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Ultralytics 用語集

人工知能、機械学習、コンピュータビジョンなど、Ultralytics 用語集をご覧ください。

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マシンビジョン

マシンビジョンとは？このAI分野がどのように産業オートメーション、品質管理、ロボティクスを可能にするのかを学びましょう。コンピュータビジョンとの主な違いもご紹介します。

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マルコフ決定過程（MDP）

マルコフ決定過程（MDP）と、AI、強化学習、ロボティクス、および医療における意思決定におけるその役割をご覧ください。

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平均平均精度mAP

自動運転やヘルスケアなどのAIアプリケーションにおける物体検出モデルの評価における平均平均精度mAP）の重要性を発見してください。

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医用画像解析

AI駆動の医用画像解析がもたらす変革の力で、正確な診断、早期の疾病発見、個別化されたヘルスケアソリューションを実現します。

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複合現実

Merged Reality（MR）を発見しましょう。これは、仮想オブジェクトを現実世界とシームレスに融合させる技術です。AIとコンピュータビジョンがこのインタラクティブな体験をどのように実現するかを学びましょう。

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メタ学習

メタ学習をご覧ください。AIのブレークスルーにより、モデルはより迅速に学習し、新しいタスクに適応し、最小限のデータで優れた成果を上げることができます。今すぐアプリケーションを探求しましょう。

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混合精度

混合精度トレーニングで深層学習の効率を高めましょう！精度を犠牲にすることなく、より高速な速度、削減されたメモリ使用量、およびエネルギー節約を実現します。

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Mixture of Experts (MoE)

Mixture of Experts（MoE）をご覧ください。NLP、ビジョン、ロボティクスなどのスケーラブルで効率的なモデルを可能にする画期的なAIアーキテクチャです。

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モデルのデプロイ

モデルデプロイメントの要点をご覧ください。MLモデルを、予測、自動化、およびAI主導の洞察のための現実世界のツールに変えます。

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モデルアンサンブル

モデルアンサンブルでモデルの精度と堅牢性を向上させます。バギング、ブースティング、スタッキングなどのテクニックと、実際のアプリケーションを探求します。

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モデルモニタリング

AIの精度を確保し、データドリフトをdetect し、ダイナミックな実環境における信頼性を維持するためのモデルモニタリングの重要性をご覧ください。

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モデルの枝刈り

モデルの枝刈りにより、機械学習モデルを最適化します。リソースが限られた環境でのデプロイメントにおいて、推論の高速化、メモリ使用量の削減、エネルギー効率の向上を実現します。

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