PyTorch カンファレンス2025でUltralytics YOLO モデルを紹介し、新しいExecuTorchとの統合を紹介しました。
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先週、世界のAIコミュニティがサンフランシスコに集結し、10月22日から23日にかけてモスコーニ・ウエストでPyTorch Conference 2025が開催された。この2日間のイベントには、研究者、開発者、業界リーダーが集まり、ディープラーニング、エッジAI、イノベーションの最新の進歩を探求した。
Ultralytics、スポンサーになるだけでなく、PyTorch コミュニティとつながり、Vision AIにおける我々の最新の仕事を共有するエキサイティングな機会でした。Ultralytics YOLO モデルをモバイルやエッジデバイス上で効率的に展開できるPyTorchソリューションです。
ExecuTorchを使えば、スマートフォン、Raspberry Pi、その他の組み込みシステムなどのハードウェア上で直接、物体検出のようなリアルタイムのコンピュータ・ビジョン・タスクを実行することができます。これにより、高性能なビジョンAIが誰にでも利用できるようになります。
イベントを通して、私たちのチームはUltralytics YOLO モデルの実用的なアプリケーションを共有し、AIエコシステム全体のパートナーと会い、私たちの成長するグローバルコミュニティの創造性を祝いました。ライブデモやインタビューから展示会場での有意義な会話まで、PyTorch Conference 2025はAIの進歩を推進する最先端のアイデアとコミュニティの精神を捉えました。
それでは、サンフランシスコでの感動的な1週間から、お気に入りの瞬間や主なハイライトをいくつか振り返ってみよう。始めよう！
リードパートナーシップエンジニアのFrancesco MattioliとデジタルコンテンツマネージャーのNuvola Ladiが10月20日にサンフランシスコに到着しました。カンファレンスが始まる前に、彼らは街を散策し、ゴールデンゲートブリッジを訪れ、PyTorch Conference 2025 の興奮の前の静かなひとときを楽しみました。
翌日、チームはMoscone WestでUltralytics ブースを設営し、ライブデモを準備し、AIコミュニティと丸2日間会話するための最終チェックを行いました。その日の夜、フランチェスコとヌヴォラはArmのConnect, Chat, Chillイベントに参加し、PyTorch エコシステム全体からAI実践者とパートナーが集まり、アイデアと洞察を交換しました。
Armチームのセッションやデモでは、PyTorch コラボレーションによって、開発者がクラウドからエッジまで、効率的で高性能なAIをどのように実現できるかが紹介された。PyTorch Conference 2025の幕開けにふさわしい、活気あるスタートとなりました。
PyTorch カンファレンス2025でのUltralytics経験を紹介する前に、イベントそのものを簡単に見てみよう。
2022年に初めて開催されたPyTorch Conferenceは、今日の最も画期的なAIイノベーションを支えるフレームワークに特化した世界最高峰のイベントに急成長しました。今年は世界中から1,500人以上の研究者、開発者、イノベーターが集まりました。
オープンソースAIウィークの一環として開催されたこのカンファレンスでは、基調講演、技術セッション、ワークショップが行われ、ディープラーニングのコンパイラや分散トレーニングから、エッジAIや大規模言語モデルまで、あらゆるテーマが取り上げられた。全体的な焦点は、オープンなコラボレーションと実世界への影響でした。
講演者には、Meta、NVIDIA、AMD、カリフォルニア大学バークレー校、カリフォルニア工科大学、fast.aiのリーダーらが名を連ねた。一方、Intel、Qualcomm、Arm、Ultralytics パートナーやスポンサーは、エキスポホールで最新のイノベーションを展示した。
参加者はまた、カジュアルなミート・ザ・エキスパート・セッション、Birds of a Featherディスカッション、ポスター・プレゼンテーション、ラマ・パルーザやフレア・パーティーなどのコミュニティ・イベントにも参加した。会場はエネルギーと好奇心に満ちあふれていた！
ここでは、PyTorch Conference 2025で目立った、オープンソースAIコミュニティの興奮を捉えた主要なテーマをいくつか紹介する：
Ultralytics ブースでは、Francesco MattioliとNuvola Ladiが、Ultralytics YOLO モデルのライブデモを体験する参加者を歓迎しました。このハンズオンのセットアップには、リアルタイムのVision AIで何が可能なのかを知りたがる来場者がひっきりなしに訪れた。
