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Ultralytics 用語集

人工知能、機械学習、コンピュータビジョンなど、Ultralytics 用語集をご覧ください。

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全景セグメンテーション

パノプティックセグメンテーションを探求し、意味的セグメンテーションとインスタンスセグメンテーションを統合する。Ultralytics がAIプロジェクト向けに精密なシーン理解を実現する方法を学ぶ。

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パラメータ効率的なファインチューニング（PEFT）

パラメータ効率型微調整（PEFT）を活用し、Ultralytics 大規模モデルの最適化を実現。GPU上で計算コストを削減しつつ最先端（SOTA）の成果を達成する手法を学びましょう。

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ポーズ推定

姿勢推定がキーポイントを用いてtrack 仕組みを学びましょう。実世界の応用例を探り、高速かつ正確な結果を得るUltralytics で始めましょう。

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適合率

機械学習の精度を極める。モデルの精度を計算・向上させる方法、偽陽性を減らす方法、Ultralytics の性能評価方法を学びます。

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予測モデリング

予測モデリングの力を探求しよう！Ultralytics 、生データをリアルタイムビジョンAIのための知見へと変換する方法を学びます。

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主成分分析（PCA）

主成分分析（PCA）が機械学習における高次元データを簡素化する仕組みを学びます。データ前処理やYOLO26埋め込みの可視化にPCAを活用する方法を探求します。

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プロンプトキャッシング

プロンプトキャッシュがレイテンシーとコストを削減することで生成AIを最適化する仕組みを発見してください。Ultralytics を用いたLLM（大規模言語モデル）とリアルタイムコンピュータービジョンにおけるその役割を学びましょう。

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プロンプトチェイニング

プロンプトチェイニングが複雑なAIタスクを信頼性の高いワークフローに分解する方法を学びましょう。Ultralytics LLMと統合し、高度なAIエージェントを構築する方法を探求しましょう。

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プロンプトエンジニアリング

AIとコンピュータビジョンにおけるプロンプトエンジニアリングを習得しましょう。Ultralytics やUltralytics のようなマルチモーダルモデル向けに入力を最適化し、優れた結果を達成する方法を学びます。

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プロンプトエンリッチメント

プロンプトエンリッチメントがAI精度向上のために入力データ拡張を自動化する仕組みを学びましょう。Ultralytics この手法を活用し、よりスマートなビジョンタスクを実現する方法をご紹介します。

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プロンプトインジェクション

プロンプトインジェクションがLLMやマルチモーダルモデルを悪用する仕組みを学びましょう。コンピュータビジョンにおけるリスク、実世界の事例、AI安全のための対策を探求します。

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プロンプトチューニング

プロンプト調整を探求し、完全な再学習なしに基盤モデルを効率的に適応させましょう。YOLO26などのAIタスクにおいて、ソフトプロンプトがレイテンシとストレージを削減する方法を学びます。

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