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Explore la nueva frontera de la IA visual

Acompáñanos el 27 de septiembre en nuestro evento híbrido gratuito, retransmitido en directo desde Google for Startups en Madrid.

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YOLOvision 2023 por Ultralytics

Ver: YOLO Vision 2023 en YouTube Live.

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Impulsada por Ultralytics, #YV23 es la única conferencia del mundo centrada en el desarrollo y el progreso de la IA de visión de código abierto. Tanto en persona como en línea, investigadores, ingenieros y profesionales se reunirán por segundo año consecutivo para compartir conocimientos, innovación y progreso. Únete a expertos y líderes el 27 de septiembre en Google for Startups en Madrid, España, para ampliar los límites de la nueva frontera de la IA de visión.

Organizado en
Logotipo de Google para Startups

1

día

18

habla

2,000+

asistentes en línea

150

asistentes en persona

Altavoces

10:00

Apertura

10:00

PANEL: Facilitar la IA de visión de código abierto

Bo Zhang, Meituan
Glenn Jocher, Ultralytics
Yonatan Geifman, Deci

Glenn Jocher de Ultralytics (YOLOv5 y YOLOv8), Yonatan Geifman de Deci (YOLO-NAS), y Bo Zhang de Meituan (YOLOv6) se reúnen en este panel para explorar el estado de la IA de visión de código abierto. Este panel profundizará en los retos y prioridades encontrados durante la implementación del modelo, proporcionando valiosas ideas para la adopción de la IA sin problemas. Además, los panelistas abordarán el despliegue en dispositivos periféricos, examinarán el potencial de los módulos de reidentificación de objetos, proporcionarán información sobre el despliegue de modelos y mucho más. 

11:00

Mejora cualquier cámara con YOLOv8 sin necesidad de código

Elaine Wu, Seeed

Hay unos mil millones de cámaras de red instaladas en todo el mundo. Las cámaras inteligentes impulsadas por IA avanzada pueden centrarse en lo que más importa y aportar seguridad en los espacios para todos, desde conductores y peatones hasta minoristas y compradores. Le guiaremos a través del rendimiento global para aplicaciones de análisis de vídeo inferencing en NVIDIA Jetson y puede actualizar cualquier cámara heredada con el modelo YOLOv8 sin ninguna línea de código.

11:15

YOLO sobrealimentado: Aprovechar el poder nativo de la IA

Dr. Bram Verhoef , Axelera AI

Únase a nosotros para ver cómo la plataforma Metis de Axelera AI ofrece un rendimiento y una usabilidad líderes en el sector, solo que a una fracción del coste y el consumo de energía de las soluciones disponibles en la actualidad. Descubra los impresionantes resultados de nuestra solución de hardware y software, que optimiza los modelos YOLO para la inferencia en dispositivos periféricos.

11:30

Acortar la distancia entre la investigación en IA y la tecnología punta en tiempo real

Amir Servi, Sony

La IA está transformando diversos sectores, materias primas y funcionalidades fundamentales. Sin embargo, las redes neuronales profundas consumen recursos excesivos en términos de memoria, potencia de cálculo y energía. Para garantizar la adopción generalizada de la IA, ésta debe funcionar de forma eficiente en los dispositivos de los usuarios finales, respetando estrictas limitaciones térmicas y de potencia. Técnicas como la cuantización y la compresión desempeñan un papel fundamental para mitigar estos retos.

En este seminario web, el director de producto de Sony, Amir Servi, te guiará a través del kit de herramientas de compresión de modelos de Sony para cuantificar y acelerar modelos de aprendizaje profundo para un despliegue eficiente en los bordes. Aprenderá a hacer lo mismo con su propio modelo. Lo que aprenderás:

- Nuestras últimas investigaciones en técnicas de cuantización y su implementación en un producto práctico

- Importancia de la compresión consciente del hardware para la inferencia en el borde

- Cómo los ingenieros e investigadores pueden implementar estas técnicas a través de Sony MCT.

