Visión artificial en RR. HH.: Mejora de los flujos de trabajo

Los recursos humanos son el corazón de cada industria, impulsando el crecimiento y dando forma al éxito de las empresas en todo el mundo. Garantizan la gestión fluida de operaciones como la contratación, la nómina y el cumplimiento. Con el tiempo, los departamentos de Recursos Humanos se han convertido en un campo dinámico centrado en aumentar la satisfacción de los empleados, nutrir el talento y fomentar un ambiente de trabajo positivo.

Hoy en día, los profesionales de RR. HH. se están centrando en el liderazgo, la innovación y las soluciones centradas en las personas. La inteligencia artificial (IA) apoya este cambio simplificando los procesos, mejorando la toma de decisiones y permitiendo que el equipo de RR. HH. se centre en las personas y la estrategia. Con el mercado global de IA en RR. HH. proyectado para crecer a la asombrosa cifra de $27.30 mil millones para 2033, está claro que las tecnologías de IA están dando forma al futuro de cómo trabajamos. 

En particular, la visión artificial (CV), una rama de la IA que permite a las máquinas interpretar y comprender la información visual, se está adoptando cada vez más para impulsar esta transformación. Desde la optimización de la contratación hasta la mejora del análisis del lugar de trabajo, la visión artificial está agilizando los procesos empresariales de RR. HH. como nunca antes.

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En este artículo, exploraremos cómo la visión artificial está reinventando los procesos de RR. HH. y los beneficios que aporta. También discutiremos el potencial de Vision AI para redefinir la forma en que las organizaciones gestionan su activo más valioso: su gente.

Comprender los procesos de recursos humanos

Un lugar de trabajo ideal es aquel en el que cada empleado se siente valorado y motivado para trabajar. Un lugar de trabajo así puede aumentar la productividad en un 21%. Ese es exactamente el tipo de impacto que un departamento de RR. HH. puede tener en una empresa. 

Entre bastidores, los profesionales de RR. HH. se aseguran de que cada parte de la experiencia del empleado sea fluida, intencionada y gratificante. Todo comienza con la atracción de la marca. RR. HH. destaca los puntos fuertes de la empresa, mostrándola como un lugar atractivo para trabajar y atrayendo al talento adecuado. A continuación, se realiza la contratación, que se centra en encontrar el mejor encaje para la empresa mediante una cuidadosa selección, entrevistas y colaboración con los responsables.

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Una vez que se incorporan las nuevas contrataciones, el equipo de RR. HH. de una empresa los guía a través del proceso de incorporación, facilitando una sensación de bienvenida y preparación para contribuir. A medida que los empleados se adaptan, el enfoque de RR. HH. se centra en la gestión del rendimiento, estableciendo objetivos claros, proporcionando retroalimentación periódica y reconociendo los esfuerzos. Una investigación de Gartner muestra que un programa de reconocimiento bien diseñado puede aumentar el rendimiento de los empleados en un 11,1%. 

Recursos Humanos también apoya la mejora de las habilidades a través de la capacitación, la tutoría y las oportunidades de crecimiento profesional, lo que ayuda a retener el talento. En el caso de que un empleado deje la empresa, el equipo de Recursos Humanos tiene un proceso de salida respetuoso que preserva la buena voluntad y la reputación de la empresa.

La gestión de estas etapas puede ser difícil debido a la complejidad y el volumen de tareas, pero tecnologías como la visión artificial pueden ayudar. Analizar imágenes y vídeos utilizando Vision AI puede automatizar tareas como el seguimiento del rendimiento y la detección de patrones en el comportamiento de los empleados, lo que hace que los procesos de RR. HH. sean más eficientes. Esto permite a los equipos de RR. HH. centrarse en lo que realmente importa: los empleados. 

Aplicaciones de la visión artificial en las prácticas de recursos humanos

La IA de visión está abriendo nuevas oportunidades para la IA en el ámbito de los recursos humanos, lo que hace que las tareas que antes requerían un esfuerzo manual sean más eficientes y precisas. Analicemos más de cerca cómo esta tecnología está cambiando la gestión de la fuerza laboral.

