وجهة Ultralytics
من النماذج التي أتاحت ذكاءً اصطناعيًا للرؤية في الوقت الفعلي لملايين المستخدمين، إلى الإصدارات المرتقبة. إليك ما أصدرناه وما سيأتي بعد ذلك.
الإصدار الذي أتاح اكتشاف الأجسام في الوقت الفعلي لملايين المستخدمين — أصلي لـPyTorch وسريع وسهل التدريب على نحو لافت.
إطار عمل واحد للكشف والتجزئة والتصنيف وتقدير الوضعية والصناديق المحيطة الموجّهة.
بنية محسّنة تحقق دقة أعلى باستخدام عدد أقل من المعلمات، وكُشف عنها في Ultralytics YOLO Vision 2024.
النموذج الذي نوصي به حاليًا — أسرع وأكثر دقة وجاهز للإنتاج في جميع مهام الرؤية.
منصة متكاملة لإضافة التعليقات التوضيحية إلى البيانات، وتدريب نماذج YOLO، ونشرها في 42 منطقة حول العالم — كل ذلك في مكان واحد.
نماذجنا الأولى للتجزئة الدلالية — تسميات فئات كثيفة لكل بكسل لفهم المشهد بالكامل.
مكتبة عالية الأداء للاستدلال باستخدام YOLO وواجهة CLI مكتوبة بلغة Rust، وتشغّل النماذج على ONNX Runtime من خلال API مصممة لتتوافق مع حزمة Ultralytics Python.
شغّل نماذج YOLO مباشرةً في المتصفح، من دون خادم أو Python. تعمل الحزمة على WebGPU مع خيار احتياطي تلقائي يستخدم CPU وwasm، عبر API صغيرة لـTypeScript مدعومة بحزمة Rust المصرّفة إلى WebAssembly.
الورقة البحثية التي تستند إليها YOLO26 — وتفصّل تصميمها الشامل الخالي من NMS، ومحسّن MuSGD الجديد، والموازنة المتطورة بين الدقة وزمن الاستجابة عبر مقاييس النماذج الخمسة.
تتبّع أسرع وأكثر دقة للأجسام المتعددة — هويات أكثر ثباتًا عند الاحتجاب وفي المشاهد المزدحمة، لمقاطع الفيديو في العالم الحقيقي.
- إعادة التعرّف (Re-ID) — تحافظ إعادة التعرّف على اتساق هويات الأجسام بين الكاميرات وبعد الاحتجاب.
يضغط تقطير المعرفة المضمّن نماذج المعلّم الكبيرة في نماذج متعلّم أصغر وأسرع، مع المساعدة في الحفاظ على الدقة من أجل النشر الفعّال على الأجهزة الطرفية وفي الزمن الحقيقي.
تتنبأ نماذج العمق YOLO26 بخرائط مسافة كثيفة لكل بكسل انطلاقًا من كاميرا RGB واحدة، ما يضيف وعيًا مكانيًا ثلاثي الأبعاد دون الحاجة إلى مستشعرات عمق متخصصة أو ليدار.
يساعدك Ask AI على تدريب النماذج ومقارنتها وتحسينها من خلال محادثة، بدءًا من تجربة أساسية وصولًا إلى التجربة التالية.
أداة مرئية لإنشاء سير العمل، تربط نماذج YOLO والشروط ونماذج الرؤية واللغة بإجراءات مثل جمع مجموعات البيانات وإرسال تنبيهات Slack.
تتبّع طلبات نقاط النهاية وزمن الاستجابة والأخطاء والسجلات، إلى جانب إحصاءات التنبؤ المباشرة وأمثلة مؤقتة على نقاط النهاية المخصصة.
الجيل الرائد التالي من YOLO، الذي كُشف عنه مباشرةً في Ultralytics YOLO Vision 2026، موسّعًا العائلة لتشمل الرؤية واللغة. انضم إلى قائمة الانتظار.
YOLOE-27 هو الجيل التالي من الكشف والتقسيم في الزمن الحقيقي بمفردات مفتوحة، ومصمم لرؤية أي شيء من خلال الاستدلال باستخدام النص أو الصور أو دون مطالبات.
مصممة لحالات الاستخدام في البيع بالتجزئة والمستودعات والأمن والتطبيقات الجوية/الطائرات المسيّرة، ومتاحة حصريًا لعملاء Enterprise.
صدّر نماذج YOLO إلى تنسيق .aimodel الجديد من Apple لبيئة تشغيل Core AI، بعد إتاحة iOS 27 وmacOS 27 للجميع، مع الإبقاء على Core ML لضمان توافق أوسع مع الأجهزة.
شغّل المنصة ضمن بنيتك التحتية، مع إبقاء البيانات والتدريب تحت سيطرتك بالكامل.
ستنضم إمكانات جديدة إلى عائلة YOLO على مدار عام 2027:
- YOLO-OCR — تعرّف سريع ودقيق على النصوص
- YOLO-Face — التعرّف على الوجوه وتحليلها
- YOLO-Stereo3D — كشف مجسّم ثلاثي الأبعاد باستخدام أزواج من الكاميرات ثنائية العين، للروبوتات، كبديل لليدار يعتمد على الكاميرا.
ابنِ على أحدث إصدار من YOLO
ابدأ التدريب والنشر باستخدام YOLO26 اليوم — واستعد لكل ما هو قادم.