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Ultralytics、GitHubのOctoverse 2024レポートで第5位にランクイン

Abirami Vina

4分で読めます

2025年4月7日

オープンソースAIのマイルストーンをご覧ください。Ultralyticsは、YOLOモデルとグローバルな開発コミュニティにより、GitHubのOctoverse 2024で第5位にランクインしました。

Ultralyticsと当社のVision AIコミュニティにとって、大きなマイルストーンを共有できることを嬉しく思います。GitHubのOctoverse 2024レポートで、当社のオープンソースリポジトリは、最も多くの新規コントリビューターを集めたすべてのオープンソースおよびパブリックプロジェクトの中で、世界で第5位にランク付けされました。

この評価により、MicrosoftのVS Code、Flutter、LangChainなどの影響力のあるプロジェクトと並び、テクノロジー分野で最大かつ最も影響力のある組織のいくつかを上回ることができました。これは単なる名誉の証ではなく、当社のツール、ミッション、ビジョンに対するグローバルな開発者コミュニティの信頼を強く反映しています。 

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図1. Ultralytics、GitHubのOctoverse 2024レポートで第5位にランクイン。

Ultralyticsは常に、オープンでアクセスしやすく、現実世界のニーズに根ざしたワールドクラスのAIを構築することを信じてきました。Ultralytics YOLOモデルから、トレーニングワークフロー、ドキュメント、デプロイメントツールまで、Ultralyticsのあらゆる部分は、世界中の学生、研究者、スタートアップ、開発者からなるコミュニティによって形作られています。このマイルストーンは、AIとコンピュータビジョンに対する当社のコミュニティファーストのアプローチを実証し、常に基準を引き上げるよう促します。

この記事では、このマイルストーンがUltralyticsと当社のコミュニティだけでなく、オープンソースAIとコンピュータビジョンの将来にとってなぜ重要なのかを詳しく見ていきます。

Ultralyticsの新規コントリビューターがより大きな物語をどのように反映しているか

UltralyticsがGitHubの新規コントリビューターにとってトップのオープンソースの目的地の1つとして台頭していることは、単にエキサイティングな成果というだけでなく、当社のミッションを直接反映したものです。私たちは、AIを最先端であるだけでなく、オープンで理解しやすく、世界中の開発者がアクセスできるようにすることに尽力しています。

GitHubのOctoverse 2024レポートによると、昨年、140万人以上の開発者が初めてオープンソースに貢献しました。この急増は単なるトレンドではなく、強力なシグナルです。

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図2. Github上のパブリックコントリビューションの合計(2021年〜2024年)。

初めての貢献は、信頼性、使いやすさ、そして真のコミュニティへの影響を示す最も明確な指標の1つです。開発者がUltralyticsを最初のステップを踏み出す場所として選択するということは、彼らが私たちのエコシステムを理解し、貢献し、共に成長できる場所として見ていることを意味します。

世界トップ5のプロジェクトにランクインしたことは、最先端のツールを構築するだけでなく、次世代の開発者や研究者を歓迎し、力を与えることで、AIの未来を形作るのに貢献していることを裏付けています。 

これは、オープンイノベーションが、速いから、または派手だからスケールするのではなく、共有されるからスケールするということを思い出させてくれます。簡単に言えば、私たちの勢いの燃料は、共に構築している成長中のグローバルコミュニティです。

AIの急増を詳しく見る

次に、一歩引いて、AIとオープンソースのより広範なトレンドが開発者の活動をどのように形作っているか、そしてUltralyticsがその中でどのように適合しているかを見てみましょう。

AIブームは2010年代後半にゆっくりと勢いを増し始めましたが、近年ではこれまで以上に大きな音を立てており、開発者の構築方法を変革しています。2024年だけでも、GitHubはジェネレーティブAIプロジェクトで前年比98%の成長を記録し、パブリックおよびオープンソースリポジトリへの貢献は約10億件に達しました。これらの数字は、グローバルコミュニティがソフトウェアを実験、出荷、および拡張する方法に大きな変化が起きていることを示しています。

この動きの中心にあるのはPythonです。2024年には、GitHubで最も使用されているプログラミング言語となり、10年以上ぶりにJavaScript(従来、WebサイトやWebアプリの構築に使用されていた言語)を正式に追い抜きました。この変化は、機械学習、データサイエンス、AIなどの分野の影響力が高まっていることが原因であり、Pythonは多くの開発者や研究者にとってデフォルトの言語となっています。 

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図3. Pythonは2024年に最も使用されたプログラミング言語でした。

たとえば、データの可視化や説明とともにPythonコードの記述と実行によく使用されるツールであるJupyter Notebooksは、使用率が92%増加しました。この成長は、実践的な実験、データ分析、およびAIモデルの開発が、研究だけでなく、本番環境でも最新のソフトウェアワークフローのコア部分になりつつあることの直接的な結果です。

UltralyticsがグローバルなAIの急増と出会う場所

Ultralyticsにとって、このトレンドはコミュニティの構築方法と密接に一致しています。オープンソースのUltralytics YOLOモデルは、AIのアクセシビリティと実世界の有用性が交わる点に位置しています。スマートシティのエッジデバイスから、ロボティクスのビジョンシステムや製造業まで、世界中の開発者が当社のツールを選ぶ理由は、その性能だけでなく、理解しやすく、さまざまなニーズに適応でき、信頼性を重視して構築されているからです。

