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Un'analisi approfondita delle capacità di GPT-4o Mini di OpenAI

Abirami Vina

6 minuti di lettura

25 luglio 2024

Esplora le caratteristiche e le applicazioni di GPT-4o Mini. L'ultimo modello di OpenAI, il più economico, offre funzionalità AI avanzate al 60% in meno rispetto a GPT-3.5 Turbo.

A maggio 2024, OpenAI ha rilasciato GPT-4o e ora, solo tre mesi dopo, sono tornati con un altro modello impressionante: GPT-4o Mini. Il 18 luglio 2024, OpenAI ha presentato GPT-4o Mini, definendolo il loro “modello più efficiente in termini di costi”! GPT-4o Mini è un modello compatto che si basa sulle capacità dei modelli precedenti e mira a rendere l'IA avanzata più accessibile ed economica.

GPT-4o Mini attualmente supporta interazioni di testo e visione, con futuri aggiornamenti che dovrebbero aggiungere funzionalità per la gestione di immagini, video e audio. In questo articolo, esploreremo cosa è GPT-4o Mini, le sue caratteristiche distintive, come può essere utilizzato, le differenze tra GPT-4 e GPT-4o Mini e come può essere utilizzato in vari casi d'uso di computer vision. Immergiamoci e vediamo cosa ha da offrire GPT-4o Mini!

Cos'è GPT-4o Mini?

GPT-4o Mini è l'ultima aggiunta alla gamma di modelli AI di OpenAI, progettato per essere più efficiente in termini di costi e accessibile. È un large language model (LLM) multimodale, il che significa che può elaborare e generare diversi tipi di dati, come testo, immagini, video e audio. Il modello si basa sui punti di forza dei modelli precedenti come GPT-4 e GPT-4o per offrire potenti capacità in un pacchetto compatto. 

GPT-4o Mini è del 60% più economico di GPT-3.5 Turbo, con un costo di 15 centesimi per milione di token di input (unità di testo o dati elaborati dal modello) e 60 centesimi per milione di token di output (unità generate dal modello in risposta). Per dare un'idea, un milione di token equivale approssimativamente all'elaborazione di 2.500 pagine di testo. Con una finestra di contesto di 128.000 token e la capacità di gestire fino a 16.000 token di output per richiesta, GPT-4o Mini è progettato per essere efficiente ed economico.

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Fig. 1. GPT-4o Mini è il 60% più economico di GPT-3.5 Turbo.

Caratteristiche principali di GPT-4o Mini 

GPT-4o Mini supporta una serie di attività che lo rendono un'ottima opzione per varie applicazioni. Può essere utilizzato quando si eseguono più operazioni contemporaneamente, come chiamare più API, gestire grandi quantità di dati come basi di codice complete o cronologie di conversazioni e fornire risposte rapide e in tempo reale nei chatbot di assistenza clienti.

Ecco alcune altre caratteristiche chiave:

  • Base di Conoscenza Aggiornata: Il modello contiene informazioni aggiornate fino a ottobre 2023.
  • Tokenizzatore migliorato: GPT-4o Mini rende più conveniente l'elaborazione di testi non English .
  • Misure di sicurezza robuste: Queste misure includono il filtraggio di contenuti dannosi e la protezione da problemi di sicurezza come prompt injection e manipolazioni del sistema.

Inizia con GPT-4o Mini 

È possibile provare a utilizzare GPT-4o Mini attraverso l'interfaccia ChatGPT . È accessibile agli utenti Free, Plus e Team e sostituisce GPT-3.5 come mostrato di seguito. Anche gli utenti aziendali avranno presto accesso, in linea con l'obiettivo di OpenAI di fornire a tutti i vantaggi dell'intelligenza artificiale. GPT-4o Mini è disponibile anche attraverso le API per gli sviluppatori che vogliono integrare le sue funzionalità nelle loro applicazioni. Al momento, le funzionalità di visione sono accessibili solo attraverso l'API.

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Figura 2. Opzioni dei modelli all'interno di ChatGPT.

La differenza tra GPT-4o e GPT-4o Mini 

GPT-4o Mini e GPT-4o offrono entrambi prestazioni impressionanti in vari benchmark. Sebbene GPT-4o generalmente superi GPT-4o Mini, GPT-4o Mini è comunque una soluzione economicamente vantaggiosa per le attività quotidiane. I benchmark includono attività di ragionamento, competenza in matematica e programmazione e ragionamento multimodale. Come mostrato nell'immagine sottostante, i benchmark di GPT-4o Mini sono piuttosto alti rispetto ad altri modelli popolari.

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Fig. 3. Confronto tra GPT-4o Mini e altri modelli popolari.

Approfondimento su GPT-4o e GPT-4o Mini

Un prompt interessante che è stato dibattuto online riguarda il confronto errato di numeri decimali da parte di LLM popolari. Quando abbiamo messo alla prova GPT-4o e GPT-4o Mini, le loro capacità di ragionamento hanno mostrato chiare differenze. Nell'immagine qui sotto, abbiamo chiesto a entrambi i modelli quale fosse maggiore: 9,11 o 9,9, e poi abbiamo chiesto loro di spiegare il loro ragionamento.

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Fig 4. Test di GPT-4o e GPT-4o Mini.

Entrambi i modelli inizialmente rispondono in modo errato e affermano che 9.11 è maggiore. Tuttavia, GPT-4o è in grado di ragionare per arrivare alla risposta corretta e afferma che 9.9 è maggiore. Fornisce una spiegazione dettagliata e confronta accuratamente i decimali. Al contrario, GPT-4o Mini mantiene ostinatamente la sua risposta sbagliata iniziale nonostante abbia capito correttamente il ragionamento alla base del fatto che 9.9 è maggiore.

