Embedded World North America 2025におけるUltralyticsのハイライト

今年初めの3月、私たちはニュルンベルクで開催されたEmbedded Worldの展示会およびカンファレンスにて、組み込みコミュニティに参加しました。そこでは、Ultralytics YOLO modelsがさまざまな業界の実際の組み込みビジョンアプリケーションでどのように活用されているかを目にしました。

さまざまなイノベーションから、オンデバイスAIがどれほど急速に成長し、Ultralytics YOLOモデルがどれほど幅広く採用されているかが明らかになりました。この勢いを継続し、先週11月4日から6日まで、私たちはカリフォルニア州アナハイムで開催されたEmbedded World North America 2025に参加しました。

このイベントには、次世代のインテリジェントなembedded devicesを構築しているエンジニア、ハードウェアメーカー、ソフトウェア開発者、テック愛好家、そして研究者が一堂に会しました。米国における組み込みコミュニティとつながり、実用的で本番環境に特化した環境でUltralytics YOLO modelsがどのように使用されているかを確認する素晴らしい機会となりました。

これらを踏まえ、Embedded World North America 2025でのハイライトをいくつかご紹介します。それでは始めましょう！

NVIDIAとのサンタクララでの週の始まり#

アナハイムに向かう前に、リードパートナーシップエンジニアのFrancesco MattioliとデジタルコンテンツマネージャーのNuvola Ladiは、シリコンバレーの中心地であるサンタクララに赴き、NVIDIAのオフィスを訪問しました。この訪問は、コラボレーションを促進し、見慣れた顔ぶれと近況を報告し合うためのリラックスしたオープンな空間となりました。

図1. Francesco MattioliとNuvola Ladi、NVIDIAチームと共に。

彼らはキャンパスを見学し、一緒にランチを楽しみました。これは週の始まりとして非常に温かく活力に満ちたものであり、アナハイムでの時間を過ごすための良い雰囲気作りとなりました。

ニュルンベルクでのEmbedded Worldを振り返って#

背景を説明するために、先週の出来事に踏み込む前に、今年初めにニュルンベルクで経験したことを簡単に振り返ってみましょう。

3月のEmbedded Worldの会場は、組み込みビジョンの活用事例で溢れていました。特に、多くのチームがエッジハードウェア上でリアルタイムアプリケーションを動かすためにUltralytics YOLOモデルを活用しているのを目にしました。

コンパクトな開発ボードからより高度なコンピューティングモジュールに至るまで、Ultralytics YOLO modelsは、パフォーマンスのテスト、新しいハードウェア機能の紹介、および実用的な組み込みAIワークフローのデモを行うための定番モデルとして使用されていました。たとえば、D-Robotics、Infineon Technologies、Seeed Studio、M5Stackなどの企業が提供するハードウェア上で動作するUltralytics YOLO modelsを見ることができ、それぞれが効率的なcomputer visionをエッジにもたらすための異なるアプローチを披露していました。

Embedded World North America 2025の概要#

3月のイベントと同様に、Embedded World North Americaは、カリフォルニア州のAnaheim Convention Centerで再び組み込みコミュニティを一つにまとめました。3日間のイベントには、エッジAIアクセラレーションの進化について講演したSECOのDario Freddi氏や、組み込みソフトウェア開発の複雑化を強調したGreen Hills SoftwareのJoe Fabbre氏による基調講演が含まれていました。

カンファレンスのセッションや展示フロア全体を通じて、組み込みビジョンと実用的なAI deploymentに強い関心が寄せられていました。多くのチームが、効率性、電力使用量、応答時間が極めて重要な実際の環境で、どのようにコンピュータビジョンを信頼性高く実行できるかを模索していました。これにより、デバイス上でのAIに対する親しみやすく信頼性の高いソリューションとして、Ultralytics YOLO modelsがどのように活用されているかを確認する絶好の環境となりました。

図2. Embedded World North America 2025の様子。

組み込みAIの背景にある勢いを理解する#

この概要を読み進める中で、なぜ最近これほどまでに組み込みAIが注目されているのか不思議に思われるかもしれません。今日の多くのデバイスは、クラウドにデータを送り返すことなく、その場で視覚情報を理解し、判断を下す必要があります。

これは工場、倉庫、病院、消費者向け製品、さらには小型ロボットやセンサーなどの現場で重要になっています。AIがデバイス上で直接実行できると、すべてが高速化され信頼性が向上し、機密データもローカルに留まるようになります。

このため、組み込みビジョンは急速に成長しており、業界全体で大きな注目を集めています。多くのチームが、効率的で展開しやすく、さまざまな種類のハードウェアで動作する柔軟性を備えたモデルを求めています。

具体的には、Ultralytics YOLO modelsは、リソースが制限されたデバイス上で動作するのに十分な軽量性を維持しながら高い精度を提供するため、人気の選択肢となっています。また、幅広いハードウェアプラットフォームとスムーズにintegrateするため、開発者は実際の組み込みAIソリューションのプロトタイプ作成、テスト、およびデプロイをより簡単に行うことができます。

