Glossaire de l'IA et de la vision par ordinateur

XGBoost

Découvrez XGBoost, la bibliothèque leader en matière de gradient boosting pour les données tabulaires. Découvrez son efficacité, son apprentissage ensemble et son intégration avec Ultralytics .

XML

Découvrez comment XML structure les données pour l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur. Explorez son rôle dans VOC PASCAL VOC , l'IA médicale et la formation Ultralytics .

YAML

Découvrez comment YAML rationalise les workflows d'IA. Découvrez comment utiliser les fichiers YAML pour configurer des ensembles de données et former les modèles Ultralytics afin d'accélérer et de faciliter les opérations MLOps.

Apprentissage Zero-Shot

Découvrez l'apprentissage sans données d'entraînement (Zero-Shot Learning, ZSL) pour detect classify sans données d'entraînement. Découvrez comment Ultralytics YOLO permet la détection en temps réel avec un vocabulaire ouvert.

t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) (Intégration de voisins stochastique t-distribuée)

Découvrez comment t-SNE visualise les données à haute dimension. Apprenez à révéler les clusters dans les caractéristiques de vision par ordinateur pour Ultralytics et à optimiser les modèles d'apprentissage automatique.

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XGBoost

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YAML

Apprentissage Zero-Shot

t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) (Intégration de voisins stochastique t-distribuée)