Visión artificial en RR. HH.: Mejorando y optimizando los flujos de trabajo

Los recursos humanos son el motor de cualquier industria, impulsando el crecimiento y configurando el éxito de las empresas en todo el mundo. Garantizan la gestión fluida de operaciones como la contratación, las nóminas y el cumplimiento normativo. Con el paso del tiempo, los departamentos de RR. HH. se han convertido en un campo dinámico centrado en aumentar la satisfacción de los empleados, potenciar el talento y fomentar un entorno laboral positivo.

Hoy en día, los profesionales de recursos humanos se centran en el liderazgo, la innovación y las soluciones centradas en las personas. La Artificial intelligence (AI) apoya este cambio simplificando los procesos, mejorando la toma de decisiones y permitiendo que el equipo de recursos humanos se centre en las personas y la estrategia. Dado que se proyecta que el mercado global de AI in HR market crezca hasta la asombrosa cifra de 27.300 millones de dólares para 2033, está claro que las tecnologías de inteligencia artificial están dando forma al futuro de cómo trabajamos.

En particular, la computer vision (CV), una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas interpretar y comprender información visual, se está adoptando cada vez más para impulsar esta transformación. Desde la optimización de la contratación hasta la mejora de los análisis en el lugar de trabajo, la visión artificial está agilizando los procesos empresariales de recursos humanos como nunca antes.

Fig 1. El crecimiento del mercado global de la IA en recursos humanos.

En este artículo, exploraremos cómo la visión artificial está reimaginando los procesos de RR. HH. y los beneficios que aporta. También hablaremos del potencial de la IA visual para redefinir la forma en que las organizaciones gestionan su activo más valioso: sus personas.

Comprender los procesos de recursos humanos#

Un lugar de trabajo ideal es aquel en el que cada empleado se siente valorado y motivado para trabajar. Dicho lugar de trabajo puede increase productivity en un 21 %. Ese es exactamente el tipo de impacto que un departamento de recursos humanos puede tener en una empresa.

Detrás de escena, los profesionales de RR. HH. se aseguran de que cada parte de la experiencia del empleado sea fluida, intencionada y gratificante. Todo comienza con la atracción de marca. RR. HH. resalta los puntos fuertes de la empresa, presentándola como un lugar atractivo para trabajar y atrayendo al talento adecuado. A continuación, sigue el reclutamiento, centrado en encontrar el mejor perfil para la empresa mediante una cuidadosa selección, entrevistas y la colaboración con los responsables.

Fig 2. El ciclo de vida del empleado, desde la atracción de la marca hasta la separación.

Una vez que los nuevos empleados se incorporan, el equipo de recursos humanos de una empresa los guía a través del proceso de incorporación, fomentando una sensación de bienvenida y disposición para contribuir. A medida que los empleados se adaptan, el enfoque de recursos humanos se desplaza hacia la gestión del rendimiento, el establecimiento de objetivos claros, la provisión de comentarios regulares y el reconocimiento de los esfuerzos. Research from Gartner muestra que un programa de reconocimiento bien diseñado puede impulsar el rendimiento de los empleados en un 11,1 %.

RR. HH. también apoya la mejora de las competencias mediante formación, tutoría y oportunidades de crecimiento profesional, ayudando a retener el talento. En el caso de que un empleado deje la empresa, el equipo de RR. HH. cuenta con un proceso de offboarding respetuoso que preserva la buena voluntad y la reputación de la empresa.

Gestionar estas etapas puede ser difícil debido a la complejidad y el volumen de tareas, pero tecnologías como la visión artificial pueden ayudar. Analyzing images and videos utilizando la IA de visión puede automatizar tareas como el seguimiento del rendimiento y la detección de patrones en el comportamiento de los empleados, haciendo que los procesos de recursos humanos sean más eficientes. Esto permite que los equipos de recursos humanos se centren en lo que realmente importa: los empleados.

Aplicaciones de la visión artificial en las prácticas de RR. HH.#

La IA visual está abriendo nuevas oportunidades para la IA en RR. HH., haciendo que las tareas que antes requerían un esfuerzo manual sean más eficientes y precisas. Echemos un vistazo más de cerca a cómo esta tecnología está cambiando la gestión de la fuerza laboral.