11:45

IA para todos: Ultralytics HUB allana el terreno de juego

Kalen Michael, Ultralytics

Ultralytics HUB reduce las barreras para entrar en el mundo del ML, haciéndolo accesible tanto a particulares como a empresas, independientemente de sus conocimientos de codificación. Descubra cómo esta plataforma va a revolucionar la forma de abordar el aprendizaje automático, permitiendo a una nueva generación de entusiastas de los datos convertir sus ideas en realidad con una facilidad sin precedentes.

Y no se pierda nuestro gran anuncio...

12:15

Show and Tell: Cómo implementar YOLO en (casi) cualquier cosa: ¡más sencillo y rápido!

Lakshantha Dissayanake, Seeed

La implantación de modelos de última generación en dispositivos embebidos, desde la GPU Edge de NVIDIA Jetson hasta las diminutas MCU, presenta retos y limitaciones. Explicaremos cómo implantar estos modelos, incluido YOLOv8, con un enfoque simplificado y un rendimiento global para aplicaciones de análisis de vídeo inferenciales en NVIDIA Jetson.

12:40

KENYOTE: Exploración de la Ultralítica YOLO: Avances en el estado del arte de la IA de visión

Glenn Jocher, Ultralytics

Glenn no ceja en su empeño de desarrollar la mejor Vision AI del mundo. Para él, no se trata sólo de un logro tecnológico, sino de un paso fundamental hacia la realización del potencial de la inteligencia artificial. Las puntas de lanza de esta búsqueda incesante no son otras que YOLOv5, YOLOv8 y el HUB de Ultralytics.

Entonces, ¿qué hace que Ultralytics YOLO sea la mejor del mundo?

13:20

Almuerzo

14:45

Visión de código abierto con Transformers

Merve Noyan, Cara de abrazo

Los recientes avances en visión por ordenador se han visto impulsados significativamente por la introducción de la arquitectura de transformadores y las abstracciones fáciles de usar para pre-entrenar, afinar e inferir en la biblioteca de transformadores 🤗. Esta charla proporciona una visión general de los últimos modelos de visión basados en transformadores, explora las utilidades disponibles en la biblioteca de transformadores 🤗 y ofrece una visión práctica de la filosofía que hay detrás.

15:00

PONENCIA CLAVE: ¡Sáltese la cola! Aprenda a crear un sistema inteligente de gestión de colas con YOLOv8

Adrian Boguszewski, Intel OpenVINO

¿Cansado de las largas colas en las cajas? Nuestro sistema inteligente de gestión de colas es la solución. Acompáñenos en un tutorial paso a paso sobre cómo crear un sistema de este tipo utilizando OpenVINO y YOLOv8. Le guiaremos a través del proceso de integración de estas potentes herramientas de código abierto para desarrollar una solución integral que pueda implantarse en entornos de caja minorista. Aprenderá a optimizar la aplicación para conseguir un rendimiento excepcional. Tanto si eres un desarrollador experimentado como si eres nuevo en el mundo de la IA, esta sesión te proporcionará consejos prácticos y las mejores prácticas para crear sistemas inteligentes utilizando OpenVINO. Al final de la presentación, dispondrá de los conocimientos y recursos necesarios para crear su propia solución.

15:40

Retos éticos de la IA

Mónica Villas

En una era definida por los rápidos avances de la inteligencia artificial (IA), es fundamental navegar por el panorama ético de esta tecnología. En esta sesión, Mónica desentrañará la intrincada red de dilemas éticos que acompañan al poder transformador de la IA. Desde abordar la parcialidad y la equidad hasta explorar la transparencia, la rendición de cuentas y el profundo impacto de la IA en la sociedad, Mónica proporcionará ideas que arrojan luz sobre las consideraciones éticas que rodean a la IA.

Esta charla es tu oportunidad para obtener una comprensión fundamental de los desafíos éticos y las responsabilidades asociadas a la IA. Mónica le proporcionará conocimientos esenciales para cualquiera que participe en el desarrollo de la IA, la toma de decisiones o la formulación de políticas.

