28 de abril de 2025
Descubra cómo la visión artificial en los zoológicos está transformando la atención veterinaria, el seguimiento del comportamiento y la gestión de la vida silvestre con información en tiempo real impulsada por la IA.
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Los zoológicos, santuarios y reservas desempeñan un papel importante en el apoyo a la conservación de la vida silvestre y en el mantenimiento del equilibrio de los ecosistemas. Sin embargo, dado que estos espacios albergan una amplia gama de especies, cada una con necesidades únicas, la gestión de las operaciones diarias puede ser un reto. Por eso, los cuidadores de animales están recurriendo a nuevos métodos de vanguardia para mejorar la forma en que se observa, se trata y se apoya a los animales.
En particular, la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una herramienta fiable para el cuidado de los animales y la gestión de los zoológicos. En consecuencia, el mercado mundial de la IA en la salud animal está creciendo rápidamente y se prevé que alcance los 8.230 millones de dólares en 2034.
Una rama de la IA que ya está teniendo un impacto es la visión artificial. Los modelos de visión artificial como Ultralytics YOLO11 permiten a las máquinas ver e interpretar imágenes de forma muy parecida a como lo hacen los humanos. Con respecto al cuidado de los animales, la visión artificial puede utilizarse para detectar animales individuales, supervisar sus movimientos e incluso detectar signos de enfermedad que podrían pasar desapercibidos.
En este artículo, exploramos cómo se está utilizando la visión artificial en los zoológicos y en la atención veterinaria para controlar la salud, rastrear el comportamiento y apoyar el bienestar de los animales. ¡Empecemos!
Pensemos en un cuidador de un zoológico que vigila a un animal enfermo, observando cuidadosamente su comportamiento a lo largo del día para detectar cualquier cambio. Ahora, imagine un sistema de cámaras que realiza ese trabajo de forma continua, vigilando al animal las 24 horas del día y notificando al personal en cuanto algo parece fuera de lo normal. La visión artificial hace esto posible.
Las cámaras integradas con visión artificial pueden ayudar a monitorear a los animales en tiempo real, lo que facilita la detección temprana de signos de estrés, lesiones o enfermedades. Los modelos como Ultralytics YOLO11, que admiten diversas tareas de visión artificial, pueden detectar animales, rastrear sus movimientos y ayudar con tareas rutinarias como el monitoreo del comportamiento.
Del mismo modo, en la atención veterinaria, la visión artificial puede ayudar a los veterinarios con tareas complejas, como el diagnóstico de afecciones oculares en especies con anatomías muy diferentes. Por ejemplo, estas herramientas pueden detectar con precisión problemas como las cataratas o el glaucoma, mejorando tanto la velocidad como la consistencia del diagnóstico.
A medida que crece la necesidad de una atención eficaz de los animales, los zoológicos y las clínicas están adoptando soluciones de visión artificial para gestionar las operaciones diarias de forma más eficiente. Desde la detección temprana de enfermedades hasta la automatización de los controles rutinarios, los modelos como YOLO11 ayudan a los cuidadores a ofrecer una atención más coherente y receptiva, especialmente cuando los recursos son limitados.
Ahora que hemos visto cómo la visión artificial apoya el cuidado de los animales en los zoológicos y las clínicas, echemos un vistazo más de cerca a algunos estudios de casos globales que muestran cómo se está utilizando en los esfuerzos del mundo real para la conservación de la vida silvestre y el monitoreo de la salud animal.
El panda gigante, que antes estaba en peligro de extinción y ahora se considera vulnerable, sigue siendo un objetivo importante de los esfuerzos de conservación. Pero el seguimiento de cada panda, su salud, su comportamiento y su reproducción puede ser difícil, ya que tienen rasgos faciales similares. Incluso los expertos capacitados pueden tener dificultades para distinguir un panda de otro.
Se han utilizado métodos tradicionales como la comprobación de huellas o la realización de pruebas de ADN, pero estos métodos suelen ser caros, invasivos y no siempre fiables.
Para hacer frente a este problema, los investigadores de la Base de Investigación de Chengdu para la Crianza del Panda Gigante en China han creado un sistema de reconocimiento facial utilizando visión artificial. El sistema utiliza la IA de visión para identificar a cada panda analizando los rasgos sutiles y únicos de sus rostros.
