5 de outubro de 2021
Experimente o treinamento contínuo do modelo YOLOv5 com a nova parceria da Ultralytics e Roboflow - capacitando os desenvolvedores em IA de visão computacional.
Dedicados a tornar a visão computacional acessível, estamos entusiasmados por anunciar a nossa parceria com a Roboflow como a ferramenta oficial de gestão e anotação de conjuntos de dados para o YOLOv5.
O objetivo do Roboflowé permitir que os programadores criem melhores modelos de visão por computador, simplificando o processo de recolha e rotulagem dos seus dados, treinando o seu modelo e utilizando a aprendizagem ativa para melhorar os modelos ainda mais rapidamente. Desta forma, os programadores podem dedicar mais tempo a problemas específicos do domínio em vez de se dedicarem a minúcias de aprendizagem automática e à infraestrutura de visão computacional.
A Roboflow tem demonstrado continuamente o seu apoio a projectos de código aberto que partilham a nossa visão. Certifique-se de verificar o guia deles em Como treinar YOLOv5 em conjunto de dados personalizados, lançado em junho de 2020.
A missão da Ultralytics é tornar a IA fácil, criando ferramentas de IA de visão acessíveis a todos os programadores. O YOLOv5 permite que os programadores comecem a treinar e a implementar modelos de visão de última geração nos seus próprios projectos.
Através de uma visão partilhada de uma IA fácil, a Roboflow e a Ultralytics estão a tirar partido dos seus pontos fortes únicos para proporcionar uma maior capacidade aos nossos utilizadores.
Agora há uma nova ajuda no horizonte graças a esta nova parceria que torna o treinamento de modelos personalizados mais fácil do que nunca!
O YOLOv5 tornou-se numa das IAs mais populares do mundo devido à sua simplicidade e precisão em casos de utilização no mundo real. A nossa nova integração com o Roboflow proporciona uma experiência de formação e implementação do YOLOv5 ainda mais perfeita.
Agora pode rotular e exportar automaticamente os seus conjuntos de dados personalizados diretamente para o YOLOv5 para treino com o Roboflow utilizando o seu pacote pip, com o objetivo de permitir a aprendizagem ativa. Desta forma, pode agilizar o seu processo de MLOps, evitando o tempo gasto em minúcias de visão computacional.
Elimine todo o trabalho desnecessário com a aprendizagem automática para tornar a visão computacional tão fácil como, digamos, o YOLO.
Tornámos mais fácil treinar os seus modelos em conjuntos de dados personalizados com o nosso novo bloco de notas YOLOv5 Colab. Para começar, siga os passos abaixo:
Voilà!
Pode encontrar mais informações úteis no seguinte tutorial em vídeo do Roboflow.
A combinação dos mais recentes recursos do Roboflow com os pontos fortes do YOLOv5 cria uma solução MLOps incrivelmente poderosa. Estamos entusiasmados com as possibilidades que o Ultralytics e o Roboflow estão a abrir através da nossa visão partilhada de IA fácil, e mal podemos esperar para ver o que os nossos utilizadores criam utilizando a nossa nova integração.
Estamos ansiosos por conhecer os avanços que a nossa comunidade de programadores vai conseguir!
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