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Explora las últimas funciones de Grok 3, el chatbot de xAI

Descubre el LLM (modelo de lenguaje grande) Grok 3, sus modos especializados y sus pruebas de rendimiento. Averigua cómo compite con los principales modelos y aprende a utilizarlo.

Abirami VinaAbirami Vina9 min de lectura
Chatbot Grok 3 de xAI

Lanzado el 17 de febrero de 2025, Grok 3 es un modelo de lenguaje grande (LLM) desarrollado por xAI, una empresa fundada por Elon Musk. Anteriormente, analizamos el lanzamiento de Grok 2.0 y su integración con FLUX.1. Sobre esa base, Grok 3 ofrece un razonamiento mejorado, respuestas más rápidas y acceso a información en tiempo real. Al igual que sus versiones anteriores, Grok 3 está integrado con X (antes Twitter).

Durante el lanzamiento de Grok 3, Elon Musk, director ejecutivo de xAI, y su equipo explicaron la motivación detrás de Grok. Destacaron que la misión de Grok 3 y xAI es descubrir las verdades del universo mediante una curiosidad incansable, aunque eso signifique que, en ocasiones, la verdad contradiga lo políticamente correcto.

Elon también explicó el significado del nombre del modelo: «Grok es una palabra de la novela de Heinlein Forastero en tierra extraña. La utiliza un personaje criado en Marte, y significa comprender algo plena y profundamente».

Evento de lanzamiento de Grok 3

Fig. 1. El lanzamiento de Grok 3.

En este artículo analizaremos las funciones de Grok 3, sus resultados en pruebas de rendimiento y sus distintos modos de IA.

La evolución de Grok 3#

Antes de analizar Grok 3 en detalle, repasemos la evolución de Grok. Aquí tienes un breve resumen de los principales hitos que condujeron a Grok 3:

  • Grok 0: Fue el primer prototipo de investigación de xAI y utilizaba 33.000 millones de parámetros, es decir, pesos ajustables que permiten al modelo captar patrones lingüísticos complejos.
  • Grok 1: La primera versión pública de Grok se lanzó en noviembre de 2023. Podía participar en conversaciones sobre temas de actualidad, pero tenía capacidades de razonamiento limitadas.
  • Grok 1.5: Esta versión llegó en marzo de 2024 y ofrecía mejor memoria y razonamiento lógico. Aunque supuso una mejora, seguía teniendo dificultades con las actualizaciones en tiempo real y la resolución de problemas complejos.
  • Grok 2: Se presentó en agosto de 2024 con un rendimiento mejorado, razonamiento avanzado e integración de datos en tiempo real. A pesar de las mejoras, seguía generando alucinaciones (respuestas verosímiles, pero inexactas) sobre temas especializados.

La tecnología detrás del desarrollo de Grok 3#

A medida que mejoraba cada versión, el desarrollo de Grok requería una infraestructura más potente para dar soporte a sus funciones avanzadas. Las primeras versiones tenían limitaciones de velocidad y adaptabilidad, por lo que xAI recurrió a un sistema más capaz para satisfacer las crecientes exigencias del modelo de IA.

El centro de esta actualización es Colossus, un superordenador diseñado por xAI. Colossus se construyó en solo 122 días. xAI instaló 100 000 GPU (unidades de procesamiento gráfico) NVIDIA H100, creando uno de los mayores centros de datos de IA. Después, en 92 días, duplicó el número de GPU. Esto permitió a Grok 3 procesar más datos, aprender más rápido y mejorar a medida que la gente interactuaba con él.

Grok 3 está impulsado por el superordenador Colossus

Fig. 2. Grok 3 está impulsado por Colossus.

Además, para mantener la velocidad y la eficiencia, Grok 3 utiliza una técnica llamada cómputo a escala en tiempo de inferencia (TTCS). Ajusta la potencia de cálculo en función de la complejidad de la pregunta: las preguntas sencillas consumen menos recursos, mientras que las más complejas reciben recursos adicionales. Así, el modelo puede ofrecer respuestas rápidas y precisas utilizando los recursos de forma eficiente.

