Cognitive Computing

الحوسبة الإدراكية مصطلح يشير إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) التي تستوعب كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة، مثل النصوص والكلام والصور، وتولّد فرضيات بشأنها وتوازن بينها، وتدعم القرارات البشرية بتوصيات مرتبة ومدعومة بالأدلة. روّجت IBM للمصطلح بعد أن فاز نظام Watson ببرنامج المسابقات Jeopardy! عام 2011، وظل المصطلح خلال العقد الثاني من الألفية يستخدم أساسًا تسميةً للمنتجات والتسويق لوصف الأنظمة التي تجمع بين معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتعلم الآلة والرسوم البيانية المعرفية والواجهات الحوارية مثل روبوتات المحادثة. تُسمى الأنظمة التي وصفها المصطلح الآن ببساطة ذكاءً اصطناعيًا، وقد تخلّى عنه معظم المورّدين الذين استخدموه.

النشأة والتعريف#

استخدمت IBM Research مصطلح «الحوسبة الإدراكية» لوصف SyNAPSE، وهو برنامج أطلقته DARPA عام 2008 لتطوير شرائح مستوحاة من الدماغ؛ وأنتج البرنامج شريحة TrueNorth (2014)، التي تضم مليون عصبون نبضي و256 مليون مشبك عصبي. وبعد فوز Watson، تحول معنى المصطلح ليشير إلى البرمجيات التي تستدل انطلاقًا من المستندات. وفي عام 2013، وضع جون كيلي، مدير IBM Research، وستيف هام عنوان «الآلات الذكية: Watson من IBM وعصر الحوسبة الإدراكية» لكتابهما عن Watson. وفي عام 2014، نشر سو فيلدمان، الشريك المؤسس لاتحاد الحوسبة الإدراكية، والمحلل هادلي رينولدز تعريفًا أعدته مجموعة عمل للأنظمة الإدراكية بوصفها أنظمة تكيفية تتعلم مع تغير المعلومات والأهداف؛ وتفاعلية مع المستخدمين والأنظمة الأخرى؛ وتكرارية وذات حالة، تطرح أسئلة توضيحية وتتذكر الخطوات السابقة؛ وسياقية تستفيد من الوقت والمكان والمجال وملف المستخدم والمهمة.

آلية عمل IBM Watson#

في فبراير 2011، خاض Watson مباراتين من Jeopardy! أمام أنجح أبطال البرنامج، وأنهى المنافسة برصيد 77,147 دولارًا، مقابل 24,000 دولار لكين جينينغز و21,600 دولار لبراد راتر. شغّل Watson برنامج DeepQA، بقيادة ديفيد فيروتشي، على 90 خادمًا يضم 2,880 نواة معالج، من دون اتصال بالإنترنت أثناء اللعب. بحث DeepQA في مصادره المخزنة عن إجابات مرشحة عديدة، وقيّم الأدلة لكل منها بمئات الخوارزميات، وجمع الدرجات في مستوى ثقة تعلمه من المباريات السابقة، وكل ذلك في نحو ثلاث ثوانٍ:

لم يضغط Watson زر المشاركة إلا عندما تجاوز مستوى ثقته حدًا معينًا، وعرض البث التلفزيوني أفضل ثلاث إجابات مرشحة مع مستويات الثقة الخاصة بها. كان Watson نظامًا مفتوح المجال للإجابة عن الأسئلة، وحافظت منتجات IBM اللاحقة على تصميم تقديم إجابات مرتبة مع الأدلة الداعمة لها، وهو شكل من أشكال قابلية التفسير أتاح للمهنيين التحقق من المصادر التي تستند إليها التوصية.

التطبيقات والعثرات#

وجّهت IBM نظام Watson إلى طب الأورام والمصارف وإعداد الضرائب وخدمة العملاء وقطاعات أخرى يقرأ فيها المختصون كميات كبيرة من المستندات، وكان كل منتج ذكاءً اصطناعيًا ضيقًا مدرّبًا لمجاله الخاص. وكان قطاع الرعاية الصحية الأصعب: وجد تدقيق أجرته منظومة جامعة تكساس عام 2017 أن مركز MD Anderson للسرطان دفع أكثر من 62 مليون دولار لشركات خارجية، معظمها IBM وPricewaterhouseCoopers، مقابل مشروع Watson لطب الأورام لم ينتج نظامًا جاهزًا للاستخدام السريري. وباعت IBM أصول البيانات والتحليلات الخاصة بـWatson Health إلى Francisco Partners في 2022، لتصبح لاحقًا شركة Merative. وفي 2023، أطلقت IBM منصة watsonx القائمة على النماذج التأسيسية، وأعادت Microsoft تسمية Azure Cognitive Services إلى Azure AI services. يدرّب دليل تكامل Ultralytics مع IBM watsonx كاشف YOLO26 في دفتر ملاحظات watsonx.ai، مع ضبط yolo26n.pt بدقة لاكتشاف النفايات البلاستيكية والمواد البيولوجية والمركبات المسيرة عن بُعد في الصور تحت الماء.

الحوسبة الإدراكية والمصطلحات ذات الصلة#

• الذكاء الاصطناعي العام (AGI): نظام افتراضي قادر على تعلم أي مهمة فكرية يستطيع الإنسان تعلمها. أما أنظمة الحوسبة الإدراكية، فكان كل منها مخصصًا لمجال واحد، مثل الأورام أو إعداد الضرائب.
• الذكاء الاصطناعي الرمزي: يستدل باستخدام قواعد ومنطق مكتوبين يدويًا. جمع DeepQA بين مصادر رمزية مثل التصنيفات وتقييم الأدلة إحصائيًا.
• البنى الإدراكية: نماذج بحثية للإدراك البشري، مثل Soar وACT-R، تحاكي الذاكرة والانتباه وحل المشكلات لتفسير طريقة تفكير الناس. استخدمت منتجات الحوسبة الإدراكية المصطلح لوصف برمجيات الأعمال التي تساعد الخبراء.
• الحوسبة الوجدانية: تكشف المشاعر البشرية وتستجيب لها. وقدمت IBM هذه التقنية خدمةً إدراكية من خلال Watson Tone Analyzer، وهي API قيّمت المشاعر والنبرات في النصوص.