8 de julio de 2025
Vea cómo el uso de Ultralytics YOLO11 para el análisis del ejercicio puede mejorar su forma, aumentar la seguridad del entrenamiento y proporcionar información en tiempo real a través de la estimación de la postura.
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Mantenerse activo es una parte esencial del cuidado de la salud, y hacer ejercicio regularmente puede mejorar su fuerza, aumentar su energía y reducir los riesgos para la salud. Sin embargo, mantener la forma correcta al hacer ejercicio es igual de importante.
Sin la postura y la técnica adecuadas, incluso las rutinas de entrenamiento más eficaces pueden conducir a malos resultados o, lo que es peor, a lesiones. Por eso, muchas personas recurren a la tecnología en busca de ayuda.
A medida que crece el interés en soluciones de fitness más personalizadas e impulsadas por la tecnología, la inteligencia artificial (IA) está emergiendo como una herramienta impactante en este espacio. De hecho, se espera que el mercado global de fitness y bienestar con IA alcance los 46.100 millones de dólares en 2034.
Específicamente, la visión artificial, una rama de la IA que permite a las máquinas interpretar y comprender la información visual, se está aplicando para analizar el movimiento humano con una precisión y eficiencia cada vez mayores. Esta tecnología puede utilizarse para evaluar cómo se mueve el cuerpo en tiempo real, ofreciendo insights que van mucho más allá de lo que pueden proporcionar los rastreadores o aplicaciones de fitness tradicionales.
Por ejemplo, modelos de visión por ordenador como Ultralytics YOLO11 apoyan tareas como la estimación de la postura, que identifica puntos clave del cuerpo para evaluar la postura, controlar la forma y contar las repeticiones. Lo que hace que este enfoque sea especialmente fiable es que funciona con una cámara estándar, sin necesidad de equipos especializados.
En este artículo, exploraremos cómo las capacidades de estimación de la postura de YOLO11pueden utilizarse para monitorizar los entrenamientos y cómo esta tecnología está ayudando a dar forma al futuro del fitness. Empecemos.
La estimación de la pose es una tarea de visión artificial que detecta y rastrea puntos clave en un objeto, como una persona, un animal o un elemento, en imágenes o vídeo. Al analizar humanos en una imagen o vídeo, la estimación de la pose identifica puntos de referencia corporales específicos, como articulaciones y extremidades, para comprender la postura, la alineación y el movimiento.
A diferencia de la detección de objetos, que localiza un objeto en una imagen, la estimación de la postura se centra en cómo está colocado un objeto y cómo se mueve. Por eso es tan útil en fitness, donde una buena postura es importante tanto para la seguridad como para los resultados. Durante un entrenamiento, la estimación de la postura puede track el movimiento de las articulaciones a lo largo de cada ejercicio. Ayuda a identificar la alineación incorrecta, proporciona información instantánea y favorece la mejora gradual a lo largo del tiempo.
Los modelos de visión por ordenador como YOLO11 facilitan la integración de la estimación de la pose en las aplicaciones de fitness, combinando alta velocidad con una detección precisa. El modelo de postura preentrenado YOLO11 es capaz de identificar 17 puntos clave del cuerpo, como hombros, codos, rodillas y tobillos. Esto significa que puede utilizarse para controlar ejercicios como sentadillas y flexiones en tiempo real, detect problemas de forma y ayudar a los usuarios a corregir errores en el acto.
Ultralytics ofrece soluciones fáciles de usar que muestran distintas formas de utilizar los modelos YOLO , como el recuento de objetos, el seguimiento del movimiento en zonas específicas, el desenfoque, la medición de la velocidad y la supervisión de los entrenamientos.
En concreto, la solución Ultralytics para monitorizar los entrenamientos permite utilizar YOLO11 para track la forma y la postura del ejercicio en tiempo real con unos sencillos pasos. Por ejemplo, si alguien está haciendo flexiones, YOLO11 puede utilizarse para detect puntos clave del cuerpo como los hombros, los codos y las muñecas para analizar el movimiento y contar las repeticiones.
Lo mejor es que configurar esta solución sólo lleva unos minutos. Puede consultar la documentación oficial Ultralytics para obtener una guía detallada paso a paso.
Además, aquí tienes algunas cosas que debes tener en cuenta si te encuentras con algún problema al configurar la solución para el seguimiento del entrenamiento:
Ahora que hemos visto cómo YOLO11 permite realizar un seguimiento preciso del entrenamiento mediante la estimación de la postura, vamos a explorar algunas aplicaciones reales en las que se puede utilizar.
