I momenti salienti del 2024 di Ultralytics: promuovere l'innovazione nell'IA visiva

Il 2024 è stato un anno entusiasmante per l’intelligenza artificiale (AI), con grandi progressi dell’IA visiva nel modo in cui interagiamo con la tecnologia. L’IA visiva, o computer vision (CV), è un campo dell’IA che insegna alle macchine a comprendere e interpretare immagini e video, proprio come fanno gli esseri umani. Trova applicazione in molti ambiti: aiuta i medici a individuare le malattie prima e rende la produzione più intelligente ed efficiente.

Nel 2024, Ultralytics si è concentrata sul rendere l’IA visiva ancora più accessibile, accurata e versatile. Con il lancio del nuovo modello Ultralytics YOLO11 e gli aggiornamenti al pacchetto Python Ultralytics, il nostro team ha definito nuovi standard in termini di velocità e precisione. Ogni giorno, infatti, il pacchetto Ultralytics analizza 500 milioni di immagini.

Oltre a sviluppare nuove tecnologie, Ultralytics si è anche impegnata a entrare in contatto con la community AI e a scoprire come viene utilizzata la visione artificiale per risolvere problemi concreti. Grazie a collaborazioni, eventi e a una community in crescita, Ultralytics ha aperto la strada a nuove possibilità entusiasmanti per tutto l'anno.

Ripercorriamo i momenti salienti del 2024 di Ultralytics!

Nuovi traguardi con Ultralytics YOLO11: le tappe fondamentali del 2024#

Il 2024 è iniziato con la celebrazione del primo anniversario del modello di computer vision Ultralytics YOLOv8. Sulla scia del suo successo, la versione YOLOv8.1 ha introdotto aggiornamenti che hanno reso il modello più veloce, più accurato e compatibile con nuovi hardware e dataset. Questi miglioramenti hanno semplificato l’uso del modello da parte degli sviluppatori nelle applicazioni del mondo reale, dal rilevamento degli oggetti in tempo reale alla loro classificazione più precisa.

Una delle funzionalità di spicco introdotte con la release è stato il supporto al rilevamento con bounding box orientate (OBB), che consente al modello di identificare gli oggetti con angolazioni diverse: una funzione particolarmente utile per attività come l'imaging aereo, il riconoscimento del testo e l'analisi delle immagini satellitari.

Fig. 1. Uso di Ultralytics YOLO11 per il rilevamento di oggetti orientati (OBB).

Più avanti nel corso dell'anno, il rilascio di YOLO11 ha alzato ulteriormente l'asticella. Questo nuovo modello era più efficiente e preciso e supportava tutte le attività di visione artificiale per cui YOLOv8 era noto. Il lancio di YOLO11 ha inoltre introdotto i modelli YOLO11 Enterprise, addestrati su un dataset proprietario per offrire prestazioni superiori nelle applicazioni aziendali.

Oltre a queste innovazioni, durante tutto l’anno Ultralytics ha rilasciato nuovi aggiornamenti del proprio pacchetto Python, semplificando l’integrazione dei modelli Ultralytics YOLO nei flussi di lavoro degli sviluppatori.

Ecco una rapida panoramica di alcune delle versioni principali del 2024:

• Documentazione più semplice: guide e risorse migliorate per aiutare gli sviluppatori a comprendere e usare rapidamente gli strumenti.
• Opzioni di esportazione più avanzate: aggiunto il supporto a tecnologie come OpenVINO, che consente ai modelli di IA di funzionare più velocemente su diversi dispositivi.
• Prestazioni migliori: abbiamo risolto i problemi relativi alla gestione dei dati e migliorato il funzionamento del pacchetto per le attività più semplici, rendendolo più affidabile ed efficiente.

Grandi successi per Ultralytics nel 2024#

A febbraio, Ultralytics ha ricevuto 150.000 $ in crediti Microsoft Azure Cloud tramite Microsoft for Startups Founders Hub. Questo generoso sostegno ha dato un impulso importante alle attività continuative di ricerca e sviluppo, in particolare per YOLOv8 e YOLO11. I crediti hanno permesso al team di ampliare il proprio lavoro, ottimizzare i modelli per il rilevamento degli oggetti ed esplorare nuove innovazioni nell’IA visiva.

