28 de abril de 2025
Descubra cómo la visión artificial en los zoológicos está transformando la atención veterinaria, el seguimiento del comportamiento y la gestión de la vida silvestre con información en tiempo real impulsada por la IA.
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Los zoológicos, santuarios y reservas desempeñan un papel importante en el apoyo a la conservación de la vida silvestre y en el mantenimiento del equilibrio de los ecosistemas. Sin embargo, dado que estos espacios albergan una amplia gama de especies, cada una con necesidades únicas, la gestión de las operaciones diarias puede ser un reto. Por eso, los cuidadores de animales están recurriendo a nuevos métodos de vanguardia para mejorar la forma en que se observa, se trata y se apoya a los animales.
En particular, la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una herramienta fiable para el cuidado de los animales y la gestión de los zoológicos. En consecuencia, el mercado mundial de la IA en la salud animal está creciendo rápidamente y se prevé que alcance los 8.230 millones de dólares en 2034.
Una rama de la IA que ya está causando impacto es la visión por ordenador. Modelos de visión por ordenador como Ultralytics YOLO11 permiten a las máquinas ver e interpretar imágenes como lo hacen los humanos. En lo que respecta al cuidado de los animales, Vision AI puede utilizarse para detect animales individuales, controlar sus movimientos e incluso detectar signos de enfermedad que podrían pasar desapercibidos.
En este artículo analizaremos cómo se utiliza la visión por ordenador en zoológicos y veterinarios para controlar la salud, track comportamiento y contribuir al bienestar de los animales. Comencemos.
Pensemos en un cuidador de un zoológico que vigila a un animal enfermo, observando cuidadosamente su comportamiento a lo largo del día para detectar cualquier cambio. Ahora, imagine un sistema de cámaras que realiza ese trabajo de forma continua, vigilando al animal las 24 horas del día y notificando al personal en cuanto algo parece fuera de lo normal. La visión artificial hace esto posible.
Las cámaras integradas con visión por ordenador pueden ayudar a vigilar a los animales en tiempo real, facilitando la detect precoz de signos de estrés, lesiones o enfermedades. Modelos como Ultralytics YOLO11, que admiten diversas tareas de visión por ordenador, pueden detect animales, track sus movimientos y ayudar en tareas rutinarias como el control del comportamiento.
Del mismo modo, en veterinaria, la visión por ordenador puede ayudar a los veterinarios en tareas complejas, como el diagnóstico de enfermedades oculares en especies con anatomías muy diversas. Por ejemplo, estas herramientas pueden detect con precisión problemas como cataratas o glaucoma, mejorando tanto la rapidez como la coherencia del diagnóstico.
A medida que aumenta la necesidad de un cuidado eficaz de los animales, los zoológicos y las clínicas adoptan soluciones de visión por ordenador para gestionar las operaciones diarias de forma más eficiente. Desde la detección precoz de enfermedades hasta la automatización de controles rutinarios, modelos como YOLO11 ayudan a los cuidadores a ofrecer una atención más coherente y receptiva, especialmente cuando los recursos son limitados.
Ahora que hemos visto cómo la visión artificial apoya el cuidado de los animales en los zoológicos y las clínicas, echemos un vistazo más de cerca a algunos estudios de casos globales que muestran cómo se está utilizando en los esfuerzos del mundo real para la conservación de la vida silvestre y el monitoreo de la salud animal.
El panda gigante, antaño en peligro de extinción y ahora considerado vulnerable, sigue siendo uno de los principales objetivos de los esfuerzos de conservación. Pero seguir la track de cada panda, su salud, comportamiento y reproducción puede ser difícil, ya que tienen rasgos faciales similares. Incluso los expertos pueden tener problemas para distinguir un panda de otro.
Se han utilizado métodos tradicionales como la comprobación de huellas o la realización de pruebas de ADN, pero estos métodos suelen ser caros, invasivos y no siempre fiables.
Para hacer frente a este problema, los investigadores de la Base de Investigación de Chengdu para la Crianza del Panda Gigante en China han creado un sistema de reconocimiento facial utilizando visión artificial. El sistema utiliza la IA de visión para identificar a cada panda analizando los rasgos sutiles y únicos de sus rostros.
