25 luglio 2024
Esplora le caratteristiche e le applicazioni di GPT-4o Mini. L'ultimo modello di OpenAI, il più economico, offre funzionalità AI avanzate al 60% in meno rispetto a GPT-3.5 Turbo.
A maggio 2024, OpenAI ha rilasciato GPT-4o e ora, solo tre mesi dopo, sono tornati con un altro modello impressionante: GPT-4o Mini. Il 18 luglio 2024, OpenAI ha presentato GPT-4o Mini, definendolo il loro “modello più efficiente in termini di costi”! GPT-4o Mini è un modello compatto che si basa sulle capacità dei modelli precedenti e mira a rendere l'IA avanzata più accessibile ed economica.
GPT-4o Mini attualmente supporta interazioni di testo e visione, con futuri aggiornamenti che dovrebbero aggiungere funzionalità per la gestione di immagini, video e audio. In questo articolo, esploreremo cosa è GPT-4o Mini, le sue caratteristiche distintive, come può essere utilizzato, le differenze tra GPT-4 e GPT-4o Mini e come può essere utilizzato in vari casi d'uso di computer vision. Immergiamoci e vediamo cosa ha da offrire GPT-4o Mini!
GPT-4o Mini è l'ultima aggiunta alla gamma di modelli AI di OpenAI, progettato per essere più efficiente in termini di costi e accessibile. È un large language model (LLM) multimodale, il che significa che può elaborare e generare diversi tipi di dati, come testo, immagini, video e audio. Il modello si basa sui punti di forza dei modelli precedenti come GPT-4 e GPT-4o per offrire potenti capacità in un pacchetto compatto.
GPT-4o Mini è del 60% più economico di GPT-3.5 Turbo, con un costo di 15 centesimi per milione di token di input (unità di testo o dati elaborati dal modello) e 60 centesimi per milione di token di output (unità generate dal modello in risposta). Per dare un'idea, un milione di token equivale approssimativamente all'elaborazione di 2.500 pagine di testo. Con una finestra di contesto di 128.000 token e la capacità di gestire fino a 16.000 token di output per richiesta, GPT-4o Mini è progettato per essere efficiente ed economico.
GPT-4o Mini supporta una serie di attività che lo rendono un'ottima opzione per varie applicazioni. Può essere utilizzato quando si eseguono più operazioni contemporaneamente, come chiamare più API, gestire grandi quantità di dati come basi di codice complete o cronologie di conversazioni e fornire risposte rapide e in tempo reale nei chatbot di assistenza clienti.
Ecco alcune altre caratteristiche chiave:
Puoi provare a utilizzare GPT-4o Mini tramite l'interfaccia di ChatGPT. È accessibile agli utenti Free, Plus e Team, in sostituzione di GPT-3.5, come mostrato di seguito. Gli utenti Enterprise avranno presto accesso, in linea con l'obiettivo di OpenAI di fornire vantaggi dell'IA a tutti. GPT-4o Mini è disponibile anche tramite API per gli sviluppatori che desiderano integrare le sue funzionalità nelle loro applicazioni. Al momento, le funzionalità di visione sono accessibili solo tramite API.
GPT-4o Mini e GPT-4o offrono entrambi prestazioni impressionanti in vari benchmark. Sebbene GPT-4o generalmente superi GPT-4o Mini, GPT-4o Mini è comunque una soluzione economicamente vantaggiosa per le attività quotidiane. I benchmark includono attività di ragionamento, competenza in matematica e programmazione e ragionamento multimodale. Come mostrato nell'immagine sottostante, i benchmark di GPT-4o Mini sono piuttosto alti rispetto ad altri modelli popolari.
Un prompt interessante che è stato dibattuto online riguarda il confronto errato di numeri decimali da parte di LLM popolari. Quando abbiamo messo alla prova GPT-4o e GPT-4o Mini, le loro capacità di ragionamento hanno mostrato chiare differenze. Nell'immagine qui sotto, abbiamo chiesto a entrambi i modelli quale fosse maggiore: 9,11 o 9,9, e poi abbiamo chiesto loro di spiegare il loro ragionamento.
Entrambi i modelli inizialmente rispondono in modo errato e affermano che 9.11 è maggiore. Tuttavia, GPT-4o è in grado di ragionare per arrivare alla risposta corretta e afferma che 9.9 è maggiore. Fornisce una spiegazione dettagliata e confronta accuratamente i decimali. Al contrario, GPT-4o Mini mantiene ostinatamente la sua risposta sbagliata iniziale nonostante abbia capito correttamente il ragionamento alla base del fatto che 9.9 è maggiore.