Optimización de la asistencia mediante reconocimiento facial#

El Facial recognition está transformando la gestión de asistencias al sustituir los fichajes manuales y las tarjetas magnéticas. Se pueden utilizar sistemas avanzados de inteligencia artificial para verificar identidades con una sola mirada rápida. La IA de visión puede garantizar que la asistencia se registre de forma precisa y segura mediante el escaneo y la verificación de las personas en función de sus rasgos faciales únicos.

Así es como funciona:

• Detección de rostros: Un sistema de reconocimiento facial con inteligencia artificial comienza detectando y localizando rostros en tiempo real a partir de fuentes de vídeo utilizando modelos de object detection como Ultralytics YOLO11.

• Mapeo de características clave: Una vez que se detecta un rostro, el sistema hace zoom en características clave como los ojos, la nariz y la boca. Utiliza deep learning algorithms para mapear estas características con precisión, casi como si creara una huella digital única para cada rostro.

• Verificación de la identidad: El siguiente paso es la verificación de la identidad. El sistema compara los rasgos mapeados con una base de datos almacenada y algoritmos de IA avanzados para hacer coincidir el rostro con la persona correcta.

• Registro de asistencia: Después de verificar a la persona, su asistencia se registra automáticamente y no se pierde más tiempo en registros manuales o pasos de tarjetas.

La visión artificial hace que registrar la entrada y la salida de la oficina de una empresa sea sencillo y seguro para los empleados. Garantiza que solo la persona autorizada que está frente a la cámara realice el fichaje, evitando cualquier intento de asistencia por delegación. Es una forma inteligente y fiable de realizar un seguimiento de la asistencia sin la molestia de los errores manuales.

Fig 3. La asistencia de los empleados se facilita con el reconocimiento facial.

Supervisión inteligente para evaluaciones de RR. HH.#

Cuando se trata de evaluaciones de RR. HH. en línea, la IA puede ayudar a garantizar que todo siga siendo justo y seguro, trabajando silenciosamente en segundo plano. Puede sonar a concepto del futuro, pero gracias a la visión artificial, ya es una realidad.

A medida que crece la necesidad de trabajo remoto y evaluaciones virtuales, el papel de la visión artificial en recursos humanos se vuelve aún más esencial. Con la vision AI, los departamentos de recursos humanos pueden agilizar los exámenes y entrenamientos remotos, reduciendo la dependencia excesiva de la supervisión humana.

Aquí te explicamos paso a paso cómo puede ayudar la visión artificial a mantener la imparcialidad de las pruebas de entrevista de RR. HH.:

• Verificación de la identidad: Al comienzo de una entrevista en línea, la tecnología de reconocimiento facial verifica la identidad del candidato haciendo coincidir su rostro con una imagen almacenada. Este paso evita que se produzca cualquier fraude de identidad.

• Monitoreo del entorno: Después de verificar la identidad, se puede escanear el fondo utilizando modelos de detección de objetos como Ultralytics YOLO11. Se pueden detectar elementos no autorizados como teléfonos o libros, y se pueden señalar cambios, como la entrada de alguien en el encuadre, para evitar malas prácticas.

• Garantizar la concentración y la integridad: A medida que continúa el examen, se pueden monitorear el movimiento y la actividad ocular para confirmar que el candidato mantiene la concentración y no mira notas ni dispositivos. Las acciones inusuales, como salir del encuadre o interactuar con objetos fuera de la pantalla, pueden marcarse para su revisión.

Fig 4. Un ejemplo de cómo se puede utilizar la inteligencia artificial para evaluaciones en línea.

Análisis de entrevistas en vídeo: IA en la contratación#

Las entrevistas en vídeo se han convertido en un método habitual para la contratación, ya que ofrecen comodidad y flexibilidad. Pero, ¿y si las entrevistas en vídeo pudieran proporcionar información basada en datos y reducir el sesgo humano en las decisiones de contratación? La visión artificial puede mejorar las entrevistas remotas al ofrecer una visión más profunda de las emociones y el compromiso de los candidatos, proporcionando una mejor comprensión de sus señales no verbales y procesos de pensamiento basados en el lenguaje corporal.

