22 سبتمبر 2022
استكشف العالم المثير للتعلُّم الآلي وهندسة الذكاء الاصطناعي مع نصائح الخبراء والأدوات والإلهام من رحلة Ultralytics الخاصة. انضم إلينا في تشكيل مستقبل التكنولوجيا!
لم يكن هناك وقت أكثر إثارة من أي وقت مضى للعمل كمهندس، ناهيك عن مهندس يركز على التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. فمع التقدم المتزايد للتكنولوجيا وازدياد صغر حجم أجهزة الكمبيوتر وسرعتها وفعاليتها، تتوسع الفرص المتاحة للمهندسين بشكل كبير.
يحظى التعلم الآلي بشعبية كبيرة لسبب ما. فهو مجال يقدم حلولاً جديدة للمشاكل الصعبة، وإجابات استعصت على البشر لبعض الوقت. إنه أحد أهم تخصصات علوم الحاسب الآلي وستزداد أهميته مع مرور الوقت. إن الانخراط في التعلم الآلي الآن يعني أن المهندسين يمكنهم تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي كما نعرفه. إن القدرة على أن تكون جزءًا من المستقبل، والمشاركة في حالات الاستخدام الرائعة، ودفع طليعة التكنولوجيا هو ما يجعل هذا الدور مثيرًا. إذا كنت ترغب في المشاركة في عمل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، فنحن هنا لمساعدتك!
أيوش تشوراسيا هو مهندس تعلم الآلة في شركة Ultralytics. كان مفتاح إثارة اهتمامه بتعلم الآلة هو الموسيقى في الواقع. عندما كان في المدرسة الثانوية، أراد على وجه التحديد بناء مُوصٍ ذكي لمشغل الوسائط الخاص به لأنه كان من الممل جداً الاستماع إلى نفس الأغاني كل يوم، وعلى الرغم من أن أيوش لم يكمل المشروع أبداً، إلا أنه واصل استكشاف عالم أبحاث تعلّم الآلة. ومنذ ذلك الحين، وهو يعمل على حلول مثيرة للاهتمام في مجال تعلّم الآلة لمشاكل العالم الحقيقي.
في بعض الأحيان، قد يعتقد الناس أنه يجب على المرء أن يكون آينشتاين للانخراط في هذه الصناعة، ولكن الأمر ليس كذلك في الواقع. في نهاية المطاف، يتعلق الأمر كله بالمثابرة والإيمان بأنك ستحل كل مشكلة تواجهك. إن عالم الذكاء الاصطناعي معقد للغاية، ولكن مهندس التعلم الآلي الجيد لا يتهرب من التحديات.
لا يزال تعلم الآلة مجالاً جديداً جداً، حيث تظهر كل يوم جميع أنواع الأوراق البحثية والتقارير المختلفة. من السهل أن تنشغل بأحدث الأوراق البحثية وتنسى هدفك الأصلي. تأكد من أنك تقوم بما تستطيع، وليس فقط ملاحقة الأوراق البحثية!
قبل أن تتمكن من القفز إلى عالم التعلم الآلي، من الضروري معرفة كيفية برمجة أجهزة الكمبيوتر. ستعلمك بايثون كيفية التفكير الخوارزمي حتى تتمكن من التفاعل بسرعة في عالم ديناميكي يتغير فيه كل شيء بسرعة الضوء. وهي أيضًا واحدة من أكثر اللغات شيوعًا في التعلم الآلي، مع وجود العديد من الأدوات المبنية عليها بما في ذلك YOLOv5.
تتضمن تقنيات التعلم الآلي الخاضع للإشراف تقنيات الانحدار والارتباط والتصنيف. سيمكنك فهم هذه التقنيات من إعداد بنية مناسبة لبياناتك الخاصة، والقدرة على استخدام الأدوات المناسبة من خلال فهم الخيارات الرئيسية المتاحة، واتخاذ خيارات مستنيرة بشأن الخوارزميات والمعاملات الفائقة المناسبة.
أدوات مثل Google Colab و Pytorch و Pycharm مفيدة ومفيدة للغاية، Google Colab هي أداة مجانية لوحدة معالجة الرسومات، و PyTorch هو إطار عمل شائع للتعلم العميق، و PyCharm هو IDE يوفر دعمًا غنيًا للأدوات داخل الواجهة. باستخدام هذه الأدوات، ستتمكن من تحسين إنتاجيتك وتطوير مهاراتك في التفكير الجدلي.
كلما بدأت مبكراً في بناء مشاريعك الخاصة، زادت فرص نجاحك. كن مستعدًا لارتكاب الأخطاء، وكن مستعدًا للفشل، ثم انهض من جديد. التعلم من أخطائك هو أسرع طريقة للنمو. إنه الطريق الأصعب، ولكنه الأكثر إفادة.
تعلم الآلة هو صناعة سريعة الحركة حيث الأفكار التي ظهرت قبل عامين أصبحت الآن قيد الإنتاج. ستشعر دائمًا بالحماس، خاصةً عندما تكون حلولك مفيدة وتعلم أنك تقدم مساهمات للعالم، ومع ذلك، ستكون هناك تحديات. نقص الموارد والوقت، وطاقة المعالجة الكبيرة، والتحسينات الضرورية للأجهزة ما هي إلا بعض الأمثلة. يجب عليك أن تتذكر أن تتحلى بالصبر دائماً وأن تتقبل الصعود والهبوط على حد سواء.
قبل بضع سنوات فقط، بدأ مؤسسنا، جلين جوشر، في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة كغريب قادم من خلفية في الفيزياء. ومع وضع ذلك في الاعتبار، لم يحدث نجاح جلين بين عشية وضحاها. فقد تطلب الأمر صبراً وتصميماً. بدأ YOLOv5 كفكرة متواضعة. من خلال العمل الجاد، قمنا ببناء فريق. كل ما نقدمه مفتوح المصدر، حيث نهدف إلى جعل الذكاء الاصطناعي سهلاً ومتاحاً للجميع.
"إذا كنت ترغب في دخول عالم التعلم الآلي، آمل أن تحافظ على قلبك دائمًا، وأن تتحلى بالتواضع والصبر والعزيمة في السعي وراء أحلامك!"
المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Ultralytics، جلين يوتشر
.webp)
AR
EN
ZH
KO
JA
RU
DE
FR
ES
PT
IT
TR
VI