حقق سرعات استدلال أسرع مع Ultralytics YOLOv8 و OpenVINO من Intel

في عالم الذكاء الاصطناعي سريع التطور، تعتبر السرعة والكفاءة أمرًا بالغ الأهمية. يسعد Ultralytics بمشاركة أحدث تكامل مع مجموعة أدوات OpenVINO™ من Intel والتي تعد بإحداث ثورة في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي. يدمج هذا التعاون قوة نماذج Ultralytics YOLOv8 مع كفاءة OpenVINO™ من Intel، مما يوفر تسريعًا يصل إلى 3x على وحدات المعالجة المركزية (CPUs) وأداءً محسّنًا عبر نظام Intel البيئي للأجهزة الواسع النطاق، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات المدمجة ووحدات معالجة الرسومات المخصصة ووحدات معالجة الرؤية (VPUs).

ما الذي يجعل هذا التكامل مميزًا؟

تم تصميم مجموعة أدوات OpenVINO™ من Intel لزيادة أداء نموذج الذكاء الاصطناعي إلى أقصى حد عبر أجهزة Intel. لا يتعلق الأمر بالمرئيات فحسب؛ تتفوق OpenVINO™ في التعامل مع مجموعة متنوعة من المهام، من معالجة اللغة إلى تحليل الصوت. من خلال تحسين نماذج YOLOv8 لـ OpenVINO™، تضمن Ultralytics أن يتمكن المستخدمون من الاستمتاع ليس فقط باستدلال أسرع للذكاء الاصطناعي ولكن أيضًا أكثر كفاءة، سواء كانوا يطورون تطبيقات لتحليلات الفيديو أو المدن الذكية أو الجيل التالي من البيع بالتجزئة.

للحصول على شرح تفصيلي حول كيفية تصدير وتحسين نموذج Ultralytics YOLOv8 الخاص بك للاستدلال باستخدام OpenVINO™، تحقق من الفيديو التعليمي الخاص بنا:

‍

نظرة خاطفة على العملية

تخيل أن تكون قادرًا على تصدير نماذج YOLOv8 الخاصة بك مباشرةً إلى تنسيق مصمم خصيصًا للسرعة والكفاءة. هذا بالضبط ما يقدمه هذا التكامل. ببضعة أسطر فقط من التعليمات البرمجية، يمكن للمطورين تحويل نماذج YOLOv8 الخاصة بهم إلى إصدارات متوافقة مع OpenVINO™، وجاهزة للاستفادة من تسريع الأجهزة الذي توفره Intel. هذه العملية لا تتعلق بالسرعة فحسب؛ بل تتعلق بإطلاق إمكانيات جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي كانت مقيدة سابقًا بالقيود الحسابية.

ميزة OpenVINO: تبسيط تطوير الذكاء الاصطناعي

يعد تكامل Ultralytics و Intel خطوة تحويلية في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي. من خلال دمج YOLOv8 و OpenVINO™‎، يكتسب المطورون طريقًا فعالاً لاستخدام وحدات المعالجة المركزية Intel®‎ - وهي أساس الحوسبة في مختلف المجالات. يعزز هذا الاتحاد إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي وكفاءته للتطبيقات العملية بشكل كبير.

تعمل الاستفادة من OpenVINO™ على تحسين عملية الاستدلال، مما يضمن أن نماذج YOLOv8 ليست فقط متطورة ولكنها أيضًا مُحسَّنة لتحقيق الكفاءة في العالم الحقيقي. يتيح ذلك النشر السريع لحلول الذكاء الاصطناعي المتطورة عبر مجموعة واسعة من الأجهزة، متجاوزًا الحاجة إلى إعدادات GPU مكلفة. وبالتالي، فإن هذا يوسع نطاق التطبيقات التي كانت محدودة في السابق بسبب الحواجز الحسابية، مما يمهد الطريق للتقدم في مبادرات المدن الذكية وتعزيز تجارب عملاء البيع بالتجزئة.

مزايا في أرض الواقع

• أداء مُحسَّن: اختبر استدلال الذكاء الاصطناعي (AI inference) أسرع حتى 3 مرات على وحدات المعالجة المركزية (CPUs)، مع تسارعات أكبر عبر نطاق أجهزة Intel.
  ‍
• نشر متعدد الاستخدامات: اكتب تطبيقك مرة واحدة وانشره في أي مكان في النظام البيئي للأجهزة من Intel، من وحدات المعالجة المركزية إلى وحدات معالجة الرؤية (VPUs)، دون إجراء تغييرات إضافية على التعليمات البرمجية.
  ‍
• سهولة الاستخدام: يمكنك الوصول إلى أكثر من 80 درسًا تعليميًا ترشدك خلال عملية تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، حتى لو لم تكن خبيرًا في التعلم العميق.

قصص النجاح: معايير تتحدث عن نفسها

اختبرت Ultralytics و Intel هذا التكامل، حيث قامتا بـ قياس نماذج YOLOv8 عبر مختلف منصات Intel للأجهزة. النتائج كانت مبهرة، حيث تفوقت النماذج المحسّنة بواسطة OpenVINO™ باستمرار على نظيراتها في السرعة، دون المساومة على الدقة. من Intel Data Center GPU Flex Series إلى أحدث وحدات المعالجة المركزية Xeon، تؤكد القياسات التأثير التحويلي لهذا التكامل على نشر الذكاء الاصطناعي.

‍

‍

تقديم الذكاء الاصطناعي إلى العالم الحقيقي

هذا التكامل هو أكثر من مجرد أرقام ومعايير؛ إنه يتعلق بتمكين المبتكرين والمطورين من إدخال الذكاء الاصطناعي في تطبيقات العالم الحقيقي بسهولة وكفاءة غير مسبوقتين. سواء كان الأمر يتعلق بتحسين الأنظمة الأمنية من خلال الكشف الأسرع عن الكائنات أو إنشاء تجارب بيع بالتجزئة أكثر جاذبية من خلال التحليلات الذكية، فإن تكامل Ultralytics YOLOv8 و Intel OpenVINO™ مهيأ لتمكين حقبة جديدة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

‍

ابدأ اليوم!

انطلق نحو مستقبل الذكاء الاصطناعي مع Ultralytics و Intel. انغمس في تكاملنا الشامل لنماذج YOLOv8 مع OpenVINO™ للحصول على أداء وكفاءة لا مثيل لهما. لمزيد من المعلومات ودليل تفصيلي حول كيفية تحقيق أقصى استفادة من هذا التعاون القوي، تفضل بزيارة صفحة وثائق تكامل OpenVINO الخاصة بنا.