Visión artificial en RR. HH.: mejora y optimización de los flujos de trabajo

Los recursos humanos son el corazón de cualquier sector, impulsan el crecimiento y determinan el éxito de las empresas de todo el mundo. Garantizan la correcta gestión de operaciones como la contratación, las nóminas y el cumplimiento normativo. Con el tiempo, los departamentos de RR. HH. se han convertido en un ámbito dinámico centrado en aumentar la satisfacción de los empleados, desarrollar el talento y fomentar un entorno de trabajo positivo.

Hoy en día, los profesionales de RR. HH. se centran en el liderazgo, la innovación y las soluciones centradas en las personas. La inteligencia artificial (AI) respalda este cambio al simplificar los procesos, mejorar la toma de decisiones y permitir que el equipo de RR. HH. se centre en las personas y la estrategia. Con una previsión de que el mercado de la AI en RR. HH. alcance la asombrosa cifra de 27,30 mil millones de dólares en 2033, está claro que las tecnologías de AI están dando forma al futuro de nuestra manera de trabajar.

En particular, la visión por ordenador (CV), una rama de la AI que permite a las máquinas interpretar y comprender la información visual, se está adoptando cada vez más para impulsar esta transformación. Desde optimizar la contratación hasta mejorar el análisis del entorno laboral, la visión por ordenador está agilizando los procesos empresariales de RR. HH. como nunca antes.

Fig. 1. Crecimiento del mercado mundial de la AI en RR. HH.

En este artículo, exploraremos cómo la visión por ordenador está reinventando los procesos de RR. HH. y los beneficios que aporta. También analizaremos el potencial de la AI de visión para redefinir la forma en que las organizaciones gestionan su activo más valioso: las personas.

Comprender los procesos de recursos humanos#

Un lugar de trabajo ideal es aquel en el que todos los empleados se sienten valorados y motivados para trabajar. Un entorno así puede aumentar la productividad en un 21 %. Ese es precisamente el impacto que puede tener un departamento de RR. HH. en una empresa.

Entre bastidores, los profesionales de RR. HH. se aseguran de que cada parte de la experiencia del empleado sea fluida, intencionada y gratificante. Todo comienza con la atracción de la marca. RR. HH. destaca los puntos fuertes de la empresa, la presenta como un lugar atractivo para trabajar y atrae al talento adecuado. Después llega la contratación, centrada en encontrar a la persona que mejor encaje en la empresa mediante una evaluación minuciosa, entrevistas y colaboración con los responsables.

Fig. 2. El ciclo de vida del empleado, desde la atracción de la marca hasta la desvinculación.

Cuando se incorporan los nuevos empleados, el equipo de RR. HH. de la empresa les guía durante el proceso de incorporación, facilitando que se sientan bienvenidos y preparados para contribuir. A medida que los empleados se adaptan, la atención de RR. HH. pasa a la gestión del rendimiento, estableciendo objetivos claros, proporcionando comentarios periódicos y reconociendo los esfuerzos. Una investigación de Gartner muestra que un programa de reconocimiento bien diseñado puede mejorar el rendimiento de los empleados en un 11,1 %.

RR. HH. también apoya la mejora de las competencias mediante formación, mentoría y oportunidades de desarrollo profesional, lo que ayuda a retener el talento. Cuando un empleado deja la empresa, el equipo de RR. HH. cuenta con un proceso respetuoso de desvinculación que preserva la buena relación y la reputación de la empresa.

Gestionar estas etapas puede ser difícil debido a la complejidad y el volumen de las tareas, pero tecnologías como la visión por ordenador pueden ayudar. Analizar imágenes y vídeos mediante AI de visión puede automatizar tareas como el seguimiento del rendimiento y la detección de patrones en el comportamiento de los empleados, haciendo que los procesos de RR. HH. sean más eficientes. Esto permite que los equipos de RR. HH. se centren en lo que realmente importa: los empleados.

Aplicaciones de la visión por ordenador en las prácticas de RR. HH.#

La AI de visión está abriendo nuevas oportunidades para la AI en RR. HH., haciendo que las tareas que antes requerían trabajo manual sean más eficientes y precisas. Veamos más de cerca cómo esta tecnología está cambiando la gestión de la plantilla.

