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Aprenda sobre o Google Beam, uma ferramenta de videoconferência 3D de última geração. Explore como ele usa imagens 3D e IA para permitir reuniões virtuais realistas e imersivas.
As chamadas de vídeo e as reuniões virtuais tornaram possível o trabalho remoto, ajudando as equipes a permanecerem conectadas entre países e fusos horários. Elas se tornaram uma parte regular de nossas vidas e mudaram a forma como nos comunicamos.
No entanto, apesar do seu uso generalizado, a tecnologia central por trás da videoconferência permaneceu praticamente inalterada durante anos. Graças aos avanços recentes, as plataformas de videoconferência estão começando a mudar, com o objetivo de parecerem mais naturais e realistas.
Curiosamente, em sua conferência anual de desenvolvedores (Google I/O 2025), o Google apresentou sua nova ferramenta de comunicação por vídeo, conhecida como Google Beam. O Beam usa inteligência artificial (IA) e tecnologia de videoconferência 3D para ir além das telas planas tradicionais e criar uma experiência mais imersiva e presencial.
Fig 1. O CEO do Google, Sundar Pichai, apresentando o Google Beam (Fonte).
De facto, o Google Beam foi projetado para fazer com que pareça que a pessoa com quem está a falar está mesmo ali à sua frente. Ao contrário das videochamadas normais, ele traz de volta pistas humanas subtis, como o contacto visual e o movimento natural que muda com a sua perspetiva, detalhes que muitas vezes se perdem nos ecrãs planos.
Neste artigo, vamos nos aprofundar no que é o Google Beam, como ele foi desenvolvido, como funciona e suas aplicações. Vamos começar!
Indo do Project Starline para o Google Beam
Antes de analisarmos mais de perto o Google Beam, vamos entender melhor seu antecessor, o Project Starline.
Apresentado no Google I/O 2021, o Project Starline foi uma iniciativa de pesquisa destinada a tornar a comunicação remota mais realista, quase como se você estivesse na mesma sala. Ele funcionava criando imagens 3D de pessoas em tamanho real em tempo real. Mesmo que a tecnologia tenha atraído muita atenção, ela exigia configurações complexas e hardware pesado.
Fig. 2. Uma visão geral do Project Starline (Fonte).
Ao longo dos anos, à medida que a tecnologia avançava, o Google refinou o software e otimizou o hardware. Após quatro anos de desenvolvimento, o Projeto Starline evoluiu para o Google Beam - uma solução mais compacta e fácil de usar.
O Google Beam usa IA para aprimorar chamadas de vídeo, criando imagens mais realistas, semelhantes a 3D, das pessoas com quem você está conversando. Ele transforma vídeo 2D regular em visualizações que se ajustam com diferentes ângulos, ajudando a manter o contato visual e facilitando a visualização de expressões faciais. Ele também inclui recursos como tradução em tempo real, rastreamento da cabeça e áudio espacial.
Uma visão geral do Google Beam
O Google Beam foi desenvolvido para funcionar sem acessórios extras, como headsets de realidade aumentada (RA) ou realidade virtual (RV). Em vez disso, ele vem com seu próprio display embutido, sistema de câmeras e hardware para criar visuais 3D. Isso faz com que as chamadas de vídeo pareçam mais naturais, confortáveis e envolventes do que as reuniões de vídeo típicas.
Como o Google Beam cria reuniões virtuais realistas
Agora que discutimos como o Google Beam surgiu, vamos dar uma olhada mais de perto em como ele funciona.
Captura de imagem para colaboração remota imersiva
Tudo começa com a captura de informação visual. O Beam usa seis câmeras de alta resolução para tirar fotos de diferentes ângulos ao mesmo tempo.
Essas câmeras ajudam a rastrear características faciais, linguagem corporal e pequenos movimentos em tempo real. A IA desempenha um papel fundamental ao otimizar as configurações da câmera e manter todos os feeds de vídeo perfeitamente sincronizados. Isso prepara o sistema para a próxima etapa: o processamento de dados.
Imagem 2D para videoconferência 3D
Em seguida, a IA é usada para combinar os seis feeds de câmeras 2D para gerar um modelo 3D em tempo real da pessoa em vista. Em vez de simplesmente sobrepor imagens 2D, ele reconstrói a profundidade, as sombras e as relações espaciais para criar um gêmeo digital 3D completo.
Para construir este modelo 3D, a Beam usa IA e técnicas de visão computacional como estimativa de profundidade e rastreamento de movimento. Esses métodos ajudam a determinar a distância de uma pessoa da câmera, como ela se move e como seu corpo está posicionado. Com esses dados, o sistema pode mapear características faciais e partes do corpo com precisão no espaço 3D.
O modelo de IA por trás do Beam atualiza a representação 3D a 60 quadros por segundo (FPS) para manter as conversas fluidas e realistas. Ele também faz ajustes em tempo real para refletir os movimentos da pessoa com precisão.
Fig 4. As seis câmeras do Google Beam capturam imagens de diferentes ângulos (Fonte).
