Otimize as Operações de Visão de IA Personalizada

Dedicados a tornar a visão computacional acessível, estamos entusiasmados por anunciar a nossa parceria com a Roboflow como a ferramenta oficial de gestão e anotação de conjuntos de dados para o YOLOv5.

RoboflowO objetivo do Roboflow é permitir que os programadores criem melhores modelos de visão por computador, simplificando o processo de recolha e rotulagem dos seus dados, treinando o seu modelo e utilizando a aprendizagem ativa para melhorar os modelos ainda mais rapidamente. Desta forma, os programadores podem dedicar mais tempo a problemas específicos do domínio em vez de se dedicarem a minúcias de aprendizagem automática e à infraestrutura de visão computacional.

Roboflow tem demonstrado continuamente o seu apoio a projectos de código aberto que partilham a nossa visão. Certifique-se de verificar o guia deles em Como treinar YOLOv5 em conjunto de dados personalizados, lançado em junho de 2020.

A missão da Ultralyticsé tornar a IA fácil, criando ferramentas Vision AI acessíveis a todos os programadores. YOLOv5 permite que os programadores comecem a treinar e a implementar modelos de visão de última geração nos seus próprios projectos.

Através de uma visão partilhada de uma IA fácil, Roboflow e a Ultralytics estão a tirar partido dos seus pontos fortes únicos para proporcionar uma maior capacidade aos nossos utilizadores.
Agora há uma nova ajuda no horizonte graças a esta nova parceria que torna o treinamento de modelos personalizados mais fácil do que nunca!

Apresentando Uma Nova Parceria Que Facilita O Treino De Modelos Personalizados

YOLOv5 tornou-se numa das IAs mais populares do mundo devido à sua simplicidade e precisão em casos de utilização no mundo real. A nossa nova integração com Roboflow proporciona uma experiência de formação e implementação YOLOv5 ainda mais perfeita.  

Agora pode rotular e exportar automaticamente os seus conjuntos de dados personalizados diretamente para o YOLOv5 para treino com o Roboflow utilizando o seu pacote pip, com o objetivo de permitir a aprendizagem ativa. Desta forma, pode agilizar o seu processo de MLOps, evitando o tempo gasto em minúcias de visão computacional.
Elimine todo o trabalho desnecessário com a aprendizagem automática para tornar a visão computacional tão fácil como, digamos, YOLO.

Por onde começar?

Tornámos mais fácil treinar os seus modelos em conjuntos de dados personalizados com o nosso novo bloco de notas YOLOv5 Colab. Para começar, siga os passos abaixo:

1. Abrir o caderno Colab de formação personalizada YOLOv5
2. pip install roboflow para começar a utilizar os seus conjuntos de dados Roboflow
3. Exportar o seu projeto do Roboflow no formato pretendido
4. Um trecho de código será gerado para treinamento personalizado
5. Copie/cole o snippet da sua conta no local designado no notebook

Voilà!

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Pode encontrar mais informações úteis no seguinte tutorial em vídeo Roboflow .

Um Momento Emocionante para Estar no Campo da Visão Computacional  

A combinação dos novos recursos do Roboflow com os pontos fortes do YOLOv5 cria uma solução MLOps incrivelmente poderosa. Estamos entusiasmados com as possibilidades que Ultralytics e Roboflow estão a abrir através da nossa visão partilhada de IA fácil, e mal podemos esperar para ver o que os nossos utilizadores criam utilizando a nossa nova integração.

Estamos ansiosos para saber sobre os avanços que nossa comunidade de desenvolvedores alcançará!

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