Simplifica as Operações de Vision AI Personalizadas
Experimenta um treino de modelos YOLOv5 contínuo com a nova parceria entre a Ultralytics e o Roboflow — capacitando programadores em AI de visão computacional.
Dedicados a tornar a visão computacional acessível, estamos entusiasmados em anunciar a nossa parceria com o Roboflow como a ferramenta oficial de gestão de conjuntos de dados e anotação para o Ultralytics YOLOv5.
O objetivo do Roboflow é capacitar desenvolvedores a criarem melhores modelos de visão computacional, simplificando o processo de coleta e rotulagem de dados, treinamento de modelos e uso de aprendizado ativo para aprimorar os modelos ainda mais rápido. Assim, os desenvolvedores podem gastar mais tempo em problemas específicos de domínio em vez de detalhes de aprendizado de máquina e infraestrutura de visão computacional.
O Roboflow tem demonstrado continuamente o seu apoio a projetos de código aberto que partilham a nossa visão. Não deixes de consultar o guia deles sobre How to Train Ultralytics YOLOv5 on Custom Dataset, lançado em junho de 2020.
A missão da Ultralytics é tornar a IA fácil, criando ferramentas de IA de visão acessíveis para todos os desenvolvedores. O YOLOv5 permite que os desenvolvedores comecem a treinar e implantar modelos de visão de ponta em seus próprios projetos.
Por meio de uma visão compartilhada de IA fácil, a Roboflow e a Ultralytics estão aproveitando suas forças únicas para trazer maior capacidade aos nossos usuários. Agora, há uma nova ajuda no horizonte graças a esta nova parceria que torna o treinamento de modelos personalizados mais fácil do que nunca!
Apresentando uma nova parceria que torna o treinamento de modelos personalizados mais fácil#
O Ultralytics YOLOv5 tornou-se agora uma das IAs mais populares do mundo devido à sua simplicidade e precisão em casos de uso no mundo real. A nossa nova integração com o Roboflow proporciona uma experiência de treino e implementação do YOLOv5 ainda mais fluida.
Agora podes rotular e exportar automaticamente os teus conjuntos de dados personalizados diretamente para o Ultralytics YOLOv5 para treino com o Roboflow, utilizando o seu pip package, com foco em permitir a aprendizagem ativa. Desta forma, consegues otimizar o teu processo de MLOps evitando o tempo gasto com minúcias de visão computacional. Elimina todo o trabalho desnecessário com a aprendizagem automática para tornar a visão computacional tão fácil quanto, digamos, o YOLO.
Por onde começar?#
Tornamos fácil treinar os teus modelos em conjuntos de dados personalizados com o nosso novo notebook do Colab do YOLOv5. Para começar, segue os passos abaixo:
- Abre o notebook do Colab de treinamento personalizado do YOLOv5
- pip install roboflow para começar a usar seus conjuntos de dados da Roboflow
- Exporte seu projeto da Roboflow no formato desejado
- Um trecho de código será gerado para treinamento personalizado
- Copie/cole o trecho da sua conta no local designado no notebook
Voilà!
Parceria Roboflow + Ultralytics.
Podes encontrar mais informações úteis no seguinte vídeo tutorial do Roboflow.
Um momento empolgante para estar na área de visão computacional#
A combinação dos recursos mais recentes da Roboflow com as forças do YOLOv5 cria uma solução de MLOps incrivelmente poderosa. Estamos empolgados com as possibilidades que a Ultralytics e a Roboflow estão abrindo por meio de nossa visão compartilhada de IA fácil, e mal podemos esperar para ver o que nossos usuários criarão usando nossa nova integração.
Estamos ansiosos para ouvir sobre as descobertas que nossa comunidade de desenvolvedores alcançará!
