حقق سرعات استنتاج أسرع مع Ultralytics YOLOv8 و Intel OpenVINO

في عالم الذكاء الاصطناعي سريع التطور، تعتبر السرعة والكفاءة أمراً بالغ الأهمية. يسعد Ultralytics بمشاركة أحدث تكامل مع مجموعة أدوات Intel's OpenVINO™ التي تعد بإحداث ثورة في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي. يدمج هذا التعاون بين قوة نماذج Ultralytics YOLOv8 وكفاءة Intel's OpenVINO™، مما يوفر تسريعاً يصل إلى 3 أضعاف على وحدات المعالجة المركزية (CPUs) وأداءً محسناً عبر نظام أجهزة Intel الواسع، بما في ذلك وحدات معالجة الرسوميات المدمجة، ووحدات معالجة الرسوميات المخصصة، وVPUs.

Link to this sectionما الذي يجعل هذا التكامل خاصاً؟#

تم تصميم مجموعة أدوات Intel's OpenVINO™ لتحقيق أقصى قدر من أداء نماذج الذكاء الاصطناعي عبر أجهزة Intel. الأمر لا يتعلق بالمرئيات فقط؛ إذ تتفوق OpenVINO™ في التعامل مع مجموعة متنوعة من المهام، بدءاً من معالجة اللغات وصولاً إلى تحليل الصوت. من خلال تحسين نماذج YOLOv8 لـ OpenVINO™، تضمن Ultralytics أن يتمكن المستخدمون من الاستمتاع باستنتاج ذكاء اصطناعي ليس أسرع فحسب، بل وأكثر كفاءة أيضاً، سواء كانوا يطورون تطبيقات لتحليل الفيديو، أو المدن الذكية، أو تجارة التجزئة من الجيل التالي.

للحصول على دليل تفصيلي حول كيفية تصدير وتحسين نموذج Ultralytics YOLOv8 الخاص بك للاستنتاج باستخدام OpenVINO™، تحقق من فيديو البرنامج التعليمي الخاص بنا:

Link to this sectionنظرة سريعة على العملية#

تخيل أنك قادر على تصدير نماذج YOLOv8 الخاصة بك مباشرة إلى تنسيق مصمم خصيصاً للسرعة والكفاءة. هذا بالضبط ما يقدمه هذا التكامل. ببضعة أسطر من الكود البرمجي، يمكن للمطورين تحويل نماذج YOLOv8 الخاصة بهم إلى إصدارات متوافقة مع OpenVINO™، جاهزة للاستفادة من تسريع الأجهزة الذي توفره Intel. هذه العملية لا تتعلق بالسرعة فقط؛ بل تتعلق بفتح إمكانيات جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي كانت مقيدة سابقاً بالقيود الحسابية.

Link to this sectionميزة OpenVINO: تبسيط تطوير الذكاء الاصطناعي#

يعد تكامل Ultralytics و Intel خطوة تحويلية في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي. من خلال دمج YOLOv8 و OpenVINO™، يكتسب المطورون مساراً فعالاً لاستخدام وحدات المعالجة المركزية Intel® - وهي جوهر الحوسبة في مجالات متنوعة. هذا الاتحاد يعزز بشكل كبير من إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي وكفاءته للتطبيقات العملية.

يؤدي الاستفادة من OpenVINO™ إلى تحسين عملية الاستنتاج، مما يضمن أن نماذج YOLOv8 ليست فقط متطورة ولكنها أيضاً محسنة للكفاءة في العالم الحقيقي. وهذا يتيح النشر السريع لحلول الذكاء الاصطناعي المتطورة عبر مجموعة واسعة من الأجهزة، متجاوزاً الحاجة إلى إعدادات GPU مكلفة. ونتيجة لذلك، يوسع هذا نطاق التطبيقات التي كانت مقيدة سابقاً بالحواجز الحسابية، مما يمهد الطريق للتقدم في مبادرات المدن الذكية وتحسين تجارب عملاء التجزئة.

Link to this sectionفوائد واقعية#

• أداء محسن: جرب استنتاج ذكاء اصطناعي أسرع بما يصل إلى 3 أضعاف على وحدات المعالجة المركزية، مع تسريع أكبر عبر نطاق أجهزة Intel.
• نشر متعدد الاستخدامات: اكتب تطبيقك مرة واحدة وانشره في أي مكان ضمن نظام أجهزة Intel، من وحدات المعالجة المركزية إلى وحدات VPUs، دون إجراء تغييرات إضافية على الكود البرمجي.
• سهولة الاستخدام: احصل على أكثر من 80 درساً تعليمياً ترشدك خلال تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، حتى لو لم تكن خبيراً في التعلم العميق.

Link to this sectionقصص نجاح: معايير تتحدث عن نفسها#

لقد وضعت Ultralytics و Intel التكامل تحت الاختبار، مقارنةً نماذج YOLOv8 عبر منصات أجهزة Intel المختلفة. النتائج مثيرة للإعجاب، حيث تتفوق النماذج المحسنة بـ OpenVINO™ باستمرار على نظيراتها في السرعة، دون المساومة على الدقة. من Intel Data Center GPU Flex Series إلى أحدث وحدات المعالجة المركزية Xeon، تؤكد المعايير الأثر التحويلي لهذا التكامل على نشر الذكاء الاصطناعي.

الشكل 1. وقت الاستنتاج لكل صورة حسب حجم النموذج والتنسيق (وحدة معالجة مركزية Xeon)

Link to this sectionجلب الذكاء الاصطناعي إلى العالم الحقيقي#

هذا التكامل هو أكثر من مجرد أرقام ومعايير؛ إنه يتعلق بتمكين المبتكرين والمطورين من جلب الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقات العالم الحقيقي بسهولة وكفاءة غير مسبوقتين. سواء كان ذلك تعزيز الأنظمة الأمنية باكتشاف أسرع للأجسام أو إنشاء تجارب تجزئة أكثر تفاعلية من خلال التحليلات الذكية، فإن تكامل Ultralytics YOLOv8 و Intel OpenVINO™ مهيأ لتمكين حقبة جديدة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

Link to this sectionابدأ اليوم!#

احتضن مستقبل الذكاء الاصطناعي مع Ultralytics و Intel. تعمق في تكاملنا الشامل لنماذج YOLOv8 مع OpenVINO™ للحصول على أداء وكفاءة لا مثيل لهما. لمزيد من المعلومات ودليل خطوة بخطوة حول تعظيم هذا التعاون القوي، تفضل بزيارة صفحة مستندات تكامل OpenVINO.