Sistemas de exibição de campo de luz do Google Beam
O modelo 3D é exibido no sistema Beam do receptor usando um display de campo de luz. Ao contrário das telas convencionais que apresentam a mesma imagem para os dois olhos, um display de campo de luz emite imagens ligeiramente diferentes para cada olho, simulando a maneira como percebemos a profundidade na vida real. Isso cria uma experiência visual tridimensional mais realista.
Fig 5. Troca de high-fives virtuais através do Google Beam (Fonte).
Rastreamento da cabeça em tempo real com precisão milimétrica
Uma das características mais impressionantes do Google Beam é a sua capacidade de rastreamento de IA em tempo real. O sistema usa rastreamento preciso da cabeça e dos olhos para seguir os movimentos até o menor detalhe.
Por exemplo, o motor de IA da Beam pode rastrear continuamente a posição da cabeça do utilizador e fazer ajustes subtis à imagem em tempo real. Isto cria a impressão de que a pessoa no ecrã está realmente sentada à sua frente. À medida que move a cabeça, a imagem 3D desloca-se em conformidade, tal como numa conversa real, cara a cara.
Processamento de áudio para comunicação virtual aprimorada por IA
O Beam também melhora a experiência de áudio usando som espacial que corresponde ao local onde a pessoa aparece na tela. Se alguém estiver no lado esquerdo da tela, sua voz soará como se estivesse vindo da esquerda. À medida que mudam de posição, o áudio se ajusta com elas. Isso faz com que as conversas pareçam mais naturais e ajuda seu cérebro a acompanhar quem está falando sem esforço extra.
Isso funciona combinando técnicas de áudio direcional com rastreamento em tempo real. O Beam usa áudio espacial para simular como percebemos naturalmente o som no mundo real (com base na direção de onde ele vem e como ele chega a cada ouvido). O sistema também rastreia os movimentos da cabeça do espectador e ajusta a saída de áudio de acordo, para que o som permaneça “conectado” à pessoa na tela.
Aplicações do Google Beam
O Google Beam, embora ainda em seus estágios iniciais, mostra um potencial promissor no espaço de videoconferência. Aqui estão algumas de suas principais aplicações:
Colaboração remota: O Google Beam pode tornar as reuniões, especialmente as discussões de liderança ou negociações de alto risco, mais pessoais e eficazes. Ao capturar fatores sutis como linguagem corporal e contato visual, ajuda as pessoas a se sentirem mais presentes, mesmo quando estão distantes.
Educação: O Beam tem o potencial de tornar o aprendizado virtual mais interessante e acessível. Imagine um cientista dando uma palestra ao vivo para estudantes do outro lado do mundo, e parece que eles estão na mesma sala.
Saúde: O Beam poderia tornar as consultas remotas mais pessoais. Quando médicos e pacientes podem se ver claramente e fazer contato visual natural, isso constrói confiança e torna a interação mais humana.
Setores criativos: Para pessoas em áreas criativas, como animadores, artistas e produtores, o Beam pode tornar o trabalho em equipe remoto mais fácil e natural. Seja para debater ideias ou revisar um projeto, parece mais estar sentado junto em um estúdio do que em uma chamada de vídeo.
Prós e contras do Google Beam
Aqui estão alguns dos principais benefícios que uma inovação como o Google Beam traz:
Não são necessários headsets: Ao contrário de muitas tecnologias imersivas, o Beam funciona sem exigir headsets de AR ou VR. Isso torna a experiência mais confortável e evita problemas comuns, como enjoo ou o inconveniente de usar equipamentos extras.
Redução da fadiga ocular: O ecrã 3D oferece uma experiência de visualização mais natural e confortável, o que pode ajudar a reduzir o cansaço visual em comparação com a observação de ecrãs planos por longos períodos.
Tradução de idiomas em tempo real: O Beam pode incorporar tradução em tempo real com tecnologia de IA, tornando mais fácil para pessoas que falam idiomas diferentes se comunicarem naturalmente em reuniões internacionais ou ambientes de aprendizado.
O Beam é um passo promissor, mas como qualquer nova tecnologia, ele vem com algumas limitações. Aqui estão algumas coisas a considerar:
Requisitos de hardware: O Beam requer equipamentos especializados e de alta qualidade, como displays de campo de luz e várias câmeras, o que o torna caro e menos acessível para indivíduos e organizações menores.
Não portátil: O sistema da Beam foi projetado para instalação fixa e não foi feito para ser movido facilmente, o que limita sua flexibilidade e uso em ambientes móveis ou em mudança.
Principais conclusões
O Google Beam é um passo fascinante para tornar a comunicação virtual mais humana. Embora ainda esteja em seus estágios iniciais, ele tem o potencial de transformar a maneira como nos reunimos, nos conectamos e colaboramos. Ao combinar IA avançada, imagens 3D e áudio espacial, ele cria uma experiência remota mais realista e envolvente.
À medida que o Google continua a melhorar o hardware do Beam, a torná-lo ainda menor e possivelmente a levá-lo aos utilizadores do dia a dia, surgem possibilidades interessantes para o futuro da comunicação virtual. Juntamente com as novas tendências tecnológicas, como reuniões holográficas e avatares 3D, o Beam está a estabelecer um novo padrão para as reuniões virtuais.