Ultralytics YOLO27: Đăng ký vào danh sách chờ.
Cấp phép YOLO
AI thị giác

Khám phá Google Beam: Công cụ hội nghị truyền hình 3D thế hệ mới

Tìm hiểu Google Beam, công cụ hội nghị video 3D của Google, và cách công cụ này sử dụng AI, ghi hình bằng nhiều camera và màn hình trường ánh sáng để tạo các cuộc họp sống động như thật.

Abirami VinaAbirami Vina11 phút đọc
Hội nghị truyền hình 3D Google Beam cho các cuộc họp ảo sống động

Cuộc gọi video và cuộc họp trực tuyến đã giúp làm việc từ xa trở nên khả thi, đồng thời giúp các nhóm duy trì kết nối giữa các quốc gia và múi giờ. Chúng đã trở thành một phần thường nhật trong cuộc sống và thay đổi cách chúng ta giao tiếp.

Tuy nhiên, dù được sử dụng rộng rãi, công nghệ cốt lõi đằng sau hội nghị truyền hình hầu như không thay đổi trong nhiều năm. Nhờ những tiến bộ gần đây, các nền tảng hội nghị truyền hình đang bắt đầu chuyển mình để mang lại cảm giác tự nhiên và chân thực hơn.

Đáng chú ý, tại hội nghị nhà phát triển thường niên (Google I/O 2025), Google đã giới thiệu công cụ giao tiếp video mới có tên Google Beam. Beam sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ hội nghị truyền hình 3D để vượt qua giới hạn của màn hình phẳng truyền thống, tạo ra trải nghiệm sống động hơn, gần với giao tiếp trực tiếp.

CEO Google Sundar Pichai giới thiệu Google Beam

Hình 1. CEO Google Sundar Pichai giới thiệu Google Beam (Nguồn).

Trên thực tế, Google Beam được thiết kế để tạo cảm giác người đang trò chuyện với bạn ở ngay trước mặt. Không giống các cuộc gọi video thông thường, Beam tái hiện những tín hiệu tinh tế của con người như giao tiếp bằng mắt và chuyển động tự nhiên thay đổi theo góc nhìn của bạn—những chi tiết thường bị mất đi trên màn hình phẳng.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu Google Beam là gì, được phát triển như thế nào, hoạt động ra sao và có những ứng dụng nào.

Từ Project Starline đến Google Beam#

Trước khi tìm hiểu kỹ hơn về Google Beam, hãy cùng tìm hiểu rõ hơn về công nghệ tiền nhiệm Project Starline.

Được giới thiệu tại Google I/O 2021, Project Starline là một sáng kiến nghiên cứu nhằm khiến giao tiếp từ xa trở nên sống động hơn, gần như thể mọi người đang ở cùng một phòng. Công nghệ này hoạt động bằng cách tạo hình ảnh 3D có kích thước thật của mọi người theo thời gian thực. Dù thu hút nhiều sự chú ý, công nghệ này đòi hỏi thiết lập phức tạp và phần cứng mạnh.

Khám phá Project Starline

Hình 2. Khám phá Project Starline (Nguồn).

Trong nhiều năm, khi công nghệ phát triển, Google đã cải tiến phần mềm và tinh giản phần cứng. Sau bốn năm phát triển, Project Starline đã trở thành Google Beam—một giải pháp nhỏ gọn và thân thiện với người dùng hơn.

Google Beam dùng AI để cải thiện cuộc gọi video bằng cách tạo hình ảnh chân thực hơn, có chiều sâu 3D của những người bạn đang trò chuyện. Công nghệ này chuyển video 2D thông thường thành các góc nhìn thay đổi theo góc quan sát, giúp duy trì giao tiếp bằng mắt và dễ nhìn thấy biểu cảm khuôn mặt hơn. Công nghệ này cũng có các tính năng như dịch theo thời gian thực, theo dõi đầu và âm thanh không gian.

Tổng quan về Google Beam#

Google Beam được phát triển để hoạt động mà không cần phụ kiện bổ sung như kính thực tế tăng cường (AR) hoặc thực tế ảo (VR). Thay vào đó, hệ thống có màn hình, hệ thống camera và phần cứng tích hợp riêng để tạo hình ảnh 3D. Nhờ vậy, cuộc gọi video trở nên tự nhiên, thoải mái và cuốn hút hơn so với các cuộc họp video thông thường.

Demo trên sân khấu Google Beam với người tham gia từ xa hiển thị ở kích thước thật trên màn hình lớn, trong khi người thuyết trình đứng bên cạnh

Hình 3. Ví dụ về cách sử dụng Google Beam (Nguồn).

