22 de enero de 2024
Explore el impacto de la Inteligencia Artificial en la asistencia sanitaria con nuestra completa guía: desde diagnósticos mejorados hasta planes de tratamiento personalizados.
La salud es riqueza, y eso hace que el sector sanitario sea extremadamente importante. Gracias a los avances tecnológicos, quienes necesitan atención médica pueden obtener mejor ayuda. Entre estos avances, la inteligencia artificial destaca por ofrecer un enorme abanico de beneficios.
Echemos un vistazo a las 10 principales ventajas de la inteligencia artificial en la atención sanitaria y veamos cómo está marcando una verdadera diferencia en el campo de la medicina.
Cuando un médico da un diagnóstico, tiene en cuenta factores como los antecedentes del paciente, los síntomas y los resultados de las pruebas de laboratorio. Hay mucho que pensar y hay situaciones en las que el diagnóstico no es exacto. Es un proceso complejo y, a veces, a pesar de sus esfuerzos, los médicos no aciertan. También son humanos y pueden pasar por alto detalles cruciales, sobre todo bajo la presión de turnos largos y agotadores.
Incluso cuando funcionan de forma óptima, los hospitales generan unos 50 petabytes de datos al año, y el 97% de ellos no se utiliza. La inteligencia artificial ayuda a los profesionales sanitarios a organizar, categorizar y utilizar esta información de forma eficaz para obtener diagnósticos más precisos.
Por ejemplo, Google y Verily han desarrollado un algoritmo de aprendizaje automático para ayudar a detectar la retinopatía diabética (RD) y el edema macular diabético (EMD), dos de las principales causas de ceguera evitable en adultos. Permite a los médicos dedicar más tiempo al tratamiento y la gestión de los pacientes, en lugar de limitarse al diagnóstico inicial.
La IA es capaz de llegar a diagnósticos más precisos, lo que se traduce directamente en una detección más temprana de enfermedades y problemas de salud. Esto es muy importante porque muchas enfermedades pueden curarse si se detectan en sus primeras fases.
Por ejemplo, el cáncer de pulmón tiene muchas más probabilidades de éxito cuando se detecta precozmente. Según la Organización Mundial de la Salud, el cáncer de pulmón es el más mortal de todos los cánceres del mundo. El cáncer de pulmón es responsable de más de 1,7 millones de muertes al año en todo el mundo.
Google Health ha desarrollado un modelo de IA que detecta un 5% más de casos de cáncer y reduce los falsos positivos en más de un 11% en comparación con los radiólogos no asistidos. El modelo de IA puede analizar tomografías computarizadas en 3D para identificar la malignidad general del cáncer de pulmón e incluso tejidos malignos sutiles.
Al analizar grandes cantidades de datos médicos con más eficacia que la humana, la IA puede identificar patrones y anomalías que podrían ser signos de enfermedades en fase inicial. Esta capacidad aporta esperanza y mejora la salud de innumerables pacientes.
Con la IA, que acelera el proceso de análisis de datos médicos, los planes de tratamiento personalizados para todos pueden hacerse realidad. Un plan de tratamiento personalizado es una estrategia de salud hecha a medida y creada exclusivamente para usted. Tiene en cuenta su historial médico, su estilo de vida e incluso su composición genética. No se trata de un enfoque único para todos, sino de un plan diseñado específicamente para satisfacer sus necesidades sanitarias individuales.
He aquí algunas ventajas de contar con un plan de tratamiento personalizado generado por IA:
La imagen médica implica diversas tecnologías que permiten a los médicos ver el interior del cuerpo humano para diagnosticar, controlar y tratar problemas de salud. Se basa en métodos no invasivos para ayudar a los profesionales médicos a detectar lesiones, identificar enfermedades o tratar dolencias crónicas. La IA en la imagen médica ayuda a detectar zonas problemáticas o detalles sutiles que podrían pasar desapercibidos al ojo humano.
Un buen ejemplo de ello es el uso del aprendizaje automático para analizar imágenes de resonancia magnética de tumores cerebrales. Clasificar tumores cerebrales con métodos tradicionales podía llevar hasta 40 minutos. Pero ahora podemos hacerlo en solo unos minutos. Esto no solo ahorra tiempo, sino que los resultados son mucho más exactos y precisos.
El proceso de descubrir, diseñar, probar y sacar al mercado nuevos compuestos farmacéuticos o tratamientos terapéuticos, conocido como desarrollo de fármacos, puede durar tradicionalmente entre 10 y 15 años. Este proceso puede optimizarse utilizando IA. Los estudios han demostrado que el uso de la IA en el descubrimiento de fármacos puede suponer un ahorro de al menos entre el 25% y el 50% tanto en tiempo como en costes.
