Yolo Vision Thâm Quyến
Thâm Quyến
Tham gia ngay

Vision AI hỗ trợ hệ thống giám sát sự chú ý của người lái xe

Abirami Vina

5 phút đọc

Ngày 23 tháng 10 năm 2025

Khám phá cách AI thị giác có thể được sử dụng để theo dõi sự chú ý của người lái xe thông minh hơn nhằm phát hiện tình trạng mệt mỏi, ngăn ngừa tình trạng lái xe buồn ngủ và giúp đường sá an toàn hơn cho mọi người.

Một đoạn đường dài trên cao tốc, một chuyến lái xe đêm muộn, hay một ngày bận rộn đều có thể khiến bất kỳ tài xế nào cảm thấy mệt mỏi. Nhưng ngay cả một chút mất tập trung cũng có thể tạo ra sự khác biệt lớn về mặt an toàn giao thông .

Đó là lý do tại sao nhiều nhà sản xuất ô tô đang chuyển sang công nghệ mới để giúp người lái xe luôn tỉnh táo và tập trung. Từ các cảm biến theo dõi kiểu lái đến camera phát hiện dấu hiệu mệt mỏi, xe cộ ngày nay đang ngày càng thông minh hơn trong việc nhận biết khi nào sự chú ý của người lái bắt đầu mất tập trung.

Đặc biệt, nhờ thị giác máy tính , một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI), máy móc giờ đây có thể diễn giải hình ảnh và video tương tự như con người. Khi nói đến phương tiện giao thông, thị giác máy tính có thể được sử dụng trong các hệ thống giám sát sự chú ý của người lái xe để phân tích tư thế, biểu cảm khuôn mặt và chuyển động mắt của người lái.

Ví dụ, các mô hình AI thị giác như Ultralytics YOLO11Ultralytics YOLO26 hỗ trợ các tác vụ thị giác máy tính như phát hiện đối tượng (xác định và định vị đối tượng trong hình ảnh), theo dõi đối tượng (theo dõi các đối tượng đó trên các khung hình) và phân đoạn thực thể (tách từng đối tượng khỏi nền), có thể được áp dụng để theo dõi tư thế, vị trí đầu và mức độ tập trung tổng thể của người lái xe.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu nguyên nhân gây ra tình trạng mất tập trung và buồn ngủ của người lái xe, cách Vision AI hỗ trợ hệ thống giám sát sự chú ý của người lái xe và cách các hệ thống này đang định hình một tương lai an toàn hơn cho người lái xe trên toàn thế giới.

Tài xế mất tập trung và buồn ngủ là gì?

Việc tập trung lái xe đòi hỏi sự chú ý liên tục. Mỗi giây, tài xế phải xử lý các biển báo giao thông, tín hiệu giao thông và chuyển động của các phương tiện xung quanh. Khi sự tập trung đó bị mất đi, dù chỉ trong giây lát, nguy cơ tai nạn sẽ tăng cao đột ngột.

Các nghiên cứu cho thấy những người lái xe rời mắt khỏi đường nhiều hơn một lần hoặc thường xuyên nhấn các nút bấm trên xe có nhiều khả năng gặp tai nạn hoặc suýt tai nạn hơn, ngay cả khi mức độ rủi ro không tăng gấp đôi.

Những phát hiện này cho thấy sự chú ý rất dễ bị phân tán, một vấn đề được gọi là sự mất tập trung của người lái xe. Điều này xảy ra khi mắt hoặc tâm trí của người lái xe lơ đãng khỏi đường, chẳng hạn như kiểm tra điện thoại, chuyển nhạc, hoặc mải mê suy nghĩ. Chỉ cần liếc nhìn ra xa trong hai giây cũng đủ để bỏ lỡ một chiếc xe đang chạy chậm hoặc đèn đỏ phía trước.

Hình 1. Ví dụ về người lái xe mất tập trung. ( Nguồn )

Trong khi đó, tình trạng buồn ngủ của tài xế phát triển dần dần, thường do mệt mỏi hoặc thiếu ngủ. Người lái xe buồn ngủ có thể chớp mắt chậm, gật đầu hoặc buông lỏng tay lái. Khi mệt mỏi ập đến, phản ứng chậm lại và việc kiểm soát xe trở nên khó khăn hơn.

