Ultralytics 直播分享第 24 期：利用 Ultralytics 和 Intel 大规模简化 Vision AI 部署！
欢迎参加 Ultralytics 直播分享第 24 期，我们将深入探讨 Ultralytics 和 Intel 如何在无需重写代码的情况下，在 Intel CPU、GPU 和 NPU 上解锁实时 Vision AI。在本期分享中，我们将向你展示如何在几分钟内完成从训练到部署的过程。只需一行命令即可导出你的 Ultralytics YOLO 模型，并以低于 5 毫秒的延迟部署到 Intel® 硬件上。查看 Intel® Core™ Ultra 系列 3 处理器的实时基准测试，以及 Ultralytics 平台上的完整工作流程。Oversonic 还将分享真实的机器人应用案例，以及部署由 Intel 硬件驱动的、可扩展的生产级 Vision AI 应用的见解。
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Speakers
Lakshantha Dissanayake
嵌入式计算机视觉工程师
Lakshantha Dissanayake 是 Ultralytics 的一名嵌入式计算机视觉工程师，致力于提升尖端计算机视觉模型的性能、可扩展性和实际部署能力。他常驻加拿大温哥华，在 NVIDIA Jetson、Raspberry Pi 和 Edge TPU 等嵌入式设备方面拥有多年工作经验，此前曾在 Seeed Studio 担任应用工程师。他定期制作技术内容并举办研讨会，并曾在深圳制汇节 (Maker Faire Shenzhen) 等活动中发表关于利用视觉 AI 实现可持续解决方案的演讲。
Francesco Mattioli
合作伙伴与生态系统经理
Francesco Mattioli 是 Ultralytics 的首席合作伙伴工程师，他负责领导技术合作，并致力于让 YOLO 视觉模型在任何地方都能无缝运行，从小型传感器和嵌入式系统到云平台。他拥有横跨认知神经科学和初创企业与学术界机器学习的背景，专注于最先进计算机视觉的实际部署、性能和可扩展性。他曾在巴塞罗那举行的 CES 2026 和世界移动通信大会 (Mobile World Congress 2026) 等主要行业活动中代表 Ultralytics。
Dmitriy Pastushenkov
AI 产品经理
Dmitriy Pastushenkov 是英特尔的一位资深软件产品经理，在工业自动化、IIoT、实时系统和 AI 领域拥有 20 多年的全球经验。自 2022 年加入英特尔以来，他一直专注于赋能智能边缘技术，目前担任 OpenVINO 和 AI PC 软件栈的软件产品经理。
Claudia Speranza
视觉经理
Claudia 拥有数学工程硕士学位，在开发、训练和优化 AI 视觉模型方面拥有五年经验。她目前在 Oversonic Robotics 领导计算机视觉部门，负责监督感知系统的开发，包括为 RoBee 在工业和医疗应用中提供支持的计算机视觉和视觉语言模型（VLM）。