Куда движется Ultralytics
От моделей, которые открыли миру AI компьютерного зрения в реальном времени, до релизов, которые уже на горизонте. Вот что мы уже выпустили и что планируем дальше.
Релиз, который сделал обнаружение объектов в реальном времени доступным для миллионов — нативный PyTorch, быстрый и удивительно простой в обучении.
Единый фреймворк для обнаружения, сегментации, классификации, оценки позы и ориентированных ограничивающих рамок.
Усовершенствованная архитектура, обеспечивающая более высокую точность при меньшем количестве параметров, представленная на YOLO Vision 2024.
Наша актуальная рекомендованная модель — быстрее, точнее и готова к промышленному применению для любых задач компьютерного зрения.
Комплексная платформа для разметки данных, обучения моделей YOLO и развертывания в 43 регионах мира — все в одном месте.
Наши первые модели семантической сегментации — плотные попиксельные метки классов для понимания всей сцены целиком.
Более быстрый и точный трекинг множества объектов — стабильное удержание идентификаторов при перекрытиях и в сценах с высокой плотностью объектов в реальных видео.
- Re-ID — повторная идентификация сохраняет уникальность объектов между камерами и после перекрытий
Встроенная дистилляция для сжатия больших моделей-учителей в более компактные и быстрые модели-ученики, сохраняющие исходную точность — идеально для граничных вычислений (edge) и развертывания в реальном времени.
Специализированное решение для обнаружения аномалий при контроле качества на производстве — выявление дефектов и деталей, не соответствующих спецификациям, прямо на производственной линии.
Шэньчжэнь, Китай · YOLO Vision 2026
Следующее флагманское поколение YOLO, представленное вживую на YOLO Vision 2026, расширяющее семейство в область 3D-восприятия:
- YOLO-Depth — монокулярная оценка глубины с помощью одной камеры
- YOLO-StereoDepth — бинокулярная оценка глубины для робототехники, камера-нативная альтернатива лидару
Итеративный анализ процесса обучения на базе LLM, который автоматически диагностирует каждый запуск и улучшает конфигурацию в последующих раундах для повышения точности.
Новые возможности пополнят семейство YOLO в течение 2027 года:
- YOLO-OCR — быстрое и точное распознавание текста
- YOLO-Face — распознавание и анализ лиц
- YOLO-VLM — облегченный фронт-энд YOLO, передающий данные в более глубокий слой LLM для эффективных конвейеров «зрение-язык»
Строй на базе новейшей YOLO
Начни обучение и развертывание с YOLO26 сегодня — и будь готов ко всему, что ждет нас впереди.