Xác định xem người lái xe có tỉnh táo không

Sau đây là một số dấu hiệu phổ biến cho thấy người lái xe mất tập trung hoặc buồn ngủ:

  • Tần suất và thời gian chớp mắt: Người lái xe chớp mắt chậm hơn hoặc thường xuyên hơn bình thường .
  • Vị trí đầu và độ nghiêng: Đầu của người lái xe gật về phía trước hoặc nghiêng sang một bên .
  • Chuyển động của mắt và hướng nhìn: Người lái xe rời mắt khỏi đường quá lâu .
  • Thiếu sự điều khiển tay lái: Người lái xe thực hiện những điều chỉnh nhỏ hoặc chậm trễ khi lái xe.

Những dấu hiệu này ban đầu có thể nhỏ nhưng sẽ trở nên rõ ràng hơn theo thời gian, đặc biệt là trên những chuyến đi dài hoặc vào ban đêm. Nhận biết sớm những dấu hiệu này giúp người lái xe luôn tỉnh táo, tập trung và an toàn trên đường.

Nhu cầu giám sát sự chú ý của người lái xe

Ngay cả với các tính năng tiên tiến như hỗ trợ giữ làn đường, giúp xe đi đúng làn, hay kiểm soát hành trình thích ứng, giúp duy trì khoảng cách an toàn với xe phía trước, tai nạn vẫn có thể xảy ra nếu tài xế mất tập trung. Công nghệ có thể nâng cao an toàn, nhưng việc giữ tỉnh táo vẫn là trách nhiệm của người lái.

Để giúp giảm thiểu những rủi ro này, các cải tiến mới hiện nay sử dụng camera được hỗ trợ bởi Vision AI để theo dõi khuôn mặt và mắt của người lái xe. Những công nghệ này, được gọi là hệ thống giám sát sự chú ý của người lái xe, được thiết kế để phát hiện sớm các dấu hiệu mệt mỏi hoặc mất tập trung, giúp người lái xe luôn tỉnh táo và an toàn. 

Hình 2. Hệ thống hỗ trợ AI thị giác có thể được sử dụng để theo dõi sự chú ý của người lái xe. ( Nguồn )

Khi hệ thống nhận thấy các tín hiệu cảnh báo, chẳng hạn như chớp mắt chậm hơn, gật đầu hoặc nhìn ra xa đường, nó thường gửi các cảnh báo nhẹ nhàng, như cảnh báo bằng hình ảnh hoặc âm thanh, nhắc nhở người lái xe tập trung lại trước khi nguy hiểm tăng lên.

Giám sát sự chú ý của người lái xe: Cách thức hoạt động

Hệ thống giám sát sự chú ý của người lái được thiết kế để nhận biết khi nào người lái bắt đầu mất tập trung, điều này có thể xảy ra dần dần mà người lái thậm chí không nhận ra. Các hệ thống này thường sử dụng một camera nhỏ gắn gần vô lăng hoặc trên bảng điều khiển để liên tục quan sát khuôn mặt và ánh mắt của người lái. 

Để đảm bảo hiệu suất đáng tin cậy trong mọi điều kiện, nhiều hệ thống sử dụng camera hồng ngoại có thể ghi lại chi tiết khuôn mặt rõ nét ngay cả vào ban đêm hoặc trong điều kiện ánh sáng yếu và thời tiết xấu. Vì giám sát sự chú ý của người lái xe là một ứng dụng đòi hỏi thời gian rất quan trọng, nên hình ảnh do camera ghi lại phải được phân tích theo thời gian thực để phát hiện và phản hồi các dấu hiệu mệt mỏi hoặc mất tập trung.

Vision AI diễn giải hành vi của người lái xe như thế nào

Vậy những hệ thống này thực sự hoạt động như thế nào? Camera ghi lại video trực tiếp và được phân tích bởi các mô hình Vision AI được đào tạo để diễn giải tư thế và hành vi khuôn mặt của con người. Các mô hình này phát hiện những tín hiệu thị giác tinh tế cho thấy mức độ cảnh giác hoặc mất tập trung của người lái xe.

