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Dall'arredamento alla consegna: Come la computer vision migliora lo shopping natalizio

Abirami Vina

3 minuti di lettura

1 gennaio 2025

Scopri come l'IA e la computer vision possono rimodellare lo shopping natalizio, dai provini virtuali a migliori esperienze cliente e una gestione efficiente dell'inventario.

Il periodo delle festività natalizie attira automaticamente un gran numero di persone nei negozi al dettaglio, alla ricerca di regali per i propri cari. Per i consumatori, la corsa ai regali dell'ultimo minuto fa parte della tradizione, ma può spesso essere impegnativa per i rivenditori. Alcune difficoltà comuni legate alla frenesia dello shopping natalizio includono la gestione dell'inventario e l'enorme afflusso di clienti. Grazie ai recenti progressi, l'intelligenza artificiale (IA) e, più specificamente, la Vision AI possono essere utilizzate per agevolare la frenesia del periodo natalizio, sia per i consumatori che per i rivenditori. Infatti, le innovazioni basate sull'IA, come la realtà aumentata (AR) e la robotica, sono ampiamente utilizzate da molti rivenditori per far fronte all'afflusso.

In questo articolo, esploreremo come l'IA e la computer vision contribuiscono allo shopping natalizio. Discuteremo anche i vantaggi e i limiti di queste innovazioni durante le festività natalizie. Iniziamo!

In che modo la computer vision può aiutare con i tuoi acquisti natalizi?

La computer vision è una branca dell'IA che consente alle macchine di vedere e interpretare il mondo reale. Utilizzando modelli di computer vision come Ultralytics YOLO11 che supportano attività come il rilevamento di oggetti e il tracking, è possibile analizzare i dati visivi (immagini e video). Queste attività di computer vision possono aiutare i consumatori e i rivenditori a migliorare l'esperienza di shopping natalizio.

Le persone fanno molti acquisti durante le festività natalizie piuttosto che in altri periodi dell'anno. Nel 2023, il 18% di tutte le vendite al dettaglio negli Stati Uniti si è verificato nei mesi di novembre e dicembre. Con l'impennata della domanda durante questi mesi, alimentata dalle offerte del Black Friday e del Cyber Monday, è fondamentale che le aziende affrontino strategicamente l'alta stagione per massimizzare le vendite e i profitti.

Le aziende possono sfruttare la computer vision per rendere lo shopping natalizio più facile e piacevole per tutti. Automatizzando attività come la gestione dell'inventario, personalizzando le esperienze di acquisto e ottimizzando la disposizione degli scaffali, questa tecnologia può migliorare il processo di acquisto.

Ad esempio, i sistemi di computer vision possono utilizzare mappe di calore per analizzare i modelli di acquisto dei clienti e suggerire il regalo perfetto. I negozi possono anche utilizzare questi dati per garantire che gli articoli natalizi più popolari rimangano in stock, aumentando le vendite ed evitando la delusione dei clienti. Questi sistemi fanno risparmiare tempo sia agli acquirenti che ai rivenditori durante la frenetica corsa alle vacanze.

Applicazioni della computer vision nello shopping natalizio

Ora che abbiamo esplorato l'importanza della computer vision durante le festività natalizie, approfondiamo alcune applicazioni reali di questa tecnologia nello shopping natalizio.

Shopping natalizio con prove virtuali

Sebbene non tutti vogliano fare acquisti nei negozi durante le festività natalizie, molti desiderano comunque approfittare dei saldi. Le soluzioni di virtual try-on basate sulla visione sono una soluzione perfetta per tali clienti. Utilizzando la computer vision e la realtà aumentata, le aziende possono creare prodotti virtuali che i clienti possono provare comodamente da casa utilizzando i propri smartphone. 