La IA puede aplicarse de muchas maneras al descubrimiento y desarrollo de fármacos. Veamos algunos ejemplos:
Los avances de la IA están modificando nuestra comprensión de la genética personal. Mediante el análisis de vastos conjuntos de datos genéticos, la IA puede detectar variaciones genéticas que influyen en la respuesta de una persona a los tratamientos. Además, los algoritmos basados en IA pueden descubrir biomarcadores cruciales y predecir riesgos para la salud a partir de información genética. Esto proporciona a las personas información valiosa para gestionar su salud de forma proactiva.
El Dr. Zhenghe J. Wang, Presidente del Departamento de Genética y Ciencias del Genoma y colíder del programa sobre genoma y epigenoma del cáncer de la Universidad Case Western Reserve, explica: "Tenemos muchos datos genómicos, pero darles sentido puede ser realmente difícil. La IA nos permitirá extraer información crucial que el cerebro humano no puede, y es un área de estudio apasionante."
En el futuro, será muy probable que la IA pueda analizar numerosos datos genéticos junto con exploraciones de imagen para crear planes de tratamiento personalizados.
Las ventajas de la inteligencia artificial en la asistencia sanitaria no se limitan a la atención al paciente o al trabajo clínico. La IA también puede ayudar a automatizar y mejorar varias partes del sector sanitario, como la gestión del ciclo de ingresos (RCM). La RCM se ocupa de cómo los hospitales y los sistemas sanitarios gestionan sus operaciones financieras.
Una encuesta reciente en la que participaron directivos de hospitales y sistemas sanitarios estadounidenses reveló que casi el 74% está automatizando activamente partes de sus operaciones del ciclo de ingresos. La creciente adopción de la automatización en la atención sanitaria es sinónimo de una tendencia más amplia dirigida a aumentar la eficiencia, reducir los costes y mejorar los resultados para los pacientes.
Una de las principales ventajas de la automatización en RCM es su capacidad para gestionar tareas repetitivas con una intervención humana mínima. Además, la IA se utiliza cada vez más para tareas como el análisis predictivo de los procesos de facturación de pacientes, la comunicación personalizada con los pacientes, la verificación de seguros y la gestión avanzada de denegaciones de reclamaciones.
La Inteligencia Artificial en la administración sanitaria es cada vez más esencial. La IA puede automatizar tareas rutinarias, como la programación, la facturación y la introducción de datos, utilizando tecnologías como la automatización de procesos robóticos y el procesamiento del lenguaje natural. En los próximos años, se espera que la IA cambie drásticamente el funcionamiento de los hospitales.
Por ejemplo, alrededor del 40% de las tareas realizadas por el personal de apoyo sanitario y alrededor de un tercio de las tareas realizadas por los profesionales sanitarios podrían automatizarse utilizando IA. Además, los estudios han demostrado que la implantación de la IA en la asistencia sanitaria puede liberar un tiempo valioso para las enfermeras y otros profesionales sanitarios. Esto les permite centrarse más en la atención al paciente y el desarrollo profesional.
La inteligencia artificial está cambiando el funcionamiento de los RRHH médicos y la contratación de personal, haciendo que estos procesos sean más eficientes e innovadores. Las empresas utilizan la IA para implicar mejor a los empleados, agilizar la contratación y mejorar la gestión del talento. Por ejemplo, los chatbots de IA son ahora comunes en la contratación, ayudando con tareas como la selección de candidatos y la concertación de entrevistas.
Estas son algunas de las principales aplicaciones de la IA en los RRHH y la contratación de personal:
La IA está transformando los sistemas informáticos de la sanidad haciéndolos más eficientes. La IA puede reforzar la ciberseguridad detectando y haciendo frente a las amenazas. Esto ayuda a proteger la información de los pacientes.
La IA también puede utilizarse para automatizar tareas informáticas rutinarias, como la gestión de redes y las copias de seguridad de datos. Esto ahorra tiempo al personal informático y le permite centrarse en tareas más críticas. La combinación de la IA con las TI sanitarias perfecciona las operaciones y mejora la calidad de los servicios sanitarios.
Hemos analizado las 10 principales ventajas de la inteligencia artificial en la sanidad, y está claro que la IA está cambiando las reglas del juego en este campo. Desde la mejora radical de los diagnósticos clínicos hasta la detección precoz de enfermedades, la IA está haciendo que la asistencia sanitaria sea más precisa y personalizada. Para obtener más información sobre las distintas soluciones de IA en la sanidad, consulte nuestra página aquí.
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