Entrambi i modelli mostrano forti capacità di ragionamento. La capacità di GPT-4o di correggersi lo rende superiore e utile per compiti più complessi. GPT-4o Mini, pur essendo meno adattabile, offre comunque un ragionamento chiaro e accurato per compiti più semplici.
Se preferisci esplorare le capacità di visione di GPT-4o Mini senza immergerti nel codice, puoi facilmente testare l'API sull'OpenAI Playground. L'abbiamo provato noi stessi per vedere quanto bene GPT-4o Mini è in grado di gestire vari casi d'uso relativi alla computer vision.
Abbiamo chiesto a GPT-4o Mini di classificare due immagini: una di una farfalla e una di una mappa. Il modello di IA ha identificato con successo la farfalla e la mappa. Si tratta di un compito abbastanza semplice dato che le immagini sono molto diverse.
Abbiamo continuato ed eseguito altre due immagini attraverso il modello: una che mostra una farfalla appoggiata su una pianta e un'altra che mostra una farfalla appoggiata a terra. L'IA ha fatto di nuovo un ottimo lavoro, individuando correttamente la farfalla sulla pianta e quella a terra. Quindi, abbiamo fatto un ulteriore passo avanti.
Abbiamo quindi chiesto a GPT-4o Mini di classificare due immagini: una che mostra una farfalla che si nutre dei fiori di un Asclepiade palustre e l'altra che mostra una farfalla che si nutre di un fiore di Zinnia. È sorprendente che il modello sia stato in grado di classificare un'etichetta così specifica senza ulteriori ottimizzazioni. Questi rapidi esempi mostrano che GPT-4o Mini potrebbe essere utilizzato per attività di classificazione delle immagini senza necessità di addestramento personalizzato.
Allo stato attuale, attività di computer vision come il rilevamento di oggetti e la segmentazione di istanze non possono essere gestite utilizzando GPT-4o Mini. GPT-4o ha difficoltà con la precisione, ma può essere utilizzato per tali attività. Allo stesso modo, per quanto riguarda la comprensione delle pose, non possiamo rilevare o stimare la posa nell'immagine, ma possiamo classificarla e comprenderla.
L'immagine sopra mostra come GPT-4o Mini possa classificare e comprendere le pose, pur non essendo in grado di rilevare o stimare le coordinate precise della posa. Questo può essere utile in diverse applicazioni. Ad esempio, nell'analisi sportiva, può valutare in generale i movimenti degli atleti e aiutare a prevenire infortuni. Allo stesso modo, nella fisioterapia, può assistere nel monitoraggio degli esercizi per assicurarsi che i pazienti eseguano i movimenti corretti durante la riabilitazione. Anche per la sorveglianza, può aiutare a identificare attività sospette analizzando il linguaggio del corpo generale. Sebbene GPT-4o Mini non possa rilevare punti chiave specifici, la sua capacità di classificare le pose generali lo rende utile in questi e altri campi.
Abbiamo dato un'occhiata a cosa può fare GPT-4o Mini. Ora, discutiamo le applicazioni in cui è più ottimale utilizzare GPT-4o Mini.
GPT-4o Mini è ideale per applicazioni che richiedono una comprensione avanzata del linguaggio naturale e necessitano di un ingombro computazionale ridotto. Rende possibile l'integrazione dell'IA in applicazioni in cui normalmente sarebbe troppo costoso. Infatti, un'analisi dettagliata di Artificial Analysis mostra che GPT-4o Mini fornisce risposte di alta qualità a velocità incredibilmente elevate rispetto alla maggior parte degli altri modelli.
Ecco alcune aree chiave in cui potrebbe eccellere in futuro:
GPT-4o Mini sta creando nuove opportunità per il futuro dell'IA multimodale. Il costo per l'elaborazione di ogni elemento di testo o dato, noto come costo per token, è diminuito notevolmente - di quasi il 99% - dal 2022, quando è stato rilasciato text-davinci-003, il modello GPT-3. La diminuzione dei costi mostra una chiara tendenza verso una maggiore accessibilità dell'IA avanzata. Man mano che i modelli di IA continuano a migliorare, è sempre più probabile che l'integrazione dell'IA in ogni app e sito web diventi economicamente sostenibile!
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