GPT-4

GPT-4 هو النموذج الرابع في سلسلة GPT (المحوّل التوليدي المدرّب مسبقًا) من OpenAI، وهو نموذج متعدد الوسائط كبير صدر في 14 مارس 2023، ويقبل الصور والنصوص مدخلاتٍ وينتج النصوص. وقد اجتاز امتحانًا تجريبيًا لمزاولة المحاماة بدرجة تقارب أعلى 10% من المتقدمين، بينما كانت درجة GPT-3.5 تقارب أدنى 10%، وأصبح النموذج الذي يشغّل ChatGPT Plus وBing Chat من Microsoft. ولم يفصح التقرير الفني لـGPT-4 عن البنية أو حجم النموذج أو العتاد أو حوسبة التدريب أو كيفية إنشاء مجموعة البيانات، عازيًا ذلك إلى المنافسة والسلامة؛ لذلك لم يُنشر قط عدد معلمات GPT-4.

القدرات والمعايير المرجعية#

حقق GPT-4 نسبة 86.4% في المعيار المعرفي MMLU، مقابل 70.0% لـGPT-3.5؛ وعندما ترجمت OpenAI معيار MMLU إلى 26 لغة، تفوق GPT-4 على نتائج النماذج السابقة باللغة الإنجليزية في 24 منها. أتاح الإصدار الأول نافذة سياق تتسع لـ8,192 رمزًا، مع إصدار يتسع لـ32,768 رمزًا، مقابل 4,096 لـGPT-3.5. وأفادت OpenAI أيضًا بأنها توقعت بعض أداء GPT-4 قبل اكتمال تدريبه باستخدام نماذج دُرّبت بحوسبة لا تتجاوز 1/1,000 من حوسبته، وذلك تطبيقًا لـقوانين التوسّع.

لا يزال النموذج يهلوس. وقد تفوق على GPT-3.5 بـ19 نقطة مئوية في تقييمات OpenAI الداخلية المتخصصة في مقاومة التضليل الوقائعي، وانتهت بيانات تدريبه المسبق في سبتمبر 2021، لذا لم يكن يعرف الأحداث اللاحقة. كما تفاوتت قدراته: فقد وجدت تجربة ميدانية عام 2023 شملت 758 مستشارًا في مجموعة بوسطن الاستشارية أن GPT-4 رفع جودة عملهم في المهام التي تقع ضمن قدراته وخفّض دقته في مهمة تقع خارجها بقليل، وهو أثر يُعرف باسم الذكاء المتعرّج.

التدريب والمواءمة#

دُرّب GPT-4 مسبقًا على التنبؤ بالرمز التالي باستخدام بيانات عامة ومرخّصة، ثم ضُبط ضبطًا دقيقًا عبر التعلّم المعزّز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF). أمضت OpenAI ستة أشهر في مواءمة النموذج قبل إطلاقه، واستعانت بأكثر من 50 خبيرًا لإجراء اختبارات خصومية، وهو شكل من أشكال اختبار الفريق الأحمر للذكاء الاصطناعي. وإلى جانب نموذج المكافأة المعتاد، المدرّب على تصنيفات التفضيلات البشرية، أضافت نماذج مكافأة قائمة على القواعد: مصنّفات GPT-4 تعمل دون أمثلة مسبقة، وتقيّم كل استجابة وفق معايير كتبها البشر، وتكافئ رفض الطلبات الضارة والإجابة عن الطلبات المعروفة بأنها آمنة.

مقارنةً بـ GPT-3.5، استجاب النموذج للطلبات التي تتضمن محتوى غير مسموح به بوتيرة أقل بنسبة 82%، والتزم بسياسات OpenAI بشأن الطلبات الحساسة، مثل النصائح الطبية، بوتيرة أعلى بنسبة 29%.

إدخال الصور#

استطاع GPT-4 قراءة المخططات ولقطات الشاشة والملاحظات المكتوبة بخط اليد والصور الفوتوغرافية، كما حوّل العرض التوضيحي عند الإطلاق رسمًا تخطيطيًا لموقع ويب مرسومًا باليد إلى HTML قابل للتشغيل. أُتيح إدخال الصور أولًا عبر Be My Eyes، التي تصف ميزة Be My AI فيها المحيط للمستخدمين المكفوفين وضعاف البصر، ووصل إلى ChatGPT في سبتمبر 2023 باسم GPT-4V. يُعد GPT-4 المزود بالرؤية نموذجًا للرؤية واللغة (VLM)، واستخدمت نماذج الرؤية واللغة المفتوحة مثل LLaVA نموذج GPT-4 النصي فقط لكتابة محادثات التدريب الخاصة بـ الضبط الدقيق للتعليمات المرئية.

يجيب GPT-4 بالنص ويواجه صعوبة في المهام التي تتطلب تحديدًا مكانيًا دقيقًا، مثل رسم صناديق الإحاطة بدقة؛ لذلك تجمع مسارات الرؤية الحاسوبية بينه وبين نموذج مخصص لـكشف الكائنات. وتُبقي واجهة Ultralytics لـLLM النموذجين في برنامج نصي واحد: إذ يعثر YOLO26 على الأجسام في إطار ويحدد مواقعها، وترسل الوسيطة image في الواجهة ذلك الإطار مع موجّه إلى نموذج رؤية متوافق مع OpenAI عندما تستدعي الاكتشافات وصفًا نصيًا. ويمكن لنماذج OpenAI الأحدث مثل GPT-6.1 Sol وGPT-6 Astra إعادة صناديق إحاطة بنفسها، وتقيس لوحة صدارة VLM دقتها ودقة نماذج الرؤية واللغة الأخرى في كشف الأجسام ضمن مجموعات بيانات واقعية.

النماذج اللاحقة والنماذج ذات الصلة#

كان GPT-3، الذي أُطلق عام 2020، نموذجًا نصيًا فقط يضم 175 مليار مُعامل، وسياقه 2,048 رمزًا. ورفع GPT-4 Turbo، الذي أُعلن عنه في نوفمبر 2023، طول السياق إلى 128,000 رمز بسعر أقل. عالج GPT-4o، الذي أُطلق في مايو 2024، النصوص والصوت والصور في شبكة واحدة، وأجاب بالصوت خلال 232 مللي ثانية على الأقل؛ كما أتاح GPT-4.1 سياقًا بطول مليون رمز في API في أبريل 2025. اتبعت نماذج الاستدلال مثل o1 مسارًا مختلفًا، إذ دُرّبت بالتعلّم المعزّز على كتابة سلسلة أفكار طويلة قبل الإجابة، وجمع GPT-5 بين النماذج السريعة ونماذج الاستدلال خلف موجّه في أغسطس 2025.

استبدلت OpenAI GPT-4 بـ GPT-4o في ChatGPT في 30 أبريل 2025، وحدد جدول إيقافه 23 أكتوبر 2026 موعدًا لإغلاق API لكل من gpt-4 وgpt-4-turbo، مع التوصية باستخدام gpt-5.6-sol بديلًا.