Ultralytics في يوم مطوري AMD في شنغهاي: الذكاء الاصطناعي المحلي يلتقي بالأنظمة الوكيلة

حضرت شركة Ultralytics فعالية يوم مطوري AMD في شنغهاي للاستماع إلى كيفية تشكيل AMD وشركائها للمرحلة القادمة من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. كانت الرسالة الأقوى من الحدث واضحة: حوار الذكاء الاصطناعي لدى AMD يتجاوز النماذج المستقلة نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي القابلة للنشر. عبر العروض التقديمية، وعروض المنتجات، ونقاشات الشركاء، كانت أكبر الموضوعات هي الذكاء الاصطناعي الوكالي (agentic AI)، ونشر الذكاء الاصطناعي محلياً، والأنظمة البيئية مفتوحة المصدر، وأدوات المطورين اللازمة لجعل هذه الأنظمة عملية على نطاق واسع.

كما عبرت Lisa Su، رئيسة مجلس الإدارة والرئيسة التنفيذية لشركة AMD بقولها: "لم يكن هناك وقت أكثر إثارة من اليوم لنكون في مجال التكنولوجيا."

بالنسبة للفرق التي تبني منتجات ذكاء اصطناعي حقيقية، يعد هذا التحول مهماً. فهو يشير إلى أن النجاح في المرحلة التالية من السوق قد يعتمد بدرجة أقل على الوصول إلى نموذج حدودي واحد، وبدرجة أكبر على مدى قدرة الفرق على تنسيق سير العمل، والتحكم في تكاليف الاستدلال، وحماية البيانات الحساسة، واختيار بيئة النشر المناسبة للمهمة.

Link to this sectionرسالة AMD: يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى استراتيجية حوسبة كاملة المكدس#

كان الموضوع الرئيسي خلال يوم مطوري AMD هو سعي AMD لتضع نفسها كمزود حوسبة شامل من البداية إلى النهاية لعصر الذكاء الاصطناعي. صاغت الشركة نهجها حول دعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي عبر بيئات السحابة والعملاء والحافة، مع التأكيد على نظام برمجيات مفتوح بدلاً من نظام مغلق خاص.

هذه الصياغة مهمة لأنها تعكس تطور تطوير الذكاء الاصطناعي. لم يعد بناء منتجات الذكاء الاصطناعي الحديثة مجرد تدريب أو استدعاء واجهة برمجة تطبيقات (API) لنموذج ما. تحتاج الفرق بشكل متزايد إلى دعم التجريب المحلي، وسير العمل متعدد الوكلاء، وتحسين الاستدلال، والاختبار على نطاق محطة العمل، والنشر على مستوى المؤسسة. ربطت رسائل فعالية AMD قصتها المتعلقة بالأجهزة بهذه الواقعية الأوسع للبرمجيات والأنظمة.

تم تلخيص هذا الطموح بوضوح من قبل Lisa Su خلال الحدث: "نريد جلب الذكاء الاصطناعي إلى كل مكان في النظام البيئي."

شكل 1. Lisa Su على المسرح في فعالية يوم مطوري AMD في شنغهاي.

Link to this sectionكان الذكاء الاصطناعي الوكالي هو الموضوع المهيمن في الحدث#

إذا كانت هناك فكرة واحدة تكررت طوال اليوم، فهي الانتقال من تفاعلات LLM التقليدية إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكالية. وصف المتحدثون هذا التحول بأنه الانتقال من المطالبات والاستجابات ذات اللقطة الواحدة (one-shot) نحو التنسيق متعدد الوكلاء، حيث تخطط الوكلاء المختلفة وتنفذ وتنتقد وتتعاون عبر سير العمل.

هذا مهم لأن الأنظمة الوكالية تفرض متطلبات جديدة على مكدس الذكاء الاصطناعي. وفقاً لصياغة الحدث، لا تحتاج هذه الأنظمة إلى أداء GPU فحسب، بل تحتاج أيضاً إلى معالجة CPU كبيرة، وتنسيق تدفق البيانات، وسعة ذاكرة لدعم حلقات الاستدلال المتكررة والتنفيذ متعدد الخطوات.

بالنسبة للمطورين وفرق الذكاء الاصطناعي، الخلاصة هي أن الميزة التنافسية قد تأتي من بناء أنظمة ذكاء اصطناعي فعالة، وليس ببساطة اختيار النموذج الأكثر قدرة. إن القدرة على ربط النماذج بسير العمل والأدوات والبيانات المحلية والعمليات التجارية أصبحت جزءاً أساسياً من المنتج نفسه.