Ecco come funziona:

  • Acquisizione di immagini o video: La fotocamera di uno smartphone può acquisire un'immagine o un video dell'utente per avviare il processo di prova virtuale.
  • Analisi delle caratteristiche: Gli algoritmi di computer vision possono analizzare l'immagine acquisita per identificare i dettagli chiave come la forma del viso, il tono della pelle, le dimensioni del corpo e altre caratteristiche rilevanti.
  • Generazione di modelli 3D: Utilizzando i dettagli estratti, viene creato un modello 3D dell'utente per fornire una base personalizzata e realistica per l'esperienza di prova.
  • Sovrapposizione del prodotto: I prodotti selezionati, come abbigliamento o occhiali, vengono sovrapposti digitalmente al modello 3D, offrendo agli utenti un'anteprima realistica di come apparirebbero gli articoli su di loro.
  • Personalizzazione e sperimentazione: Gli utenti possono modificare le dimensioni, il colore o lo stile del prodotto in tempo reale e sperimentare con varie opzioni per trovare la vestibilità o l'aspetto perfetti.

La tecnologia di prova virtuale aiuta i rivenditori ad aumentare le vendite, migliorare la soddisfazione del cliente e ridurre i resi, offrendo agli acquirenti maggiore fiducia nelle loro scelte. Ad esempio, Puma ha aggiunto la tecnologia di prova virtuale alla propria app mobile, consentendo ai clienti di provare virtualmente diversi modelli di sneaker.

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Fig. 1. Funzionalità di prova virtuale di Puma.

Rilevamento di frodi e furti tramite computer vision

Durante le festività natalizie, le vendite non sono gli unici numeri ad aumentare. Negli ultimi anni, i furti nei negozi sono aumentati del 53% durante le festività natalizie. Tali segnalazioni sono preoccupanti e mostrano la necessità di misure migliori per evitarli. 

La computer vision fornisce un modo efficace per affrontare il taccheggio e il sovraffollamento. Modelli come YOLO11 che supportano la stima della posa possono essere utilizzati per analizzare i movimenti umani in tempo reale, individuando comportamenti sospetti che potrebbero indicare un furto. 

Può anche essere utilizzato per monitorare la densità della folla e prevedere i punti di congestione, aiutando i negozi a gestire il flusso di traffico. Comprendendo il comportamento dei clienti e i modelli di traffico, le aziende possono ottimizzare il layout del negozio, migliorare il flusso dei clienti e garantire una migliore visibilità dei prodotti. Queste funzionalità semplificano la gestione di sfide come il furto e la gestione della folla durante l'intensa stagione delle festività.

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Fig. 2. La computer vision può essere utilizzata per rilevare un taccheggiatore.

Ad esempio, la popolare catena di supermercati statunitense WinCo Foods utilizza sistemi di computer vision per rilevare i taccheggiatori. Hanno optato per la computer vision perché i metodi tradizionali, come il monitoraggio dei filmati CCTV, erano inefficienti e richiedevano molto tempo, soprattutto durante le festività natalizie. Questi sistemi analizzano i feed video in tempo reale per identificare attività sospette. Di conseguenza, WinCo Foods ha ridotto il suo tasso di furti di oltre il 60%.

Utilizzo della computer vision per l'arredamento d'interni

Hai mai passato troppo tempo a decorare prima di Natale? Negli Stati Uniti, le persone dedicano in media 4 ore alle decorazioni per le festività, spesso con diversi viaggi per perfezionare le loro composizioni. L'intelligenza artificiale e gli strumenti di computer vision possono rendere questo processo molto più semplice, aiutando gli utenti a creare allestimenti festivi straordinari senza problemi.

Gli strumenti di realtà aumentata basati sulla visione artificiale possono analizzare la disposizione delle stanze e consigliare i migliori posizionamenti per le decorazioni. Tenendo conto di fattori come la disposizione dei mobili, l'illuminazione e lo spazio delle pareti, questi strumenti possono suggerire i punti ideali per alberi di Natale, ornamenti e altri elementi decorativi stagionali. Questo non solo fa risparmiare tempo, ma riduce anche la necessità di ripetute visite al negozio.

Ad esempio, IKEA ha lanciato un nuovo strumento digitale abilitato all'IA: IKEA Kreativ. Utilizza la computer vision e la realtà mista 3D per aiutare i clienti a progettare e visualizzare i propri spazi abitativi. Caricando foto delle loro stanze, i clienti possono ottenere suggerimenti personalizzati per mobili e layout su misura per le loro esigenze. 

