Ultralytics HUB: AI로 가는 당신의 관문

상상 그 이상을 경험하세요! 전 세계의 많은 이들이 Ultralytics YOLOv5를 사용하여 객체 탐지의 마법을 활용하고 자신의 아이디어를 실현하고 있습니다. 이제 여러분도 가능합니다.

영상 제공: Balln AI

축구 선수로서의 기량을 향상시켜 가진 모든 재능을 아름다운 경기에 쏟아낼 수 있도록 돕는 앱, Balln AI를 예로 들어보겠습니다. 맨체스터 시티의 스타 케빈 더 브라위너조차 Ultralytics 비전 AI를 즐겁게 활용하고 있습니다. 이 영상에서 YOLOv5는 패스부터 드리블, 슈팅에 이르는 그의 기술을 분석하고 평가합니다.

야생 동물과 더 가까워질 수 있는 앱도 있습니다. 스마트폰으로 빠르게 스캔하기만 하면, Latest Sightings - Wildlife 앱이 사파리 공간에 숨어 있는 위장한 동물들을 실시간으로 찾아냅니다. 이제 야생에서 좋아하는 사파리 동물을 무작정 찾아 헤매던 시절과는 작별하세요... 그리고 더 깨끗한 바다를 환영하세요! DeepPlastic 연구원들은 자율 수중 차량과 YOLOv5를 사용하여 바다에서 플라스틱을 식별하고 제거하고 있습니다.

하지만 가장 좋은 점이 무엇인지 아시나요? 여러분도 이 즐거움에 동참하여 원하는 무엇이든 만들 수 있다는 것입니다.

Ultralytics HUB를 사용하면 단 한 줄의 코드도 몰라도 흥미로운 AI의 세계에 몰입할 수 있습니다. 아이디어만 있다면 클릭 몇 번만으로 사회를 변화시킬 수 있는 모델을 만들 수 있습니다. 하지만 그전에...

Link to this sectionUltralytics HUB란 무엇인가요?#

좋은 질문입니다! Ultralytics HUB는 여러분의 삶을 단순화하고 나아가 사회를 변화시키는 데 도움을 줄 수 있는 컴퓨터 비전 도구입니다. 사전 AI 지식 없이도 누구나 사용할 수 있는 무료 엔드투엔드 ML 학습 및 배포 플랫폼을 소개하게 되어 기쁩니다!

Link to this sectionUltralytics HUB는 어떻게 작동하나요?#

Ultralytics HUB는 머신러닝 모델을 생성하고 실제 환경에 배포하는 곳입니다. AI 경험이 없으신가요? 문제없습니다! 사용하기 쉬우며 세 단계로 구성됩니다:

Link to this section1단계: 데이터 업로드#

상상해 보십시오. 여러분의 ML 모델은 학생이고, Ultralytics HUB는 하버드 대학교이며, 여러분은 강사이고 데이터셋은 여러분의 교재입니다. 많이 읽을수록 더 많이 배웁니다. 여러분의 목표는 모델이 식별하고자 하는 객체의 특성을 인식할 수 있도록 양질의 데이터를 모델에 학습시키는 것입니다. 방법은 간단합니다. 모델이 이해하기를 원하는 객체의 이미지 데이터셋을 업로드하기만 하면 됩니다. 예를 들어, 사람이 마스크를 올바르게 착용하고 있는지 인식하는 모델을 학습시키려면 마스크를 착용한 사람들의 이미지를 업로드하십시오.

더 좋은 방법도 있습니다. 가장 인기 있는 데이터셋의 공개 라이브러리를 탐색하여 바로 시작해 보십시오! 1,000시간 이상의 주행 시간에서 추출된 32만 4천 개 이상의 흥미로운 차량 궤적을 포함하는 데이터셋인 Argoverse로 차세대 Tesla를 만들거나, 심슨 가족 캐릭터를 활용한 게임을 개발하거나, 더 창의적인 아이디어로 스스로를 놀라게 해 보십시오!

Ultralytics HUB를 사용하면 데이터셋을 미리 보고 레이블을 통해 이미지를 필터링하여 원하는 객체만 확인할 수 있습니다.

Link to this section2단계: 클릭 몇 번으로 모델 학습#

모델이 학습해야 하는 이유는 운동선수와 같습니다. 최상의 성능을 내기 위해서입니다. 유일한 차이점은 Ultralytics HUB에서 모델을 학습시킬 때는 여러분이 힘들게 무거운 작업을 할 필요가 없다는 것입니다. 여기서는 다음 3가지만 하면 됩니다:

1. 데이터셋 선택
2. 저희가 사전 학습한 YOLOv5 모델 중 하나 선택
3. 에이전트에 연결하고 나머지는 Ultralytics HUB가 처리하게 하세요!

Link to this section3단계: 실제 환경에 모델 배포#

축하합니다. 모델 학습이 완료되었습니다! 이제 충분한 지식을 갖춘 모델을 실제 환경에 배포할 준비가 되었습니다. Ultralytics HUB를 통해 모델을 11가지 다른 형식으로 빠르게 내보낼 수 있는 유연성을 제공합니다:

• PyTorch
• TorchScript
• ONNX
• OpenVINO
• CoreML
• TensorFlow SavedModel
• TensorFlow GraphDef
• TensorFlow Lite
• TensorFlow Edge TPU
• TensorFlowJS
• TensorRT

장치에 맞는 선호하는 형식으로 모델을 다운로드하고 실제로 작동하는 모습을 미리 확인하세요!

Link to this section즐거움에 동참할 준비가 되셨나요?#

Ultralytics HUB는 재미있고 간단하며 시작하기 쉽습니다. 저희가 각 단계를 안내해 드려 지금 바로 비전 AI의 마법을 활용할 수 있도록 도와드리겠습니다. 현재 베타 버전이며 여러분의 소중한 피드백을 기다리고 있습니다! 오늘 Ultralytics HUB에 가입하여 객체 탐지의 미래를 함께 만들어주세요!