Agilización de la asistencia con reconocimiento facial

El reconocimiento facial está remodelando la gestión de la asistencia al reemplazar los registros manuales y las tarjetas de deslizamiento. Se pueden utilizar sistemas avanzados de IA para verificar identidades con solo una mirada rápida. La IA de visión puede garantizar que la asistencia se registre de forma precisa y segura mediante el escaneo y la verificación de personas en función de sus características faciales únicas. 

Así es como funciona:

• Detección de rostros: Un sistema de reconocimiento facial de IA comienza detectando y localizando rostros en tiempo real a partir de transmisiones de video utilizando modelos de detección de objetos como Ultralytics YOLO11.

• Mapeo de características clave: Una vez que se detecta un rostro, el sistema se acerca a las características clave como los ojos, la nariz y la boca. Utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para mapear estas características con precisión, casi como crear una huella digital única para cada rostro.

• Verificación de la identidad: El siguiente paso es la verificación de la identidad. El sistema compara las características asignadas con una base de datos almacenada y algoritmos avanzados de IA para hacer coincidir la cara con la persona correcta.

• Registro de asistencia: Una vez que se verifica a la persona, su asistencia se registra automáticamente y no se pierde más tiempo en registros manuales o deslizamientos de tarjetas. 

La visión artificial hace que el registro de entrada y salida de la oficina de una empresa sea fácil y seguro para los empleados. Garantiza que solo la persona autorizada que está frente a la cámara registre la entrada, deteniendo cualquier intento de asistencia por delegación. Es una forma inteligente y fiable de realizar un seguimiento de la asistencia sin la molestia de los errores manuales.

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Supervisión inteligente para evaluaciones de RR. HH.

Cuando se trata de evaluaciones online de RR. HH., la IA puede ayudar a garantizar que todo siga siendo justo y seguro, trabajando discretamente en segundo plano. Puede sonar como un concepto del futuro, pero gracias a la visión artificial, ahora es una realidad.

A medida que crece la necesidad de trabajo remoto y evaluaciones virtuales, el papel de la visión artificial en RR. HH. se vuelve aún más esencial. Con la IA de visión, los departamentos de RR. HH. pueden optimizar los exámenes y la capacitación remotos, reduciendo la dependencia excesiva de la supervisión humana.

Aquí te mostramos cómo la visión artificial puede ayudar, paso a paso, a mantener la imparcialidad de las pruebas de entrevistas de recursos humanos:

• Verificación de la identidad: Al comienzo de una entrevista en línea, la tecnología de reconocimiento facial verifica la identidad del candidato haciendo coincidir su rostro con una imagen almacenada. Este paso evita que se produzca cualquier fraude de identidad.

• Monitoreo del entorno: Después de verificar la identidad, el fondo se puede escanear utilizando modelos de detección de objetos como Ultralytics YOLO11. Se pueden detectar elementos no autorizados como teléfonos o libros, y se pueden marcar los cambios, como alguien que entra en el encuadre, para evitar malas prácticas.

• Garantizar la concentración y la integridad: A medida que continúa el examen, se puede controlar el movimiento y la actividad ocular para confirmar que el candidato se mantiene concentrado y no está mirando notas o dispositivos. Las acciones inusuales, como salir del encuadre o interactuar con objetos fuera de la pantalla, pueden marcarse para su revisión.

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Análisis de entrevistas en vídeo: la IA en la contratación

Las entrevistas en video se han convertido en un método de contratación de referencia, ya que ofrecen comodidad y flexibilidad. Pero, ¿qué pasaría si las entrevistas en video pudieran proporcionar información basada en datos y reducir el sesgo humano en las decisiones de contratación? La visión artificial puede mejorar las entrevistas remotas al ofrecer una visión más profunda de las emociones y el compromiso de los candidatos, proporcionando una mejor comprensión de sus señales no verbales y procesos de pensamiento basados en el lenguaje corporal.

