Las 10 principales ventajas de la inteligencia artificial en la sanidad

La salud es lo primero, por eso el sector sanitario es de vital importancia. Gracias a los avances tecnológicos, quienes necesitan atención médica pueden recibir una mejor asistencia. Entre estos avances, la inteligencia artificial destaca por ofrecer una amplia variedad de ventajas.

Veamos más detenidamente las 10 principales ventajas de la inteligencia artificial en la sanidad y cómo está marcando una diferencia real en el ámbito médico.

Mejora del diagnóstico clínico#

Al emitir un diagnóstico, los médicos tienen en cuenta factores como el historial del paciente, los síntomas y los resultados de las pruebas de laboratorio. Hay muchos aspectos que valorar y, en algunos casos, el diagnóstico no es preciso. Es un proceso complejo y, a veces, pese a sus mejores esfuerzos, los médicos pueden equivocarse. También son humanos y pueden pasar por alto detalles cruciales, sobre todo tras turnos largos y agotadores.

Incluso cuando funcionan de forma óptima, los hospitales generan unos 50 petabytes de datos al año, y el 97 % no se utiliza. La inteligencia artificial ayuda a los profesionales sanitarios a organizar, clasificar y utilizar esta información de forma eficaz para obtener diagnósticos más precisos.

Por ejemplo, Google y Verily han desarrollado un algoritmo de aprendizaje automático para ayudar a detectar la retinopatía diabética (DR) y el edema macular diabético (DME), dos de las principales causas de ceguera evitable en adultos. Esto permite a los médicos dedicar más tiempo al tratamiento y seguimiento de los pacientes, en lugar de centrarse únicamente en el diagnóstico inicial.

Fig. 1. Imagen que muestra cómo puede utilizarse el aprendizaje automático para detectar DR y DME.

Detección precoz de enfermedades#

La capacidad de la IA para obtener diagnósticos más precisos permite detectar enfermedades y problemas de salud antes. Esto es fundamental porque muchas enfermedades se pueden tratar mucho mejor si se detectan pronto.

Por ejemplo, el cáncer de pulmón tiene muchas más probabilidades de tratarse con éxito si se detecta pronto. Según la Organización Mundial de la Salud, es el cáncer más mortal del mundo. Cada año, el cáncer de pulmón causa más de 1,7 millones de muertes en todo el mundo.

Google Health ha desarrollado un modelo de IA que detecta un 5 % más de casos de cáncer y reduce los falsos positivos en más de un 11 % en comparación con los radiólogos que no cuentan con asistencia. El modelo de IA puede analizar tomografías computarizadas en 3D para identificar la malignidad general del cáncer de pulmón e incluso tejidos malignos sutiles.

Al analizar grandes cantidades de datos médicos con más eficiencia de la que sería humanamente posible, la IA puede identificar patrones y anomalías que podrían ser indicios de enfermedades en fases iniciales, lo que puede mejorar la evolución de muchos pacientes.

Planes de tratamiento personalizados#

Al acelerar el análisis de datos médicos, la IA puede hacer realidad los planes de tratamiento personalizados para todos. Un plan de tratamiento personalizado es una estrategia de salud diseñada a medida para ti. Tiene en cuenta tu historial médico, tu estilo de vida e incluso tu composición genética. No es una solución única para todos, sino un plan diseñado específicamente para adaptarse a tus necesidades de salud.

Estas son algunas ventajas de contar con un plan de tratamiento personalizado generado por IA:

• Mejores consultas médicas virtuales - La IA puede revisar tus datos de salud a distancia y ofrecerte orientación, lo que resulta útil cuando no puedes o no quieres ir a la consulta en persona.
• Información sobre tu salud - La IA puede ofrecerte consejos e información de salud adaptados a tu estado, lo que te ayuda a comprender y gestionar mejor tu salud.
• Ayuda para cuidarte en casa - Al utilizar datos de dispositivos de salud domésticos, la IA puede ayudarte a controlar tu salud si padeces una enfermedad de larga duración o te estás recuperando tras una estancia en el hospital.
• Alertas de salud rápidas - La IA puede vigilar tus indicadores de salud y avisarte rápidamente a ti y a tu médico si algo parece ir mal.

Análisis innovador de imágenes médicas#

El diagnóstico por imagen engloba diversas tecnologías que permiten a los médicos observar el interior del cuerpo humano para diagnosticar, supervisar y tratar problemas de salud. Se basa en métodos no invasivos que ayudan a los profesionales sanitarios a detectar lesiones, identificar enfermedades o controlar afecciones crónicas. La IA aplicada al diagnóstico por imagen ayuda a detectar zonas problemáticas o detalles sutiles que podrían pasar desapercibidos para el ojo humano.

Un buen ejemplo es el uso del aprendizaje automático para analizar imágenes de resonancias magnéticas de tumores cerebrales. Con los métodos tradicionales, clasificar tumores cerebrales podía llevar hasta 40 minutos. Gracias al aprendizaje automático, ahora solo se necesitan unos minutos, lo que ahorra tiempo y mejora la precisión.

Optimización de los procesos de desarrollo de fármacos#

Fig. 2. Imagen que explica el cronograma tradicional del descubrimiento y desarrollo de fármacos.

El proceso de descubrir, diseñar, probar y comercializar nuevos compuestos farmacéuticos o tratamientos terapéuticos, conocido como desarrollo de fármacos, puede durar tradicionalmente hasta 10 o 15 años. La IA puede optimizar este proceso. Según diversos estudios, utilizar la IA en el descubrimiento de fármacos puede generar un ahorro de entre el 25 % y el 50 % tanto en tiempo como en costes.

