Glosario de IA y visión artificial

Ajuste de prompts

Optimice los modelos de lenguaje grandes de manera eficiente con Prompt Tuning: reduzca los costos, ahorre recursos y logre una adaptabilidad específica para cada tarea sin esfuerzo.

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Modelado Predictivo

Descubra cómo el modelado predictivo aprovecha el aprendizaje automático para pronosticar resultados, optimizar decisiones e impulsar el conocimiento en diversas industrias.

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Inyección de prompts

Descubra cómo la inyección de prompts explota las vulnerabilidades de la IA, impacta en la seguridad y aprenda estrategias para proteger los sistemas de IA de ataques maliciosos.

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Ajuste Fino Eficiente en Parámetros (PEFT)

Descubra el ajuste fino (fine-tuning) con eficiencia de parámetros (PEFT) para adaptar grandes modelos de IA con recursos mínimos. ¡Ahorre costes, evite el sobreajuste y optimice la implementación!

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Encadenamiento de Prompts

Descubra el encadenamiento de prompts: una técnica de IA paso a paso que mejora la precisión, el control y la exactitud para tareas complejas con modelos de lenguaje grandes.

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Almacenamiento en caché de prompts

¡Aumente la eficiencia de la IA con el almacenamiento en caché de prompts! Aprenda a reducir la latencia, recortar costos y escalar aplicaciones de IA utilizando esta poderosa técnica.

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Enriquecimiento de Prompts

¡Domina la IA con el enriquecimiento de prompts! Mejora las salidas de los Modelos de Lenguaje Grandes utilizando contexto, instrucciones claras y ejemplos para obtener resultados precisos.

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Preguntas y Respuestas

Descubra el poder de los sistemas de Preguntas y Respuestas impulsados por IA que ofrecen respuestas precisas y similares a las humanas utilizando PNL, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

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Aprendizaje automático cuántico

Descubra cómo el aprendizaje automático cuántico combina la computación cuántica con la IA para resolver problemas complejos más rápido y revolucionar el análisis de datos.

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Entrenamiento con reconocimiento de la cuantificación (QAT)

Optimice los modelos de IA para dispositivos periféricos con el entrenamiento con reconocimiento de la cuantificación (QAT), lo que garantiza una alta precisión y eficiencia en entornos con recursos limitados.

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Red Neuronal Recurrente (RNN)

Descubre el poder de las Redes Neuronales Recurrentes (RNN) para datos secuenciales, desde el PLN hasta el análisis de series temporales. ¡Aprende los conceptos clave y las aplicaciones hoy mismo!

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Generación Aumentada de Recuperación (RAG)

Descubra cómo la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) mejora los modelos de IA integrando datos externos fiables y en tiempo real para obtener respuestas precisas y actualizadas.

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Glosario de Ultralytics

Ajuste de prompts

Modelado Predictivo

Inyección de prompts

Ajuste Fino Eficiente en Parámetros (PEFT)

Encadenamiento de Prompts

Almacenamiento en caché de prompts

Enriquecimiento de Prompts

Preguntas y Respuestas

Aprendizaje automático cuántico

Entrenamiento con reconocimiento de la cuantificación (QAT)

Red Neuronal Recurrente (RNN)

Generación Aumentada de Recuperación (RAG)