Ultralytics ha inoltre ricevuto due premi speciali nell’ambito del programma Intel Ignite Europe. Il team è stato premiato per aver completato con successo il programma Intel Ignite Europe Batch #7, un’iniziativa altamente selettiva di Intel che sostiene le startup promettenti con attività di mentoring, workshop e opportunità di networking. Ultralytics è stata anche nominata «Startup con il maggiore fermento», in riconoscimento dei risultati innovativi del team e del suo importante contributo durante il programma.

Fig. 2. Ultralytics ha ricevuto il premio «Startup più chiacchierata».

La presenza globale di Ultralytics nel 2024#

Nel corso dell'anno, Ultralytics ha avuto l'opportunità di presentare le proprie innovazioni nell'AI visiva ai principali eventi internazionali, entrando in contatto con leader del settore e coinvolgendo la community in crescita. Al Barcelona Mobile World Congress (4YFN), dal 26 al 29 febbraio, il fondatore e CEO Glenn Jocher e la direttrice della crescita Paula Derrenger hanno presentato YOLOv8 e l'app Ultralytics HUB, una piattaforma senza codice pensata per creare e addestrare modelli Ultralytics YOLO.

Fig. 3. Glenn Jocher, fondatore e CEO di Ultralytics, sul palco di 4YFN.

Il mese successivo, durante NVIDIA GTC 2024 (18–21 mar), il team Ultralytics ha incontrato professionisti dell’IA da tutto il mondo, ricevendo commenti positivi sull’impatto di YOLOv8.

Più avanti, a Berlino, Ultralytics ha partecipato al WeAreDevelopers World Congress 2024, dal 17 al 19 luglio, entrando in contatto con oltre 20.000 sviluppatori, startup e leader del settore. L'evento è iniziato con l'Intel AI Summit, dove l'ingegnere di machine learning Francesco Mattioli ha presentato le prestazioni in tempo reale di YOLOv8 con una demo dal vivo su iPhone 15, mostrandone l'integrazione con l'hardware Intel.

Durante la conferenza principale, Ultralytics ha organizzato demo interattive al proprio stand, mettendo in evidenza la versatilità di YOLOv8 e incontrando sviluppatori che usano il modello per applicazioni come il rilevamento dei difetti e la ricerca accademica.

Fig. 4. Francesco Mattioli, il nostro ingegnere di machine learning, al WeAreDevelopers World Congress 2024.

Verso la fine dell’anno, al Maker Faire Shenzhen 2024 (16–17 nov), Ultralytics è stata rappresentata da Lakshantha Dissanayake, Embedded Computer Vision Engineer, e Jing Qiu, Senior Machine Learning Engineer. Hanno presentato demo dal vivo di YOLO11 e tenuto un intervento principale sul ruolo dell’IA visiva nel promuovere la sostenibilità.

Fig. 5. Il team ha presentato demo in tempo reale con Ultralytics YOLO11.

Esplorare il futuro dell’IA visiva a YOLO Vision 2024#

Quest’anno Ultralytics ha partecipato a molti eventi e ha anche organizzato YOLO Vision 2024 (YV24), il nostro evento annuale ibrido. Tenutosi al Google for Startups Campus di Madrid e trasmesso in streaming in tutto il mondo il 27 settembre, YV24 ha riunito esperti, sviluppatori ed appassionati per celebrare i progressi dell’IA visiva.

Uno dei momenti salienti è stato l’annuncio di YOLO11, con 30 nuovi modelli. Questi modelli sono più veloci, più efficienti e più accurati; YOLO11m ha ottenuto risultati migliori sul dataset COCO usando il 22% di parametri in meno rispetto a YOLOv8m.

L’evento ha ospitato anche coinvolgenti tavole rotonde su temi come l’IA generativa, le donne in ruoli di leadership nell’IA e le strategie per creare community. Relatori di aziende come Ultralytics, importanti università e startup innovative hanno condiviso le proprie idee per promuovere l’innovazione e l’inclusività.

Fig. 6. YOLO Vision 2024 è stata una grande occasione per il team Ultralytics di rafforzare i legami.

Sono state presentate applicazioni reali dei modelli YOLO, tra cui il rilevamento degli squali tramite sorveglianza con droni e il monitoraggio del comportamento dei bovini, a dimostrazione della loro versatilità in diversi settori. Le collaborazioni con aziende come Intel, NVIDIA e Sony hanno inoltre evidenziato l'integrazione di Ultralytics YOLO con l'hardware moderno per ottimizzare le prestazioni dell'AI edge.