16:00

Acelerar la transformación del comercio minorista con el poder de los modelos básicos

José Benítez Genes, Intuitivo

Los modelos de base pueden ser exigentes en términos de computación de GPU y pueden no ser adecuados para aplicaciones en tiempo real, especialmente si desea escalar millones de puntos de compra autónomos. Pero nosotros aprovechamos el método llamado destilación de conocimientos, en el que ponemos nuestros modelos de base para tareas complejas como las anotaciones y transferimos estos conocimientos a modelos más pequeños y rentables. Esto nos permite acelerar nuestro proceso de anotación hasta 90 veces más rápido que el etiquetado tradicional humano.

16:30

Construir un proceso de aprendizaje activo de forma sencilla

Yono Mittlefehldt, DagsHub

Pssst. ¿Quieres oír un secreto? ¿Y si te dijera que el aprendizaje activo no tiene por qué ser difícil? ¿Y si hubiera... una manera fácil? Estás de suerte. Esta charla le mostrará exactamente cómo implementar una tubería de aprendizaje activo utilizando el motor de datos de DagsHub. ¡Y el 90% de la tubería se puede ejecutar directamente en un cuaderno Jupyter o en Google Colab! Al final de la charla, tendrás la información necesaria para convertir tu proyecto existente en uno que utilice el aprendizaje activo para mejorar de forma eficiente y rápida las métricas de tus modelos.

17:00

Construir con código abierto y YOLOv8

Joseph Nelson, Roboflow

El uso de herramientas de código abierto con YOLOv8 puede ayudarle a poner en marcha rápidamente su próximo proyecto de IA de visión. Existen repositorios de imágenes de código abierto, bibliotecas para ayudar a automatizar el etiquetado de datos, herramientas para el seguimiento o el recuento, y servidores para desplegar sus modelos. Aprenda a utilizarlos con YOLOv8 para crear su próxima aplicación.

17:20

Inteligencia humana y artificial para la acción climática planetaria

Dr. Ramit Debnath y Seán Boyle, Unitmode

Se espera que la actual carrera mundial por sistemas de inteligencia artificial (IA) más grandes y mejores tenga un profundo impacto social y medioambiental al alterar los mercados de trabajo, trastornar los modelos empresariales y posibilitar nuevas estructuras de gobernanza y bienestar social que pueden influir en el consenso mundial sobre las vías de acción climática. Sin embargo, los actuales sistemas de IA se entrenan con conjuntos de datos sesgados que podrían desestabilizar a los organismos políticos que influyen en las decisiones de mitigación y adaptación al cambio climático y comprometer la estabilidad social, lo que podría provocar situaciones de inflexión social. Así pues, el diseño adecuado de un sistema de IA menos sesgado que refleje tanto los efectos directos como los indirectos sobre las sociedades y los retos planetarios es una cuestión de suma importancia.

17:35

Implantación de modelos cuantificados de YOLOv8 en dispositivos periféricos

Shashi Chilappagari, DeGirum

La cuantificación de los modelos de aprendizaje automático (ML) puede suponer una reducción significativa del tamaño del modelo, así como una reducción de la latencia de la inferencia gracias a la disminución de los requisitos de ancho de banda. Cuando se implementa en opciones de hardware que admiten cálculos enteros de forma eficiente, las ganancias de rendimiento pueden ser aún más espectaculares. Sin embargo, la cuantización puede provocar a veces una degradación inaceptable de la precisión. En esta charla, presentamos una visión general de los métodos para cuantificar eficientemente los modelos YOLOv8, convirtiéndolos en una excelente opción para diversas aplicaciones de IA de borde en tiempo real. También presentamos una clase de modelos YOLOv8 con función de activación ReLU6 que muestran excelentes resultados de cuantificación postentrenamiento en una variedad de arquitecturas de modelos y conjuntos de datos. Por último, ilustramos cómo los modelos cuantificados pueden desplegarse en múltiples opciones de hardware, como CPUs, TPUs Edge y Orca (el acelerador HW de IA de DeGirum) utilizando APIs sencillas.

