AI・コンピュータビジョン用語集

モデル量子化

モデル量子化でAIのパフォーマンスを最適化します。サイズを縮小し、速度を向上させ、エネルギー効率を高めて、実世界での展開を改善します。

詳細はこちら

モデルサービング

モデルサービングの要点、つまり、リアルタイム予測、スケーラビリティ、およびアプリケーションへのシームレスな統合のためにAIモデルをデプロイする方法を学びます。

詳細はこちら

モデルの重み

機械学習におけるモデルの重みの重要性、予測におけるその役割、そしてUltralytics YOLO AIタスクにおけるその使用をどのように簡素化するかをご覧ください。

詳細はこちら

マルチモーダル学習

AIにおけるマルチモーダル学習の力を発見しましょう！モデルが、より豊かな現実世界の問題解決のために、多様なデータ型をどのように統合するかを探求します。

詳細はこちら

マルチモーダルモデル

マルチモーダルAIモデルが、テキスト、画像などを統合して、現実世界のアプリケーション向けの堅牢で汎用性の高いシステムを作成する様子をご覧ください。

詳細はこちら

マルチオブジェクトトラッキング（MOT）

マルチオブジェクトトラッキング（MOT）の探求：YOLO11、カルマンフィルター、アピアランスマッチング、最新のデータアソシエーションを使って、ビデオフレーム全体でオブジェクトをtrack し、再識別します。

詳細はこちら

マルチモーダルAI

マルチモーダルAIを発見しましょう。これは、テキスト、画像、オーディオなどの多様なデータをシステムが処理し理解する分野です。その仕組みを学び、主要なアプリケーションを探求してください。

詳細はこちら

ナイーブベイズ

テキスト分類、NLP、スパム検出、そしてAIとMLにおける感情分析のためのナイーブベイズ分類器のシンプルさとパワーをご覧ください。

詳細はこちら

固有表現認識（NER）

固有表現認識（NER）で洞察を解き放つ。AIが非構造化テキストを多様なアプリケーション向けの実用的なデータに変換する方法をご覧ください。

詳細はこちら

自然言語処理（NLP）

チャットボット、感情分析、機械翻訳などの自然言語処理（NLP）の概念、技術、およびアプリケーションをご覧ください。

詳細はこちら

自然言語理解（NLU）

自然言語理解（NLU）をご覧ください。これは、機械が人間の言語を理解、解釈、応答できるようにするAIのブレークスルーです。

詳細はこちら

ニューラルアーキテクチャ探索（NAS）

Neural Architecture Search（NAS）が、物体検出、AIなどのパフォーマンスを最適化するために、ニューラルネットワークの設計を自動化する様子をご覧ください。

詳細はこちら

Ultralytics 用語集

モデル量子化

モデルサービング

モデルの重み

マルチモーダル学習

マルチモーダルモデル

マルチオブジェクトトラッキング（MOT）

マルチモーダルAI

ナイーブベイズ

固有表現認識（NER）

自然言語処理（NLP）

自然言語理解（NLU）

ニューラルアーキテクチャ探索（NAS）