会話はすぐに、モデルのパフォーマンス、デプロイの効率性、アクセシビリティについて深く掘り下げたものになりました。私たちが受け取ったフィードバックは、Ultralytics YOLO 、世界中のAI愛好家にとってコンピュータビジョンをより実用的でスケーラブルなものにしていることについて、共有された興奮を反映していました。
ブースはすぐに、AIの専門家、研究者、愛好家たちの出会いの場となり、全員がアイデアを交換し、それぞれの仕事にVision AIをどのように活用しているかを共有することに熱心でした。特に、Ultralytics YOLO モデルが、製造業や小売業からスマートシティ、農業、ヘルスケアに至るまで、様々な業界でどのように応用され、実社会の進歩を様々な形で牽引しているのかを聞けたことは、大きな収穫でした。
カンファレンスの初日の重要な瞬間は、Ultralyticsサポートする新しいPyTorch ExecuTorch統合にスポットライトが当てられたことです。これは、モバイルおよびエッジプラットフォーム全体で効率的なオンデバイスAIを実現するために設計されたランタイムです。ExecuTorchは、Ultralytics YOLO モデルをスマートフォン、タブレット、組み込みシステムなどのデバイスに直接導入することを容易にし、クラウドに依存することなく、高速でリアルタイムの推論を実現します。
イベント中、当社のリード・パートナーシップ・エンジニアであるフランチェスコ・マッティオリは、Ultralytics インタビューを受け、ExecuTorchの統合が開発者のためのオンデバイスAI機能をどのように拡張できるかを説明する機会を得ました。彼は、この統合により、モデルのエクスポート、最適化、プラットフォーム間でのシームレスな展開が可能になり、リソースに制約のあるデバイスでも高性能なコンピュータビジョンにアクセスできるようになると説明しました。
Ultralytics また、ExecuTorchへの初期からの支援とPyTorch エコシステムへの継続的な貢献を反映し、PyTorch Executorの成功事例としても認められました。このコラボレーションは、AIをよりオープンで効率的でアクセスしやすいものにするという共通の目標から生まれたものです。
この週のもうひとつのハイライトは、パートナーとの再会とAIコミュニティ全体からの新しい顔との出会いでした。Intelようなチームに追いつき、アイデアを共有し、ビジョンAIの次について話すことができたのは素晴らしいことだった。
また、すでにUltralytics YOLO プロジェクトで使用している開発者や組織から話を聞くことができました。彼らの話を聞くことで、コミュニティとのつながりを維持し、耳を傾け、学び、Vision AIが実世界でさらにインパクトのあるものになるようプッシュし続けることが、なぜとても重要なのかが明確になりました。
イベント2日目は、私たちのコミュニティとつながることがすべてでした。私たちはいつもユーザーやパートナーに直接会えることを楽しみにしていますが、今回はUltralytics 初のプレゼントの当選者が発表され、特別な時間となりました。賞品には、Raspberry Pi 500デスクトップキット、CSマウントカメラ、8GB RAM Raspberry Pi 5が含まれていました。
私たちは、グローバルなUltralytics コミュニティの創造性と献身に常に活かされています。オープンソースの貢献者から実際のソリューションを構築するエンジニアまで、共有されるすべてのプロジェクトがVision AIを前進させるのに役立っています。
革新を続け、協力し合い、私たちにインスピレーションを与えてくれる皆さんに心から感謝します。私たちが共有する進歩を祝うことこそが、このコミュニティを特別なものにし、私たちが共に前進し続ける理由なのです。
PyTorch Conference 2025はサンフランシスコで開催され、イノベーション、コラボレーション、コミュニティで満たされた先駆的な2日間でした。私たちは、Ultralytics YOLO モデルを紹介し、新しいExecuTorchの統合を強調し、Vision AIがどのように進化し続けているかを共有する機会を得ました。
その上、AIの未来を形作る人々やパートナーと直接つながることがいかに有意義であるかを思い知らされました。私たちは、ビジョンAIで可能性の限界を押し広げ続けることに、これまで以上に意欲を燃やしています。
私たちのコミュニティに参加して、GitHubリポジトリでビジョンAIの最新情報を探索しましょう。製造業におけるAIや ヘルスケアにおけるコンピュータビジョンのようなアプリケーションがどのように進歩を促しているかを学ぶには、当社のソリューションページをご覧ください。
