Simplifica las operaciones de IA de visión personalizada
Experimenta un entrenamiento fluido de modelos YOLOv5 con la nueva colaboración entre Ultralytics y Roboflow, potenciando a los desarrolladores en IA de visión artificial.
Dedicados a hacer que la visión artificial sea accesible, estamos encantados de anunciar nuestra colaboración con Roboflow como la herramienta oficial de gestión y etiquetado de conjuntos de datos para YOLOv5.
El objetivo de Roboflow es permitir a los desarrolladores crear mejores modelos de visión artificial simplificando el proceso de recopilación y etiquetado de tus datos, el entrenamiento de tu modelo y el uso de aprendizaje activo para mejorar los modelos aún más rápido. De esta forma, los desarrolladores pueden dedicar más tiempo a problemas específicos del dominio en lugar de a los detalles del aprendizaje automático y la infraestructura de visión artificial.
Roboflow ha demostrado continuamente su apoyo a los proyectos de código abierto que comparten nuestra visión. Asegúrate de consultar su guía sobre cómo entrenar YOLOv5 en un conjunto de datos personalizado, publicada en junio de 2020.
La misión de Ultralytics es facilitar la IA creando herramientas de IA de visión accesibles para cada desarrollador. YOLOv5 permite a los desarrolladores comenzar a entrenar e implementar modelos de visión de última generación en sus propios proyectos.
A través de una visión compartida de IA sencilla, Roboflow y Ultralytics están aprovechando sus fortalezas únicas para brindar una mayor capacidad a nuestros usuarios. ¡Ahora hay nueva ayuda en el horizonte gracias a esta nueva colaboración que hace que el entrenamiento de modelos personalizados sea más fácil que nunca!
Link to this sectionPresentamos una nueva colaboración que hace que el entrenamiento de modelos personalizados sea más sencillo#
YOLOv5 se ha convertido en una de las IA más populares del mundo debido a su simplicidad y precisión en casos de uso del mundo real. Nuestra nueva integración con Roboflow ofrece una experiencia de entrenamiento e implementación de YOLOv5 aún más fluida.
Ahora puedes etiquetar y exportar automáticamente tus conjuntos de datos personalizados directamente a YOLOv5 para entrenarlos con Roboflow utilizando su paquete pip, con un enfoque en habilitar el aprendizaje activo. De esta forma, consigues simplificar tu proceso de MLOps evitando el tiempo dedicado a los detalles de la visión artificial. Elimina todo el trabajo innecesario con el aprendizaje automático para hacer que la visión artificial sea tan fácil como, digamos, YOLO.
Link to this section¿Por dónde empezar?#
Hemos facilitado el entrenamiento de tus modelos con conjuntos de datos personalizados con nuestro nuevo cuaderno de Colab para YOLOv5. Para comenzar, sigue los pasos a continuación:
- Abre el cuaderno de Colab para el entrenamiento personalizado de YOLOv5
- pip install roboflow para empezar a usar tus conjuntos de datos de Roboflow
- Exporta tu proyecto desde Roboflow en el formato que desees
- Se generará un fragmento de código para el entrenamiento personalizado
- Copia y pega el fragmento de tu cuenta en el lugar designado en el cuaderno
¡Voilà!
Colaboración entre Roboflow y Ultralytics.
Puedes encontrar información más útil en el siguiente videotutorial de Roboflow.
Link to this sectionUn momento emocionante para estar en el campo de la visión artificial#
La combinación de las características más recientes de Roboflow con las fortalezas de YOLOv5 constituye una solución MLOps increíblemente potente. Estamos entusiasmados con las posibilidades que Ultralytics y Roboflow están abriendo a través de nuestra visión compartida de IA sencilla, y no podemos esperar a ver qué crean nuestros usuarios utilizando nuestra nueva integración.
¡Esperamos con interés conocer los avances que logrará nuestra comunidad de desarrolladores!
