5 de octubre de 2021
Experimente un entrenamiento perfecto del modelo YOLOv5 con la nueva asociación de Ultralytics y Roboflow, que empodera a los desarrolladores en la IA de visión artificial.
Dedicados a hacer que la visión artificial sea accesible, estamos encantados de anunciar nuestra asociación con Roboflow como la herramienta oficial de gestión y anotación de conjuntos de datos para YOLOv5.
El objetivo de Roboflow es permitir a los desarrolladores crear mejores modelos de visión artificial agilizando el proceso de recopilación y etiquetado de datos, el entrenamiento del modelo y el uso del aprendizaje activo para mejorar los modelos aún más rápido. De este modo, los desarrolladores pueden dedicar más tiempo a problemas específicos del dominio en lugar de a minucias del aprendizaje automático e infraestructura de visión artificial.
Roboflow ha demostrado continuamente su apoyo a los proyectos de código abierto que comparten nuestra visión. Asegúrese de consultar su guía sobre Cómo entrenar YOLOv5 en un conjunto de datos personalizado, publicada en junio de 2020.
La misión de Ultralytics es facilitar la IA mediante la creación de herramientas de Visión Artificial accesibles para todos los desarrolladores. YOLOv5 permite a los desarrolladores comenzar a entrenar e implementar modelos de visión de última generación en sus propios proyectos.
A través de una visión compartida de la IA fácil, Roboflow y Ultralytics están aprovechando sus fortalezas únicas para brindar una mayor capacidad a nuestros usuarios.
¡Ahora hay nueva ayuda en el horizonte gracias a esta nueva asociación que hace que entrenar modelos personalizados sea más fácil que nunca!
YOLOv5 se ha convertido en una de las IA más populares del mundo debido a su simplicidad y precisión en casos de uso reales. Nuestra nueva integración con Roboflow proporciona una experiencia aún más fluida en el entrenamiento e implementación de YOLOv5.
Ahora puede etiquetar y exportar automáticamente sus conjuntos de datos personalizados directamente a YOLOv5 para el entrenamiento con Roboflow utilizando su paquete pip, con un enfoque en habilitar el aprendizaje activo. De esta manera, puede agilizar su proceso de MLOps evitando el tiempo dedicado a los detalles de la visión artificial.
Elimine todo el trabajo innecesario con el aprendizaje automático para que la visión artificial sea tan fácil como, por ejemplo, YOLO.
Hemos facilitado el entrenamiento de tus modelos en conjuntos de datos personalizados con nuestro nuevo cuaderno YOLOv5 Colab. Para empezar, sigue los pasos que se indican a continuación:
¡Voilà!
Puede encontrar información más útil en el siguiente video tutorial de Roboflow.
La combinación de las características más recientes de Roboflow con los puntos fuertes de YOLOv5 crea una solución de MLOps increíblemente potente. Estamos entusiasmados con las posibilidades que Ultralytics y Roboflow están abriendo a través de nuestra visión compartida de la IA fácil, y estamos impacientes por ver lo que nuestros usuarios crean utilizando nuestra nueva integración.
¡Estamos deseando conocer los avances que logrará nuestra comunidad de desarrolladores!
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