Agilizar el control de asistencia mediante reconocimiento facial#

El reconocimiento facial está transformando la gestión de la asistencia al sustituir los registros manuales y las tarjetas magnéticas. Los sistemas avanzados de AI pueden utilizarse para verificar identidades con una rápida mirada. La AI de visión puede garantizar que la asistencia se registre de forma precisa y segura al escanear y verificar a las personas según sus rasgos faciales únicos.

Así es como funciona:

• Detección facial: Un sistema de reconocimiento facial basado en AI comienza detectando y localizando rostros en tiempo real a partir de transmisiones de vídeo mediante modelos de detección de objetos como Ultralytics YOLO11.

• Mapeo de rasgos clave: Una vez detectado un rostro, el sistema amplía la imagen para centrarse en rasgos clave como los ojos, la nariz y la boca. Utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para mapear estos rasgos con precisión, casi como si crease una huella digital única para cada rostro.

• Verificación de la identidad: El siguiente paso es verificar la identidad. El sistema compara los rasgos mapeados con una base de datos almacenada y algoritmos avanzados de AI para asociar el rostro con la persona correcta.

• Registro de la asistencia: Una vez verificada la persona, su asistencia se registra automáticamente y no se pierde más tiempo con registros manuales ni con el uso de tarjetas.

La visión por ordenador hace que fichar al entrar y salir de la oficina de una empresa sea sencillo y seguro para los empleados. Garantiza que solo la persona autorizada que se encuentra delante de la cámara fiche, evitando cualquier intento de suplantación en el control de asistencia. Es una forma inteligente y fiable de controlar la asistencia sin las molestias de los errores manuales.

Fig. 3. El control de la asistencia de los empleados es sencillo mediante reconocimiento facial.

Supervisión inteligente para las evaluaciones de RR. HH.#

En lo que respecta a las evaluaciones online de RR. HH., la AI puede ayudar a garantizar que todo siga siendo justo y seguro, trabajando discretamente en segundo plano. Puede parecer un concepto del futuro, pero gracias a la visión por ordenador, ahora es una realidad.

A medida que crece la necesidad de trabajar a distancia y realizar evaluaciones virtuales, el papel de la visión por ordenador en RR. HH. se vuelve aún más esencial. Con la AI de visión, los departamentos de RR. HH. pueden agilizar los exámenes y la formación a distancia, reduciendo la dependencia excesiva de la supervisión humana.

Así es como la visión por ordenador puede ayudar, paso a paso, a mantener la imparcialidad de las pruebas de entrevistas de RR. HH.:

• Verificación de la identidad: Al comenzar una entrevista online, la tecnología de reconocimiento facial verifica la identidad del candidato comparando su rostro con una imagen almacenada. Este paso evita cualquier intento de fraude de identidad.

• Supervisión del entorno: Tras verificar la identidad, se puede escanear el fondo mediante modelos de detección de objetos como YOLO11 de Ultralytics. Se pueden detectar objetos no autorizados, como teléfonos o libros, y señalar cambios, como la entrada de alguien en el encuadre, para evitar conductas indebidas.

• Garantizar la concentración y la integridad: A medida que continúa el examen, se pueden supervisar los movimientos y la actividad ocular para confirmar que el candidato mantiene la concentración y no mira apuntes ni dispositivos. Se pueden señalar para revisión acciones inusuales, como salir del encuadre o interactuar con objetos fuera de la pantalla.

Fig. 4. Ejemplo de uso de la AI en evaluaciones online.

Análisis de entrevistas en vídeo: AI en la contratación#

Las entrevistas en vídeo se han convertido en un método habitual de contratación, ya que ofrecen comodidad y flexibilidad. Pero ¿y si las entrevistas en vídeo pudieran proporcionar información basada en datos y reducir los sesgos humanos en las decisiones de contratación? La visión por ordenador puede mejorar las entrevistas a distancia al ofrecer información más profunda sobre las emociones y el nivel de implicación de los candidatos, proporcionando una mejor comprensión de sus señales no verbales y procesos de pensamiento a partir del lenguaje corporal.