Cách Google Beam tạo ra các cuộc họp trực tuyến chân thực#

Sau khi tìm hiểu về quá trình hình thành Google Beam, hãy cùng xem kỹ hơn cách công nghệ này hoạt động.

Thu nhận hình ảnh để cộng tác từ xa sống động hơn#

Mọi thứ bắt đầu từ việc thu nhận thông tin hình ảnh. Beam sử dụng sáu camera độ phân giải cao để chụp ảnh đồng thời từ các góc khác nhau.

Các camera này giúp theo dõi đặc điểm khuôn mặt, ngôn ngữ cơ thể và những chuyển động nhỏ theo thời gian thực. AI đóng vai trò then chốt trong việc tối ưu hóa cài đặt camera và đồng bộ hóa mọi luồng video. Nhờ đó, hệ thống sẵn sàng cho giai đoạn tiếp theo: xử lý dữ liệu.

Từ hình ảnh 2D đến hội nghị truyền hình 3D#

Tiếp theo, AI được sử dụng để kết hợp sáu luồng hình ảnh 2D từ camera nhằm tạo model 3D theo thời gian thực của người trong khung hình. Thay vì chỉ xếp chồng các hình ảnh 2D, hệ thống tái tạo chiều sâu, bóng đổ và mối quan hệ không gian để tạo ra bản sao kỹ thuật số 3D hoàn chỉnh.

Để xây dựng model 3D này, Beam sử dụng AI và các kỹ thuật thị giác máy tính như ước tính độ sâu và theo dõi chuyển động. Các phương pháp này giúp xác định một người cách camera bao xa, họ di chuyển như thế nào và tư thế cơ thể ra sao. Với dữ liệu này, hệ thống có thể ánh xạ chính xác các đặc điểm khuôn mặt và bộ phận cơ thể trong không gian 3D.

Model AI đứng sau Beam cập nhật biểu diễn 3D ở tốc độ 60 khung hình mỗi giây (FPS) để cuộc trò chuyện luôn mượt mà và chân thực. Model cũng điều chỉnh theo thời gian thực để phản ánh chính xác chuyển động của người đó.

Sáu camera của Google Beam chụp ảnh từ các góc khác nhau

Hình 4. Sáu camera của Google Beam chụp ảnh từ các góc khác nhau (Nguồn).

Hệ thống màn hình trường ánh sáng của Google Beam#

Model 3D được hiển thị trên hệ thống Beam của người nhận bằng màn hình trường ánh sáng. Không giống màn hình thông thường hiển thị cùng một hình ảnh cho cả hai mắt, màn hình trường ánh sáng phát các hình ảnh hơi khác nhau đến mỗi mắt, mô phỏng cách chúng ta cảm nhận chiều sâu trong đời thực. Nhờ đó, trải nghiệm hình ảnh ba chiều trở nên chân thực hơn.

Đập tay ảo qua Google Beam

Hình 5. Đập tay ảo qua Google Beam (Nguồn).

Theo dõi đầu theo thời gian thực với độ chính xác đến từng milimét#

Một trong những tính năng ấn tượng nhất của Google Beam là khả năng theo dõi bằng AI theo thời gian thực. Hệ thống sử dụng khả năng theo dõi chính xác đầu và mắt để ghi nhận chuyển động đến từng chi tiết nhỏ nhất.

Ví dụ, engine AI của Beam có thể liên tục theo dõi vị trí đầu của người dùng và điều chỉnh hình ảnh một cách tinh tế theo thời gian thực. Điều này tạo cảm giác người trên màn hình thực sự đang ngồi đối diện bạn. Khi bạn di chuyển đầu, hình ảnh 3D cũng dịch chuyển tương ứng, giống như trong một cuộc trò chuyện trực tiếp.

Xử lý âm thanh cho giao tiếp trực tuyến được tăng cường bằng AI#

Beam cũng cải thiện trải nghiệm âm thanh bằng cách sử dụng âm thanh không gian phù hợp với vị trí người đó xuất hiện trên màn hình. Nếu người đó ở phía bên trái màn hình, giọng nói của họ sẽ phát ra từ bên trái. Khi họ đổi vị trí, âm thanh cũng điều chỉnh theo. Điều này giúp cuộc trò chuyện tự nhiên hơn và giúp não bộ xác định người đang nói mà không cần cố gắng thêm.

