Visión artificial en RR. HH.: optimización y mejora de los flujos de trabajo

Los recursos humanos son el corazón de todas las industrias: impulsan el crecimiento y contribuyen al éxito de empresas de todo el mundo. Garantizan una gestión fluida de operaciones como la contratación, las nóminas y el cumplimiento normativo. Con el tiempo, los departamentos de RR. HH. se han convertido en un área dinámica centrada en mejorar la satisfacción de los empleados, fomentar el talento y promover un entorno laboral positivo.

Hoy en día, los profesionales de RR. HH. se centran en el liderazgo, la innovación y las soluciones centradas en las personas. La inteligencia artificial (IA) impulsa este cambio al simplificar los procesos, mejorar la toma de decisiones y permitir que el equipo de RR. HH. se centre en las personas y la estrategia. Se prevé que el mercado de la IA en RR. HH. alcance los 27 300 millones de dólares en 2033, lo que deja claro que las tecnologías de IA están dando forma al futuro del trabajo.

En concreto, la visión artificial (CV), una rama de la IA que permite a las máquinas interpretar y comprender información visual, se está adoptando cada vez más para impulsar esta transformación. Desde optimizar la selección de personal hasta mejorar el análisis del entorno laboral, la visión artificial está agilizando los procesos de RR. HH.

Fig. 1. Crecimiento del mercado mundial de la IA en RR. HH.

En este artículo, veremos cómo la visión artificial está reinventando los procesos de RR. HH. y qué ventajas aporta. También hablaremos del potencial de la IA visual para redefinir la forma en que las organizaciones gestionan su activo más valioso: las personas.

Comprender los procesos de recursos humanos#

Un lugar de trabajo ideal es aquel en el que todos los empleados se sienten valorados y motivados. Un entorno así puede aumentar la productividad un 21 %. Ese es precisamente el impacto que puede tener un departamento de RR. HH. en una empresa.

En segundo plano, los profesionales de RR. HH. se aseguran de que todos los aspectos de la experiencia del empleado sean fluidos, intencionados y gratificantes. Todo empieza por atraer talento mediante la marca empleadora. El equipo de RR. HH. destaca los puntos fuertes de la empresa, la presenta como un lugar atractivo para trabajar y atrae al talento adecuado. A continuación llega la selección de personal, que se centra en encontrar a las personas que mejor encajan en la empresa mediante una cuidadosa selección, entrevistas y colaboración con los responsables de equipo.

Fig. 2. El ciclo de vida del empleado, desde la atracción del talento hasta la desvinculación.

Cuando se incorporan los nuevos empleados, el equipo de RR. HH. de la empresa los guía durante el proceso de acogida para que se sientan bienvenidos y preparados para contribuir. A medida que se integran, RR. HH. pasa a centrarse en la gestión del rendimiento, estableciendo objetivos claros, ofreciendo comentarios periódicos y reconociendo sus esfuerzos. Un estudio de Gartner demuestra que un programa de reconocimiento bien diseñado puede aumentar el rendimiento de los empleados un 11,1 %.

RR. HH. también fomenta el desarrollo de competencias mediante formación, mentoría y oportunidades de crecimiento profesional, lo que ayuda a retener el talento. Cuando un empleado deja la empresa, el equipo de RR. HH. aplica un proceso de salida respetuoso que preserva la buena voluntad y la reputación de la empresa.

Gestionar estas etapas puede ser complicado por la complejidad y el volumen de las tareas, pero tecnologías como la visión artificial pueden ayudar. El análisis de imágenes y vídeos mediante IA visual puede automatizar tareas como el seguimiento del rendimiento y la detección de patrones en el comportamiento de los empleados, lo que hace más eficientes los procesos de RR. HH. Así, los equipos de RR. HH. pueden centrarse en lo que de verdad importa: los empleados.

Aplicaciones de la visión artificial en las prácticas de RR. HH.#

La IA visual está abriendo nuevas oportunidades para la IA en RR. HH. y permite realizar con más eficiencia y precisión tareas que antes requerían trabajo manual. Veamos más de cerca cómo esta tecnología está cambiando la gestión de la plantilla.

