動物園におけるコンピュータビジョンが、リアルタイムのAIを活用した洞察により、獣医医療、行動追跡、野生動物管理をどのように変革しているかを学びます。
.webp)
動物園、保護区、保護地域は、野生生物の保護を支援し、生態系のバランスを保つ上で重要な役割を果たしています。しかし、これらの施設は多種多様な種を抱えており、それぞれ独自のニーズがあるため、日々の運営管理は困難な場合があります。そのため、動物の世話をする人々は、動物の観察、治療、サポートの方法を改善するために、最新の最先端の手法に注目しています。
特に、人工知能（AI）は、動物のケアと動物園の管理において信頼できるツールになりつつあります。したがって、動物の健康におけるAIの世界市場は急速に成長しており、2034年までに82億3000万ドルに達すると予測されています。
すでに影響を及ぼしているAIの一分野が、コンピューター・ビジョンだ。以下のようなコンピュータ・ビジョン・モデル Ultralytics YOLO11のようなコンピュータ・ビジョン・モデルは、機械が人間と同じように画像を見て解釈することを可能にする。動物のケアに関しては、ビジョンAIは、個々の動物をdetect し、動きを監視し、さらには気づかないかもしれない病気の兆候を発見するために使用することができます。
この記事では、動物園や獣医学的ケアにおいて、健康状態をモニターし、行動をtrack し、動物の幸福をサポートするために、コンピュータ・ビジョンがどのように使用されているかを探ります。さっそく始めよう！
動物園の飼育員が病気の動物を見守り、変化を捉えるために一日中注意深く観察しているとします。次に、カメラシステムがその作業を継続的に行い、24時間体制で動物を監視し、何か異常があればすぐにスタッフに通知することを想像してみてください。コンピュータビジョンはこれを可能にします。
コンピュータビジョンと統合されたカメラは、リアルタイムで動物を監視するのに役立ち、ストレス、怪我、病気の初期兆候を簡単にdetect ことができます。Ultralytics YOLO11ようなモデルは、様々なコンピュータビジョンタスクをサポートし、動物をdetect し、その動きをtrack し、行動監視のような日常的なタスクを支援することができます。
同様に、獣医療においても、コンピューター・ビジョンは、解剖学的に大きく異なる動物種間の眼の状態を診断するような複雑な作業で獣医を支援することができる。例えば、このようなツールは白内障や緑内障のような問題を正確にdetect し、診断のスピードと一貫性の両方を向上させることができる。
効果的な動物ケアの必要性が高まるにつれ、動物園や診療所は日常業務をより効率的に管理するためにコンピュータ・ビジョン・ソリューションを採用しています。病気の早期発見から日常的なチェックの自動化まで、YOLO11 ようなモデルは、特にリソースが限られている場合に、飼育係がより一貫性のある、迅速なケアを提供するのに役立ちます。
コンピュータビジョンが動物園や診療所での動物のケアをどのようにサポートしているかを見てきましたので、次はそれが現実世界の野生生物保護と動物の健康モニタリングの取り組みでどのように使用されているかを示すグローバルな事例研究をいくつか詳しく見ていきましょう。
ジャイアントパンダはかつて絶滅の危機に瀕し、現在は絶滅の危機に瀕していると考えられている。しかし、個々のパンダの健康状態、行動、繁殖状況をtrack することは、顔の特徴が似ているため難しい。訓練を受けた専門家でさえ、パンダを見分けるのに苦労するほどだ。
足跡の確認やDNA検査などの従来の方法が使用されてきましたが、これらの方法は一般的に高価で、侵襲的であり、必ずしも信頼できるとは限りません。
この問題に対処するため、中国の成都ジャイアントパンダ繁殖研究基地の研究者たちは、コンピュータビジョンを使用した顔認識システムを作成しました。このシステムは、Vision AIを使用して、パンダの顔の微妙でユニークな特徴を分析することにより、個々のパンダを識別します。
この顔認識技術により、研究者はパンダを継続的にtrack し、危害や妨害を与えることなく、パンダの動き、食習慣、健康状態を観察することができる。パンダに関する正確でリアルタイムの情報を収集する簡単な方法を提供し、監視プロセスをより効果的で信頼できるものにする。