グローバルな開発者エコシステムが拡大し続けるにつれて、新しい貢献者、ユースケース、イノベーションが日々生まれています。Jupyter Notebookで実験する学生、YOLOを本番システムに統合するチーム、オープンソースAIを初めて利用する貢献者など、コンピュータビジョンツールの構築と使用方法を再構築する共同作業です。 

Ultralytics GitHubコミュニティのインパクト

AIプロジェクトの最近の成長について見てきたので、ここでUltralytics GitHubコミュニティからの素晴らしい貢献について少しお話しましょう。

Ultralyticsは創業当初からオープンに構築され、世界中の開発者からの貴重なフィードバック、貢献、コラボレーションによって形作られてきました。Glenn Jocherという当社の創業者兼CEOのビジョンから始まったものが、活気に満ちたグローバルコミュニティへと発展しました。

コードの貢献、フィードバックの提供、機能のテスト、Githubでのスター付けなど、この道のりに参加してくださったすべての方々に心から感謝申し上げます。皆様がいなければ、今日のUltralyticsはあり得ませんでした。 

Glenn Jocherが述べているように、「オープンソースAIは、Ultralyticsの創業当初からの基盤です。すべての貢献がAIの限界を押し広げるのに役立ち、共に、世界を真に変えることができるものを構築しています。」

Ultralytics GitHubコミュニティのインパクトを簡単にご紹介します。

  • Ultralytics GitHubスター数:100,000個
  • Pipダウンロード数:8,500万回
  • Ultralytics pipパッケージを使用して、1日に300万個のモデルがトレーニングされています。

最終的に、オープンソースAIコミュニティへのすべての貢献は、成長を促進し、グローバルなコラボレーションを強化します。これはUltralyticsにとって非常に重要であり、世界中のオープンソースAIをサポートするより大きな運動の一部です。

興味深いことに、GitHubの2024年オープンソース調査では、オープンソースの分野はますます多様化しており、回答者の30%がマイノリティであると回答しており、これは前回の調査から43%増加しています。グローバルな開発者コミュニティが拡大し続けるにつれて、この多様性はさらに拡大すると予想され、特にインドのような急速に発展している地域では、2028年までに最大の開発者コミュニティになると予測されており、ブラジルやナイジェリアも同様です。

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図4. オープンソースの技術分野へのグローバルな参加が増えています。

オープンソースからUltralytics YOLOによる実世界のユースケースへ

数字は、その実世界への影響という点で視覚化するのが難しい場合があります。しかし、Ultralytics YOLOモデルがさまざまな業界でどのように応用されているかを見ると、オープンソースAIの影響は明らかです。

Ultralytics YOLOモデルは、野生生物の保護、安全システム、スマートシティなどの分野を再定義しています。たとえば、野生生物の保護では、YOLOを搭載したドローンを使用して、絶滅危惧種を追跡し、その環境を監視し、研究者がこれらの動物を保護するのに役立つリアルタイムの洞察を提供できます。 

同様に、安全システムでは、YOLOは脅威の検出に役立ち、より迅速な対応と高リスク状況でのより良い保護を可能にします。一方、スマートシティでは、YOLOモデルを使用して、交通を管理し、公共スペースを監視し、視覚入力から最新のデータを提供することにより、全体的な安全性を向上させることができます。

Ultralytics YOLOv8からUltralytics YOLO11への改善など、コンピュータビジョンの最近の進歩は、テクノロジーがどれだけ進歩したかを示しています。特にYOLO11は、より高速な処理とより高い精度を提供し、リアルタイムオブジェクト検出などのタスクでさらに効果的です。 

自律走行車での障害物検出に使用したり、医療現場で医療画像を分析して診断を迅速化したりできます。これらの実世界のアプリケーションは、YOLOのようなオープンソースAIモデルが実際の問題を解決し、有意義な方法で世界を改善できることを示しています。

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図5. 交通監視に使用されているYOLO11。

主なポイント

UltralyticsがGitHubのOctoverse 2024レポートで、初めて貢献者を最も多く集めた企業として5位にランクインしたことは、オープンソースAIへの関心の高まりを反映する大きなマイルストーンです。この評価は、野生生物の保護や安全システムからスマートシティまで、さまざまな分野での当社のモデルの実世界での応用とともに、コンピュータビジョンが広く採用されていることを示しています。

Ultralyticsのようなオープンソースプロジェクトは、コラボレーションとグローバルな参加によって推進されています。私たちはこの運動の一員であることを誇りに思っており、Vision AIのアクセシビリティを拡大し、世界中の開発者を支援することに引き続き取り組んでいきます。

これまでオープンソースプロジェクトに貢献したことがない場合は、今が絶好の機会です。グローバルなコミュニティに参加してください。始めたばかりでも、大規模に展開している場合でも、ここにはあなたの居場所があります。 

GitHubリポジトリを調べて参加し、ライセンスオプションをチェックしてコンピュータビジョンソリューションを活用し、YOLOモデルが農業におけるAI医療におけるVision AIなどの分野でどのように実際の影響を与えているかを発見してください。

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