エンターテインメント業界におけるAIは、新しい創造的なストーリーラインの獲得に役立っています。AIモデルが編集や脚本などのタスクでどのようにクルーメンバーを支援するかをご覧ください。
エンターテインメント業界におけるAIは、新しい創造的なストーリーラインの獲得に役立っています。AIモデルが編集や脚本などのタスクでどのようにクルーメンバーを支援するかをご覧ください。
数週間前に公開された映画Hereは、人工知能(AI)が映画製作プロセスをどのように変革しているかの素晴らしい例です。ロバート・ゼメキスが監督したこの映画は、高度なAI搭載の若返り技術を使用して、俳優のトム・ハンクスとロビン・ライトを60年にわたってキャラクターとして表現しました。完成までに数か月かかる従来のCGI(コンピュータ生成画像)とは異なり、このアプローチにより、現場での即時の変身が可能になり、時間と費用を節約できました。AIは、ストーリーテリングを強化するだけでなく、映画制作をより効率的かつ革新的にしています。
実際、ハリウッドは現在、AI駆動の顔面置換、ディープフェイクスタイルのキャラクターエンハンスメント、自動背景生成、リアルタイム仮想環境のような革新的な技術を実験しています。これらのイノベーションは、視覚効果をよりリアルにし、制作をより効率的にしています。報告書によると、映画業界における生成AIの採用は急速に成長しており、年間成長率は27.2%という目覚ましいものです。

近年、CGIは多くの映画で標準的な機能となっています。ほぼすべてのマーベルスタジオの映画では、ファンに人気のキャラクターを復活させ、ノスタルジアを生み出し、映画体験を向上させるためにデエイジング技術が使用されています。AIは現在、映画製作の重要な一部であり、ストーリーテリングやビデオ編集から脚本作成まで、あらゆる面で役立っています。映画業界が人工知能を使用して、映画をより魅力的で、効率的で、視覚的に素晴らしいものにする方法を見てみましょう。
俳優の若返りから、まったく新しいキャラクターの作成まで、AIは映画製作者が創造的なビジョンを実現するのに役立ちます。 これらのAIアプリケーションのいくつかについて詳しく見ていきましょう。
視覚効果とCGIは、長年にわたって映画製作の重要な部分でした。それらの最初の重要な使用は、ロボットの視点を示すためにピクセル化された画像を使用したウエストワールド(1973)でした。時間の経過とともに、これらのテクノロジーはより高度で現実的になりました。
人工知能の統合により、さらに改善されました。ディエイジング、フェイスモーフィング、AI対応のモーションキャプチャなどの技術により、デジタルエフェクトがより自然に見えるようになりました。たとえば、ジェミニマン(2019)では、ディエイジング技術により、当時50歳だったウィル・スミスが、説得力のある23歳の自分自身に変身しました。これにより、キャラクターのジュニアが生き生きとしました。

AIを使用するアンチエイジング技術の仕組みは次のとおりです。
このプロセスにより、映画製作者は、俳優の若いバージョンを作成したり、まったく新しいキャラクターを作成したり、複雑な視覚効果を強化したりするなど、驚くほどリアルな映像を実現できます。
視覚効果とCGIにおけるAIは、広範な技術とアプローチを含む広範な分野であることを念頭に置いておくことが重要です。たとえば、これらのイノベーションの背後にある主要なテクノロジーの1つは、マシンが視覚データを分析および理解するのに役立つAIの分野であるコンピュータビジョンです。コンピュータビジョンだけでは視覚効果を実現することはできませんが、そのリアリズムと統合を強化する上で重要な役割を果たします。
オブジェクトトラッキングについて考えてみましょう。これはコンピュータビジョンのタスクで、シーン内のオブジェクトや俳優の動きをフォローし、デジタルエフェクトと実写映像の整合性を確保します。オブジェクトトラッキングは 、ビデオフレームを解析してオブジェクトの位置と動きをdetect します。この情報は、CGIキャラクターやエフェクトのようなデジタル要素を固定するために使用され、トラッキングされたオブジェクトと一緒に自然に動くようにします。例えば、アクションシーンでは、俳優の手を追跡して、CGIの武器や光るエフェクトをシームレスに追加し、物理的な環境の一部のように見せることができます。
AIによって生成されたキャラクターは、俳優の死後に演技を完成させるといった課題に映画製作者が取り組む方法を変えつつある。フューリアス7』では、ポール・ウォーカーのキャラクター、ブライアン・オコナーが不慮の死を遂げた後、AIが彼の命を蘇らせるのに不可欠だった。映画製作者たちはCGIとAIを使ってウォーカーの顔をデジタルで再現し、彼の兄弟であるケイレブとコーディ、そして俳優のジョン・ブラザートンが代役を務めた。AIはウォーカーの過去の演技を分析し、表情や動きを正確に再現した。AIの革新的な使用により、映画は完成し、ウォーカーの遺産に敬意を表することができた。

