映画製作における人工知能：新たな創造的可能性

数週間前に公開された映画Hereは、人工知能（AI）が映画製作プロセスをどのように変革しているかの素晴らしい例です。ロバート・ゼメキスが監督したこの映画は、高度なAI搭載の若返り技術を使用して、俳優のトム・ハンクスとロビン・ライトを60年にわたってキャラクターとして表現しました。完成までに数か月かかる従来のCGI（コンピュータ生成画像）とは異なり、このアプローチにより、現場での即時の変身が可能になり、時間と費用を節約できました。AIは、ストーリーテリングを強化するだけでなく、映画制作をより効率的かつ革新的にしています。

実際、ハリウッドは現在、AI駆動の顔面置換、ディープフェイクスタイルのキャラクターエンハンスメント、自動背景生成、リアルタイム仮想環境のような革新的な技術を実験しています。これらのイノベーションは、視覚効果をよりリアルにし、制作をより効率的にしています。報告書によると、映画業界における生成AIの採用は急速に成長しており、年間成長率は27.2%という目覚ましいものです。

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近年、CGIは多くの映画で標準的な機能となっています。ほぼすべてのマーベルスタジオの映画では、ファンに人気のキャラクターを復活させ、ノスタルジアを生み出し、映画体験を向上させるためにデエイジング技術が使用されています。AIは現在、映画製作の重要な一部であり、ストーリーテリングやビデオ編集から脚本作成まで、あらゆる面で役立っています。映画業界が人工知能を使用して、映画をより魅力的で、効率的で、視覚的に素晴らしいものにする方法を見てみましょう。

映画におけるAIを活用したストーリーテリング

俳優の若返りから、まったく新しいキャラクターの作成まで、AIは映画製作者が創造的なビジョンを実現するのに役立ちます。 これらのAIアプリケーションのいくつかについて詳しく見ていきましょう。

映画の視覚効果にAIを使用する

視覚効果とCGIは、長年にわたって映画製作の重要な部分でした。それらの最初の重要な使用は、ロボットの視点を示すためにピクセル化された画像を使用したウエストワールド（1973）でした。時間の経過とともに、これらのテクノロジーはより高度で現実的になりました。 

人工知能の統合により、さらに改善されました。ディエイジング、フェイスモーフィング、AI対応のモーションキャプチャなどの技術により、デジタルエフェクトがより自然に見えるようになりました。たとえば、ジェミニマン（2019）では、ディエイジング技術により、当時50歳だったウィル・スミスが、説得力のある23歳の自分自身に変身しました。これにより、キャラクターのジュニアが生き生きとしました。

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AIを使用するアンチエイジング技術の仕組みは次のとおりです。

• 顔面スキャン: 高解像度スキャンを使用して、俳優の顔の複雑な詳細（肌の質感、毛穴、顔の輪郭など）をキャプチャします。
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• AIモデル: 機械学習モデルは、アーカイブ映像または参照画像を分析して、顔の特徴、表情、動きを再現します。
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• パフォーマンスキャプチャ: 自然でリアルな演技を実現するために、モーションキャプチャ技術を使用して俳優の動きや表情を記録します。
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• CGI再構成: デジタルモデルが作成され、実写映像とシームレスにブレンドされ、俳優の表情がデジタルキャラクターにマッピングされます。
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• 照明とテクスチャの調整: 高度なレンダリング技術により、肌の色、照明、および環境との相互作用が調整され、デジタルキャラクターがシーンに自然に適合します。

このプロセスにより、映画製作者は、俳優の若いバージョンを作成したり、まったく新しいキャラクターを作成したり、複雑な視覚効果を強化したりするなど、驚くほどリアルな映像を実現できます。

映画における視覚効果を高めるVision AIの役割

視覚効果とCGIにおけるAIは、広範な技術とアプローチを含む広範な分野であることを念頭に置いておくことが重要です。たとえば、これらのイノベーションの背後にある主要なテクノロジーの1つは、マシンが視覚データを分析および理解するのに役立つAIの分野であるコンピュータビジョンです。コンピュータビジョンだけでは視覚効果を実現することはできませんが、そのリアリズムと統合を強化する上で重要な役割を果たします。

オブジェクトトラッキングを考えてみましょう。これは、シーン内のオブジェクトまたはアクターの動きを追跡し、デジタルエフェクトがライブアクション映像と確実に一致するようにするコンピュータビジョンタスクです。オブジェクトトラッキングは、ビデオフレームを分析してオブジェクトの位置と動きを検出することによって機能します。この情報は、CGIキャラクターやエフェクトなどのデジタル要素を固定するために使用され、追跡されたオブジェクトとともに自然に動くようにします。たとえば、アクションシーンでは、俳優の手を追跡して、CGI武器や光るエフェクトをシームレスに追加し、物理的な環境の一部のように見せることができます。

映画におけるAI生成キャラクター

AIによって生成されたキャラクターは、映画製作者が俳優の死後の演技の完了など、課題に取り組む方法を変えています。ワイルド・スピード SKY MISSIONでは、ポール・ウォーカーのキャラクターであるブライアン・オコナーを彼の早すぎる死後によみがえらせるために、AIが不可欠でした。映画製作者はCGIとAIを使用してウォーカーの顔をデジタルで再現し、彼の兄弟であるケイレブとコーディ、そして俳優のジョン・ブラザートンを代役として起用しました。AIはウォーカーの以前の演技を分析して、彼の表情と動きを正確に再現し、既存のオーディオ録音を使用して彼のセリフを作成しました。AIの革新的な使用により、映画を完成させることができ、ウォーカーの遺産に敬意を表することができました。

