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Ultralytics 用語集

人工知能、機械学習、コンピュータビジョンなど、Ultralytics 用語集をご覧ください。

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ニューラルネットワーク（NN）

ニューラルネットワークのパワーをご覧ください。コンピュータビジョン、NLP、深層学習のブレークスルーなど、AIとMLのイノベーションの鍵となります。

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Neural Radiance Fields（NeRF）

フォトリアリスティックな3Dシーン、VR/AR、ロボティクス、およびコンテンツ作成のためのNeural Radiance Fields（NeRF）のパワーを発見してください。今すぐ探索！

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ニューラルスタイル変換

ニューラルスタイル変換のパワーをご覧ください。コンテンツと芸術的なスタイルをAIで融合させ、アート、デザインなどのための素晴らしいビジュアルを作成します。

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ノンマキシマムサプレッションNMS

物体検出のための非最大抑制NMS）をご覧ください。NMSがどのように結果を洗練させ、精度を高め、YOLOようなAIアプリケーションを強化するかをご覧ください。

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正規化

機械学習における正規化のパワーをご覧ください。モデルの学習をどのように強化し、パフォーマンスを向上させ、堅牢なAIソリューションを保証するかを学びます。

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ONNX （オープン・ニューラル・ネットワーク・エクスチェンジ）

ONNX どのようにAIモデルの移植性と相互運用性を強化し、多様なプラットフォームでUltralytics YOLO モデルのシームレスな展開を可能にしているかをご覧ください。

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物体検出

YOLOような最先端のモデルを使って、画像やビデオ内のオブジェクトを識別し、位置を特定します。実世界での応用例をご覧ください！

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物体検出アーキテクチャ

物体検出アーキテクチャのパワーをご覧ください。画像理解のためのAIバックボーンです。種類、ツール、そして今日の実際の応用事例を学びましょう。

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オブジェクトの再識別（Re-ID）

オブジェクトの再IDを発見：監視、小売分析、フォレンジックを強化するために、外観エンベッディングを使用して、重複していないカメラ間で人や車両を照合します。

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物体追跡

Ultralyticsオブジェクトトラッキングをご覧ください！リアルタイムのアプリケーションのためにYOLO モデルを使用してビデオ内の動き、行動、相互作用をtrack する方法を学びます。

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可観測性

観測可能性がUltralytics YOLOようなAI/MLシステムをどのように強化するかをご覧ください。実世界のアプリケーションにおいて、洞察を深め、パフォーマンスを最適化し、信頼性を確保します。

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One-Shot Learning

One-Shot Learningのパワーをご覧ください。これは、現実世界のアプリケーションのために、最小限のデータからモデルが一般化を可能にする革新的なAI技術です。

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