Esta tecnología de reconocimiento facial permite a los investigadores rastrear continuamente a los pandas, observar sus movimientos, sus hábitos alimenticios y su salud sin causarles ningún daño o perturbación. Proporciona una forma fácil de recopilar información precisa y en tiempo real sobre los pandas, lo que hace que el proceso de monitoreo sea mucho más eficaz y fiable.
Los pandas rojos son animales tímidos y solitarios que se enfrentan a serias amenazas para su supervivencia. En los últimos 18 años, aproximadamente tres generaciones, su población mundial ha disminuido en más del 50%, principalmente debido a la pérdida de hábitat y la captura ilegal. Viven en partes de Myanmar, Nepal, India y China, especialmente en el Himalaya y el oeste de Sichuan, donde permanecen alrededor de 6,000 a 7,000 pandas rojos.
Incluso en entornos protegidos como los zoológicos, todavía pueden estar en riesgo. Los problemas de salud en los pandas rojos a menudo se manifiestan como pequeños cambios en el comportamiento, como moverse menos, interactuar menos o no dormir bien. Sin embargo, estos signos pueden ser tan sutiles que son fáciles de pasar por alto.
Para ayudar a proteger a estos animales en peligro de extinción, los investigadores están desarrollando nuevas formas de cuidarlos. Por ejemplo, los datos recopilados de cámaras activadas por movimiento en Bifengxia Wildlife World en China se utilizaron para entrenar un modelo de visión artificial basado en YOLOv8 diseñado para monitorear el comportamiento del panda rojo.
Este modelo puede ayudar a los cuidadores a detectar signos tempranos de estrés o enfermedad, como inmovilidad inusual o actividad reducida, sin perturbar a los animales. Es un enfoque no invasivo que permite un monitoreo las 24 horas del día, manteniendo a los pandas rojos cómodos y libres de estrés.
Observar cómo se comportan los animales en el agua, como los delfines mulares, puede ser complicado. Nadan rápido, se sumergen profundo y, a menudo, se mueven en grupos, lo que dificulta a los cuidadores rastrear sus rutinas o notar pequeños cambios. Pero comprender cómo descansan, interactúan y usan su espacio es clave para mantenerlos saludables. Esto es especialmente importante en zoológicos y acuarios, donde su entorno debe gestionarse cuidadosamente.
En el zoológico de Brookfield en los EE. UU., los investigadores han diseñado un sistema que utiliza visión artificial para rastrear el movimiento de los delfines en todo su recinto. Han instalado cámaras de alta resolución alrededor del recinto para registrar a los delfines moviéndose durante todo el día. Estas grabaciones se analizan luego para comprender los patrones de comportamiento como nadar, descansar, interactuar o explorar.
Específicamente, se utiliza el seguimiento de objetos para seguir el movimiento de cada delfín a lo largo del tiempo. Esta técnica de visión artificial permite al sistema identificar delfines individuales y monitorear sus actividades, incluso cuando nadan muy juntos o se sumergen bajo el agua. Al rastrear estos patrones, los cuidadores pueden obtener información sobre cómo los delfines usan su espacio, interactúan entre sí y responden a los cambios ambientales.
Hoy en día, la visión artificial se está utilizando en una variedad de entornos de cuidado de animales, desde zoológicos hasta clínicas veterinarias, para mejorar el monitoreo, apoyar el diagnóstico y mejorar el bienestar general. Estas son algunas formas clave en que está ayudando a mejorar las prácticas de cuidado animal:
Si bien la visión artificial ofrece muchos beneficios con respecto al cuidado de los animales, también hay algunos desafíos a considerar. Estas son algunas limitaciones y factores clave a tener en cuenta al adoptar esta tecnología:
La visión artificial está cambiando constantemente la forma en que se cuidan los animales en zoológicos, clínicas veterinarias y reservas. Su capacidad para monitorear el movimiento, detectar signos tempranos de enfermedad y rastrear animales individuales la convierte en una herramienta confiable. Si bien estos sistemas no pueden reemplazar a los cuidadores humanos, pueden ayudarlos a hacer su trabajo de manera más eficiente.
De cara al futuro, es probable que veamos usos más avanzados de la IA en el monitoreo de la salud animal. Por ejemplo, la detección de emociones podría ayudar a rastrear los niveles de estrés o comodidad en tiempo real, mientras que la estimación de la pose puede detectar signos tempranos de lesiones antes de que se hagan visibles. Cuando se integra con recintos inteligentes y sensores portátiles, la visión artificial podría convertirse en parte de un sistema conectado que brinda a los cuidadores una visión más profunda del bienestar de cada animal.
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