Versiones especializadas del modelo de IA Grok 3#

Una de las principales características de Grok 3 es que está disponible en versiones especializadas que pueden utilizarse para distintas tareas. Veamos cómo mejora cada versión el rendimiento y la experiencia de usuario.

Grok 3 Mini: diseñado para tareas sencillas y rápidas#

A medida que la IA generativa forma parte de la vida cotidiana, probablemente te hayas encontrado con chatbots que tardan demasiado en responder. Grok 3 Mini, una versión optimizada de Grok 3, está diseñado para resolver ese problema ofreciendo respuestas rápidas con menos exigencias computacionales.

Conserva las capacidades fundamentales de Grok 3, por lo que resulta útil para aplicaciones que requieren un rendimiento fluido y rentable en conversaciones en tiempo real. Por ejemplo, los chatbots de atención al cliente y los asistentes virtuales interactivos pueden utilizar Grok 3 Mini.

Grok 3 Think: creado para resolver problemas complejos#

Mientras que Grok 3 Mini está diseñado para ofrecer velocidad, Grok 3 Think está creado para el razonamiento avanzado y el análisis en profundidad. Entrenado mediante aprendizaje por refuerzo a gran escala, Grok 3 Think aborda problemas complejos analizando cuidadosamente las consultas, corrigiendo errores mediante retroceso y explorando distintos enfoques.

Por ejemplo, al resolver un problema matemático de varios pasos, Grok 3 Think lo desglosa en pasos lógicos. Su modo Think incluso permite a los usuarios examinar la cadena de razonamiento que hay detrás de la respuesta final. Este modo resulta útil para tareas como demostraciones matemáticas, retos de programación y problemas de lógica.

Resumen de los distintos modos de Grok 3#

Además del modo Think, Grok 3 incluye un par de modos diseñados para distintas tareas. A continuación, repasemos estos modos de Grok 3 y las funciones adicionales que ofrecen.

El modo Big Brain de Grok 3 para el razonamiento avanzado de IA#

El modo Big Brain de Grok 3 puede utilizarse para tareas que requieren un análisis en profundidad y una resolución estructurada de problemas. Va más allá del procesamiento estándar y emplea potencia de cálculo adicional para abordar retos complejos con mayor precisión.

En concreto, este modo prioriza el razonamiento detallado por encima de la velocidad. Tarda más en generar respuestas, pero ofrece conclusiones bien estructuradas que resultan útiles para la investigación, la programación y las tareas de IA de varios pasos. Los investigadores y desarrolladores pueden utilizar este modo en tareas en las que la precisión sea prioritaria.

El modo DeepSearch de Grok 3 para obtener información bien documentada#

El modo DeepSearch de Grok 3 ayuda al modelo a mantenerse al día mediante la recuperación de datos en tiempo real y la verificación de fuentes antes de responder. A diferencia de muchos modelos de IA que dependen únicamente de conocimientos almacenados, que pueden quedar obsoletos rápidamente, DeepSearch obtiene la información más reciente de la web. Así, las respuestas siguen siendo precisas aunque los hechos y los acontecimientos cambien con rapidez.

Tanto si sigues las últimas noticias como si haces un seguimiento de las tendencias del mercado o verificas nuevos descubrimientos científicos, DeepSearch es una forma rápida y fiable de acceder a la información más actualizada.

Al conectar los datos de entrenamiento estáticos con el flujo cambiante de los acontecimientos del mundo real, DeepSearch mejora la precisión y la pertinencia de las respuestas de Grok 3.

Vista rápida del modo DeepSearch de Grok 3

Fig. 3. Vista rápida del modo DeepSearch de Grok 3.

Resumen de los resultados de rendimiento de Grok 3 en pruebas de referencia#

En cuanto a la evaluación comparativa, Grok 3 obtiene resultados impresionantes en diversas tareas. En razonamiento, logró un 93,3 % en el Examen Invitacional Estadounidense de Matemáticas de 2025 (AIME), lo que demuestra su gran capacidad para resolver problemas matemáticos complejos. También obtuvo un 84,6 % en tareas de razonamiento experto de nivel de posgrado (GPQA) y un 79,4 % en retos de programación medidos por LiveCodeBench, lo que demuestra su destreza para resolver problemas de varios pasos y generar código.

