra colaboración con Roboflow como herramienta oficial de gestión y anotación de conjuntos de datos para Ultralytics YOLOv5.

El objetivo de Roboflow es ayudar a los desarrolladores a crear mejores modelos de visión artificial simplificando la recopilación y el etiquetado de datos, el entrenamiento de modelos y el uso del aprendizaje activo para mejorarlos aún más rápido. Así, los desarrolladores pueden dedicar más tiempo a resolver problemas específicos de su ámbito y menos a los detalles técnicos del aprendizaje automático y la infraestructura de visión artificial.

Roboflow ha demostrado continuamente su apoyo a los proyectos de código abierto que comparten nuestra visión. No te pierdas su guía sobre cómo entrenar Ultralytics YOLOv5 con un conjunto de datos personalizado, publicada en junio de 2020.

La misión de Ultralytics es hacer que la IA sea fácil mediante la creación de herramientas accesibles de IA visual para todos los desarrolladores. YOLOv5 permite a los desarrolladores empezar a entrenar e implementar modelos de visión de última generación en sus propios proyectos.

Roboflow y Ultralytics comparten la visión de una IA sencilla y combinan sus fortalezas para ofrecer más posibilidades a nuestros usuarios. Esta nueva colaboración facilita el entrenamiento de modelos personalizados.

Presentamos una nueva colaboración que facilita el entrenamiento de modelos personalizados#

Ultralytics YOLOv5 se ha convertido en uno de los modelos de IA para visión más populares del mundo gracias a su sencillez y precisión en casos de uso reales. Nuestra nueva integración con Roboflow ofrece una experiencia aún más fluida para entrenar e implementar YOLOv5.

Ahora puedes etiquetar tus conjuntos de datos personalizados y exportarlos automáticamente directamente a Ultralytics YOLOv5 para entrenarlos con Roboflow mediante su paquete pip, con especial atención al aprendizaje activo. Así, puedes optimizar tu proceso de operaciones de aprendizaje automático al evitar el tiempo dedicado a los detalles técnicos de la visión artificial.

¿Por dónde empezar?#

Hemos facilitado el entrenamiento de tus modelos con conjuntos de datos personalizados gracias a nuestro nuevo cuaderno Colab de YOLOv5. Para empezar, sigue estos pasos:

1. Abre el cuaderno Colab de entrenamiento personalizado de YOLOv5
2. Ejecuta pip install roboflow para empezar a utilizar tus conjuntos de datos de Roboflow
3. Exporta tu proyecto desde Roboflow en el formato que quieras
4. Se generará un fragmento de código para el entrenamiento personalizado
5. Copia y pega el fragmento de tu cuenta en el lugar indicado del cuaderno

Colaboración entre Roboflow y Ultralytics.

Encontrarás más información útil en el siguiente tutorial en vídeo de Roboflow.

Un momento apasionante para trabajar en el campo de la visión artificial#

La combinación de las últimas funciones de Roboflow con las fortalezas de YOLOv5 ofrece una potente solución de operaciones de aprendizaje automático. Nos entusiasman las posibilidades que Ultralytics y Roboflow están haciendo realidad gracias a nuestra visión compartida de una IA sencilla, y estamos deseando ver lo que crean nuestros usuarios con la nueva integración.

Estamos deseando conocer los avances que logrará nuestra comunidad de desarrolladores. Ahora también puedes importar conjuntos de datos de Roboflow directamente a Ultralytics Platform para anotarlos y entrenarlos.