Ultralytics HUB: AI로 향하는 문

상상 그 이상! 전 세계 사람들이 Ultralytics YOLOv5 를 사용하여 물체 인식의 마법을 활용하고 아이디어를 실현하고 있습니다. 이제 여러분도 할 수 있습니다.

비디오 크레딧: Balln AI

축구 선수로서 자신의 재능을 최대한 발휘할 수 있도록 도와주는 앱인 Balln AI를 사용해 보세요.

맨체스터 시티의 스타 케빈 데 브라위너도 Ultralytics 비전 AI를 즐기고 있습니다. 이 동영상( YOLOv5 )에서는 패스부터 드리블, 슈팅에 이르기까지 그의 기술을 분석하고 비평합니다.

야생동물에 더 가까이 다가갈 수 있는 앱도 있습니다. 최신 동물 발견 - 야생동물은 휴대폰으로 빠르게 스캔하여 사파리 공간에서 위장한 동물을 실시간으로 찾아낼 수 있습니다. 야생에서 정처 없이 좋아하는 사파리 동물을 찾아 헤매던 시절은 이제 안녕...

하지만 더 깨끗한 바다와 인사하세요! 딥플라스틱 ( YOLOv5 )의 연구원들은 자율 수중 차량으로 바다 속 플라스틱을 찾아내고 제거하기 위해 노력하고 있습니다.

‍

‍

하지만 가장 좋은 점이 뭔지 아세요? 여러분도 이 재미에 동참하여 원하는 것을 만들 수 있습니다.

Ultralytics HUB 를 사용하면 코드를 한 줄도 몰라도 흥미진진한 AI의 세계에 빠져들 수 있습니다. 아이디어와 몇 번의 클릭만으로 사회를 변화시킬 수 있는 모델을 만들 수 있습니다. 하지만 먼저...

Ultralytics HUB ?

좋은 질문입니다! Ultralytics HUB 는 여러분의 삶을 단순화하고 나아가 사회를 변화시키는 데 도움이 되는 컴퓨터 비전 도구입니다. AI에 대한 사전 경험이 없어도 사용할 수 있는 무료 엔드투엔드 ML 교육 및 배포 플랫폼을 소개해 드립니다!

Ultralytics HUB 어떻게 작동하나요?

Ultralytics HUB 에서 머신 러닝 모델을 생성하고 실제 환경에 배포할 수 있습니다. AI 경험이 없으신가요? 걱정 마세요! 사용하기 쉬우며 3단계로 구성되어 있습니다:

1단계: 데이터 업로드

ML 모델이 학생이고, Ultralytics HUB 이 하버드 대학교이며, 여러분이 강사이고, 데이터 세트가 여러분의 책이라고 상상해 보세요. 더 많이 읽을수록 더 많은 것을 배울 수 있습니다. 여러분의 목표는 모델이 식별하고자 하는 물체를 구성하는 특성을 인식할 수 있도록 양질의 데이터를 제공하는 것입니다. 그렇게 하는 방법은 간단합니다. 모델이 이해하기를 원하는 물체의 이미지 데이터 세트를 업로드하기만 하면 됩니다. 예를 들어, 사람이 마스크를 제대로 착용했는지 인식하도록 모델을 훈련하려면 마스크를 착용한 사람의 이미지를 업로드하기만 하면 됩니다. 또는 가장 인기 있는 데이터 세트의 공개 라이브러리를 검색하여 바로 시작할 수 있습니다! 100만 시간 이상의 주행 시간에서 추출한 324만 개 이상의 흥미로운 차량 궤적이 포함된 데이터 세트인 Agroverse로 제2의 테슬라를 만들거나, 심슨 가족 캐릭터로 게임을 개발하거나, 더 창의력을 발휘하여 자신을 놀라게 해 보세요! Ultralytics HUB 를 사용하면 데이터 세트를 미리 보고 레이블을 통해 이미지를 필터링하여 원하는 개체만 볼 수 있습니다.

2단계: 몇 번의 클릭만으로 모델 훈련하기

‍

모델도 운동선수와 같은 이유, 즉 퍼포먼스 극대화를 위해 훈련해야 합니다. 유일한 차이점은 Ultralytics HUB 에서 모델을 트레이닝하는 데는 큰 노력이 필요하지 않다는 점입니다. 여기서는 세 가지 작업만 수행하면 됩니다:

1. 데이터 세트 선택
2. 사전 학습된 YOLOv5 모델 중 하나를 선택하세요.
3. 상담원에게 연결하고 나머지는 Ultralytics HUB 에 맡기세요!

3단계: 실제 환경에 모델 배포하기

축하합니다, 모델을 훈련시켰습니다! 이제 충분한 지식을 갖추었으며 실제 세계에 배포할 준비가 되었습니다. Ultralytics HUB 에서 모델을 11가지 형식으로 빠르게 내보낼 수 있는 유연성이 제공됩니다:

• PyTorch
• TorchScript
• ONNX
• OpenVINO
• CoreML
• TensorFlow SavedModel
• TensorFlow GraphDef
• TensorFlow Lite
• TensorFlow Edge TPU
• 텐서플로JS
• TensorRT

기기에 따라 원하는 형식으로 모델을 다운로드하고 실제로 미리 보기만 하면 됩니다!

재미에 동참할 준비가 되셨나요?

Ultralytics HUB 는 재미있고 간단하며 쉽게 시작할 수 있습니다. 지금 바로 Vision AI의 마법을 활용할 수 있도록 각 단계를 안내해 드리겠습니다. 현재 베타 버전이며 여러분의 피드백을 기다리고 있습니다! 지금 바로 Ultralytics HUB 에 가입하여 물체 감지의 미래를 만드는 데 동참하세요!
‍