لم يكن هناك وقت أكثر إثارة لتكون مهندسًا، خاصةً إذا كان تركيزك على تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي. مع تزايد تطور التكنولوجيا وتصغير حجم أجهزة الكمبيوتر وزيادة سرعتها وكفاءتها، تتوسع فرص المهندسين بشكل كبير.
يحظى تعلم الآلة بشعبية كبيرة لسبب وجيه. إنه مجال يوفر حلولًا جديدة لمشاكل صعبة، وإجابات استعصت على البشر لبعض الوقت. إنه أحد أهم تخصصات علوم الكمبيوتر، ولن يزداد إلا أهمية بمرور الوقت. يعني الانخراط في تعلم الآلة الآن أن المهندسين يمكنهم تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي كما نعرفه. إن القدرة على أن تكون جزءًا من المستقبل، وأن تشارك في حالات استخدام رائعة، وأن تدفع حدود التكنولوجيا هي ما يجعل هذا الدور مثيرًا. إذا كنت ترغب في المشاركة في حركة تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي، فنحن هنا للمساعدة!
البدء في تعلم الآلة
1. الاهتمام هو دائما أفضل معلم
أيوش تشوراسيا هو مهندس تعلم الآلة في شركة Ultralytics. كان مفتاح إثارة اهتمامه بتعلم الآلة هو الموسيقى في الواقع. عندما كان في المدرسة الثانوية، أراد على وجه التحديد بناء مُوصٍ ذكي لمشغل الوسائط الخاص به لأنه كان من الممل جداً الاستماع إلى نفس الأغاني كل يوم، وعلى الرغم من أن أيوش لم يكمل المشروع أبداً، إلا أنه واصل استكشاف عالم أبحاث تعلّم الآلة. ومنذ ذلك الحين، وهو يعمل على إيجاد حلول مثيرة للاهتمام في مجال تعلّم الآلة لمشاكل العالم الحقيقي.
2. الأمر لا يتعلق بالذكاء، بل يتعلق بالعناد
في بعض الأحيان، قد يعتقد الناس أنه يجب أن يكون المرء أينشتاين للمشاركة في هذا المجال، ولكن هذا ليس هو الحال في الواقع. في نهاية المطاف، الأمر كله يتعلق بالمثابرة والإيمان بأنك ستحل كل مشكلة أمامك. عالم الذكاء الاصطناعي معقد للغاية، لكن مهندس تعلم الآلة الجيد لا يتهرب من التحديات.
3. وسّع آفاقك، وأتقن الأساسيات
لا يزال التعلم الآلي مجالًا جديدًا جدًا، حيث تظهر جميع أنواع الأوراق البحثية والتقارير المختلفة كل يوم. من السهل أن تنشغل بأحدث ورقة وتنسى هدفك الأصلي. تأكد من أنك تفعل ما في وسعك، وليس مجرد مطاردة الأوراق!
4. تعلم Python
قبل أن تتمكن من القفز إلى عالم التعلم الآلي، من الضروري معرفة كيفية برمجة أجهزة الكمبيوتر. ستعلمك Python كيفية التفكير الخوارزمي حتى تتمكن من التفاعل بسرعة في عالم ديناميكي يتغير فيه كل شيء بسرعة الضوء. وهي أيضًا واحدة من أكثر اللغات شيوعًا في التعلم الآلي، مع وجود العديد من الأدوات المبنية عليها بما في ذلك YOLOv5.
5. فهم تقنيات التعلم الآلي الخاضع للإشراف
تتضمن تقنيات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف الانحدار والترابط والتصنيف. سيمكنك فهم هذه التقنيات من إعداد هيكل مناسب لبياناتك الخاصة، والقدرة على استخدام الأدوات المناسبة من خلال فهم الخيارات الرئيسية المتاحة، واتخاذ خيارات مستنيرة بشأن الخوارزميات والمعلمات الفائقة المناسبة.
6. أدوات جيدة تحت تصرفك
أدوات مثل Google Colab و Pytorch و Pycharm مفيدة ومفيدة للغاية، Google Colab هي أداة مجانية GPU و PyTorch هو إطار عمل شائع للتعلم العميق، و PyCharm هو IDE يوفر دعمًا غنيًا للأدوات داخل الواجهة. باستخدام هذه الأدوات، ستتمكن من تحسين إنتاجيتك وتطوير مهاراتك في التفكير الجدلي.
7. ابدأ في بناء المشاريع في أقرب وقت ممكن
كلما بدأت في بناء مشاريعك الخاصة مبكرًا، زادت فرص نجاحك. كن مستعدًا لارتكاب الأخطاء، وكن مستعدًا للفشل، وانهض مرة أخرى. التعلم من أخطائك هو أسرع طريقة للنمو. إنه الأصعب، ولكنه المسار الأكثر مكافأة.
8. كن مستعدًا لكل من الإثارة والتحديات
تتسم صناعة تعلم الآلة بوتيرة متسارعة، حيث تتحول الأفكار التي ظهرت قبل عامين إلى حلول قيد الإنتاج حاليًا. ستشعر دائمًا بالإثارة، خاصةً عندما تكون حلولك مفيدة وتدرك أنك تقدم مساهمات للعالم. ومع ذلك، ستكون هناك تحديات. يعد نقص الموارد والوقت، وقوة المعالجة الكبيرة، والتحسينات الضرورية في الأجهزة مجرد أمثلة قليلة. يجب أن تتذكر دائمًا التحلي بالصبر وتقبل كلًا من الجوانب الإيجابية والسلبية.
إلهام من جلين
منذ بضع سنوات فقط، بدأ مؤسسنا، جلين جوشر، في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة كغريب قادم من خلفية في الفيزياء. مع وضع ذلك في الاعتبار، لم يحدث نجاح جلين بين عشية وضحاها. فقد تطلب الأمر صبراً وتصميماً. بدأ YOLOv5 كفكرة متواضعة. من خلال العمل الجاد، قمنا ببناء فريق. كل ما نقدمه مفتوح المصدر، حيث نهدف إلى جعل الذكاء الاصطناعي سهلاً ومتاحاً للجميع.
إذا كنت ترغب في دخول عالم تعلم الآلة، آمل أن تحافظ دائمًا على قلبك، وأن تكون متواضعًا وصبورًا ومصممًا في تحقيق أحلامك!"
المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Ultralytics جلين يوتشر
