Embedded World North America 2025におけるUltralyticsの見どころ

今年の3月、ニュルンベルクで開催されたEmbedded World展示会・カンファレンスに参加し、組み込みシステムのコミュニティと交流しました。そこで、Ultralytics YOLOモデルがさまざまな業界の実際の組み込みビジョンアプリケーションでどのように使われているかを確認しました。

さまざまなイノベーションを通じて、デバイス上で実行するAIがいかに急速に成長し、Ultralytics YOLOモデルがいかに広く採用されているかが明らかになりました。この勢いを受け、先週の11月4日から6日まで、カリフォルニア州アナハイムで開催されたEmbedded World North America 2025に参加しました。

このイベントには、次世代のインテリジェントな組み込みデバイスの開発に取り組むエンジニア、ハードウェアメーカー、ソフトウェア開発者、テクノロジー愛好家、研究者が集まりました。米国の組み込みコミュニティと交流し、実用性と本番環境での利用を重視した現場でUltralytics YOLOモデルがどのように使われているかを確認できる、貴重な機会となりました。

それでは、Embedded World North America 2025での主な見どころをいくつかご紹介します。

NVIDIAとともにサンタクララで週の始まりを迎える#

アナハイムへ向かう前に、パートナーシップ担当リードエンジニアのFrancesco MattioliとデジタルコンテンツマネージャーのNuvola Ladiは、シリコンバレーの中心に位置するサンタクララを訪れ、NVIDIAのオフィスに足を運びました。リラックスした開放的な雰囲気の中で、協業を促進し、以前からの知人と近況を語り合うことができました。

図1. NVIDIAチームと一緒に写るFrancesco MattioliとNuvola Ladi。

キャンパスを見学し、一緒に昼食を取りました。温かく活気に満ちた形で週を始めることができ、アナハイムで過ごす時間への期待が高まりました。

ニュルンベルクのEmbedded Worldを振り返る#

先週の出来事に入る前に、まずは今年前半にニュルンベルクで体験したことを簡単に振り返りましょう。

3月のEmbedded Worldの展示会場には、組み込みビジョンの実例が数多く並び、刺激を受けました。特に、多くのチームがUltralytics YOLOモデルを使い、エッジハードウェア上でリアルタイムアプリケーションを実現している様子が印象的でした。

コンパクトな開発ボードから高度なコンピューティングモジュールまで、Ultralytics YOLOモデルは、性能テスト、新しいハードウェア機能の紹介、実用的な組み込みAIワークフローのデモに幅広く活用されていました。たとえば、D-Robotics、Infineon Technologies、Seeed Studio、M5Stackなどのハードウェア上でUltralytics YOLOモデルが動作する様子を見ることができました。それぞれが、効率的なコンピュータービジョンをエッジにもたらすための異なるアプローチを紹介していました。

Embedded World North America 2025の概要#

3月のイベントと同様に、Embedded World North Americaでは、カリフォルニア州のアナハイム・コンベンションセンターに組み込みコミュニティが再び集まりました。3日間にわたるイベントでは、エッジAIアクセラレーションの進化について語ったSECOのDario Freddi氏や、組み込みソフトウェア開発の複雑化を取り上げたGreen Hills SoftwareのJoe Fabbre氏による基調講演が行われました。

カンファレンスのセッションと展示会場では、組み込みビジョンと実用的なAIデプロイに大きな注目が集まっていました。多くのチームが、効率、消費電力、応答時間が重要となる実環境で、コンピュータービジョンを安定して動作させる方法を検討していました。デバイス上で実行するAIのための、導入しやすく信頼性の高いソリューションとしてUltralytics YOLOモデルが活用されている様子を見るのに最適な環境でした。

図2. Embedded World North America 2025の様子。

組み込みAIの勢いを理解する#

この振り返りを読み進める中で、最近なぜ組み込みAIがこれほど注目されているのか、疑問に思うかもしれません。現在、多くのデバイスは、データをクラウドに送り返すことなく、見ているものを理解し、その場で判断する必要があります。

これは、工場、倉庫、病院、消費者向け製品、さらには小型ロボットやセンサーなどで重要になっています。AIをデバイス上で直接実行できれば、あらゆる処理が高速化して信頼性が高まり、機密データもローカルに保たれます。

そのため、組み込みビジョンは急速に成長し、業界全体で大きな注目を集めています。多くのチームが、効率的でデプロイしやすく、さまざまな種類のハードウェア上で柔軟に動作するモデルを求めています。