Công nghệ này hoạt động bằng cách kết hợp các kỹ thuật âm thanh định hướng với tính năng theo dõi theo thời gian thực. Beam sử dụng âm thanh không gian để mô phỏng cách chúng ta cảm nhận âm thanh tự nhiên trong thế giới thực (dựa trên hướng âm thanh phát ra và cách âm thanh đến từng tai). Hệ thống cũng theo dõi chuyển động đầu của người xem và điều chỉnh đầu ra âm thanh tương ứng, để âm thanh luôn có cảm giác “gắn liền” với người trên màn hình.

Các ứng dụng của Google Beam#

Dù vẫn đang ở giai đoạn đầu, Google Beam cho thấy tiềm năng đầy hứa hẹn trong lĩnh vực hội nghị truyền hình. Dưới đây là một số ứng dụng chính:

  • Cộng tác từ xa: Google Beam có thể giúp các cuộc họp, đặc biệt là thảo luận cấp lãnh đạo hoặc đàm phán quan trọng, trở nên gần gũi và hiệu quả hơn. Bằng cách ghi nhận những yếu tố tinh tế như ngôn ngữ cơ thể và giao tiếp bằng mắt, Beam giúp mọi người cảm thấy hiện diện hơn dù ở cách xa nhau.
  • Giáo dục: Beam có tiềm năng giúp việc học trực tuyến hấp dẫn và dễ tiếp cận hơn. Hãy tưởng tượng một nhà khoa học giảng bài trực tiếp cho sinh viên ở bên kia bán cầu, khiến họ thực sự có cảm giác như đang ở cùng một phòng.
  • Chăm sóc sức khỏe: Beam có thể giúp các buổi tư vấn từ xa trở nên gần gũi hơn. Khi bác sĩ và bệnh nhân có thể nhìn rõ nhau và giao tiếp bằng mắt tự nhiên, điều đó giúp xây dựng lòng tin và khiến tương tác trở nên gần gũi hơn.
  • Ngành công nghiệp sáng tạo: Với những người làm trong các lĩnh vực sáng tạo như hoạt họa, nghệ thuật và sản xuất, Beam có thể giúp làm việc nhóm từ xa dễ dàng và tự nhiên hơn. Dù là cùng lên ý tưởng hay xem xét một dự án, mọi người sẽ có cảm giác như đang ngồi cùng nhau trong studio hơn là tham gia cuộc gọi video.

Ưu và nhược điểm của Google Beam#

Dưới đây là một số lợi ích chính mà một đổi mới như Google Beam mang lại:

  • Không cần kính đeo đầu: Không giống nhiều công nghệ tạo trải nghiệm sống động khác, Beam hoạt động mà không cần kính AR hoặc VR. Nhờ đó, trải nghiệm thoải mái hơn và tránh được các vấn đề thường gặp như say chuyển động hoặc bất tiện khi phải đeo thiết bị bổ sung.
  • Giảm mỏi mắt do màn hình: Màn hình 3D mang lại trải nghiệm xem tự nhiên và thoải mái hơn, giúp giảm mỏi mắt so với việc nhìn màn hình phẳng trong thời gian dài.
  • Dịch ngôn ngữ theo thời gian thực: Beam có thể tích hợp tính năng dịch theo thời gian thực ứng dụng AI, giúp những người nói các ngôn ngữ khác nhau giao tiếp tự nhiên hơn trong các cuộc họp quốc tế hoặc môi trường học tập.

Beam là một bước tiến đầy hứa hẹn, nhưng cũng như mọi công nghệ mới, giải pháp này có một số hạn chế. Dưới đây là những điểm cần cân nhắc:

  • Yêu cầu về phần cứng: Beam cần thiết bị chuyên dụng cao cấp như màn hình trường ánh sáng và nhiều camera, khiến hệ thống đắt đỏ và khó tiếp cận hơn với cá nhân cũng như các tổ chức nhỏ.
  • Không di động: Hệ thống Beam được thiết kế để lắp đặt cố định và không dễ di chuyển, làm hạn chế tính linh hoạt cũng như khả năng sử dụng trong môi trường di động hoặc thường xuyên thay đổi.

Điểm chính cần ghi nhớ#

Google Beam là một bước tiến thú vị hướng đến mục tiêu giúp giao tiếp trực tuyến trở nên gần gũi hơn. Dù vẫn đang ở giai đoạn đầu, công nghệ này có tiềm năng thay đổi cách chúng ta họp, kết nối và cộng tác. Bằng cách kết hợp AI tiên tiến, hình ảnh 3D và âm thanh không gian, Beam tạo ra trải nghiệm từ xa chân thực và cuốn hút hơn.

