اكتشف كيف تحاكي الحوسبة الإدراكية عمليات الفكر البشري باستخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية والمزيد لتحويل صناعات مثل الرعاية الصحية والمالية.
الحوسبة الإدراكية هي فرع متطور من علوم الحاسوب يحاكي عمليات التفكير البشري في نموذج محوسب. ومن خلال الاستفادة من خوارزميات التعلم الذاتي، تحاكي هذه التكنولوجيا الطريقة التي يعمل بها الدماغ البشري لحل المشاكل المعقدة، وتحديداً تلك التي تنطوي على الغموض وعدم اليقين. وهي تدمج الذكاء الاصطناعي (AI), التعلم الآلي (ML) و ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) لمعالجة كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة. على عكس الأنظمة التقليدية القابلة للبرمجة التي تتبع مجموعة محددة مسبقًا من من القواعد، يتم تدريب الأنظمة الإدراكية على التعرف على الأنماط وفهم السياق والتعلم من التجربة، وفي النهاية تعمل على تعزيز عملية اتخاذ القرارات البشرية بدلاً من أن تحل محلها.
لكي يتم اعتبار النظام "معرفيًا"، فإنه عادةً ما يُظهر قدرات محددة تسمح له العمل كمستشار خبير ذكي. تعمل هذه الأنظمة على سد الفجوة بين معالجة البيانات والتفكير البشري.
تعمل الحوسبة الإدراكية على إحداث ثورة في الصناعات التي تتطلب من الخبراء تجميع مجموعات بيانات ضخمة لاتخاذ قرارات عالية المخاطر.
على الرغم من استخدامها في كثير من الأحيان بالتبادل مع مصطلحات الذكاء الاصطناعي الأخرى، إلا أن الحوسبة الإدراكية لها أهداف وحدود متميزة.
يتطلب بناء نظام بيئي معرفي مجموعة من التقنيات المتقدمة. غالبًا ما تعمل خوارزميات التعلّم العميق (DL) كمحرك للمعالجة محرك المعالجة، بينما تساعد الرسوم البيانية المعرفية النظام على فهم العلاقات بين المفاهيم.
غالبًا ما يكون الإدراك البصري هو الخطوة الأولى في خط الإدراك المعرفي. نموذج مثل YOLO11 يمكن أن يكون بمثابة "عيون" النظام، حيث يستخرج المعلومات المنظمة من العالم المرئي والتي يتم تمريرها بعد ذلك إلى محرك التفكير المعرفي.
from ultralytics import YOLO
# Load a YOLO11 model to act as the visual perception layer
model = YOLO("yolo11n.pt")
# The system 'perceives' the environment by detecting objects
results = model("https://ultralytics.com/images/bus.jpg")
# Extracted data (classes) is fed to the cognitive engine for reasoning
for r in results:
# Print detected class indices (e.g., 0 for person, 5 for bus)
print(r.boxes.cls)
تقود شركات التكنولوجيا الرائدة اعتماد هذه الأنظمة. وتعتبر تُعد منصة واتسون من شركة IBM رائدة في هذا المجال، حيث تقدم واجهات برمجة التطبيقات ل لاتخاذ القرارات والمعالجة اللغوية. يمكن للمطورين أيضًا الاستفادة من الموارد السحابية من Google Cloud AI و Microsoft Azure AI لإنشاء تطبيقات معرفية. المؤسسات البحثية مثل مثل معهد آلان تورينج و يواصل معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي الذي يركز على الإنسان (HAI) دفع حدود لما يمكن أن تحققه هذه الأنظمة. لمزيد من القراءة حول معايير الصناعة وأخلاقياتها، يمكن الاطلاع على جمعية IEEE للكمبيوتر و توفر جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي (AAAI) موارد واسعة النطاق واسعة النطاق.