Durante una entrevista, las soluciones habilitadas con visión artificial pueden capturar vídeo y audio en tiempo real a medida que fluye la conversación. Pueden centrarse en cómo se expresan los candidatos mediante el seguimiento del lenguaje corporal, la postura y los gestos.

Las técnicas de visión artificial como la pose estimation se pueden utilizar para realizar un seguimiento de los movimientos corporales identificando puntos clave en el cuerpo, como la cabeza, los hombros y las extremidades. Se pueden entrenar modelos como Ultralytics YOLO11 para detectar dichos cambios en la postura, ya que pueden indicar el estado del empleado. Por ejemplo, inclinarse hacia adelante puede indicar curiosidad y compromiso, mientras que encorvarse podría sugerir incomodidad o desinterés.

El sistema recopila toda la información al finalizar la entrevista, generando un informe detallado que puntúa la estabilidad emocional y la confianza del candidato. Este informe ayuda a los equipos de RR. HH. a tomar decisiones de contratación más informadas y objetivas.

Fig 5. Las técnicas de estimación de poses pueden desempeñar un papel fundamental en una evaluación de entrevista justa.

Toma como ejemplo a Unilever, una empresa de bienes de consumo. Al implementar la visión artificial en su proceso de contratación, Unilever pudo reducir el tiempo de entrevista en más de 50.000 horas. La IA visual hizo posible analizar el lenguaje corporal, las expresiones faciales y los movimientos oculares. Como resultado, el tiempo de contratación se redujo en un 90 % y la diversidad aumentó en un 16 % mientras se mantenía un alto compromiso de los candidatos.

Visión artificial en RR. HH.: pros y contras clave#

La adopción de la visión artificial en RR. HH. aporta muchos beneficios, ofreciendo soluciones innovadoras para mejorar los procesos y superar los desafíos. Aquí tienes algunos beneficios notables:

• Escalabilidad: Las Computer vision solutions con la infraestructura necesaria pueden gestionar de manera eficiente grandes volúmenes de datos, lo que permite a los equipos de recursos humanos gestionar evaluaciones, asistencia y supervisión del rendimiento para equipos grandes con un esfuerzo administrativo mínimo.
• Ahorro de costes a largo plazo: Automatiza tareas repetitivas como el seguimiento de la asistencia y la verificación de la identidad, reduciendo los costes generales de RR. HH.
• Carga administrativa reducida: Elimina tareas manuales y repetitivas como el seguimiento de las bajas y la gestión del cumplimiento, permitiendo a RR. HH. priorizar el compromiso y la satisfacción de los empleados.

Sin embargo, implementar la visión artificial en RR. HH. también conlleva su propio conjunto de desafíos que requieren una consideración cuidadosa:

• Preocupaciones éticas: El uso del reconocimiento facial y el seguimiento corporal puede plantear dudas sobre la gestión de datos confidenciales de empleados y candidatos. Sin la seguridad adecuada, existe el riesgo de un uso indebido o de filtraciones de datos.
• Altos costes de implementación: Configurar aplicaciones de visión artificial requiere una inversión sustancial en hardware, software y formación del personal. Esto puede ser un desafío, especialmente para las empresas más pequeñas.
• Integración con los sistemas existentes: Integrar la visión artificial con sistemas o herramientas de RR. HH. antiguos puede ser difícil, a menudo requiriendo tiempo y esfuerzo para ajustar los flujos de trabajo o incluso renovar los procesos existentes.

Conclusiones clave#

La IA y la visión artificial en RR. HH. están transformando la forma en que las empresas gestionan sus funciones de RR. HH. Estas tecnologías hacen que las tareas cotidianas sean más rápidas y fluidas. Desde un seguimiento sencillo de la asistencia con reconocimiento facial hasta mejores conocimientos que ayudan a contratar a las personas adecuadas, estas herramientas permiten a los equipos de RR. HH. dedicar más tiempo a apoyar a los empleados y crear un lugar de trabajo positivo para ellos. A medida que estas tecnologías se vuelvan más comunes, allanarán el camino hacia un futuro laboral mejor, más eficiente y centrado en las personas.

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