Agilizar el control de asistencia con reconocimiento facial#

El reconocimiento facial está transformando la gestión de la asistencia al sustituir los registros manuales y las tarjetas de acceso. Los sistemas avanzados de IA pueden verificar la identidad con solo echar un vistazo. La IA visual puede garantizar que la asistencia se registre con precisión y seguridad mediante el escaneo y la verificación de las personas a partir de sus rasgos faciales únicos.

Así es como funciona:

• Detección facial: Un sistema de reconocimiento facial basado en IA empieza detectando y localizando rostros en tiempo real en las secuencias de vídeo mediante modelos de detección de objetos como Ultralytics YOLO11.
• Mapeo de rasgos clave: Una vez detectado un rostro, el sistema amplía los rasgos clave, como los ojos, la nariz y la boca. Utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para mapear estos rasgos con precisión, casi como si crease una huella digital única para cada rostro.
• Verificación de la identidad: El siguiente paso es verificar la identidad. El sistema compara los rasgos mapeados con una base de datos almacenada y utiliza algoritmos avanzados de IA para identificar a la persona.
• Registro de la asistencia: Una vez verificada la persona, su asistencia se registra automáticamente y se acaba perder el tiempo con registros manuales o con el uso de tarjetas.

La visión artificial permite a los empleados fichar al entrar y salir de la oficina de una empresa de forma sencilla y segura. Ayuda a garantizar que fiche únicamente la persona autorizada que está delante de la cámara y evita los intentos de suplantación. Es una forma inteligente y fiable de controlar la asistencia sin las complicaciones de los errores manuales.

Fig. 3. El reconocimiento facial facilita el control de la asistencia de los empleados.

Supervisión inteligente de las evaluaciones de RR. HH.#

En las evaluaciones en línea de RR. HH., la IA puede ayudar a garantizar que todo sea justo y seguro, mientras trabaja discretamente en segundo plano. Puede parecer una idea futurista, pero gracias a la visión artificial ya es una realidad.

A medida que aumenta la necesidad de trabajar en remoto y realizar evaluaciones virtuales, el papel de la visión artificial en RR. HH. cobra aún más importancia. Con la IA visual, los departamentos de RR. HH. pueden agilizar los exámenes y la formación a distancia, y reducir la dependencia excesiva de la supervisión humana.

Así puede ayudar la visión artificial, paso a paso, a mantener la imparcialidad de las pruebas de entrevista de RR. HH.:

• Verificación de la identidad: Al inicio de una entrevista en línea, la tecnología de reconocimiento facial verifica la identidad del candidato comparando su rostro con una imagen almacenada. Este paso evita cualquier suplantación de identidad.
• Supervisión del entorno: Tras verificar la identidad, se puede analizar el fondo mediante modelos de detección de objetos como Ultralytics YOLO11. Se pueden detectar objetos no autorizados, como teléfonos o libros, y señalar cambios, por ejemplo, si alguien entra en el encuadre, para prevenir conductas indebidas.
• Garantía de concentración e integridad: A medida que avanza el examen, se pueden supervisar los movimientos y la actividad ocular para confirmar que el candidato se mantiene concentrado y no consulta apuntes ni dispositivos. Se pueden marcar para su revisión acciones inusuales, como salir del encuadre o interactuar con objetos fuera de cámara.

Fig. 4. Ejemplo de cómo se puede utilizar la IA en las evaluaciones en línea.

Análisis de entrevistas en vídeo: IA en la contratación#

Las entrevistas por vídeo se han convertido en un método habitual de selección de personal, ya que ofrecen comodidad y flexibilidad. Pero ¿y si las entrevistas por vídeo pudieran aportar información basada en datos y reducir los sesgos humanos en las decisiones de contratación? La visión artificial puede mejorar las entrevistas a distancia al ofrecer información más detallada sobre las emociones y la implicación de los candidatos, y facilitar la comprensión de sus señales no verbales y sus procesos de pensamiento a partir del lenguaje corporal.

