إعدادات ملفات تعريف الارتباط
بالنقر فوق “قبول جميع ملفات تعريف الارتباط”، فإنك توافق على تخزين ملفات تعريف الارتباط على جهازك لتحسين التنقل في الموقع وتحليل استخدام الموقع والمساعدة في جهودنا التسويقية. مزيد من المعلومات
إعدادات ملفات تعريف الارتباط
بالنقر فوق “قبول جميع ملفات تعريف الارتباط”، فإنك توافق على تخزين ملفات تعريف الارتباط على جهازك لتحسين التنقل في الموقع وتحليل استخدام الموقع والمساعدة في جهودنا التسويقية. مزيد من المعلومات
قبول جميع ملفات تعريف الارتباط
إعدادات ملفات تعريف الارتباط
Yolo فيجن شنتشن
شنتشن
انضم الآن

مسرد مصطلحات Ultralytics

استكشف مسرد مصطلحات Ultralytics للتعرف على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والرؤية الحاسوبية وغير ذلك الكثير.

شكراً لك! تم استلام طلبك!
عذراً! حدث خطأ أثناء إرسال النموذج.

التخزين المؤقت للموجه

Discover how prompt caching optimizes generative AI by reducing latency and costs. Learn how to speed up LLM inference and vision models like YOLO26.

اعرف المزيد

تسلسل الموجه

Explore how prompt chaining decomposes complex AI tasks into reliable workflows. Learn to integrate [Ultralytics YOLO26](https://docs.ultralytics.com/models/yolo26/) with LLMs for advanced applications.

اعرف المزيد

هندسة الموجه

Master prompt engineering to optimize AI outputs for LLMs and Computer Vision. Learn how to guide models like YOLO26 and YOLO-World for accurate, real-time results.

اعرف المزيد

إثراء الموجه

Explore how prompt enrichment automates input augmentation to improve AI accuracy. Learn to optimize LLMs and vision models like [YOLO26](https://docs.ultralytics.com/models/yolo26/) for better results.

اعرف المزيد

حقن الموجه

Explore the risks of prompt injection in AI. Learn how this vulnerability impacts LLMs and computer vision, and discover mitigation strategies for [AI safety](https://www.ultralytics.com/glossary/ai-safety).

اعرف المزيد

ضبط الموجه

Explore prompt tuning to adapt foundation models efficiently. Learn how soft prompts optimize AI tasks like object detection with YOLO26 on the Ultralytics Platform.

اعرف المزيد

التقليم (Pruning)

Learn how pruning optimizes neural networks like YOLO26 by removing redundant parameters. Discover techniques to reduce model size and boost inference speed.

اعرف المزيد

PyTorch

اكتشف PyTorch إطار عمل التعلّم الآلي المرن الذي Python والذي يدعم ابتكارات الذكاء الاصطناعي مثل Ultralytics YOLO. قم ببناء أذكى وأسرع اليوم!

اعرف المزيد

التدريب المدرك للتكميم (QAT)

Learn how Quantization-Aware Training (QAT) optimizes [YOLO26](https://docs.ultralytics.com/models/yolo26/) for edge devices. Recover accuracy and reduce latency for efficient INT8 deployment.

اعرف المزيد

التعلم الآلي الكمومي

Explore how Quantum Machine Learning (QML) leverages superposition and entanglement to accelerate model training and solve complex optimization problems.

اعرف المزيد

الإجابة على الأسئلة

Explore how Question Answering (QA) uses AI to provide factual answers. Learn about VQA with [YOLO26](https://docs.ultralytics.com/models/yolo26/) and NLP techniques.

اعرف المزيد

الغابة العشوائية

Explore how the [Random Forest algorithm](https://www.ultralytics.com/glossary/random-forest) uses ensemble learning to improve accuracy and prevent overfitting. Learn about bagging, feature randomness, and real-world AI applications.

اعرف المزيد