La IA se puede aplicar de muchas formas al descubrimiento y desarrollo de fármacos. Veamos algunos ejemplos:

• Mejorar la eficiencia de la investigación: las herramientas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) pueden ayudar a extraer información relevante de publicaciones científicas y bases de datos.
• Agilizar el proceso: los algoritmos basados en IA pueden predecir la afinidad de unión de los compuestos con las proteínas diana y reducir la necesidad de realizar pruebas exhaustivas en el laboratorio.
• Mejorar la seguridad de los fármacos: los sistemas de IA pueden analizar datos de pacientes del mundo real para identificar posibles reacciones adversas a los medicamentos.
• Reutilización de fármacos: la IA puede identificar qué fármacos existentes podrían servir para tratar enfermedades nuevas.

Mejora de la comprensión de la genética personal#

Los avances en IA están transformando nuestra comprensión de la genética personal. Al analizar enormes conjuntos de datos genéticos, la IA puede identificar variaciones genéticas que influyen en la respuesta de cada persona a los tratamientos. Además, los algoritmos basados en IA pueden descubrir biomarcadores cruciales y predecir riesgos para la salud a partir de información genética. Esto ofrece a las personas información valiosa para gestionar su salud de forma proactiva.

El Dr. Zhenghe J. Wang, director del Departamento de Genética y Ciencias del Genoma y codirector del programa de genómica y epigenómica del cáncer de Case Western Reserve University, explica: «Tenemos muchos datos genómicos, pero puede ser muy difícil darles sentido. La IA nos permitirá extraer información crucial que el cerebro humano no puede obtener, y es un campo de estudio apasionante».

En el futuro, es probable que la IA pueda analizar grandes cantidades de datos genéticos junto con exploraciones de diagnóstico por imagen para crear planes de tratamiento personalizados.

Automatización de la gestión del ciclo de ingresos (RCM)#

Las ventajas de la inteligencia artificial en la atención sanitaria no se limitan a la atención al paciente ni al trabajo clínico. La IA también puede ayudar a automatizar y mejorar distintas áreas del sector sanitario, incluida la gestión del ciclo de ingresos (RCM). La RCM abarca la gestión de las operaciones financieras de hospitales y sistemas sanitarios.

Una encuesta reciente a responsables de hospitales y sistemas sanitarios de EE. UU. reveló que casi el 74 % está automatizando activamente parte de sus operaciones de gestión del ciclo de ingresos. La creciente adopción de la automatización en la atención sanitaria refleja una tendencia más amplia, cuyo objetivo es aumentar la eficiencia, reducir los costes y mejorar los resultados de los pacientes.

Una de las principales ventajas de la automatización en RCM es su capacidad para realizar tareas repetitivas con una intervención humana mínima. Además, la IA se utiliza cada vez más para tareas como el análisis predictivo de los procesos de facturación a pacientes, la comunicación personalizada con los pacientes, la verificación de seguros y la gestión avanzada de denegaciones de reclamaciones.

Automatización de los procesos administrativos sanitarios#

La IA es cada vez más esencial en la administración sanitaria. Puede automatizar tareas rutinarias, como la programación de citas, la facturación y la introducción de datos, mediante tecnologías como la automatización robótica de procesos y el procesamiento del lenguaje natural. En los próximos años, se espera que la IA transforme significativamente el funcionamiento de los hospitales.

Fig. 3. Tareas de IA en la administración sanitaria

Por ejemplo, la IA podría automatizar alrededor del 40 % de las tareas del personal de apoyo sanitario y cerca de un tercio de las tareas de los profesionales sanitarios. Además, los estudios han demostrado que la implantación de la IA en la atención sanitaria puede liberar tiempo valioso para el personal de enfermería y otros profesionales sanitarios. Esto les permite centrarse más en la atención al paciente y en su desarrollo profesional.

Agilización de los recursos humanos y la contratación de personal#

La inteligencia artificial está cambiando la forma de trabajar de los departamentos médicos de recursos humanos y contratación de personal, al hacer que estos procesos sean más eficientes e innovadores. Las empresas utilizan la IA para mejorar la participación de los empleados, agilizar la contratación y optimizar la gestión del talento. Por ejemplo, los chatbots de IA son habituales en los procesos de selección y ayudan con tareas como filtrar candidaturas y concertar entrevistas.

Estas son algunas aplicaciones clave de la IA en recursos humanos y selección de personal:

• Usar algoritmos de IA para ajustar con precisión los puestos a los candidatos y seleccionarlos.
• Aplicar análisis predictivos para identificar posibles áreas de mejora de las competencias de los empleados.
• Crear programas personalizados de formación y desarrollo con ayuda de la IA.
• Mejorar la evaluación del rendimiento de los empleados mediante herramientas de análisis y comentarios basadas en IA.

Optimización de los sistemas de tecnologías de la información#

La IA está transformando los sistemas de TI en la atención sanitaria y haciéndolos más eficientes. Puede reforzar la ciberseguridad al detectar y abordar amenazas. Esto ayuda a proteger la información de los pacientes.

La IA también puede utilizarse para automatizar tareas rutinarias de TI, como la gestión de redes y las copias de seguridad de datos. Esto ahorra tiempo al personal de TI y le permite centrarse en tareas más importantes. La combinación de la IA con las TI sanitarias optimiza las operaciones y mejora la calidad de los servicios de atención sanitaria.

Conclusiones clave#

Hemos analizado las 10 principales ventajas de la inteligencia artificial en la sanidad, y está claro que la IA ofrece beneficios importantes en este ámbito. Desde mejorar enormemente los diagnósticos clínicos hasta detectar enfermedades en fases tempranas, la IA está haciendo que la atención sanitaria sea más precisa y personalizada. Si quieres obtener más información sobre distintas soluciones de IA en sanidad, visita nuestra página de soluciones de IA para la sanidad.

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