11 فبراير 2024
أطلق العنان لاستدلال أسرع للذكاء الاصطناعي بمعدل 3 أضعاف مع Ultralytics YOLOv8 وIntel OpenVINO™. قم بتحويل نشر الذكاء الاصطناعي عبر وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات لتحليلات الفيديو والمدن الذكية وتجارة التجزئة. استكشف دليلنا لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام OpenVINO™.
في عالم الذكاء الاصطناعي سريع التطور، تُعد السرعة والكفاءة أمرًا بالغ الأهمية. يسر Ultralytics أن تشارك أحدث عمليات التكامل مع مجموعة أدوات OpenVINO™ من Intel التي تعد بإحداث ثورة في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي. يدمج هذا التعاون قوة نماذج Ultralytics YOLOv8 مع كفاءة OpenVINO™ من Intel، مما يوفر سرعة تصل إلى 3 أضعاف على وحدات المعالجة المركزية وأداءً محسّنًا عبر نظام Intel البيئي الواسع للأجهزة، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات المدمجة ووحدات معالجة الرسومات المخصصة ووحدات معالجة الرسومات الافتراضية الخاصة ووحدات معالجة الفيديو الافتراضية.
صُممت مجموعة أدوات OpenVINO™ من Intel لزيادة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي عبر أجهزة Intel. لا يقتصر الأمر على المرئيات فقط؛ حيث تتفوق OpenVINO™ في التعامل مع مجموعة متنوعة من المهام، بدءاً من معالجة اللغة إلى تحليل الصوت. من خلال تحسين نماذج YOLOv8 لنماذج OpenVINO™، تضمن Ultralytics أن المستخدمين يمكنهم الاستمتاع ليس فقط بالاستدلال الأسرع بل أيضاً بالاستدلال الأكثر كفاءة في مجال الذكاء الاصطناعي، سواء كانوا يطورون تطبيقات لتحليلات الفيديو أو المدن الذكية أو الجيل التالي من البيع بالتجزئة.
للاطلاع على شرح تفصيلي حول كيفية تصدير نموذج Ultralytics YOLOv8 الخاص بك وتحسينه للاستدلال باستخدام OpenVINO™، راجع الفيديو التعليمي الخاص بنا:
تخيل أن تكون قادرًا على تصدير نماذج YOLOv8 الخاصة بك مباشرةً إلى تنسيق مصمم خصيصًا لتحقيق السرعة والكفاءة. هذا بالضبط ما يقدمه هذا التكامل. من خلال بضعة أسطر من التعليمات البرمجية، يمكن للمطورين تحويل نماذج YOLOv8 الخاصة بهم إلى إصدارات متوافقة مع OpenVINO™، جاهزة للاستفادة من تسريع الأجهزة التي توفرها Intel. لا تتعلق هذه العملية بالسرعة فقط؛ بل تتعلق بفتح إمكانيات جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي كانت محدودة في السابق بسبب القيود الحسابية.
يُعد التكامل بين Ultralytics وIntel خطوة تحويلية في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي. فمن خلال الدمج بين YOLOv8 وOpenVINO™، يكتسب المطورون طريقًا فعالاً للاستفادة من وحدات المعالجة المركزية Intel® CPUs التي تُعد مركزية في الحوسبة في مختلف المجالات. هذا الاتحاد يعزز إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي وكفاءته في التطبيقات العملية بشكل كبير.
تعمل الاستفادة من OpenVINO™ على تحسين عملية الاستدلال، مما يضمن أن نماذج YOLOv8 ليست متطورة فحسب، بل تم تحسينها أيضًا لتحقيق الكفاءة في العالم الحقيقي. يتيح ذلك إمكانية النشر السريع لحلول الذكاء الاصطناعي المتطورة عبر مجموعة واسعة من الأجهزة، مما يجنبك الحاجة إلى إعدادات وحدة معالجة الرسومات المكلفة. وبالتالي، فإن هذا يوسع نطاق التطبيقات التي كانت محدودة في السابق بسبب الحواجز الحسابية، مما يمهد الطريق للتقدم في مبادرات المدن الذكية وتعزيز تجارب عملاء التجزئة.
قامت شركتا Ultralytics وIntel باختبار التكامل، حيث قامتا بقياس نماذج YOLOv8 عبر مختلف منصات أجهزة Intel. وكانت النتائج مبهرة للغاية، حيث تفوقت النماذج المحسّنة من OpenVINO™ على نظيراتها من حيث السرعة دون المساومة على الدقة. من سلسلة Intel Data Center GPU Flex Series إلى أحدث وحدات المعالجة المركزية Xeon، تؤكد المعايير على التأثير التحويلي لهذا التكامل على نشر الذكاء الاصطناعي.
هذا التكامل هو أكثر من مجرد أرقام ومعايير؛ إنه يتعلق بتمكين المبتكرين والمطورين من إدخال الذكاء الاصطناعي في تطبيقات العالم الحقيقي بسهولة وكفاءة غير مسبوقة. وسواء كان الأمر يتعلق بتعزيز أنظمة الأمان من خلال الكشف عن الأشياء بشكل أسرع أو إنشاء تجارب أكثر جاذبية في مجال البيع بالتجزئة من خلال التحليلات الذكية، فإن تكامل Ultralytics YOLOv8 وIntel OpenVINO™ من شأنه تمكين حقبة جديدة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
احتضن مستقبل الذكاء الاصطناعي مع Ultralytics وIntel. تعمّق في تكاملنا الشامل لنماذج YOLOv8 مع OpenVINO™ لأداء وكفاءة لا مثيل لهما. لمزيد من المعلومات ودليل تفصيلي خطوة بخطوة حول تعظيم هذا التعاون القوي، تفضل بزيارة صفحة مستندات تكامل OpenVINO.
.webp)