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Fig. 3. Visione di una stanza attraverso Kreativ di IKEA.

Computer vision e gestione dell'inventario durante le festività

Il periodo delle festività natalizie introduce molti nuovi prodotti sul mercato. La gestione dell'inventario di questi prodotti in questo periodo può essere un compito molto complesso, soprattutto per le grandi aziende e le piattaforme di e-commerce. Con l'enorme volume di ordini, diventa difficile per gli operatori elaborare manualmente ogni singolo ordine in modo efficiente. 

Per risolvere questo problema, le aziende si affidano sempre più ai robot basati sulla visione artificiale. Questi robot utilizzano la computer vision per identificare la forma, le dimensioni e il contenuto dei pacchi. Sulla base di queste informazioni, determinano il modo migliore per prelevare e posizionare i pacchi nelle loro posizioni designate. Utilizzando tecnologie così innovative, le aziende possono ottimizzare in modo significativo il processo di gestione dell'inventario.

Adattandosi rapidamente alle tendenze tecnologiche, Amazon sta utilizzando robot basati sulla computer vision nei suoi stabilimenti per gestire l'inventario. Uno dei loro robot, Robin, utilizza la computer vision per prelevare e posizionare i pacchi in modo accurato, dimostrando come l'IA può rivoluzionare la logistica durante le festività natalizie.

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Fig. 4. Robin, il robot di gestione dell'inventario di Amazon, che preleva i pacchi.

I pro e i contro dell'utilizzo della computer vision per lo shopping natalizio

Ora che abbiamo esplorato le diverse applicazioni dell'IA e della computer vision durante le festività natalizie, diamo un'occhiata più da vicino ad alcuni dei loro vantaggi:

  • Resi di prodotti ridotti: Le prove virtuali e i consigli personalizzati aiutano i clienti a fare scelte informate, diminuendo la probabilità di resi.
  • Migliore gestione degli scaffali: La computer vision può essere utilizzata per monitorare i livelli di scorte sugli scaffali, garantendo che gli articoli festivi più richiesti vengano riforniti tempestivamente per soddisfare la domanda dei clienti.
  • Soluzioni scalabili per i picchi di domanda: Le tecnologie di computer vision consentono alle aziende di scalare le proprie operazioni in modo efficiente, gestendo grandi volumi di clienti senza compromettere la qualità del servizio.

Sebbene le applicazioni di computer vision migliorino l'esperienza di acquisto, hanno anche i loro limiti e le loro sfide. Ecco alcuni aspetti da tenere a mente:

  • Problemi di privacy: Raccomandazioni personalizzate, come quelle basate sul riconoscimento facciale o sulle abitudini di acquisto, possono sollevare problemi etici e di privacy. Sono necessarie forti misure di sicurezza per proteggere questi dati dall'accesso non autorizzato.
  • Costi infrastrutturali: Sebbene l'uso di sistemi di visione artificiale possa incrementare le vendite e la produttività, i costi infrastrutturali associati a questi sistemi sono elevati. Gli investimenti iniziali necessari per costruire un sistema di visione artificiale sofisticato potrebbero non essere sostenibili per le piccole imprese.
  • Algoritmi distorti: I sistemi di computer vision a volte possono mostrare risultati ingiusti o inaccurati a causa di bias negli algoritmi. Questi bias possono portare a esperienze negative per i clienti.

Il futuro dello shopping natalizio

L'IA e la computer vision stanno cambiando il modo in cui facciamo acquisti durante le festività natalizie, semplificando le cose per aziende e acquirenti. Dalla prova virtuale di vestiti e dalla ricerca di regali personalizzati alla prevenzione dei furti e alla gestione dell'inventario, queste tecnologie possono migliorare la convenienza, la sicurezza e la soddisfazione del cliente. 

Sebbene ci siano alcune limitazioni come i costi e i problemi di privacy, i vantaggi dell'utilizzo dell'IA durante le festività sono evidenti. Con il continuo miglioramento delle tecnologie di IA, è probabile che continueranno a trasformare il modo in cui celebriamo e facciamo acquisti durante le festività.

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