Embedded Worldの初日：展示会場で目にするYOLO#

11月5日、Francesco MattioliとNuvola LadiはEmbedded World North Americaに到着し、一日かけて展示会場を探索しました。多くのチームが組み込みビジョンワークフローの一部としてUltralytics YOLOモデルを使用している様子を見るのは非常に刺激的でした。

初期段階のプロトタイプから本番環境に対応したシステムに至るまで、Ultralytics YOLO modelsはrobotics、自動化、スマートデバイス、産業用システムの幅広いソリューションで活躍していました。これらのアプリケーションは、デバイス上で直接AIを実行する恩恵を受けており、これにより応答時間が速くなり、信頼性が向上し、クラウドへデータを常時送信する必要性がなくなります。

図3. Embedded World North America 2025におけるFrancesco MattioliとNuvola Ladi。

Francescoは次のように語りました。「Embedded Worldでの経験を通じて、Ultralytics YOLOモデルが業界の本格的な運用準備が整っていることを改めて実感しました。会場を歩き回り、これほど多くの種類のデバイスでこれらのモデルがスムーズに動作する様子を見るのは、純粋に感動的でした。手のひらに収まるような小さなマイクロコントローラーから、強力なGPUセットアップまで、あらゆるものが対象です。リソースが限られたエッジデバイスで作業している場合でも、本格的なコンピューティングパワーがある場合でも、これらのモデルは単に機能します。この柔軟性が現実のものとなり、これほど幅広いハードウェア全体でコンピュータビジョンが利用可能になっているのを見るのは素晴らしいことです。」

STMicroelectronicsブースでのUltralytics YOLOモデルのデモ#

この日の主なハイライトの1つは、ホールC、レベル1、ブース4015にあるSTMicroelectronicsのブースへの訪問でした。ブースには、さまざまな種類のハードウェアでデバイス上のAIをより身近で実用的なものにするために協力している企業を紹介する、Edge AI Ecosystem Partnerの壁が設置されていました。

図4. STMicroelectronicsブースのEdge AI Ecosystemウォールの前に立つFrancesco Mattioli。

Ultralyticsがそのエコシステムの一部として含まれ、認知されていることを大変嬉しく思います。壁には、リアルタイムのobject detectionを実行するUltralytics YOLO modelsのデモが掲載されており、低電力のエッジデバイス向けに設計されたSTMicroelectronics hardware上で当社のモデルが効率的に動作する方法が強調されていました。

また、STMicroelectronicsチームと、開発者がマイクロコントローラー（MCU）やマイクロプロセッサー（MPU）上でUltralytics YOLOモデルをどのように使用しているか、そしてパフォーマンス、メモリ効率、デプロイメントワークフローがどのように改善され続けているかについて話し合う機会もありました。

ビジョンAIコミュニティとのつながり#

翌日、私たちは展示会場で企業、開発者、パートナーとのミーティングを続けました。デモだけに焦点を当てるのではなく、この日は会話が中心となりました。ロボット工学やautomated inspection systems、スマートコンシューマーデバイス、医療ツールに至るまでのプロジェクトで、チームがどのようにUltralytics YOLO modelsを使用しているかについて直接話を伺いました。

多くのチームがフィードバックや学んだ教訓、次に組み込みビジョンで何を期待するかというアイデアを共有してくれました。また、イベントに参加していたオープンソースコミュニティのメンバーと再会する機会もありました。

人々が実環境での実用的なニーズを満たすために、どのようにUltralytics YOLOモデルを実験し、適応させ、拡張しているかを目の当たりにできたことは心強いものでした。これらの会話は、より多くのチームがAIをデバイス上に直接持ち込む中で、使いやすさ、柔軟性、強力なドキュメントがいかに重要であり続けるかを浮き彫りにしました。

重要なポイント#

Embedded World North America 2025での私たちの時間は、組み込みAIがいかに急速に進歩し、Ultralytics YOLOモデルが実際の製品やワークフローでいかに広く使用されているかを強調するものでした。コンピュータビジョンを積極的にエッジにもたらしているチームと交流し、これらのアプリケーションがロボット工学、自動化、ヘルスケア、スマートデバイスなどの分野で影響を与えているのを見るのは刺激的でした。

イベントを通じて、その仕事内容、洞察、フィードバックを私たちと共有してくださった皆様に感謝いたします。私たちは今後も組み込みAIコミュニティを支援し、あらゆるサイズのデバイスで高性能でアクセシブルなコンピュータビジョンを実現し続けていくことを楽しみにしています。

グローバルなコミュニティに参加し、GitHubリポジトリをチェックしてコンピュータビジョンについて詳しく学びましょう。ソリューションページを探索して、農業におけるAIや小売業におけるコンピュータビジョンなどのイノベーションを発見してください。ライセンスオプションを確認し、独自のコンピュータビジョンモデルの構築を始めましょう。