YOLO26の紹介: 次世代のビジョンAI。
Ultralytics
Ultralytics HUB

Ultralytics HUB:AIへの扉

最先端の物体検出を実現するUltralytics YOLOv5を体験し、コーディング不要で使いやすいUltralytics HUBでAI革命に参加しましょう!

ULUltralyticsチーム
3 min read
YOLOv5モデルをトレーニングするためのUltralytics HUBノーコードプラットフォーム

想像以上の可能性!世界中の人々がUltralytics YOLOv5を活用して、物体検出の魔法を体験し、アイデアを実現しています。あなたも今すぐ始められます。

動画提供: Balln AI

Balln AIは、サッカープレイヤーとしての能力を向上させ、持つ才能を最大限に引き出すためのアプリです。マンチェスター・シティのスター選手であるケヴィン・デ・ブライネも、UltralyticsのビジョンAIを楽しんでいます。この動画では、YOLOv5がパスからドリブル、シュートに至るまでの彼のスキルを分析・批評しています。

さらに、野生動物を身近に感じられるアプリもあります。スマートフォンで素早くスキャンするだけで、Latest Sightings - Wildlifeはサファリの空間に隠れた動物をリアルタイムで特定できます。お気に入りの動物を野生の中で探し回る日々にはさようならしましょう。そして、よりきれいな海へようこそ!DeepPlasticの研究者たちは、自律型水中ドローンにYOLOv5を搭載し、海洋プラスチックの特定と除去に取り組んでいます。

Ultralytics YOLOv5 powering real-world object detection applications

さて、最高の部分は何か分かりますか?あなたも楽しみの輪に加わり、自分だけのものを自由に作成できることです。

Ultralytics HUBを使えば、コードを一行も書かずにAIのエキサイティングな世界に飛び込むことができます。アイデアさえあれば、数回のクリックで社会を変えるモデルを作成できます。しかしその前に...

Link to this sectionUltralytics HUBとは?#

良い質問ですね!Ultralytics HUBは、生活をシンプルにし、さらには社会を変える可能性を秘めたコンピュータビジョンツールです。AIの経験が全くなくても利用できる、無料のエンドツーエンドのML学習・デプロイプラットフォームをご紹介します!

Link to this sectionUltralytics HUBはどのように機能しますか?#

Ultralytics HUBは、機械学習モデルを作成し、実世界にデプロイするための場所です。AIの経験がなくても問題ありません。使い方は簡単で、以下の3ステップで構成されています。

Link to this sectionステップ 1: データのアップロード#

UltralyticsHUB-Model

想像してみてください。あなたのMLモデルが学生で、Ultralytics HUBがハーバード大学、あなたが講師で、データセットが教科書だとします。読めば読むほど、学びは深まります。 あなたの目標は、モデルが識別したいオブジェクトの特性を認識できるように、質の高いデータを与えることです。その手順はシンプルです。モデルに理解させたいオブジェクトの画像をupload a datasetするだけです。つまり、人がマスクを正しく着用しているかどうかを認識するモデルを学習させるには、マスクを着用した人々の画像をアップロードするだけでよいのです。

さらに良いことに、当社のpublic library of the most popular datasetsを閲覧して、すぐに開発を始めることもできます!1,000時間以上の走行データから抽出された32万4千件以上の興味深い車両軌跡を含むデータセット「Argoverse」を使用して次世代のTeslaを開発したり、シンプソンズのキャラクターを使ったゲームを開発したり、あるいはもっと独創的なアイデアで自分自身を驚かせてみましょう。

Ultralytics HUBを使用すると、データセットをプレビューしたり、ラベルで画像をフィルタリングして、目的のオブジェクトだけを表示したりすることができます。

Link to this sectionステップ 2: 数回のクリックでモデルをトレーニング#

UltralyticsHUB-Model

モデルがトレーニングを必要とする理由は、アスリートと同じで、パフォーマンスを最大化するためです。唯一の違いは、Ultralytics HUBでのトレーニングには複雑な作業が一切不要である点です。ここで行うのは以下の3つだけです:

  1. データセットを選択する
  2. 事前学習済みのYOLOv5モデルを1つ選択する
  3. エージェントに接続すれば、あとはUltralytics HUBがすべて行います!

Link to this sectionステップ 3: 実世界へモデルをデプロイ#

おめでとうございます。モデルのトレーニングが完了しました!これで十分な知識を得て、実世界にデプロイする準備が整いました。Ultralytics HUBからは、11種類の形式でモデルを素早くエクスポートできる柔軟性があります:

UltralyticsHUB-Model

  • PyTorch
  • TorchScript
  • ONNX
  • OpenVINO
  • CoreML
  • TensorFlow SavedModel
  • TensorFlow GraphDef
  • TensorFlow Lite
  • TensorFlow Edge TPU
  • TensorFlowJS
  • TensorRT

使用するデバイスに合わせて好みの形式でモデルをダウンロードし、実際に動作させてみましょう!

Link to this section楽しむ準備はできましたか?#

Ultralytics HUBは楽しく、シンプルで、簡単に始めることができます。各ステップを丁寧に案内するので、今すぐビジョンAIの魔法を活用できます。現在ベータ版であり、皆様からのフィードバックを心待ちにしています!Ultralytics HUBに参加して、物体検出の未来を一緒に切り拓きましょう!

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