Simplifica as operações personalizadas de IA de visão
Desfruta de um treino de modelos YOLOv5 simples com a nova parceria entre a Ultralytics e a Roboflow, que capacita os programadores de IA de visão computacional.
Com o compromisso de tornar a visão computacional acessível, temos o prazer de anunciar a nossa parceria com a Roboflow como a ferramenta oficial de gestão e anotação de conjuntos de dados para o Ultralytics YOLOv5.
O objetivo da Roboflow é permitir que os programadores criem melhores modelos de visão computacional, simplificando o processo de recolha e rotulagem dos seus dados, de treino do seu modelo e de utilização da aprendizagem ativa para melhorar os modelos ainda mais rapidamente. Desta forma, os programadores podem dedicar mais tempo a problemas específicos do domínio, em vez de se ocuparem de pormenores de machine learning e da infraestrutura de visão computacional.
A Roboflow tem demonstrado continuamente o seu apoio a projetos de código aberto que partilham a nossa visão. Não deixe de consultar o guia sobre Como treinar o Ultralytics YOLOv5 num conjunto de dados personalizado, publicado em junho de 2020.
A missão da Ultralytics é tornar a IA fácil, criando ferramentas acessíveis de IA para visão computacional para todos os programadores. O YOLOv5 permite que os programadores comecem a treinar e implementar modelos de visão computacional de última geração nos seus próprios projetos.
Partilhando a visão de uma IA fácil, a Roboflow e a Ultralytics estão a tirar partido dos seus pontos fortes únicos para oferecer mais capacidades aos nossos utilizadores. Agora há uma nova ajuda no horizonte graças a esta nova parceria, que torna o treino de modelos personalizados mais fácil do que nunca!
Uma nova parceria que torna o treino de modelos personalizados mais fácil#
O Ultralytics YOLOv5 tornou-se uma das IAs mais populares do mundo graças à sua simplicidade e precisão em casos de utilização reais. A nossa nova integração com a Roboflow proporciona uma experiência ainda mais simples de treino e implementação do YOLOv5.
Agora pode rotular e exportar automaticamente os seus conjuntos de dados personalizados diretamente para o Ultralytics YOLOv5 para treino com a Roboflow, utilizando o seu pacote pip, com foco na aprendizagem ativa. Desta forma, pode simplificar o seu processo de MLOps, evitando o tempo gasto com pormenores de visão computacional. Elimine todo o trabalho desnecessário de machine learning para tornar a visão computacional tão fácil como, por exemplo, o YOLO.
Por onde começar?#
Tornámos fácil treinar os seus modelos em conjuntos de dados personalizados com o nosso novo notebook Colab do YOLOv5. Para começar, siga os passos abaixo:
- Abra o notebook Colab de treino personalizado do YOLOv5
- Execute pip install roboflow para começar a utilizar os seus conjuntos de dados da Roboflow
- Exporte o seu projeto da Roboflow no formato pretendido
- Será gerado um fragmento de código para o treino personalizado
- Copie/cole o fragmento da sua conta no local indicado do notebook
Voilà!
Parceria entre a Roboflow e a Ultralytics.
Pode encontrar mais informações úteis no seguinte tutorial em vídeo da Roboflow.
Uma época entusiasmante para trabalhar no campo da visão computacional#
A combinação das funcionalidades mais recentes da Roboflow com os pontos fortes do YOLOv5 resulta numa solução de MLOps incrivelmente poderosa. Estamos entusiasmados com as possibilidades que a Ultralytics e a Roboflow estão a abrir através da nossa visão partilhada de uma IA fácil e mal podemos esperar para ver o que os nossos utilizadores vão criar utilizando a nossa nova integração.
Estamos ansiosos por saber mais sobre os avanços que a nossa comunidade de programadores irá alcançar!