Hacer ejercicio en casa puede ser cómodo, pero sin la información adecuada es fácil desarrollar malos hábitos o correr el riesgo de lesionarse. YOLO11 puede ayudar a mejorar el entrenamiento en solitario mediante la monitorización de la postura y el seguimiento de las repeticiones en tiempo real, sin wearables ni intervención manual.
Estos sistemas de Visión Artificial pueden ser excelentes para alguien que trabaja desde casa y se dedica a hacer una serie rápida de flexiones entre reuniones en línea. Solo necesitarías configurar una cámara que cubra tu área de entrenamiento.
Mientras haces flexiones, YOLO11 puede detect puntos clave de tu cuerpo. Puede vigilar el ángulo de tus codos para saber cuándo estás abajo y cuándo vuelves a empujar hacia arriba. Cada movimiento completo cuenta como una repetición. Si tu forma no es del todo correcta o no bajas lo suficiente, el sistema puede configurarse para que te avise de inmediato y puedas solucionarlo sin necesidad de un entrenador.
En un gimnasio concurrido, los entrenadores a menudo son responsables de varios clientes a la vez. Esto puede dificultar el seguimiento del movimiento de todos en el suelo. Con tantas personas haciendo ejercicio al mismo tiempo, los errores en su postura o las repeticiones incompletas pueden pasar desapercibidos fácilmente.
Las soluciones de visión por ordenador pueden resolver mejor estos problemas. Instalando cámaras y desplegando modelos como YOLO11, los gimnasios pueden track los movimientos de cada persona en tiempo real.
Tomemos, por ejemplo, a alguien haciendo ejercicio en una máquina de prensa de piernas mientras otra persona camina cerca en una cinta de correr. Las prensas de piernas pueden causar lesiones si se hacen incorrectamente, especialmente para aquellos que no han dominado la forma correcta.
Incluso si la atención del entrenador se centra en la persona que está en la cinta de correr, YOLO11 puede seguir controlando al usuario de la prensa de piernas y alertar a los entrenadores si tiene dificultades o corre el riesgo de lesionarse. Esta monitorización avanzada ayuda a los entrenadores a proporcionar un mejor feedback, reducir el riesgo de lesiones y mantener un entrenamiento de alta calidad, incluso durante las horas de mayor actividad en el gimnasio, cuando su atención está dividida.
Cuando se trata del entrenamiento deportivo, la precisión es una prioridad. Incluso los pequeños errores en la postura o el movimiento pueden marcar la diferencia entre ganar y lesionarse. La estimación de la pose se está adoptando rápidamente para ayudar a los atletas a detectar y corregir estos problemas menores de forma temprana, lo que hace que el entrenamiento sea más proactivo y enfocado.
Por ejemplo, en deportes como el fútbol, la visión por ordenador puede track los movimientos de los jugadores durante los partidos o los entrenamientos. Puede analizar cómo un jugador regatea, cambia de dirección o golpea el balón controlando puntos clave del cuerpo como las caderas, las rodillas y los tobillos. Estos datos detallados de los movimientos ayudan a los entrenadores a identificar ineficiencias o desequilibrios que pueden afectar al rendimiento o aumentar el riesgo de lesiones.
Ahora que hemos visto cómo la IA visual apoya un seguimiento del entrenamiento más inteligente y en tiempo real en diferentes entornos, exploremos algunas de sus ventajas clave:
Si bien el monitoreo del entrenamiento utilizando la visión artificial ofrece muchos beneficios, aquí hay algunas limitaciones a considerar al implementar este tipo de tecnología:
Ultralytics YOLO11 simplifica el seguimiento de los entrenamientos en tiempo real utilizando una cámara estándar y visión por ordenador avanzada. Elimina la necesidad de wearables o de registros manuales mediante la monitorización automática de la postura, el recuento de repeticiones y la mejora de la forma en diversos entornos, como hogares, gimnasios y centros de rehabilitación.
Los usuarios pueden recibir retroalimentación instantánea, lo que permite un entrenamiento más inteligente, la prevención de lesiones y un progreso constante. Al mismo tiempo, ayuda a los profesionales e instalaciones de fitness a optimizar las operaciones, a la vez que eleva la calidad del entrenamiento y la orientación.
A medida que evoluciona la tecnología, podemos esperar características aún más inteligentes, como planes de entrenamiento adaptativos adaptados al historial de movimiento e interfaces de entrenamiento virtual que responden dinámicamente al movimiento en vivo.
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