Link to this sectionأصبح نشر الذكاء الاصطناعي محلياً استراتيجياً بشكل متزايد#

موضوع آخر بارز في يوم مطوري AMD كان التركيز على نشر الذكاء الاصطناعي محلياً. قدمت AMD وشركاؤها مراراً وتكراراً الحجة بأن أحمال عمل الذكاء الاصطناعي المتقدمة تحتاج بشكل متزايد إلى العمل بالقرب من مكان حدوث العمل، بما في ذلك على أجهزة الكمبيوتر المحمولة، ومحطات العمل، وأجهزة المؤسسات.

كانت الأسباب متسقة طوال الحدث:

• زمن وصول أقل
• خصوصية أفضل للبيانات
• تحكم أقوى في سير العمل الحساس
• تقليل الاعتماد على تكاليف السحابة عبر API

استخدمت AMD معالج Ryzen AI Max 395 كنقطة إثبات رئيسية في هذه الحجة، مع تسليط الضوء على التكوينات التي تصل إلى 128 جيجابايت من الذاكرة الموحدة والقدرة على تشغيل نماذج كبيرة محلياً في تجمع ذاكرة واحد دون تقسيم (sharding). كما عرض الحدث إعدادات تطوير على مستوى محطة العمل باستخدام Radeon AI Pro R9700 وAMD Threadripper Pro 9000 للاختبار والتوسع المحلي قبل النشر.

الرسالة العامة لم تكن حول اختفاء السحابة. بدلاً من ذلك، قدم الحدث نموذجاً هجيناً تعمل فيه البيئات المحلية والسحابية معاً. يمكن للمهام الروتينية، أو التي تتطلب زمن وصول منخفض، أو الحساسة للخصوصية أن تعمل محلياً، بينما يمكن تصعيد المهام الأكثر تطلباً إلى السحابة عند الحاجة.

Link to this sectionتكلفة استدلال الذكاء الاصطناعي والطلب على التوكنات يشكلان خيارات البنية التحتية#

سلط يوم مطوري AMD الضوء أيضاً على الضغط الاقتصادي وراء قرارات البنية التحتية هذه. أكد المتحدثون في الحدث على النمو السريع في الطلب على التوكنات، وارتفاع تكاليف الاستدلال، والضغط الذي يخلقه هذا على المطورين والمؤسسات التي تبني منتجات الذكاء الاصطناعي.

ضمن هذه الصياغة، تم تقديم الذكاء الاصطناعي المحلي كاستراتيجية للتحكم في التكاليف بقدر ما هو استراتيجية تقنية. كانت الرسالة المتكررة للحدث هي أن المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي ستكافئ الفرق التي تستخدم الحوسبة بكفاءة أكبر، وليس ببساطة أولئك الذين يستهلكون معظمها.

بالنسبة لبناة الذكاء الاصطناعي، تعد هذه إشارة عملية. قرارات البنية التحتية هي قرارات منتج بشكل متزايد. لم يعد زمن الوصول، والخصوصية، والذاكرة، وتكلفة التوكن تفاصيل هندسية ثانوية.

شكل 2. مجموعة تقييم AMD Versal AI Edge Series Gen2 VEK385.

Link to this sectionAMD ROCm والنظام البيئي للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر#

كانت إحدى الاستنتاجات الرئيسية الأخرى من يوم مطوري AMD هي الدور المركزي للأنظمة البيئية البرمجية المفتوحة. أكدت AMD على ROCm، ودعم تغيير الكود الصفري للأطر الرئيسية، ودعم أكثر من 3 ملايين نموذج من خلال Hugging Face وModelScope، وأهداف الدعم في اليوم الأول لإصدارات النماذج الجديدة.

عبر Nick Ni، المدير الأول لإدارة منتجات الذكاء الاصطناعي في AMD، عن هذا التأكيد جيداً: "بالنسبة لمعظمكم في هذه القاعة، في الواقع، البرمجيات هي القصة."

سلط الحدث أيضاً الضوء على العديد من المبادرات التي تركز على المطورين:

• سحابة مطوري الذكاء الاصطناعي من AMD مع وصول مجاني إلى GPU للمطورين في الصين
• تكامل ModelScope Studio مع خيارات وقت تشغيل GPU من AMD
• كتب تشغيل الذكاء الاصطناعي من AMD مع أدلة خطوة بخطوة
• برنامج مطورين أضاف أكثر من 100,000 مطور في الأشهر الأخيرة

بدا هذا الجزء من الحدث مهماً بشكل خاص لأنه أكد حقيقة أساسية: قدرة الأجهزة وحدها لا تدفع الاعتماد. يحتاج المطورون إلى أدوات ناضجة، وأطر عمل مألوفة، ووثائق، وطرق خالية من الاحتكاك للتجربة. قصة النظام البيئي هي ما يحول مطالبات الأداء إلى منصات قابلة للاستخدام.

