Simplifica as Operações de Vision AI Personalizadas
Experimenta um treino de modelos YOLOv5 contínuo com a nova parceria entre a Ultralytics e o Roboflow — capacitando programadores em AI de visão computacional.
Dedicados a tornar a visão computacional acessível, estamos entusiasmados em anunciar nossa parceria com a Roboflow como a ferramenta oficial de gerenciamento e anotação de conjuntos de dados para o YOLOv5.
O objetivo da Roboflow é permitir que desenvolvedores criem modelos de visão computacional melhores, simplificando o processo de coleta e rotulagem de seus dados, treinamento do seu modelo e uso de aprendizado ativo para aprimorar modelos ainda mais rapidamente. Dessa forma, os desenvolvedores podem gastar mais tempo em problemas específicos do domínio em vez de detalhes de machine learning e infraestrutura de visão computacional.
A Roboflow tem demonstrado continuamente seu apoio a projetos de código aberto que compartilham nossa visão. Certifique-se de conferir o guia deles sobre Como Treinar o YOLOv5 em um Conjunto de Dados Personalizado, lançado em junho de 2020.
A missão da Ultralytics é tornar a IA fácil, criando ferramentas acessíveis de IA de visão para todo desenvolvedor. O YOLOv5 permite que desenvolvedores comecem a treinar e implantar modelos de visão de última geração em seus próprios projetos.
Por meio de uma visão compartilhada de IA fácil, a Roboflow e a Ultralytics estão aproveitando suas forças únicas para trazer maior capacidade aos nossos usuários. Agora, há uma nova ajuda no horizonte graças a esta nova parceria que torna o treinamento de modelos personalizados mais fácil do que nunca!
Link to this sectionApresentando uma nova parceria que torna o treinamento de modelos personalizados mais fácil#
O YOLOv5 tornou-se uma das IAs mais populares do mundo devido à sua simplicidade e precisão em casos de uso do mundo real. Nossa nova integração com a Roboflow proporciona uma experiência de treinamento e implantação do YOLOv5 ainda mais contínua.
Agora você pode rotular e exportar automaticamente seus conjuntos de dados personalizados diretamente para o YOLOv5 para treinamento com a Roboflow usando o pacote pip deles, com foco em permitir o aprendizado ativo. Dessa forma, você simplifica seu processo de MLOps evitando o tempo gasto com detalhes de visão computacional. Elimine todo o trabalho desnecessário com machine learning para tornar a visão computacional tão fácil quanto, digamos, o YOLO.
Link to this sectionPor onde começar?#
Tornamos fácil treinar seus modelos em conjuntos de dados personalizados com nosso novo notebook Colab do YOLOv5. Para começar, siga os passos abaixo:
- Abra o notebook Colab de treinamento personalizado do YOLOv5
- pip install roboflow para começar a usar seus conjuntos de dados da Roboflow
- Exporte seu projeto da Roboflow no formato desejado
- Um trecho de código será gerado para treinamento personalizado
- Copie/cole o trecho da sua conta no local designado no notebook
Voilà!
Parceria Roboflow + Ultralytics.
Você pode encontrar mais informações úteis no seguinte tutorial em vídeo da Roboflow.
Link to this sectionUm momento empolgante para estar na área de visão computacional#
A combinação dos recursos mais recentes da Roboflow com as forças do YOLOv5 cria uma solução de MLOps incrivelmente poderosa. Estamos empolgados com as possibilidades que a Ultralytics e a Roboflow estão abrindo por meio de nossa visão compartilhada de IA fácil, e mal podemos esperar para ver o que nossos usuários criarão usando nossa nova integração.
Estamos ansiosos para ouvir sobre as descobertas que nossa comunidade de desenvolvedores alcançará!