Esta tecnología de reconocimiento facial permite a los investigadores track un track continuo de los pandas, observar sus movimientos, sus hábitos alimentarios y su salud sin causarles ningún daño ni molestia. Proporciona una forma sencilla de recopilar información precisa y en tiempo real sobre los pandas, lo que hace que el proceso de seguimiento sea mucho más eficaz y fiable.
Los pandas rojos son animales tímidos y solitarios que se enfrentan a serias amenazas para su supervivencia. En los últimos 18 años, aproximadamente tres generaciones, su población mundial ha disminuido en más del 50%, principalmente debido a la pérdida de hábitat y la captura ilegal. Viven en partes de Myanmar, Nepal, India y China, especialmente en el Himalaya y el oeste de Sichuan, donde permanecen alrededor de 6,000 a 7,000 pandas rojos.
Incluso en entornos protegidos como los zoológicos, todavía pueden estar en riesgo. Los problemas de salud en los pandas rojos a menudo se manifiestan como pequeños cambios en el comportamiento, como moverse menos, interactuar menos o no dormir bien. Sin embargo, estos signos pueden ser tan sutiles que son fáciles de pasar por alto.
Para ayudar a proteger a estos animales en peligro, los investigadores están desarrollando nuevas formas de cuidarlos. Por ejemplo, los datos recogidos por cámaras activadas por movimiento en Bifengxia Wildlife World (China) se utilizaron para entrenar a un YOLOv8-diseñado para vigilar el comportamiento del panda rojo.
Este modelo puede ayudar a los cuidadores a detectar signos tempranos de estrés o enfermedad, como inmovilidad inusual o actividad reducida, sin perturbar a los animales. Es un enfoque no invasivo que permite un monitoreo las 24 horas del día, manteniendo a los pandas rojos cómodos y libres de estrés.
Observar cómo se comportan los animales en el agua, como los delfines mulares, puede ser complicado. Nadan deprisa, se sumergen profundamente y a menudo se mueven en grupos, lo que dificulta a los cuidadores track sus rutinas o notar pequeños cambios. Pero entender cómo descansan, interactúan y utilizan su espacio es clave para mantenerlos sanos. Esto es especialmente importante en zoológicos y acuarios, donde su entorno debe gestionarse con cuidado.
En el zoo de Brookfield (EE.UU.), unos investigadores han diseñado un sistema que utiliza la visión por ordenador para track los movimientos de los delfines por todo su recinto. Han instalado cámaras de alta resolución alrededor del recinto para grabar los movimientos de los delfines a lo largo del día. Estas grabaciones se analizan para comprender patrones de comportamiento como nadar, descansar, interactuar o explorar.
Específicamente, se utiliza el seguimiento de objetos para seguir el movimiento de cada delfín a lo largo del tiempo. Esta técnica de visión artificial permite al sistema identificar delfines individuales y monitorear sus actividades, incluso cuando nadan muy juntos o se sumergen bajo el agua. Al rastrear estos patrones, los cuidadores pueden obtener información sobre cómo los delfines usan su espacio, interactúan entre sí y responden a los cambios ambientales.
Hoy en día, la visión artificial se está utilizando en una variedad de entornos de cuidado de animales, desde zoológicos hasta clínicas veterinarias, para mejorar el monitoreo, apoyar el diagnóstico y mejorar el bienestar general. Estas son algunas formas clave en que está ayudando a mejorar las prácticas de cuidado animal:
Si bien la visión artificial ofrece muchos beneficios con respecto al cuidado de los animales, también hay algunos desafíos a considerar. Estas son algunas limitaciones y factores clave a tener en cuenta al adoptar esta tecnología:
La visión por ordenador está cambiando constantemente el cuidado de los animales en zoológicos, clínicas veterinarias y reservas. Su capacidad para controlar los movimientos, detect los primeros signos de enfermedad y track un animal lo convierten en una herramienta fiable. Aunque estos sistemas no pueden sustituir a los cuidadores humanos, sí pueden ayudarles a hacer su trabajo con más eficacia.
De cara al futuro, es probable que veamos usos más avanzados de la IA en el control de la salud animal. Por ejemplo, la detección de emociones podría ayudar a track niveles de estrés o comodidad en tiempo real, mientras que la estimación de la postura puede detectar los primeros signos de lesión antes de que sean visibles. Si se integra con recintos inteligentes y sensores portátiles, la visión por ordenador podría formar parte de un sistema conectado que ofreciera a los cuidadores información más detallada sobre el bienestar de cada animal.
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