Durante una entrevista, las soluciones basadas en visión artificial pueden capturar vídeo y audio en tiempo real mientras avanza la conversación. Pueden centrarse en cómo se expresan los candidatos mediante el seguimiento del lenguaje corporal, la postura y los gestos.

Se pueden utilizar técnicas de visión artificial como la estimación de pose para seguir los movimientos corporales mediante la identificación de puntos clave del cuerpo, como la cabeza, los hombros y las extremidades. Se pueden entrenar modelos como Ultralytics YOLO11 para detectar estos cambios de postura, ya que pueden indicar el estado de ánimo del candidato. Por ejemplo, inclinarse hacia delante puede indicar curiosidad e interés, mientras que encorvarse podría denotar incomodidad o desinterés.

Al terminar la entrevista, el sistema reúne toda la información y genera un informe detallado. Este informe ayuda a los equipos de RR. HH. a tomar decisiones de contratación más fundamentadas y objetivas.

Fig. 5. Las técnicas de estimación de pose pueden desempeñar un papel fundamental en una evaluación justa de la entrevista.

Unilever, una empresa de bienes de consumo, es un buen ejemplo. Al implementar la visión artificial en su proceso de contratación, Unilever logró reducir en más de 50.000 horas el tiempo dedicado a las entrevistas. La IA visual permitió analizar el lenguaje corporal, las expresiones faciales y los movimientos oculares. Como resultado, el tiempo de contratación se redujo un 90 % y la diversidad aumentó un 16 %, al tiempo que se mantuvo un alto nivel de participación de los candidatos.

Visión artificial en RR. HH.: ventajas e inconvenientes principales#

La adopción de la visión artificial en RR. HH. aporta muchas ventajas y ofrece soluciones innovadoras para mejorar los procesos y superar retos. Estas son algunas de las más destacadas:

• Escalabilidad: Las soluciones de visión artificial con la infraestructura necesaria pueden gestionar grandes volúmenes de datos de forma eficiente, lo que permite a los equipos de RR. HH. gestionar evaluaciones, asistencia y supervisión del rendimiento de equipos grandes con un esfuerzo administrativo mínimo.
• Ahorro de costes a largo plazo: Automatiza tareas repetitivas, como el control de asistencia y la verificación de identidad, y reduce los costes generales de RR. HH.
• Reducción de la carga administrativa: Elimina tareas manuales y repetitivas, como el control de las vacaciones y la gestión del cumplimiento normativo, y permite a RR. HH. dar prioridad a la participación y la satisfacción de los empleados.

Sin embargo, la implementación de la visión artificial en RR. HH. también plantea una serie de retos que deben analizarse detenidamente:

• Cuestiones éticas: El uso del reconocimiento facial y el seguimiento corporal puede generar inquietud sobre el tratamiento de los datos sensibles de empleados y candidatos. Sin las medidas de seguridad adecuadas, existe el riesgo de que se haga un uso indebido de los datos o de que se produzcan filtraciones.
• Elevados costes de implementación: La configuración de aplicaciones de visión artificial requiere una inversión considerable en hardware, software y formación del personal. Esto puede suponer un reto, especialmente para las empresas pequeñas.
• Integración con los sistemas existentes: Integrar la visión artificial con sistemas o herramientas de RR. HH. antiguos puede resultar difícil y suele requerir tiempo y esfuerzo para adaptar los flujos de trabajo o incluso renovar los procesos existentes.

Conclusiones clave#

La IA y la visión artificial están transformando la forma en que las empresas gestionan sus funciones de RR. HH. Estas tecnologías agilizan y facilitan las tareas cotidianas. Desde el sencillo control de asistencia mediante reconocimiento facial hasta la obtención de información más útil para contratar a las personas adecuadas, estas herramientas permiten a los equipos de RR. HH. dedicar más tiempo a apoyar a los empleados y crear un entorno laboral positivo. A medida que estas tecnologías se generalicen, allanarán el camino hacia un futuro laboral mejor, más eficiente y centrado en las personas.

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