Khi Google tiếp tục cải thiện phần cứng của Beam, thu nhỏ thiết bị hơn nữa và có thể đưa sản phẩm đến với người dùng phổ thông, điều này mở ra những khả năng đầy hứa hẹn cho tương lai của giao tiếp ảo. Cùng với các xu hướng công nghệ mới như cuộc họp hologram và avatar 3D, Beam có thể thiết lập tiêu chuẩn mới cho các cuộc họp ảo.

Tham gia cộng đồng và tham khảo các tùy chọn cấp phép để bắt đầu sử dụng thị giác máy tính ngay hôm nay. Truy cập repository GitHub để tìm hiểu thêm về AI. Đọc các trang giải pháp của chúng tôi để tìm hiểu về nhiều trường hợp ứng dụng như AI trong bán lẻ và thị giác máy tính trong nông nghiệp.

Được viết bởi

Abirami Vina
Abirami Vina

Nhà sáng tạo nội dung · Ultralytics

Khởi đầu sự nghiệp với vai trò kỹ sư thị giác máy tính, Abirami Vina đã xây dựng nền tảng vững chắc về AI thị giác và machine learning. Cô là Nhà sáng tạo nội dung tại Ultralytics, đồng thời là Nhà sáng lập kiêm Biên tập viên chính tại Scribe of AI, nơi cô xây dựng nội dung kỹ thuật chất lượng cao cho các công ty tập trung vào AI. Với niềm đam mê giúp AI trở nên dễ hiểu và hấp dẫn, công việc của cô kết nối công nghệ tiên tiến với tác động thực tế.

Bình luận

Đặt câu hỏi, chia sẻ kết quả hoặc giúp đỡ người khác.

Khám phá các giải pháp

Thị giác máy tính trong thể thao

Thị giác máy tính trong thể thao

Khám phá cách Ultralytics YOLO thúc đẩy thị giác máy tính trong thể thao với khả năng theo dõi cầu thủ và bóng, phân tích hiệu suất, cung cấp thông tin chuyên sâu cho huấn luyện và hỗ trợ phục hồi cho vận động viên.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Chuyển hình ảnh từ drone và ảnh hàng không thành thông tin chuyên sâu theo thời gian thực cho nông nghiệp, nuôi trồng thủy sản, bảo tồn và phân tích không gian địa lý với Ultralytics YOLO.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Ứng dụng computer vision trong ngành hàng không vũ trụ với Ultralytics YOLO cho kiểm tra máy bay, phát hiện dị vật trên đường băng (FOD), vận hành mặt đất tại sân bay và phát hiện lỗi vật liệu composite.
Tìm hiểu thêm
Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Bảo vệ mọi địa điểm bằng model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ giám sát vành đai, phát hiện mối đe dọa, nhận dạng biển số và an toàn nơi làm việc.
Tìm hiểu thêm
Computer vision trong robotics

Computer vision trong robotics

Tăng cường năng lực cho máy móc thông minh bằng model Ultralytics YOLO. Vision AI trong lĩnh vực robotics hỗ trợ điều hướng tự động, nhận thức, theo dõi đối tượng và điều khiển theo thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong logistics

Thị giác máy tính trong logistics

Tinh giản hoạt động logistics với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ kiểm tra kiện hàng, phân loại, theo dõi phương tiện và giám sát an toàn kho hàng theo thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong bán lẻ

Thị giác máy tính trong bán lẻ

Định hình lại hoạt động bán lẻ với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ theo dõi hàng tồn kho, giám sát kệ hàng, quản lý hàng chờ và phân tích khách hàng thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Xây dựng các giải pháp chăm sóc sức khỏe với model Ultralytics YOLO. Vision AI trong chăm sóc sức khỏe hỗ trợ xử lý hình ảnh y tế nhanh hơn, chẩn đoán thông minh hơn và theo dõi bệnh nhân.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong sản xuất

Thị giác máy tính trong sản xuất

Tối ưu hóa sản xuất bằng các model Ultralytics YOLO. Vision AI thúc đẩy kiểm soát chất lượng, phát hiện lỗi, tuân thủ PPE và tự động hóa dây chuyền lắp ráp.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Ứng dụng thị giác máy tính trong ngành ô tô với các model Ultralytics YOLO. Vision AI nâng cao an toàn giao thông, hỗ trợ người lái và tự động hóa phương tiện để tạo nên những tuyến đường thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong nông nghiệp

Thị giác máy tính trong nông nghiệp

Ứng dụng AI thị giác vào nông nghiệp thông minh với các model Ultralytics YOLO. Hỗ trợ giám sát cây trồng, theo dõi vật nuôi và canh tác chính xác để nâng cao năng suất một cách thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm

Hãy cùng nhau kiến tạo tương lai của AI!

Bắt đầu hành trình hướng đến tương lai của machine learning