Phân tích các tín hiệu trên khuôn mặt và cơ thể

Hệ thống Vision AI tích hợp với các mô hình này có thể phát hiện và theo dõi khuôn mặt và tư thế cơ thể tổng thể của người lái xe bằng các kỹ thuật ước tính tư thế . Hệ thống này xác định các điểm chính như mắt, mũi, miệng, vai và vị trí đầu, cho phép theo dõi chuyển động và sự căn chỉnh ngay cả khi ánh sáng thay đổi hoặc người lái xe thay đổi vị trí. 

Khi nhận diện được khuôn mặt của người lái, hệ thống sẽ ước tính hướng đầu của họ để xác định hướng nhìn, có thể là nhìn thẳng về phía trước, nhìn xuống thiết bị, hoặc nhìn lệch sang một bên. Sau đó, hệ thống tập trung vào mắt, phân tích tần suất chớp mắt, thời lượng chớp mắt và hướng nhìn để đánh giá sự chú ý. 

Hình 3. Hình ảnh hệ thống giám sát sự chú ý của người lái xe đang hoạt động. ( Nguồn )

Chớp mắt chậm, nhắm mắt, hoặc mắt nhìn ra xa đường có thể là dấu hiệu của sự mệt mỏi hoặc mất tập trung. Một số hệ thống cũng sử dụng máy học để theo dõi tư thế và các kiểu chuyển động theo thời gian, so sánh chúng với hành vi chú ý bình thường để xác định các dấu hiệu dần dần như gật đầu, khom lưng hoặc phản ứng chậm hơn.

Phát hiện tình trạng mệt mỏi và đưa ra cảnh báo chú ý cho người lái xe

Khi phát hiện các dấu hiệu sớm của sự mệt mỏi hoặc mất tập trung, hệ thống sẽ gửi cảnh báo nhẹ nhàng để giúp người lái tập trung trở lại. Những cảnh báo này có thể ở dạng chuông báo nhẹ, rung vô lăng hoặc lời nhắc hiển thị trên bảng điều khiển. Nếu người lái không phản hồi, các cảnh báo sẽ trở nên rõ ràng hơn cho đến khi người lái bắt đầu chú ý đến đường đi trở lại.

Vision AI cũng hỗ trợ các tính năng hỗ trợ và an toàn khác cho người lái

Ngoài việc theo dõi sự chú ý của người lái, Vision AI còn có thể nâng cao một loạt các tính năng an toàn và hỗ trợ người lái thường thấy trên các phương tiện hiện nay. Ví dụ, khi hệ thống phát hiện dấu hiệu mất tập trung hoặc buồn ngủ, nó có thể chia sẻ thông tin đó với các hệ thống khác trên xe, giúp xe điều chỉnh hành vi và duy trì khả năng lái xe an toàn, ổn định.

Sau đây là một số hệ thống khác được thiết kế để hỗ trợ người lái xe:

  • Kiểm soát hành trình thích ứng: Duy trì tốc độ đã đặt và tự động điều chỉnh để giữ khoảng cách an toàn với xe phía trước
  • Hỗ trợ giữ làn đường: Hệ thống này cung cấp lực đánh lái nhẹ nhàng để giúp xe giữ đúng làn đường và giảm hiện tượng trôi xe ngoài ý muốn .
  • Cảnh báo va chạm phía trước: Mục đích là cảnh báo người lái xe khi phát hiện nguy cơ va chạm hoặc tình trạng giao thông đột ngột chậm lại .
  • Hệ thống hỗ trợ lái xe rảnh tay: Các tính năng này cho phép lái xe rảnh tay ở mức độ hạn chế trên những con đường tương thích, đồng thời theo dõi sự chú ý của người lái để đảm bảo an toàn. Một vài ví dụ là Super Cruise của General Motors và BlueCruise của Ford, cả hai đều sử dụng camera trong xe để theo dõi sự tập trung của người lái và đưa ra cảnh báo nếu mất tập trung.

Hình 4. Một ví dụ về việc sử dụng Vision AI để cảnh báo người lái xe về va chạm phía trước. ( Nguồn ).