Durante una entrevista, las soluciones habilitadas para la visión artificial pueden capturar vídeo y audio en tiempo real a medida que fluye la conversación. Puede centrarse en cómo los candidatos se expresan rastreando el lenguaje corporal, la postura y los gestos. 

Las técnicas de visión artificial, como la estimación de la pose, pueden utilizarse para rastrear los movimientos del cuerpo identificando puntos clave en el cuerpo, como la cabeza, los hombros y las extremidades. Se pueden entrenar modelos como YOLO11 para detectar tales cambios en la postura, ya que pueden indicar el estado del empleado. Por ejemplo, inclinarse hacia delante puede indicar curiosidad e interés, mientras que encorvarse podría sugerir incomodidad o desinterés.

El sistema recopila toda la información al finalizar la entrevista, generando un informe detallado que evalúa la estabilidad emocional y la confianza del candidato. Este informe ayuda a los equipos de recursos humanos a tomar decisiones de contratación más informadas y objetivas.  

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Tomemos como ejemplo Unilever, una empresa de bienes de consumo. Al implementar la visión artificial en su proceso de contratación, Unilever pudo reducir el tiempo de entrevista en más de 50.000 horas. La visión artificial hizo posible analizar el lenguaje corporal, las expresiones faciales y los movimientos oculares. Como resultado, el tiempo de contratación se redujo en un 90% y la diversidad aumentó en un 16%, manteniendo al mismo tiempo un alto nivel de compromiso de los candidatos.

Visión artificial en RR. HH.: Principales ventajas y desventajas

La adopción de la visión artificial en RR. HH. aporta muchas ventajas, ofreciendo soluciones innovadoras para mejorar los procesos y superar los retos. Estas son algunas de las ventajas más destacadas:

• Escalabilidad: Las soluciones de visión artificial con la infraestructura necesaria pueden gestionar eficientemente grandes volúmenes de datos, lo que permite a los equipos de RR. HH. gestionar las evaluaciones, la asistencia y el seguimiento del rendimiento de grandes equipos con un mínimo esfuerzo administrativo.
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• Ahorro de costes a largo plazo: Automatiza tareas repetitivas como el seguimiento de la asistencia y la verificación de la identidad, lo que reduce los costes generales de recursos humanos.
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• Reducción de la carga administrativa: Elimina las tareas manuales y repetitivas, como el seguimiento de las ausencias y la gestión del cumplimiento, lo que permite a RR. HH. priorizar el compromiso y la satisfacción de los empleados.

Sin embargo, la implementación de la visión artificial en RR. HH. también presenta una serie de desafíos que deben tenerse en cuenta:

• Consideraciones éticas: El uso del reconocimiento facial y el seguimiento corporal puede plantear dudas sobre el manejo de datos confidenciales de empleados y candidatos. Sin la seguridad adecuada, existe el riesgo de uso indebido o filtraciones de datos.
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• Altos costes de implementación: La configuración de aplicaciones de visión artificial requiere una inversión sustancial en hardware y software, así como en la formación del personal. Esto puede ser un reto, especialmente para las empresas más pequeñas.
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• Integración con sistemas existentes: La integración de la visión artificial con sistemas o herramientas de RR. HH. antiguos puede ser difícil, y a menudo requiere tiempo y esfuerzo para ajustar los flujos de trabajo o incluso revisar los procesos existentes.

Conclusiones clave 

La IA y la visión artificial en RR. HH. están transformando la forma en que las empresas gestionan sus funciones de RR. HH. Estas tecnologías agilizan y facilitan las tareas cotidianas. Desde el sencillo seguimiento de la asistencia con reconocimiento facial hasta mejores perspectivas que ayudan a contratar a las personas adecuadas, estas herramientas permiten a los equipos de RR. HH. dedicar más tiempo a apoyar a los empleados y a construir un lugar de trabajo positivo para ellos. A medida que estas tecnologías se vuelven más comunes, allanarán el camino para un futuro mejor, más eficiente y centrado en las personas en el trabajo.

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