具体的には、Ultralytics YOLOモデルは、リソースに制約のあるデバイス上で動作できる軽量さを維持しながら、高い精度を実現するため、人気の選択肢となっています。また、幅広いハードウェアプラットフォームとスムーズに統合できるため、開発者は実用的な組み込みAIソリューションのプロトタイプ作成、テスト、デプロイを容易に行えます。

Embedded World初日：展示会場でYOLOを発見#

11月5日、Francesco MattioliとNuvola LadiはEmbedded World North Americaに到着し、展示会場を一日かけて見て回りました。多くのチームが組み込みビジョンのワークフローの一環としてUltralytics YOLOモデルを使っている様子を見られたのは、刺激的でした。

初期段階のプロトタイプから本番環境に対応したシステムまで、Ultralytics YOLOモデルはロボティクス、オートメーション、スマートデバイス、産業システムなど、幅広いソリューションに採用されていました。こうしたアプリケーションはAIをデバイス上で直接実行するため、応答時間が短縮され、信頼性が向上し、データを常にクラウドに送信する必要もなくなります。

図3. Embedded World North America 2025に参加したFrancesco MattioliとNuvola Ladi。

Francescoは次のように語りました。「Embedded Worldでの体験を通じて、Ultralytics YOLOモデルが業界で本格的に活用される準備が整っていることを実感しました。会場を歩き回り、非常に多くの種類のデバイスでこれらのモデルがスムーズに動作しているのを見られたのは、本当に印象的でした。手のひらに収まる小さなマイクロコントローラーから、高性能なGPU構成まで、幅広いデバイスが対象です。リソースに制約のあるエッジデバイスでも、十分な計算能力を利用できる環境でも、これらのモデルは動作します。その汎用性は驚くほどです。このような柔軟性が現実のものとなり、非常に幅広いハードウェアでコンピュータービジョンを利用できるようになっているのは、喜ばしいことです。」

STMicroelectronicsブースでのUltralytics YOLOモデルのデモ#

この日の主な見どころの一つは、ホールC、レベル1、ブース4015にあるSTMicroelectronicsのブースを訪問したことです。ブースにはエッジAIエコシステムパートナーのウォールが設置され、さまざまな種類のハードウェアでデバイス上のAIをより利用しやすく、実用的にするために協力している企業が紹介されていました。

図4. STMicroelectronicsブースのEdge AI Ecosystem Wallの前に立つFrancesco Mattioli。

Ultralyticsがこのエコシステムの一員として紹介され、評価されていたのは素晴らしいことでした。ウォールでは、リアルタイムの物体検出を行うUltralytics YOLOモデルのデモが展示されており、低消費電力のエッジデバイス向けに設計されたSTMicroelectronics製ハードウェア上で、当社のモデルが効率的に動作できることを示していました。

また、開発者がマイクロコントローラー（MCU）やマイクロプロセッサー（MPU）上でUltralytics YOLOモデルをどのように使用しているか、そして性能、メモリー効率、デプロイのワークフローがどのように改善され続けているかについて、STMicroelectronicsのチームと話す機会もありました。

ビジョンAIコミュニティとのつながり#

翌日も、展示会場で企業、開発者、パートナーとの交流を続けました。この日はデモに注目するというより、対話が中心でした。ロボティクスや自動検査システムから、スマート家電や医療機器まで、さまざまなプロジェクトでチームがUltralytics YOLOモデルを活用している様子を直接聞くことができました。

多くのチームから、組み込みビジョンに関するフィードバック、得られた知見、今後期待することについて意見が寄せられました。また、イベントに参加していたオープンソースコミュニティのメンバーと再会する機会もありました。

実環境の実務的なニーズに応えるため、人々がUltralytics YOLOモデルを試し、適応させ、拡張している様子を見られたことは、大きな励みになりました。こうした対話を通じて、より多くのチームがAIをデバイス上で直接実行する中で、使いやすさ、柔軟性、充実したドキュメントが引き続き重要であることが明らかになりました。

重要なポイント#

Embedded World North America 2025への参加を通じて、組み込みAIが急速に進歩していること、そしてUltralytics YOLOモデルが実際の製品やワークフローで広く使われていることが分かりました。コンピュータービジョンをエッジに導入しているチームと交流し、ロボティクス、オートメーション、医療、スマートデバイスなどの分野でアプリケーションが成果を上げている様子を見られたことは、大きな刺激となりました。

イベント期間中、取り組みや知見、フィードバックを共有するために時間を割いてくださった皆様に感謝いたします。組み込みAIコミュニティへの支援を続け、あらゆるサイズのデバイスで高性能かつ利用しやすいコンピュータービジョンを実現できるよう、取り組んでいきます。

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