Coinvolgere la community dell’IA visiva#

Nel 2024 Ultralytics ha partecipato attivamente alla community dell’IA visiva, condividendo idee, promuovendo la collaborazione e mostrando l’impatto concreto della propria tecnologia. Ecco alcuni momenti salienti:

• IE University: Glenn Jocher ha tenuto un intervento, raccontando il percorso di Ultralytics e i progressi di YOLOv5 e YOLOv8. La sessione si è conclusa con un vivace momento di domande e risposte, offrendo spunti pratici sulle applicazioni dell’IA visiva nei diversi settori.
• South Summit Startup Competition: Ultralytics è stata finalista di questa competizione a Madrid, dove Glenn Jocher ha presentato sul palco «Next Big Thing», mostrando l'impatto di YOLOv8 in settori come la sanità, l'agricoltura e il commercio al dettaglio. Il team ha anche organizzato demo dal vivo al proprio stand, dando vita a conversazioni con studenti, ricercatori e professionisti del settore.
• Chaihuo Makerspace: nel primo Makerspace di Shenzhen, il team Ultralytics ha tenuto un intervento sul rilevamento degli oggetti con YOLO, condividendo gli ultimi progressi con un pubblico eterogeneo di appassionati del fai da te e imprenditori.
• SatCen: Glenn Jocher ha presentato gli aggiornamenti di Ultralytics YOLO11, mettendo in evidenza i progressi nella riduzione dei falsi negativi, nell’aumento della velocità di elaborazione e nelle applicazioni nei Sistemi informativi geografici (GIS), come l’analisi dei dati spaziali, la cartografia e l’analisi delle immagini satellitari per il monitoraggio ambientale e la pianificazione urbana.

Fig. 7. Il team Ultralytics al South Summit Madrid 2024.

Riflessioni sul 2024#

Per farsi un’idea dell’impatto che il 2024 ha avuto su Ultralytics, bastano i numeri. Quest’anno gli strumenti Ultralytics sono stati scaricati 64 milioni di volte tramite pip, a dimostrazione della crescente adozione dei modelli Ultralytics YOLO da parte degli sviluppatori di tutto il mondo. Su GitHub, i repository Ultralytics hanno superato le 96,5 mila stelle, a conferma dell’influenza e del ruolo di primo piano dell’azienda nella community open source.

Anche i dati di utilizzo sono impressionanti. I prodotti Ultralytics hanno registrato 5 milioni di visite mensili e ogni giorno vengono addestrati 3 milioni di modelli usando il pacchetto Ultralytics.

I modelli YOLO di Ultralytics offrono diverse modalità, come la modalità «predict», usata per analizzare immagini o video e generare previsioni sugli oggetti, e la modalità «track», che segue gli oggetti nei fotogrammi di un video per monitorarli continuamente. Nel solo 2024, la modalità tracking è stata richiamata 110 milioni di volte al giorno, mentre la modalità prediction è stata usata 650 milioni di volte al giorno, a dimostrazione del ruolo fondamentale dei modelli YOLO nelle applicazioni reali.

Un anno di grandi innovazioni volge al termine#

Il 2024 è stato un anno straordinario per Ultralytics, segnato da importanti progressi e traguardi nell'ambito della Vision AI. Il rilascio di YOLO11 ha stabilito nuovi standard in termini di prestazioni e versatilità, mentre strumenti come Ultralytics Explorer hanno permesso a sviluppatori e ricercatori di portare i propri progetti a un livello superiore.

Grazie a eventi internazionali, partnership e iniziative della community, Ultralytics ha continuato a dare un contributo significativo al settore della computer vision. I risultati di quest'anno dimostrano non solo l'innovazione tecnica, ma anche la forza di una community globale che fa progredire il settore collaborando.

Con l'avvicinarsi del 2025, il team di Ultralytics è più motivato che mai a superare i limiti e a creare strumenti a supporto di sviluppatori e aziende in tutto il mondo.

Per saperne di più, visita il nostro repository GitHub e partecipa alla nostra community. Scopri le applicazioni dell'AI nelle auto a guida autonoma e della visione artificiale in agricoltura nelle nostre pagine dedicate alle soluzioni.