Optimiza las operaciones personalizadas de IA de visión
Disfruta de un entrenamiento fluido de modelos YOLOv5 gracias a la nueva colaboración entre Ultralytics y Roboflow, que impulsa a los desarrolladores de IA de visión.
Dedicados a hacer que la visión artificial sea accesible, nos complace anunciar nuestra colaboración con Roboflow como herramienta oficial de gestión y anotación de datasets para Ultralytics YOLOv5.
El objetivo de Roboflow es permitir que los desarrolladores creen mejores modelos de visión artificial simplificando el proceso de recopilar y etiquetar tus datos, entrenar tu modelo y utilizar el aprendizaje activo para mejorar los modelos aún más rápido. De este modo, los desarrolladores pueden dedicar más tiempo a problemas específicos del dominio en lugar de a los pormenores del aprendizaje automático y la infraestructura de visión artificial.
Roboflow ha demostrado continuamente su apoyo a los proyectos de código abierto que comparten nuestra visión. No dejes de consultar su guía «Cómo entrenar Ultralytics YOLOv5 con un dataset personalizado», publicada en junio de 2020.
La misión de Ultralytics es facilitar la IA mediante la creación de herramientas accesibles de visión artificial para todos los desarrolladores. YOLOv5 permite a los desarrolladores empezar a entrenar y desplegar modelos de visión de última generación en sus propios proyectos.
A través de una visión compartida de una IA sencilla, Roboflow y Ultralytics aprovechan sus puntos fuertes únicos para ofrecer más capacidades a nuestros usuarios. Ahora, gracias a esta nueva colaboración, llega una nueva ayuda que hace que entrenar modelos personalizados sea más fácil que nunca.
Una nueva colaboración que facilita el entrenamiento de modelos personalizados#
Ultralytics YOLOv5 se ha convertido en una de las IA más populares del mundo gracias a su sencillez y precisión en casos de uso reales. Nuestra nueva integración con Roboflow ofrece una experiencia de entrenamiento y despliegue de YOLOv5 aún más fluida.
Ahora puedes etiquetar y exportar automáticamente tus datasets personalizados directamente a Ultralytics YOLOv5 para entrenarlos con Roboflow utilizando su paquete pip, con especial atención a permitir el aprendizaje activo. De este modo, puedes agilizar tu proceso de MLOps evitando el tiempo dedicado a los pormenores de la visión artificial. Elimina todo el trabajo innecesario del aprendizaje automático para hacer que la visión artificial sea tan sencilla como, por ejemplo, YOLO.
¿Por dónde empezar?#
Hemos simplificado el entrenamiento de tus modelos con datasets personalizados mediante nuestro nuevo cuaderno de Colab de YOLOv5. Para empezar, sigue los pasos que se indican a continuación:
- Abre el cuaderno de Colab de entrenamiento personalizado de YOLOv5
- pip install roboflow para empezar a utilizar tus datasets de Roboflow
- Exporta tu proyecto desde Roboflow en el formato que quieras
- Se generará un fragmento de código para el entrenamiento personalizado
- Copia y pega el fragmento de código de tu cuenta en el lugar indicado del cuaderno
¡Voilà!
Colaboración entre Roboflow y Ultralytics.
Puedes encontrar más información útil en el siguiente tutorial en vídeo de Roboflow.
Un momento emocionante para la visión artificial#
La combinación de las funciones más recientes de Roboflow con los puntos fuertes de YOLOv5 da lugar a una solución de MLOps increíblemente potente. Nos entusiasman las posibilidades que Ultralytics y Roboflow están abriendo gracias a nuestra visión compartida de una IA sencilla, y estamos deseando ver qué crean nuestros usuarios con nuestra nueva integración.
¡Estamos deseando conocer los avances que logrará nuestra comunidad de desarrolladores!
