Roboflow en la construcción con código abierto y Ultralytics YOLOv8

Estamos encantados de compartir los puntos clave de la charla de Joseph Nelson en YOLO VISION 2023 (YV23), celebrada en Google for Startups Campus en Madrid.

Joseph, cofundador y director general de Roboflow, profundizó en los modelos de fundación, la colaboración de código abierto y el fascinante ámbito de las Ultralytics YOLOv8. Roboflow es una plataforma que permite a los desarrolladores crear conjuntos de datos y modelos de visión por ordenador de primera categoría, y cuenta con más de un cuarto de millón de desarrolladores que utilizan sus herramientas.

¿Por qué la visión artificial?

Joseph nos llevó a un viaje explorando la esencia de la visión artificial. En esencia, la visión artificial es un campo dentro de la inteligencia artificial (IA) y la informática que se centra en permitir que los ordenadores procesen imágenes y vídeos, extrayendo datos e información de ellos para luego analizarlos según sea necesario. 

En pocas palabras, transforma todo lo que vemos en software, lo que se alinea con la misión de hacer que el mundo sea programable. Las aplicaciones son ilimitadas, desde la mejora de la gestión de inventario en el comercio minorista hasta la creación de divertidos filtros de Snapchat.

Joseph compartió interesantes ejemplos de proyectos basados en la visión por ordenador. Desde robots herbicidas lanzallamas y máquinas de ejercicio para gatos (¡con puntero láser incluido!) hasta drones que navegan por imágenes aéreas para detect elementos como paneles solares, controladores OBS automatizados e incluso una herramienta para salvarnos del infame Rick Roll.

Modelos fundacionales: Cambiando las reglas del juego

La charla reveló el cambio de paradigma provocado por los modelos fundacionales, describiendo tres escenarios:

• Modelos listos para usar: Puede utilizar modelos existentes como CLIP de OpenAI para tareas como el filtrado de contenido y la subtitulación de imágenes. Esta se convierte en una opción ideal cuando los requisitos en tiempo real no son críticos y se dispone de acceso a una potencia informática sustancial.

• Modelos que necesitan un poco de ayuda: Se pueden utilizar modelos como el banco de pruebas de conexión a tierra de Roboflow para autoetiquetar y ajustar tareas específicas. Es perfecto para casos como la identificación de especies, en los que un modelo de referencia puede mejorarse para adaptarlo a las necesidades específicas del ámbito.

• Construcción desde cero: Donde tiene un flujo de trabajo tradicional que implica la recopilación de datos personalizados, el entrenamiento de modelos y la mejora continua. Esta es una solución a medida para problemas específicos del dominio con requisitos de cálculo en tiempo real o ilimitados.

Abrir posibilidades con Ultralytics

Joseph destacó el poder de Ultralytics para acelerar los flujos de trabajo, facilitando la creación, el entrenamiento y la implantación de modelos. Ultralytics sirve como centro de conjuntos de datos de código abierto, modelos y un sinfín de recursos inestimables, como su herramienta SaaS sin código Ultralytics HUB.

Resumiendo

Joseph concluyó animando a la comunidad a explorar estas herramientas, compartir experiencias y seguir dando forma al futuro de la visión artificial. Embarquémonos juntos en este viaje, creando soluciones innovadoras e impulsando los límites de la IA.

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