Embedded World North America 2025におけるUltralyticsのハイライト

今年3月、私たちはニュルンベルクで開催されたEmbedded Worldの展示会およびカンファレンスに参加し、組み込みコミュニティと交流しました。そこでは、さまざまな業界の実際の組み込みビジョンアプリケーションでUltralytics YOLOモデルが使用されている様子を確認しました。

さまざまなイノベーションから、オンデバイスAIがいかに急速に成長し、Ultralytics YOLOモデルがいかに広く採用されているかが明らかになりました。先週、私たちはこの勢いをさらに広げるため、11月4日から6日までカリフォルニア州アナハイムで開催されたEmbedded World North America 2025に参加しました。

このイベントには、次世代のインテリジェントな組み込みデバイスを開発するエンジニア、ハードウェアメーカー、ソフトウェア開発者、テクノロジー愛好家、研究者が集まりました。米国の組み込みコミュニティとつながり、実用的でプロダクション重視の環境でUltralytics YOLOモデルがどのように使用されているかを確認する絶好の機会となりました。

それでは、Embedded World North America 2025での私たちの活動を振り返り、ハイライトをご紹介します。始めましょう。

NVIDIAとともにサンタクララで週をスタート#

アナハイムへ向かう前に、パートナーシップ担当リードエンジニアのFrancesco MattioliとデジタルコンテンツマネージャーのNuvola Ladiが、シリコンバレーの中心に位置するサンタクララを訪れ、NVIDIAのオフィスを見学しました。この訪問では、コラボレーションを促進し、旧知の仲間と近況を語り合える、リラックスしたオープンな場が提供されました。

図1. NVIDIAチームとFrancesco MattioliおよびNuvola Ladi。

一行はキャンパスを見学し、昼食をともにしました。温かく活気に満ちたこの時間が、アナハイムでの週の始まりにふさわしい雰囲気を作りました。

ニュルンベルクでのEmbedded Worldを振り返る#

まずは、先週の出来事に入る前に、今年初めにニュルンベルクで体験したことを簡単に振り返り、背景を確認しましょう。

3月、Embedded Worldの展示会場は、組み込みビジョンの実例で埋め尽くされていました。特に、Ultralytics YOLOモデルを使用してエッジハードウェア上でリアルタイムアプリケーションを実行するチームが数多く見られました。

コンパクトな開発ボードから高度なコンピューティングモジュールまで、Ultralytics YOLOモデルは、性能テスト、新しいハードウェア機能の紹介、実用的な組み込みAIワークフローの実演における標準的なモデルとして使用されていました。たとえば、D-Robotics、Infineon Technologies、Seeed Studio、M5Stackなどの企業のハードウェア上でUltralytics YOLOモデルが動作し、各社が効率的なコンピュータービジョンをエッジにもたらすさまざまなアプローチを紹介していました。

Embedded World North America 2025の概要#

3月のイベントと同様に、Embedded World North Americaでは、カリフォルニア州のアナハイム・コンベンション・センターに組み込みコミュニティが再び集結しました。3日間にわたるこのイベントでは、エッジAIアクセラレーションの進化について講演したSECOのDario Freddi氏や、組み込みソフトウェア開発の複雑化を取り上げたGreen Hills SoftwareのJoe Fabbre氏による基調講演が行われました。

カンファレンスのセッションと展示会場では、組み込みビジョンと実用的なAIデプロイに強い焦点が当てられていました。多くのチームが、効率、消費電力、応答時間が重要となる実環境で、コンピュータービジョンを確実に動作させる方法を模索していました。そのため、オンデバイスAI向けの扱いやすく信頼性の高いソリューションとしてUltralytics YOLOモデルが使用されている様子を確認するのに適した環境となっていました。

図2. Embedded World North America 2025の様子。

組み込みAIを後押しする勢いを理解する#

この振り返りを読み進める中で、なぜ最近、組み込みAIがこれほど大きな注目を集めているのか疑問に思うかもしれません。現在、多くのデバイスには、見ている対象を理解し、データをクラウドに送信することなく、その場で判断する能力が求められています。

これは、工場、倉庫、病院、コンシューマー製品、さらには小型ロボットやセンサーなどで重要になっています。AIをデバイス上で直接実行できれば、処理全体が高速かつ信頼性の高いものになり、機密データをローカルに保持できます。

そのため、組み込みビジョンは急速に成長し、業界全体で大きな注目を集めています。多くのチームが、効率的でデプロイしやすく、さまざまな種類のハードウェア上で実行できる柔軟なモデルを求めています。

特に、Ultralytics YOLOモデルは、高い精度を実現しながら、リソースに制約のあるデバイスでも実行できるほど軽量であるため、人気の選択肢となっています。また、幅広いハードウェアプラットフォームとスムーズに統合できるため、開発者は実際の組み込みAIソリューションのプロトタイプ作成、テスト、デプロイを容易に行えます。