Vision AI có thể cứu sống người trên đường

Hệ thống giám sát sự tập trung của tài xế không chỉ là những cải tiến mang tính thử nghiệm; chúng đã được đưa vào sản xuất. Mệt mỏi và mất tập trung là những thách thức thường trực đối với tài xế xe tải đường dài, những người thường xuyên phải lái xe nhiều giờ liền mà ít khi được nghỉ ngơi. 

Vision AI hiện đang giúp giải quyết vấn đề này bằng cách theo dõi sự tỉnh táo của tài xế theo thời gian thực. Một ví dụ điển hình là hệ thống Hỗ trợ Cảnh báo Tài xế nâng cấp do Volvo Trucks giới thiệu. Hệ thống này kết hợp camera theo dõi mắt hướng vào trong với camera hướng về phía trước để theo dõi vị trí làn đường và hành vi lái xe. Ngoài ra, các nhà sản xuất ô tô khác cũng đang tích hợp các hệ thống giám sát tài xế được hỗ trợ bởi công nghệ thị giác máy tính và AI để giúp tài xế luôn tỉnh táo và tập trung.

Ưu và nhược điểm của việc giám sát sự chú ý của người lái xe

Sau đây là một số lợi ích chính của việc sử dụng hệ thống giám sát sự chú ý của người lái xe:

  • Phát hiện thời gian thực: Các mô hình thị giác máy tính có thể phân tích biểu cảm khuôn mặt, chuyển động mắt và vị trí đầu theo thời gian thực, cho phép phát hiện sớm tình trạng mệt mỏi hoặc mất tập trung .
  • Giám sát không xâm lấn: Không giống như các cảm biến đeo được, hệ thống dựa trên camera theo dõi sự chú ý một cách thụ động mà không yêu cầu bất kỳ tiếp xúc vật lý hoặc nỗ lực bổ sung nào từ người lái xe .
  • Khả năng mở rộng và thích ứng: Các mô hình dựa trên thị giác có thể được đào tạo lại và cải thiện liên tục bằng dữ liệu mới, nâng cao độ chính xác trong nhiều điều kiện ánh sáng, loại khuôn mặt và môi trường khác nhau.
  • Mặc dù hệ thống giám sát sự chú ý của người lái xe mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng có một số hạn chế cần cân nhắc. Dưới đây là một số yếu tố chính cần lưu ý :
  • Các vấn đề về ánh sáng và tầm nhìn: Hiệu suất thị giác máy tính có thể giảm trong điều kiện ánh sáng yếu, chói hoặc khi người lái xe đeo kính phản quang hoặc đội mũ che khuất các đặc điểm chính trên khuôn mặt .
  • Mối lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu: Việc ghi lại và xử lý video trong cabin đặt ra câu hỏi về cách dữ liệu khuôn mặt và các kiểu hành vi được lưu trữ, sử dụng và bảo vệ .
  • Nhu cầu tính toán: Phân tích video thời gian thực đòi hỏi sức mạnh xử lý đáng kể, có thể làm tăng chi phí hệ thống và mức tiêu thụ năng lượng.

Những điều cần nhớ

Giữ tỉnh táo khi lái xe là điều cần thiết để lái xe an toàn. Ngay cả một khoảnh khắc mất tập trung hoặc mệt mỏi ngắn ngủi cũng có thể làm tăng nguy cơ tai nạn. 

Hệ thống giám sát sự chú ý của người lái xe được hỗ trợ bởi Vision AI giúp giảm thiểu nguy cơ này bằng cách theo dõi các tín hiệu thị giác như chuyển động mắt, kiểu chớp mắt và vị trí đầu. Bằng cách phát hiện sớm các dấu hiệu buồn ngủ hoặc mất tập trung, hệ thống này có thể cảnh báo người lái xe kịp thời để tập trung lại và đảm bảo an toàn trên đường.

Khám phá thêm về AI bằng cách tham gia cộng đồng của chúng tôi và truy cập kho lưu trữ GitHub . Xem các trang giải pháp của chúng tôi để tìm hiểu về AI trong robotthị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe . Khám phá các tùy chọn cấp phép của chúng tôi và bắt đầu xây dựng với Vision AI ngay hôm nay!

Hãy cùng nhau xây dựng tương lai
của AI!

Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của học máy

Bắt đầu miễn phí
Đã sao chép liên kết vào clipboard