Khám phá cách Trợ lý ảo hỗ trợ AI sử dụng NLP, ML và TTS để tự động hóa các tác vụ, nâng cao năng suất và chuyển đổi các ngành.
Trợ lý ảo (VA) là một tác nhân phần mềm được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo (AI) được thiết kế để hiểu các lệnh ngôn ngữ tự nhiên (giọng nói hoặc văn bản) và thực hiện các tác vụ cho người dùng. Các tác vụ này có thể bao gồm từ các hành động đơn giản như đặt lời nhắc hoặc phát nhạc đến các hoạt động phức tạp hơn như quản lý lịch trình, điều khiển các thiết bị nhà thông minh hoặc cung cấp thông tin được lấy từ nhiều nguồn khác nhau. VA phụ thuộc rất nhiều vào các công nghệ như Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) , Nhận dạng giọng nói và Học máy (ML) để diễn giải các yêu cầu của người dùng, tìm hiểu sở thích và cải thiện phản hồi của họ theo thời gian. Các ví dụ phổ biến bao gồm Amazon Alexa , Siri của Apple và Trợ lý Google .
Trợ lý ảo tích hợp một số công nghệ AI quan trọng để hoạt động:
Trợ lý ảo là một lĩnh vực ứng dụng chính thúc đẩy nghiên cứu và phát triển trong AI đàm thoại, Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và tương tác giữa người và máy tính (HCI) . Chúng đòi hỏi sự tích hợp tinh vi của nhiều khả năng AI và lượng lớn Dữ liệu đào tạo để hoạt động hiệu quả. Sự thúc đẩy đối với các trợ lý tự nhiên hơn, nhận thức được ngữ cảnh và chủ động hơn thúc đẩy sự đổi mới trong các lĩnh vực như cá nhân hóa và hiểu ý định của người dùng với Độ chính xác cao hơn. Mặc dù chủ yếu dựa trên ngôn ngữ, các VA trong tương lai có thể tích hợp Thị giác máy tính (CV) , có khả năng sử dụng các mô hình như Ultralytics YOLO cho các tác vụ như Phát hiện đối tượng để hiểu ngữ cảnh trực quan, thu hẹp hơn nữa khoảng cách giữa trợ lý kỹ thuật số và thế giới vật lý, có thể hỗ trợ AI trong các thiết lập chăm sóc sức khỏe hoặc ứng dụng ô tô . Các nền tảng như Ultralytics HUB tạo điều kiện thuận lợi cho việc đào tạo và triển khai các mô hình AI, bao gồm các tùy chọn đào tạo đám mây , có thể trở thành thành phần của các hệ thống tiên tiến như vậy. Việc giải quyết các mối quan tâm về Đạo đức AI , chẳng hạn như Quyền riêng tư dữ liệu và Định kiến thuật toán , cũng rất quan trọng trong quá trình phát triển của chúng, đòi hỏi nhiều Minh bạch hơn trong AI .
Trợ lý ảo được nhúng vào nhiều thiết bị và nền tảng:
Mặc dù cả Trợ lý ảo và Chatbot đều tham gia vào cuộc trò chuyện, nhưng phạm vi và khả năng của chúng khác nhau:
Các ranh giới có thể mờ đi, đặc biệt là khi chatbot trở nên tinh vi hơn khi sử dụng các công nghệ như LLM , nhưng sự khác biệt cốt lõi nằm ở phạm vi nhiệm vụ và khả năng tích hợp thường liên quan đến VA. Sự phát triển của cả hai đều dựa trên những tiến bộ được thảo luận trong hướng dẫn toàn diện Ultralytics .