Embedded World初日：展示会場でYOLOを見て回る#

11月5日、Francesco MattioliとNuvola LadiはEmbedded World North Americaに到着し、展示会場を巡って一日を過ごしました。数多くのチームが組み込みビジョンのワークフローの一部としてUltralytics YOLOモデルを使用している様子は、とても印象的でした。

初期段階のプロトタイプからプロダクション対応システムまで、Ultralytics YOLOモデルは、ロボティクス、オートメーション、スマートデバイス、産業システムなど、幅広いソリューションに組み込まれていました。これらのアプリケーションでは、AIをデバイス上で直接実行することで、応答時間を短縮し、信頼性を高め、データを常時クラウドに送信する必要をなくしています。

図3. Embedded World North America 2025でのFrancesco MattioliとNuvola Ladi。

Francescoは次のように話しました。「Embedded Worldでの体験を通じて、Ultralytics YOLOモデルが業界で本格的に活用できる段階にあることを実感しました。会場を歩きながら、これほど多種多様なデバイスでこれらのモデルをスムーズに実行できるようになったことを目の当たりにし、本当に感銘を受けました。手のひらに収まる小さなマイクロコントローラーから、高性能なGPU構成まで、あらゆるデバイスが対象です。リソースに制約のあるエッジデバイスを扱う場合でも、強力なコンピューティング性能を利用できる場合でも、これらのモデルは柔軟に動作します。このような汎用性は非常に素晴らしいものです。これほど幅広いハードウェアでコンピュータービジョンを利用できるようになり、この柔軟性が現実のものとなっていることに期待を感じます。」

STMicroelectronicsブースでUltralytics YOLOモデルをデモ#

この日の主なハイライトの一つは、ホールC、レベル1、ブース4015にあるSTMicroelectronicsのブースを訪れたことです。ブースにはEdge AI Ecosystem Partner Wallが設置され、さまざまな種類のハードウェアでオンデバイスAIをより利用しやすく実用的にするために協力する企業が紹介されていました。

図4. STMicroelectronicsブースのEdge AI Ecosystem Wallの前に立つFrancesco Mattioli。

そのエコシステムの一員としてUltralyticsが参加し、認知されていることを嬉しく思いました。Wallでは、Ultralytics YOLOモデルによるリアルタイム物体検出のデモが行われ、低消費電力のエッジデバイス向けに設計されたSTMicroelectronicsのハードウェア上で、モデルが効率的に動作する様子が紹介されていました。

また、STMicroelectronicsのチームと、開発者が同社のマイクロコントローラー (MCUs)やマイクロプロセッサー (MPUs)上でUltralytics YOLOモデルをどのように使用しているか、そして性能、メモリ効率、デプロイワークフローがどのように改善され続けているかについて話す機会もありました。

ビジョンAIコミュニティとの交流#

翌日も、展示会場で企業、開発者、パートナーとの交流を続けました。この日はデモだけに焦点を当てるのではなく、対話を重視しました。ロボティクスや自動検査システムから、スマートコンシューマーデバイスや医療機器まで、さまざまなプロジェクトでチームがUltralytics YOLOモデルをどのように使用しているかを、直接聞くことができました。

多くのチームが、フィードバック、得られた知見、そして組み込みビジョンに今後期待することについてのアイデアを共有してくれました。また、イベントに参加していたオープンソースコミュニティのメンバーと再会する機会もありました。

人々が実環境での実用的なニーズに応えるため、Ultralytics YOLOモデルを試し、適応させ、拡張している様子を見られたことは、大きな励みになりました。これらの対話から、より多くのチームがAIをデバイス上で直接利用するようになる中で、使いやすさ、柔軟性、充実したドキュメントが引き続き重要であることが明らかになりました。

主なポイント#

Embedded World North America 2025での活動を通じて、組み込みAIがいかに急速に進歩し、Ultralytics YOLOモデルが実際の製品やワークフローでいかに広く使用されているかが明らかになりました。コンピュータービジョンをエッジにもたらすために積極的に取り組むチームとつながり、ロボティクス、オートメーション、ヘルスケア、スマートデバイスなどの分野でこれらのアプリケーションが成果を上げていることを確認できたのは、非常に有意義でした。

イベント期間中、時間を割いて取り組み、知見、フィードバックを共有してくださった皆さまに感謝いたします。今後も組み込みAIコミュニティを支援し、あらゆるサイズのデバイスで高性能かつ利用しやすいコンピュータービジョンを実現できるよう取り組んでまいります。

グローバルなコミュニティに参加し、GitHubリポジトリを確認して、コンピュータービジョンについてさらに学びましょう。ソリューションページでは、農業におけるAIや小売業におけるコンピュータービジョンなどのイノベーションをご覧いただけます。ライセンスオプションを確認し、独自のコンピュータービジョンモデルの構築を始めましょう。