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AI駆動の脚本執筆

生成AIは、脚本執筆やストーリー開発などのクリエイティブなタスクを支援することで、映画製作のプリプロダクション段階を加速させています。AIモデルは、さまざまな映画の脚本や対話を分析し、与えられたプロンプトに基づいて脚本やストーリーを生成することができます。これらのAIツールは、ストーリーテリングのパターンを特定し、プロットのポイントを提案し、特定のジャンルやトーンに沿った対話を作成することもできます。これにより、時間の節約になり、映画製作者に創造的プロセスのユニークな出発点を提供します。

映画製作におけるAIの創造的な活用例として興味深いのは、End Cueが制作した2016年の短編映画『Sunspring』です。この9分間のSF映画を特徴づけているのは、脚本がベンジャミンというAIボットによって完全に書かれたことです。1980年代から1990年代の映画の数百もの脚本、対話、字幕で学習したベンジャミンは、AIがストーリーテリングに新鮮な視点をもたらすことができることを示しました。

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ビデオ編集およびポストプロダクションにおけるAI

高度な技術は長年、映画のポストプロダクションで使用されてきましたが、多くの場合、多くの時間と労力がかかります。AIは、プロセスを簡素化し、自動編集や音声合成などの新しいクリエイティブツールを導入することで、映画製作をより速く、より簡単に、より革新的に変えています。

AIを使用した自動ビデオ編集

編集は、映画製作において最も時間のかかるプロセスの1つです。編集者は通常、何時間もかけて映像を確認し、ショットを分析し、最高のテイクを選択し、それらを互いに調整します。たとえば、映画『96時間／レクイエム』（2014年）では、リーアム・ニーソン（ブライアン・ミルズ）がフェンスを飛び越える6秒のシーンに、複数のカメラからの14カットが含まれています。この短いシーケンスを作成するために、編集クルーはさまざまなカメラからの映像を注意深く確認し、いくつかの調整を行い、シーケンスを完成させる必要がありました。 

これらのプロセスを加速するために、AIを活用した編集ツールを使用して、さまざまなカメラからの映像を分析し、まとまりのある最終的なアウトプットを得ることができます。コンピュータビジョンは、シーン分類などの技術を通じて、これらのツールで重要な役割を果たし、アクションシーン、ダイアログシーン、トランジションなど、映像のさまざまな部分を識別して整理します。これにより、AIツールはフィルムの構成を理解し、どのクリップを使用するか、どのように配置するかについて、より適切な判断を下すことができます。 

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サウンドトラック作曲のためのAI

映画では、テーマ音楽とバックグラウンドスコアがシーンを高め、映画と観客を結び付ける上で重要な役割を果たします。アクションシーンではそれを増幅し、感情的な瞬間ではそれを和らげるなど、シーンの強度に合わせてピッチとトーンを完璧にすることは、作曲家にとって常に困難な課題でした。 

このプロセスを簡素化するために、多くの作曲家は現在、AI音楽生成ツールを使用しています。たとえば、オスカー、ゴールデングローブ、グラミー賞を受賞したマイケル・ジアッチーノは、AIツールを使用して『THE BATMAN－ザ・バットマン－』(2022)の暗くて雰囲気のあるトラックをいくつか作成しました。

音声合成と吹き替えにおけるAIの役割

かつて、サウンドエンジニアはシーン内のサウンドを模倣するために、さまざまな特性に頼っていました。たとえば、ジュラシック・パーク（1993年）のティラノサウルスの咆哮は、さまざまな動物のサウンドのブレンドです。映画のオスカーを受賞したサウンドデザイナーであるゲイリー・ライドストロムは、忘れられない咆哮を作り出すために、子象の鳴き声、トラのうなり声、ワニのゴロゴロという音を組み合わせて使用しました。これらのサウンドをさまざまなソースから録音するには、時間と高度な録音システムが必要です。 

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しかし、さまざまなサウンドを生成できるAIツールを使用すると、簡単に作成できます。たとえば、映画「トップガン マーヴェリック」（2022年）では、トム・カザンスキー役の俳優ヴァル・キルマーが喉頭がんのために声を失いました。映画の制作 crew は、高度なAIを使用して彼の声を再現しました。

映画製作におけるAIの倫理的考察

AIは効率を高め、新しい創造的な可能性を解き放つことができますが、業界での役割の拡大は、次のような重要な倫理的な問題も提起します。

• 所有権: AIが生成したコンテンツは、所有権、独創性、および知的財産権に関する懸念を引き起こします。AIツールを使用してスクリプト、キャラクター、音楽、または視覚効果を作成する場合、誰にクレジットを与え、報酬を支払うべきかを判断することが困難になります。
• ディープフェイクにおける誤情報：AIを活用したディープフェイク技術は、非常にリアルなコンテンツを作成できます。しかし、深刻な法的責任を伴う可能性のある誤った情報を拡散する可能性もあります。
• Privacy concerns（プライバシーに関する懸念）：映画製作に関わるAIトレーニングプロセスでは、俳優の画像、動画、音声など、膨大な個人データの収集が必要です。プライバシーとデータ保護に関する懸念が生じます。

AIによる次の章

AIは、映画製作業界において影響力のあるツールとして登場しました。視覚効果の向上やポストプロダクションの効率化から、クリエイティブコンテンツの生成、視聴者体験のパーソナライズまで、AIは映画の消費と制作の方法を変えています。 

AIの潜在的な利点は非常に大きいですが、その使用に伴う倫理的な課題に対処することが重要です。責任あるAI開発を促進し、人間の創造性を優先することで、技術とアートがシームレスに絡み合い、芸術的価値を尊重しながら、ストーリーテリング体験を向上させる未来を創造できます。

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