Roboflow en la construcción con código abierto y Ultralytics YOLOv8

Estamos encantados de compartir los puntos clave de la charla de Joseph Nelson en YOLO VISION 2023 (YV23), celebrada en Google for Startups Campus en Madrid.

Joseph, cofundador y director general de Roboflow, profundizó en los modelos básicos, la colaboración de código abierto y el fascinante mundo de Ultralytics YOLOv8. Roboflow es una plataforma que permite a los desarrolladores crear conjuntos de datos y modelos de visión por ordenador de primera categoría, y cuenta con más de un cuarto de millón de desarrolladores que utilizan sus herramientas.

¿Por qué visión computerizada?

Joseph nos llevó a explorar la esencia de la visión por ordenador. En esencia, la visión por ordenador es un campo dentro de la inteligencia artificial (IA) y la informática que se centra en permitir a los ordenadores procesar imágenes y vídeos, extrayendo datos e información de ellos para luego analizarlos según sea necesario. 

En pocas palabras, transforma todo lo que vemos en software, alineándose con la misión de hacer el mundo programable. Las aplicaciones son ilimitadas, desde la mejora de la gestión del inventario minorista hasta la creación de divertidos filtros de Snapchat.

Joseph compartió interesantes ejemplos de proyectos basados en la visión por ordenador. Desde robots herbicidas lanzallamas y máquinas de ejercicio para gatos (¡con puntero láser incluido!) hasta drones que navegan por imágenes aéreas para detectar elementos como paneles solares, controladores OBS automatizados e incluso una herramienta para salvarnos del infame Rick Roll.

Modelos de fundaciones: Cambiar las reglas del juego

La charla desveló el cambio de paradigma que suponen los modelos fundacionales, esbozando tres escenarios:

• Modelos listos para usar: Puede utilizar modelos existentes como CLIP de OpenAI para tareas como el filtrado de contenidos y el subtitulado de imágenes. Se trata de una opción ideal cuando los requisitos de tiempo real no son críticos y se dispone de acceso a una potencia informática considerable.

• Modelos que necesitan un poco de ayuda: Se pueden utilizar modelos como el banco de pruebas de conexión a tierra de Roboflow para autoetiquetar y ajustar tareas específicas. Es perfecto para casos como la identificación de especies, en los que un modelo de referencia puede mejorarse para adaptarlo a las necesidades específicas del ámbito.

• Construir desde cero: Cuando se tiene un flujo de trabajo tradicional que implica la recopilación de datos personalizados, la formación de modelos y la mejora continua. Se trata de una solución a medida para problemas específicos con requisitos de cálculo ilimitados o en tiempo real.

Desbloquear posibilidades con Ultralytics

Joseph destacó el poder de Ultralytics para acelerar los flujos de trabajo, facilitando la creación, el entrenamiento y la implantación de modelos. Ultralytics sirve como centro de conjuntos de datos de código abierto, modelos y un sinfín de recursos inestimables, como su herramienta SaaS sin código Ultralytics HUB.

Conclusión

concluyó Joseph, animando a la comunidad a explorar estas herramientas, compartir experiencias y seguir dando forma al futuro de la visión por ordenador. Emprendamos juntos este viaje, creando soluciones innovadoras y superando los límites de la IA".

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