レッサーパンダは、臆病で単独行動を好む動物で、生存を脅かす深刻な脅威に直面しています。過去18年間（約3世代）で、生息地の喪失や違法な捕獲が主な原因で、世界の個体数は50%以上減少しました。ミャンマー、ネパール、インド、中国の一部、特にヒマラヤ山脈や四川省西部に生息しており、そこには約6,000～7,000頭のレッサーパンダが残っています。
動物園のような保護された環境であっても、レッサーパンダは危険にさらされる可能性があります。レッサーパンダの健康問題は、動きが少なくなる、交流が減る、またはよく眠れないなど、行動のわずかな変化として現れることがよくあります。しかし、これらの兆候は非常に微妙であるため、見過ごされやすいのです。
絶滅の危機に瀕している動物たちを保護するため、研究者たちは彼らの世話をする新しい方法を開発している。例えば、中国にある碧峰峡野生動物世界では、モーション・アクティベート・カメラから収集されたデータをもとに、動物保護システムを訓練している。 YOLOv8-ベースのコンピューター・ビジョン・モデルを訓練した。
このモデルは、世話人が動物を邪魔することなく、異常な静止や活動の低下など、ストレスや病気の早期警告サインを見つけるのに役立ちます。これは、レッサーパンダを快適でストレスのない状態に保ちながら、24時間体制の監視を可能にする非侵襲的なアプローチです。
バンドウイルカのように、水中での動物の行動を観察するのは難しい。イルカは速く泳ぎ、深く潜り、群れで行動することが多いため、飼育係が彼らの行動をtrack したり、小さな変化に気づいたりするのは難しい。しかし、イルカがどのように休息し、どのように交流し、どのように空間を利用しているのかを理解することは、イルカの健康を維持するための鍵となる。これは動物園や水族館では特に重要で、彼らの環境を注意深く管理する必要がある。
アメリカのブルックフィールド動物園では、研究者たちがコンピューター・ビジョンを使ってイルカの動きを track するシステムを設計した。高解像度のカメラを囲いの周りに設置し、一日中イルカの動きを記録している。これらの記録は、泳ぐ、休む、交流する、探索するなどの行動パターンを理解するために分析される。
具体的には、物体追跡は、各イルカの動きを経時的に追跡するために使用されます。このコンピュータビジョンの技術により、システムは個々のイルカを識別し、たとえ彼らが互いに接近して泳いだり、水中に潜ったりしても、彼らの活動を監視することができます。これらのパターンを追跡することで、飼育員はイルカがどのように空間を利用し、互いに交流し、環境の変化にどのように反応するかについての洞察を得ることができます。
今日、コンピュータビジョンは、動物園から獣医診療所まで、さまざまな動物ケアの現場で使用されており、モニタリングの改善、診断のサポート、全体的な福祉の向上に役立っています。以下に、動物ケアの実践を改善するのに役立つ主な方法をいくつか示します。
コンピュータビジョンは動物のケアに関して多くの利点をもたらしますが、考慮すべき課題もいくつかあります。この技術を採用する際に留意すべき主な制限事項と要因を以下に示します。
コンピュータ・ビジョンは、動物園、動物病院、保護区における動物のケア方法を着実に変えつつある。動きを監視し、病気の初期兆候をdetect し、個々の動物をtrack するその能力は、信頼できるツールとなっている。このようなシステムは人間の介護者に取って代わることはできないが、人間の介護者がより効率的に仕事をするのを助けることはできる。
今後、動物の健康モニタリングにおけるAIの利用はさらに進むだろう。例えば、感情検出はストレスや快適さのレベルをリアルタイムでtrack のに役立ち、ポーズ推定は目に見えるようになる前に傷害の初期兆候を捉えることができる。スマートエンクロージャーやウェアラブルセンサーと統合されれば、コンピュータービジョンは、それぞれの動物の健康状態について管理者に深い洞察を与えるコネクテッドシステムの一部となるだろう。
成長を続けるコミュニティに参加しましょう！GitHubリポジトリを調べて、AIについてさらに深く掘り下げてください。独自のコンピュータビジョンプロジェクトを始める準備はできましたか？ライセンスオプションをご覧ください。ソリューションページでは、ヘルスケアにおけるAIや農業におけるコンピュータビジョンについて詳しく紹介しています。
.webp)