18:00

Potenciación de Ultralytics con ponderaciones y sesgos

Soumik Rakshit, Pesos y sesgos

Ultralytics es el hogar de los modelos de visión por ordenador más avanzados para tareas como la clasificación de imágenes, la detección de objetos, la segmentación de imágenes y la estimación de poses. Weights & Biases es una plataforma MLOps para desarrolladores que, cuando se integra con un flujo de trabajo de Ultralytics, nos permite gestionar fácilmente nuestros experimentos, los puntos de control del modelo y visualizar los resultados de nuestros experimentos de una manera intuitiva y perspicaz. En esta sesión, exploraremos cómo podemos sobrecargar eficazmente nuestros flujos de trabajo de visión por ordenador utilizando Ultralytics y Weights & Biases.

18:15

PatentPT: Creación de una solución basada en LLM con agentes de memoria de nivel empresarial

Davit Buniatyan, Activeloop

Descubra cómo hemos creado PatentPT, una solución avanzada de modelos lingüísticos que mejora enormemente las capacidades de búsqueda e interacción de patentes. La presentación ofrece información práctica sobre el ajuste y despliegue de grandes modelos lingüísticos y el aprovechamiento de agentes de memoria de nivel empresarial para autocompletar patentes, generar resúmenes y reivindicaciones, y llevar a cabo funciones avanzadas de búsqueda de patentes utilizando el rico corpus de patentes. Le mostraremos cómo desarrollar una solución similar utilizando Deep Lake de Activeloop, la base de datos para IA, modelos LLM de código abierto, hardware Habana Gaudí HPU y las API de inferencia LLM de Amazon Sagemaker.

Le mostraremos los planos de arquitectura y todos los pasos que seguimos para construir la solución, desde el entrenamiento de nuestro modelo LLM y su ajuste fino, hasta la creación de funciones personalizadas y el despliegue de API de búsqueda.

Tanto si eres un profesional de la IA en busca de guías prácticas sobre el ajuste fino de los LLM, un profesional del derecho interesado en aprovechar la IA para la búsqueda de patentes, o simplemente curioso sobre el futuro de las soluciones mejoradas por la IA, nuestra charla ofrece una visión del proceso y el potencial de la utilización de los LLM en un campo especializado. Únase a nosotros para compartir nuestra experiencia en la creación de aplicaciones personalizadas basadas en LLM y desarrolladas por Deep Lake, la base de datos de IA para empresas grandes y pequeñas.

18:30

Serie En cuanto al código abierto: Lo que buscan los inversores

Erica Brescia, Redpoint

Las empresas de código abierto se construyen de forma diferente. En esta charla, hablaremos de lo que buscan los inversores cuando se plantean invertir en la Serie A. Spoiler: puede que no necesites ingresos, ¡pero definitivamente necesitas impulso! Compartiremos las mejores métricas de otras empresas de software libre para ayudarte a decidir cuándo aumentar la capitalización.

18:45

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Preguntas frecuentes sobre YV23

¿Cómo es el itinerario en persona?

Comenzaremos el día en Google for Startups en Madrid con un café. Por la mañana habrá una serie de charlas, seguidas de un almuerzo organizado por Ultralytics en Google for Startups. Después de comer, volveremos a las sesiones. Para terminar el YV23, únete a nosotros en la happy hour oficial de networking, también en Google for Startups.

¿Cuáles son las ventajas de asistir en persona?

Asistir en persona le permitirá sumergirse en el ambiente del evento, interactuar con los ponentes y los demás asistentes y participar en las sesiones de networking. Es una oportunidad única para relacionarse directamente con la comunidad de la IA de visión.

¿Cuánto cuesta un billete?

Las entradas para el YV23 son totalmente gratuitas, tanto si decide unirse a nosotros virtualmente como en persona.

¿Dónde se encuentra Google for Startups en Madrid?

Calle de Moreno Nieto, 2, 28005 Madrid, España.

¿Cómo puedo asistir al 23º aniversario?

YV23 ofrece opciones de asistencia virtual y presencial. Para asegurar su plaza, solo tiene que rellenar el formulario de inscripción que encontrará en esta página.

¿Dónde puedo sintonizar virtualmente?

Si estás en China, puedes ver la retransmisión virtual de Bilibili aquí. Si está en el resto del mundo, sintonice la retransmisión virtual en Youtube aquí.