Durante una entrevista, las soluciones basadas en visión por ordenador pueden capturar vídeo y audio en tiempo real mientras fluye la conversación. Pueden centrarse en cómo se expresan los candidatos mediante el seguimiento del lenguaje corporal, la postura y los gestos.

Las técnicas de visión por ordenador, como la estimación de la pose, pueden utilizarse para seguir los movimientos corporales identificando puntos clave del cuerpo, como la cabeza, los hombros y las extremidades. Los modelos como Ultralytics YOLO11 pueden entrenarse para detectar estos cambios de postura, ya que pueden indicar el estado del empleado. Por ejemplo, inclinarse hacia delante puede indicar curiosidad e implicación, mientras que encorvarse podría sugerir incomodidad o desinterés.

El sistema recopila toda la información cuando termina la entrevista y genera un informe detallado que puntúa la estabilidad emocional y la confianza del candidato. Este informe ayuda a los equipos de RR. HH. a tomar decisiones de contratación más informadas y objetivas.

Fig. 5. Las técnicas de estimación de la pose pueden desempeñar un papel fundamental en la evaluación justa de una entrevista.

Tomemos como ejemplo Unilever, una empresa de bienes de consumo. Al implementar la visión por ordenador en su proceso de contratación, Unilever logró reducir en más de 50 000 horas el tiempo dedicado a las entrevistas. La AI de visión permitió analizar el lenguaje corporal, las expresiones faciales y los movimientos oculares. Como resultado, el tiempo de contratación se redujo en un 90 % y la diversidad aumentó en un 16 %, manteniendo al mismo tiempo un alto nivel de implicación de los candidatos.

Visión por ordenador en RR. HH.: principales ventajas e inconvenientes#

Adoptar la visión por ordenador en RR. HH. aporta numerosas ventajas, ya que ofrece soluciones innovadoras para mejorar los procesos y superar desafíos. Estas son algunas de las ventajas más destacadas:

• Escalabilidad: Las soluciones de visión por ordenador con la infraestructura necesaria pueden gestionar grandes volúmenes de datos de forma eficiente, lo que permite a los equipos de RR. HH. administrar evaluaciones, asistencia y supervisión del rendimiento de equipos grandes con un esfuerzo administrativo mínimo.
• Ahorro de costes a largo plazo: Automatiza tareas repetitivas como el seguimiento de la asistencia y la verificación de identidades, reduciendo los costes generales de RR. HH.
• Menor carga administrativa: Elimina tareas manuales y repetitivas, como el seguimiento de permisos y la gestión del cumplimiento normativo, lo que permite a RR. HH. priorizar la implicación y la satisfacción de los empleados.

Sin embargo, implementar la visión por ordenador en RR. HH. también conlleva una serie de desafíos que deben considerarse detenidamente:

• Cuestiones éticas: El uso del reconocimiento facial y el seguimiento corporal puede generar dudas sobre la gestión de los datos sensibles de empleados y candidatos. Sin la seguridad adecuada, existe el riesgo de uso indebido o filtraciones de datos.
• Elevados costes de implementación: Configurar aplicaciones de visión por ordenador requiere una inversión considerable en hardware y software, así como en la formación del personal. Esto puede suponer un desafío, especialmente para las empresas pequeñas.
• Integración con sistemas existentes: Integrar la visión por ordenador con sistemas o herramientas de RR. HH. antiguos puede resultar difícil y, a menudo, requiere tiempo y esfuerzo para adaptar los flujos de trabajo o incluso renovar por completo los procesos existentes.

Conclusiones clave#

La AI y la visión por ordenador en RR. HH. están transformando la forma en que las empresas gestionan sus funciones de recursos humanos. Estas tecnologías hacen que las tareas cotidianas sean más rápidas y sencillas. Desde facilitar el control de la asistencia mediante reconocimiento facial hasta ofrecer mejores datos para contratar a las personas adecuadas, estas herramientas permiten que los equipos de RR. HH. dediquen más tiempo a apoyar a los empleados y a construir un entorno de trabajo positivo para ellos. A medida que estas tecnologías se generalicen, allanarán el camino hacia un futuro laboral mejor, más eficiente y centrado en las personas.

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