Ultralytics YOLO11をNVIDIA Jetson Orin Nano Superにデプロイすることで、高度なAIアプリケーション向けに、優れたベンチマークとGPUによる高速化されたパフォーマンスがどのように実現されるかをご紹介します。
NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kitは、2024年12月17日に発売された、コンパクトながら強力な生成AIスーパーコンピューターであり、高度な機能をエッジコンピューティングにもたらすように設計されています。リアルタイム処理を促進し、クラウドコンピューティングの必要性を排除します。NVIDIA Jetson Orin Nano Superを使用すると、開発者はローカル環境で効率的に動作する手頃な価格のインテリジェントシステムを構築できます。
Ultralytics YOLOモデル（Ultralytics YOLO11など）と組み合わせると、Jetson Orin Nano Superは、エッジで幅広いVision AIアプリケーションを処理できます。特に、YOLO11は、物体検出、オブジェクト追跡、インスタンスセグメンテーションなどのタスクにおいて、その速度と精度で知られるコンピュータビジョンモデルです。
YOLO11の能力と、キットの堅牢なGPU（Graphics Processing Unit）、およびPyTorch、ONNX、NVIDIA TensorRTなどのフレームワークのサポートを組み合わせることで、高性能なデプロイメントが可能になります。この組み合わせにより、開発者は、ロボット工学における物体検出から、スマートスペースや小売システムにおけるリアルタイムのオブジェクト追跡まで、AIアプリケーションを効率的に作成するためのソリューションを得ることができます。
この記事では、NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit、エッジAI向けのUltralytics YOLO11との連携、パフォーマンスベンチマーク、実際のアプリケーション、およびVision AIプロジェクトの構築にどのように役立つかについて説明します。それでは始めましょう！
NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kitは、コンパクトながら強力なコンピューターであり、小型エッジデバイス向けの生成AIを再定義します。最大67TOPS（1秒あたり67兆回の演算）のAIパフォーマンスを実現し、高度なAIプロジェクトに取り組む開発者、学生、愛好家にとって理想的です。
主な機能の一部を以下に示します。
NVIDIAの製品をご存知の方なら、この新しいリリースが既存のNVIDIA Jetson Orin NX 16GB（スーパーモードなし）と比べてどうなのか疑問に思うかもしれません。Jetson Orin NXは全体的な性能が高いものの、Jetson Orin Nano Super Developer Kitは、はるかに低いコストで優れた性能を発揮します。
概要は以下のとおりです。
Jetson Orin Nano Superについて理解を深めたところで、YOLO11がどのようにVision AI機能をエッジにもたらすことができるのかを見ていきましょう。Ultralytics YOLOモデル（YOLO11を含む）には、train、predict、exportなどの多様なモードが付属しており、さまざまなAIワークフローに適応できます。
たとえば、トレーニングモードでは、Ultralytics YOLOモデルを微調整し、特定のオブジェクトの検出や特定の環境への最適化など、特定のアプリケーション向けにカスタムデータセットでトレーニングできます。同様に、 予測モードは推論用に設計されており、リアルタイムのコンピュータビジョンタスクを可能にします。最後に、エクスポートモードを使用して、モデルをデプロイメント用に最適化された形式に変換できます。
エクスポートモードのYOLO11は、以下を含むさまざまなモデルデプロイメントオプションをサポートしています。
これらのデプロイメント形式を使用することで、開発者はJetson Orin Nano Superのハードウェアを最大限に活用してYOLO11を実行し、スマートスペース、ロボティクス、小売自動化などのリアルタイムアプリケーションを実現できます。
次に、NVIDIA Jetson Orin Nano SuperでYOLO11がどれくらいの速さで実行できるかをより良く理解するために、PyTorch、ONNX、TensorRTなどのGPUアクセラレーションされたエクスポート形式を使用した、その優れたパフォーマンスとベンチマークを見てみましょう。これらのテストから、Jetson Orin Nano Superは、既存のJetson Orin NX 16GB（スーパーモードなし）に匹敵する、場合によってはそれを上回るYOLO11モデルでの推論時間を達成することが明らかになりました。
これをさらに注目すべきものにしているのは、Jetson Orin Nano Superの手頃な価格です。Jetson Orin NX 16GBの半額以下でこれほどの性能を提供することで、高性能なYOLO11アプリケーションを構築する開発者にとって非常に価値があります。このコストと性能の組み合わせにより、Jetson Orin Nano SuperはエッジでのリアルタイムVision AIタスクに最適な選択肢となります。
Jetson Orin Nano SuperへのYOLO11のデプロイを開始することに興味があるなら、朗報です。それは簡単なプロセスです。NVIDIA JetPack SDKでデバイスをフラッシュした後、すぐにセットアップできる構築済みのDockerイメージを使用するか、必要なパッケージを手動でインストールできます。
より高速でシームレスな統合を求める方には、更新されたJetPack 6 Dockerコンテナが理想的なソリューションです。Dockerコンテナは、特定のソフトウェアを実行するために必要なすべてのツールと依存関係を含む、軽量で移植可能な環境です。
JetPack 6.1に最適化されたUltralyticsコンテナには、CUDA 12.6、TensorRT 10.3、そしてPyTorchやTorchVisionのような必須ツールがあらかじめ搭載されており、これらはすべてJetsonのARM64アーキテクチャに合わせて調整されています。このコンテナを使用することで、開発者はセットアップにかかる時間を節約し、YOLO11を使ったVision AIアプリケーションの構築と最適化に集中できます。
次期AIプロジェクトのインスピレーションをお探しの方にとって、エッジベースのコンピュータビジョンアプリケーションは、私たちの身の回りに可能性を秘めています。
日常生活において、エッジAIはクラウド処理に頼ることなく、リアルタイムで物体を検出し追跡するシステムを可能にすることで、スマート空間を再定義しています。賑やかな都市での交通監視から、公共空間での異常な活動の特定まで、エッジVision AIはセキュリティと効率を向上させています。
小売業者もエッジAIとコンピュータビジョンを活用しています。自動化された在庫チェックから盗難防止まで、YOLO11のようなモデルにより、企業はリアルタイムソリューションを店舗に直接導入できます。
同様に、ヘルスケアにおけるAIに関して言えば、エッジベースのモニタリングは、クラウドへの依存による遅延なしに、患者の安全を確保し、異常を検出し、コンプライアンスを維持します。Jetson Orin Nano SuperやYOLO11のようなツールにより、Vision AIの未来は、最も必要とされるエッジで展開されています。
NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer KitにYOLO11のようなUltralytics YOLOモデルをデプロイすることで、エッジAIアプリケーション向けの信頼性が高く効率的なソリューションが実現します。堅牢なGPU性能、PyTorch、ONNX、TensorRTのシームレスなサポート、そして優れたベンチマークにより、物体検出や追跡のようなリアルタイムコンピュータビジョンタスクに最適です。
Vision AIやハードウェアアクセラレーションのような最先端技術におけるイノベーションとコラボレーションは、私たちの働き方を変革し、開発者がスケーラブルで高性能なソリューションをエッジで構築できるようにします。AIの進化に伴い、YOLO11やJetson Orin Nano Superのようなツールは、インテリジェントなリアルタイムソリューションをこれまで以上に簡単に実現できるようにしています。
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