ジェネレーティブAIは、脚本やストーリー開発といったクリエイティブな作業を支援することで、映画製作のプリプロダクション段階を加速させている。AIモデルは、さまざまな映画の脚本や台詞を分析することができ、与えられたプロンプトに基づいて脚本やストーリーを生成することができる。これらのAIツールは、ストーリーテリングのパターンを特定し、プロットのポイントを提案し、特定のジャンルやトーンに沿った台詞を作成することもできる。これにより時間を節約し、映画制作者に創作プロセスのユニークな出発点を提供します。
映画製作におけるAIのクリエイティブな活用の興味深い例のひとつに、エンド・キューが製作した2016年の短編映画『Sunspring』がある。この9分間のSF映画がユニークなのは、脚本がすべてベンジャミンというAIボットによって書かれたことだ。1980年代から1990年代の映画の何百もの脚本、台詞、字幕で訓練されたベンジャミンは、AIがいかにストーリーテリングに新鮮な視点をもたらすかを披露した。

高度な技術は長年、映画のポストプロダクションで使用されてきましたが、多くの場合、多くの時間と労力がかかります。AIは、プロセスを簡素化し、自動編集や音声合成などの新しいクリエイティブツールを導入することで、映画製作をより速く、より簡単に、より革新的に変えています。
編集は、映画製作において最も時間のかかるプロセスの1つです。編集者は通常、何時間もかけて映像を確認し、ショットを分析し、最高のテイクを選択し、それらを互いに調整します。たとえば、映画『96時間/レクイエム』(2014年)では、リーアム・ニーソン(ブライアン・ミルズ)がフェンスを飛び越える6秒のシーンに、複数のカメラからの14カットが含まれています。この短いシーケンスを作成するために、編集クルーはさまざまなカメラからの映像を注意深く確認し、いくつかの調整を行い、シーケンスを完成させる必要がありました。
これらのプロセスをペースアップするために、AIを搭載した編集ツールを使って、異なるカメラからの映像を分析し、まとまりのある最終出力を得ることができる。これらのツールでは、シーン分類のような技術を通じて、アクションシーケンス、ダイアログシーン、トランジションなど、映像のさまざまな部分を識別・整理するコンピュータビジョンが重要な役割を果たしている。これは、AIツールが映画の構造を理解し、どのクリップを使用し、どのようにそれらを配置するかについてより良い決定を下すのに役立ちます。

映画では、テーマ音楽とバックグラウンドスコアがシーンを高め、映画と観客を結び付ける上で重要な役割を果たします。アクションシーンではそれを増幅し、感情的な瞬間ではそれを和らげるなど、シーンの強度に合わせてピッチとトーンを完璧にすることは、作曲家にとって常に困難な課題でした。
このプロセスを簡素化するために、多くの作曲家は現在、AI音楽生成ツールを使用しています。たとえば、オスカー、ゴールデングローブ、グラミー賞を受賞したマイケル・ジアッチーノは、AIツールを使用して『THE BATMAN-ザ・バットマン-』(2022)の暗くて雰囲気のあるトラックをいくつか作成しました。
かつて、サウンドエンジニアはシーン内のサウンドを模倣するために、さまざまな特性に頼っていました。たとえば、ジュラシック・パーク(1993年)のティラノサウルスの咆哮は、さまざまな動物のサウンドのブレンドです。映画のオスカーを受賞したサウンドデザイナーであるゲイリー・ライドストロムは、忘れられない咆哮を作り出すために、子象の鳴き声、トラのうなり声、ワニのゴロゴロという音を組み合わせて使用しました。これらのサウンドをさまざまなソースから録音するには、時間と高度な録音システムが必要です。

しかし、さまざまなサウンドを生成できるAIツールを使用すると、簡単に作成できます。たとえば、映画「トップガン マーヴェリック」(2022年)では、トム・カザンスキー役の俳優ヴァル・キルマーが喉頭がんのために声を失いました。映画の制作 crew は、高度なAIを使用して彼の声を再現しました。
AIは効率を高め、新しい創造的な可能性を解き放つことができますが、業界での役割の拡大は、次のような重要な倫理的な問題も提起します。
AIは、映画製作業界において影響力のあるツールとして登場しました。視覚効果の向上やポストプロダクションの効率化から、クリエイティブコンテンツの生成、視聴者体験のパーソナライズまで、AIは映画の消費と制作の方法を変えています。
AIの潜在的な利点は非常に大きいですが、その使用に伴う倫理的な課題に対処することが重要です。責任あるAI開発を促進し、人間の創造性を優先することで、技術とアートがシームレスに絡み合い、芸術的価値を尊重しながら、ストーリーテリング体験を向上させる未来を創造できます。
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