Incluso su versión optimizada, Grok 3 Mini, obtuvo resultados notables: alcanzó un 95,8 % en AIME 2024 y un 80,4 % en LiveCodeBench, lo que demuestra su equilibrio entre eficiencia y alto rendimiento.

Resultados de referencia de Grok 3 comparados con los de los principales modelos de IA

Fig. 4. Grok 3 supera a los principales modelos de IA en pruebas de referencia clave.

Grok 3 frente a ChatGPT#

Quizá te preguntes cómo se compara Grok 3 con su mayor competidor, ChatGPT. ChatGPT, de OpenAI, lleva años destacando en el ámbito de la IA y mejora constantemente con cada nueva versión.

Por su parte, Grok llegó al mercado más tarde, en 2023, y partía con desventaja. Las primeras versiones tenían dificultades con el razonamiento, especialmente en comparación con GPT-4.

Sin embargo, xAI se puso a la altura de Grok 1.5 y Grok 2. Ahora, con Grok 3, ha introducido mejoras importantes. De hecho, al compararlo con sus competidores en pruebas de referencia, Grok 3 demuestra de forma sistemática capacidades avanzadas de razonamiento y resolución de problemas que lo distinguen en tareas que requieren análisis en profundidad y pensamiento complejo. Para tareas de visión, los modelos Grok más recientes, como Grok 4.7, se comparan con otros modelos de lenguaje y visión en la detección de objetos de la clasificación de modelos VLM.

Grok 3 comparado con ChatGPT

Fig. 5. Grok 3 frente a ChatGPT.

Entender el debate en torno a Grok 3#

A medida que Grok evoluciona, han surgido algunas preocupaciones sobre la moderación del contenido y la precisión de la información. Por ejemplo, su nuevo modo de interacción por voz, disponible para los suscriptores prémium, ofrece varias personalidades, incluida una opción «desquiciada» que emplea un lenguaje contundente y un tono directo.

Aunque este modo refleja el objetivo de xAI de ofrecer una experiencia conversacional menos restringida, también suscita debates importantes sobre la implantación de directrices y la mitigación de la difusión de información errónea.

Del mismo modo, como Grok 3 puede utilizar datos en tiempo real de X, puede generar información sin verificar o sesgada. A diferencia de los modelos que dependen de datos estáticos, las actualizaciones continuas dificultan la moderación. Estos debates ponen de relieve el reto constante de desarrollar una IA responsable.

Cómo utilizar la IA de Grok 3#

A pesar de estas preocupaciones, Grok 3 se utiliza ampliamente. Si te interesa probarlo, así puedes acceder a sus funciones:

  • Interfaz de chat: Los usuarios pueden interactuar con Grok 3 a través de su interfaz de chat para tareas como responder preguntas, generar contenido y recibir ayuda con la programación.
  • Aplicación móvil: Grok 3 está disponible en iOS y Android a través de su aplicación específica.
  • Planes prémium: Grok 3 ofrece funciones avanzadas mediante planes prémium.
  • API: En el momento del lanzamiento, los desarrolladores podían acceder a la API de Grok 2. La API de Grok 3 aún no se había publicado, pero xAI dijo que estaría disponible pronto.

Conclusiones clave#

Grok 3 es un LLM con búsqueda web en tiempo real y modos especializados. Destaca en ámbitos como la investigación, la programación y la resolución de problemas, ya que obtiene datos en directo para ofrecer respuestas más precisas.

Aunque la moderación del contenido sigue siendo objeto de debate, su capacidad para mejorar y adaptarse lo ha convertido en un competidor destacado en el ámbito de los chatbots de IA. Con cada actualización, Grok es cada vez más avanzado.

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Escrito por

Abirami Vina
Abirami Vina

Creador de contenido · Ultralytics

Abirami Vina comenzó su carrera como ingeniera de visión artificial y sentó unas bases sólidas en AI visual y aprendizaje automático. Es creadora de contenido para Ultralytics y fundadora y redactora jefe de Scribe of AI, donde elabora contenido técnico de alta calidad para empresas centradas en AI. Su pasión por hacer que la AI sea comprensible y atractiva impulsa su trabajo, que conecta la tecnología de vanguardia con su impacto en el mundo real.

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