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Ultralytics 用語集

人工知能、機械学習、コンピュータビジョンなど、Ultralytics 用語集をご覧ください。

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サポートベクターマシン（SVM）

サポートベクターマシン（SVM）を探求する。最適超平面、カーネルトリックについて学び、Ultralytics のような現代的なモデルとどのように比較されるかを理解する。

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群知能

群知能が分散型AIをどう推進するかを探る。PSO、ACO、そしてドローンやスマートシティUltralytics を用いた実世界での応用事例について学ぶ。

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シンボリックAI

記号的AIとその論理的推論における役割を探求する。論理ベースのUltralytics 組み合わせて、堅牢な神経記号的AIシステムを構築する方法を学ぶ。

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合成データ

合成データがAIと機械学習をどのように支えるかを発見しましょう。Ultralytics 向けの高品質データセットを生成し、モデルの精度を今すぐ向上させる方法を学びましょう。

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TPU Tensor 処理ユニット）

Tensor ユニット（TPU）が機械学習を加速する仕組みを探る。Ultralytics の最適化と、最高速度を実現するクラウドトレーニングの手法を学ぶ。

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Tanh（双曲線正接）

Tanh活性化関数がデータをゼロ中心化することでニューラルネットワークの学習を改善する仕組みを学びましょう。RNN、GAN、Ultralytics モデルにおけるその役割を探ります。

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TensorFlow

TensorFlow概念、アーキテクチャ、エコシステムを探求しましょう。Ultralytics モデルをエクスポートし、TFLiteなどへシームレスにデプロイする方法を学びます。

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TensorRT

NVIDIA 深層学習モデルTensorRT 仕組みを探求しましょう。Ultralytics TensorRT にエクスポートし、低遅延・高速推論TensorRT 今すぐ学びましょう。

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テストデータ

機械学習におけるテストデータの重要な役割を探る。Ultralytics 評価し、実世界の精度を確保する方法を学ぶ。

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テキスト生成

テキスト生成がトランスフォーマーベースのLLMを活用して一貫性のあるコンテンツを生成する仕組みを探る。実世界のUltralytics との連携を発見する。

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テキスト要約

テキスト要約がNLPを用いて文書を凝縮する仕組みを学びましょう。抽出型・抽象化型手法、LLM、Ultralytics を用いたマルチモーダルワークフローを探求します。

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テキストから画像へ

テキストから画像を生成するAIの力を探求しましょう。これらのモデルが合成データを生成し、Ultralytics トレーニングする方法、そしてコンピュータビジョンワークフローを今日から加速させる方法を学びます。

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