Entrambi i modelli mostrano forti capacità di ragionamento. La capacità di GPT-4o di correggersi lo rende superiore e utile per compiti più complessi. GPT-4o Mini, pur essendo meno adattabile, offre comunque un ragionamento chiaro e accurato per compiti più semplici. 

Utilizzo di GPT-4o Mini per vari casi d'uso di computer vision

Se preferisci esplorare le capacità di visione di GPT-4o Mini senza immergerti nel codice, puoi facilmente testare l'API sull'OpenAI Playground. L'abbiamo provato noi stessi per vedere quanto bene GPT-4o Mini è in grado di gestire vari casi d'uso relativi alla computer vision.

Classificazione delle immagini con GPT-4o Mini

Abbiamo chiesto a GPT-4o Mini di classify due immagini: una farfalla e una mappa. Il modello AI ha identificato con successo la farfalla e la mappa. Si tratta di un compito abbastanza semplice, dato che le immagini sono molto diverse.

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Fig 5. Classificazione di immagini con l'aiuto di GPT-4o Mini.

Abbiamo continuato ed eseguito altre due immagini attraverso il modello: una che mostra una farfalla appoggiata su una pianta e un'altra che mostra una farfalla appoggiata a terra. L'IA ha fatto di nuovo un ottimo lavoro, individuando correttamente la farfalla sulla pianta e quella a terra. Quindi, abbiamo fatto un ulteriore passo avanti.

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Fig. 6. Classificazione di immagini simili con l'aiuto di GPT-4o Mini.

Abbiamo poi chiesto a GPT-4o Mini di classify due immagini: una che mostra una farfalla che si nutre dei fiori di una Swamp Milkweed e l'altra che mostra una farfalla che si nutre di un fiore di Zinnia. È sorprendente che il modello sia stato in grado di classify un'etichetta così specifica senza ulteriori messe a punto. Questi rapidi esempi dimostrano che GPT-4o Mini può essere utilizzato per compiti di classificazione delle immagini senza bisogno di un addestramento personalizzato.

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Fig 7. Classificazione di immagini dettagliate con l'aiuto di GPT-4o Mini.

Comprendere le pose utilizzando GPT-4o Mini

Al momento, compiti di computer vision come il rilevamento di oggetti e la segmentazione di istanze non possono essere gestiti con GPT-4o Mini. GPT-4o fatica ad essere preciso, ma può essere utilizzato per questi compiti. Per quanto riguarda la comprensione delle pose, non possiamo detect o stimare la posa nell'immagine, ma possiamo classify e comprendere la posa.

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Fig 8. Utilizzo di GPT-4o Mini per comprendere le pose in un'immagine. 

L'immagine qui sopra mostra come GPT-4o Mini sia in grado di classify e comprendere le pose, nonostante non sia in grado di detect o stimare le coordinate precise della posa. Questo può essere utile in diverse applicazioni. Ad esempio, nell'analisi dello sport, può valutare in modo ampio i movimenti degli atleti e aiutare a prevenire gli infortuni. Allo stesso modo, in fisioterapia, può aiutare a monitorare gli esercizi per assicurarsi che i pazienti eseguano i movimenti corretti durante la riabilitazione. Inoltre, per la sorveglianza, può aiutare a identificare attività sospette analizzando il linguaggio generale del corpo. Sebbene il GPT-4o Mini non sia in grado di detect punti chiave specifici, la sua capacità di classify pose generali lo rende utile in questi e altri campi.

Le applicazioni GPT-4o Mini sono adatte per

Abbiamo dato un'occhiata a cosa può fare GPT-4o Mini. Ora, discutiamo le applicazioni in cui è più ottimale utilizzare GPT-4o Mini.

GPT-4o Mini è ideale per applicazioni che richiedono una comprensione avanzata del linguaggio naturale e necessitano di un ingombro computazionale ridotto. Rende possibile l'integrazione dell'IA in applicazioni in cui normalmente sarebbe troppo costoso. Infatti, un'analisi dettagliata di Artificial Analysis mostra che GPT-4o Mini fornisce risposte di alta qualità a velocità incredibilmente elevate rispetto alla maggior parte degli altri modelli.

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Fig. 9. Qualità contro velocità di output di GPT-4o Mini.

Ecco alcune aree chiave in cui potrebbe eccellere in futuro:

  • Assistenti virtuali e chatbot: GPT-4o Mini può fornire risposte rapide e intelligenti per migliorare le interazioni con gli utenti.
  • Strumenti didattici: Il modello può essere utilizzato per creare strumenti che offrano tutoraggio personalizzato e generazione di contenuti.
  • Strumenti di produttività: Può migliorare attività come la sintesi di documenti, la stesura di e-mail e la traduzione di lingue per aumentare l'efficienza.
  • Traduzione linguistica: L'ultima versione di GPT può essere utilizzata per sviluppare traduttori che forniscono traduzioni linguistiche accurate e in tempo reale per una migliore comunicazione tra lingue diverse.

GPT-4o Mini apre nuove porte

GPT-4o Mini sta creando nuove opportunità per il futuro dell'IA multimodale. Il costo per l'elaborazione di ogni elemento di testo o dato, noto come costo per token, è diminuito notevolmente - di quasi il 99% - dal 2022, quando è stato rilasciato text-davinci-003, il modello GPT-3. La diminuzione dei costi mostra una chiara tendenza verso una maggiore accessibilità dell'IA avanzata. Man mano che i modelli di IA continuano a migliorare, è sempre più probabile che l'integrazione dell'IA in ogni app e sito web diventi economicamente sostenibile!

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