Link to this sectionلماذا برزت الصين في يوم مطوري AMD#

كان دور الصين في سوق الذكاء الاصطناعي موضوعاً متكرراً آخر. وصف متحدثون متعددون الصين بأنها بيئة رائدة لابتكار الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، لا سيما في المجالات التي تتشكل بالكفاءة، والنشر المحلي، والقيود الهندسية العملية.

استُخدمت الشراكات مع Zero One AI وStepfun لتعزيز هذه النقطة. وصفت ملاحظات الحدث نظاماً مؤسسياً مشتركاً متعدد الوكلاء الكل في واحد مع Zero One AI مبنياً على بنية Ryzen AI Max للنشر المحلي، ونموذج Stepfun محسّن لأجهزة AMD ومصمم للمهام الوكالية.

كانت الدلالة الأكبر هي أن الصين ليست سوقاً رئيسياً للذكاء الاصطناعي فحسب، بل هي أيضاً ساحة اختبار مهمة لنشر الذكاء الاصطناعي محلياً، والنماذج مفتوحة المصدر، وتصميم البنية التحتية الحساسة للتكلفة.

Link to this sectionما استفادت منه Ultralytics من يوم مطوري AMD في شنغهاي#

من منظور فريق Ultralytics، كانت الإشارة الأكثر فائدة من يوم مطوري AMD هي التركيز على أنظمة الذكاء الاصطناعي القابلة للنشر بدلاً من قدرة الذكاء الاصطناعي بشكل مجرد. ركز الحدث باستمرار على كيفية قيام المطورين والمؤسسات فعلياً بتشغيل ودمج وتأمين وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.

يتضمن ذلك أسئلة مثل:

• ما الذي يجب تشغيله محلياً مقابل السحابة؟
• كيف يجب أن تفكر الفرق في زمن الوصول والخصوصية؟
• كيف يمكن للمطورين تقليل الاعتماد على واجهات برمجة تطبيقات (API) الاستدلال باهظة الثمن؟
• ما هي الأدوات وطبقات البرمجيات التي تجعل منصات الذكاء الاصطناعي أسهل في الاعتماد؟

هذه أسئلة عملية، وهي تحدد بشكل متزايد كيفية بناء منتجات الذكاء الاصطناعي الناجحة. هناك أيضاً أسئلة نفكر فيها مباشرة في كيفية بناء وشحن نماذج Ultralytics YOLO. مرونة النشر، سواء كان النموذج يعمل على كمبيوتر محمول، أو محطة عمل، أو مثيل سحابي، كانت دائماً قيد تصميم أساسي بالنسبة لنا، وليست فكرة لاحقة.

عزز الدفع نحو الأنظمة البيئية مفتوحة المصدر وكفاءة الاستدلال في يوم مطوري AMD شيئاً نؤمن به بالفعل: أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر فائدة هي تلك التي تتناسب مع سير العمل الحقيقي، على أجهزة حقيقية، دون مطالبة الفرق بإعادة بناء بنيتها التحتية حول بائع أو منصة واحدة.

شكل 3. فريق Ultralytics في يوم مطوري AMD في شنغهاي.

Link to this sectionأفكار ختامية#

جعل يوم مطوري AMD في شنغهاي شيئاً واحداً واضحاً: الحوار حول بنية الذكاء الاصطناعي التحتية ينضج. يتحول التركيز من حجم النموذج الخام وحده إلى الأنظمة الأوسع اللازمة لجعل الذكاء الاصطناعي مفيداً في العالم الحقيقي. كانت سير العمل الوكالية، ونشر الذكاء الاصطناعي محلياً، وأدوات البرمجيات مفتوحة المصدر، وكفاءة البنية التحتية هي الموضوعات الأكثر وضوحاً طوال الحدث.

بالنسبة للفرق التي تبني منتجات الذكاء الاصطناعي، فإن هذا التحول يستحق الاهتمام. قد تأتي الموجة التالية من التقدم من اختيار البنية الصحيحة، ونموذج النشر الصحيح، والنظام البيئي للمطورين الصحيح، وليس فقط النموذج الأكبر.

إذا كنت تبني أنظمة رؤية حاسوبية وتفكر في مكان تشغيل الاستدلال، سواء على الجهاز، أو في الموقع، أو في السحابة، فإن نماذج Ultralytics YOLO مصممة مع وضع هذه المرونة في الاعتبار. استكشف مستودع GitHub الخاص بنا للبدء، وشاهد كيف تتناسب الرؤية الحاسوبية مع عمليات النشر في العالم الحقيقي في التصنيع والخدمات اللوجستية، أو تحقق من خيارات الترخيص الخاصة بنا للبدء في البناء.