盗難防止のためのコンピュータービジョン：セキュリティを強化

店舗の出口にある、未精算の商品が通過すると警告音を発する背の高いゲートの横を歩いて通ったことがあるなら、電子商品監視（EAS）システムが機能しているところを見たことになります。これらのシステムは、小売 セキュリティで一般的に使用されています。レジで無効化されていないセキュリティタグ付きの商品を検知するように設計されています。基本的な窃盗防止には役立ちますが、EASシステムはタグ付きの商品を検知することに限られており、他の種類の窃盗を見逃すことがよくあります。

人工知能（AI）は、コンピュータービジョンという、機械が周囲の世界の視覚情報を解釈・分析できるようにするAIの一分野によって、より高度なソリューションを提供できます。コンピュータービジョンは、顧客の行動の分析、在庫の追跡、さらには不審な活動のリアルタイム認識にも利用できます。タグ付きの商品だけに頼るのではなく、コンピュータービジョンシステムは、立入制限区域に長時間とどまる、商品を隠す、レジを迂回するといった、窃盗の可能性を示すパターンを検知できます。

ビジョン対応のセキュリティシステムから得られる分析情報は、セキュリティチームが不審な行動に即座に対応するのに役立ち、損失を削減して店舗のセキュリティを強化できます。コンピュータービジョンは、小規模な店舗から大規模な倉庫まで、さまざまな小売環境に適応できます。

この記事では、コンピュータービジョンが小売および倉庫運営における窃盗防止をどのように変えているかを見ていきます。さっそく始めましょう。

窃盗防止に適したコンピュータービジョンのタスクとは？#

まず、窃盗防止に利用できるさまざまなコンピュータービジョン技術と、その仕組みを見ていきましょう。

物体検出と追跡によるセキュリティの強化#

Ultralytics YOLO11のようなコンピュータービジョンモデルを使用すると、小売店舗はリアルタイムの物体検出と追跡によって、セキュリティ対策を大幅に強化できます。物体検出は、映像内の特定の物体、人、商品を識別するのに役立ちます。一方、物体追跡は、識別した物体を複数のフレームにわたって追跡し、店舗内での移動を監視するために使用できます。これらの技術を組み合わせることで、店舗内で発生している活動を包括的かつリアルタイムに把握できます。

例えば、顧客がデザイナーハンドバッグのような高額商品を手に取り、店舗内のさまざまなエリアを歩き回るとします。監視映像に物体検出を適用してハンドバッグを識別し、注目対象の商品としてフラグを立てることができます。顧客が移動する間、物体追跡を使用して、ハンドバッグとそれを持つ人物の両方を継続的に追跡できます。出口などの事前定義されたゾーンに基づき、レジエリアを通らずに出口へ向かうなどの異常な行動が検知されると、アラートを発報できます。

図1. 物体検出と追跡は、店舗内の活動の監視に役立ちます。（画像：著者）

ビジョンAIによる行動分析とパターン認識#

行動分析とパターン認識は、店舗内での顧客の行動に焦点を当てることで、窃盗防止をさらに一歩進めることができます。顧客がどこへ移動しているか、どの商品を手に取っているかにとどまらない洞察を得られます。物体検出と追跡は特定の注目対象を追跡するのに役立ちますが、行動分析では、不審な意図を示唆する可能性のある顧客の行動パターンを監視できます。

例えば、ビジョンAIを使用すると、顧客が同じ商品を何度も手に取っては戻す、特定の通路に長時間とどまる、立入制限区域に異常に近づくといった行動を識別できます。この分野の研究は進展しており、検出精度を高めるための技術はますます高度化しています。有望なアプローチの1つは、2種類のAIモデル、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）と長短期記憶（LSTM）ネットワークを組み合わせるものです。

物体検出の基盤となるCNNsは、画像やビデオフレームなどの視覚データを分析し、システムが特定の商品や店舗エリアを認識できるように設計されています。一方、LSTMsは時間経過に伴って情報を保持するように構築されており、システムが顧客の行動パターンを検知できるようにします。つまり、LSTMsは、顧客が同じ商品を頻繁に扱うといった反復行動を追跡できます。

CNNsとLSTMsを組み合わせることで、ビジョンAIシステムは「何」（関与している物体や人物）と「いつ」（行動のタイミングと順序）の両方を捉えられます。この統合アプローチは、巧妙な万引き行動の識別に非常に役立ちます。

図2. 不審な行動を検知するためのコンピュータービジョンの活用。

窃盗防止で一般的に使用されるその他のコンピュータービジョン技術#

窃盗防止専用に設計されたビジョンAIのイノベーションを補完できる、その他のコンピュータービジョン技術もあります。顔認識はその1つで、顔の特徴を分析して人物を識別し、既知の常習犯や不審な行動を示す人物の検知に役立ちます。店舗によっては、フラグが付いた万引き犯が入店した際にセキュリティへ通知するため、この技術を使用しています。ただし、プライバシー上の懸念に対応するため、顧客にこの利用について知らせる必要があります。

姿勢推定は、身体の位置や動きを分析し、商品を隠す行動や窃盗に関連する不自然な姿勢などを検知することで、セキュリティをさらに強化できます。この技術により、システムはボディランゲージを解釈し、必要に応じてセキュリティが介入できるよう、早期アラートを発報できます。

図3. 万引き犯の身体の姿勢を理解する。

AI監視システムは窃盗をリアルタイムで検知できます#

AIは未来的なテクノロジーのように思えるかもしれませんが、現在すでに多くの実用的な方法で利用されています。特に、窃盗防止のためのAIは世界中の店舗で広く導入されており、小売業者が万引きにリアルタイムで対処するのに役立っています。

ワシントンD.C.のJJ Liquorsに関するケーススタディは、AI監視システムが窃盗をリアルタイムで検知するのに役立つことを示す好例です。複数のセキュリティカメラを設置していたにもかかわらず、店舗オーナーのKJ Singh氏は万引きによる日々の損失に直面していました。

この問題に対処するため、同氏は既存のカメラと連携するAI搭載監視システムを導入しました。AIは顧客のボディランゲージや動きを分析し、ポケットやバッグに商品を隠すといった不審な行動を識別します。異常を検知すると、Singh氏のスマートフォンに、その活動のビデオクリップとともに即座にアラートが届きます。

ビデオ証拠により、同氏は顧客が店舗を出る前に対応できます。このリアルタイムの対応は窃盗防止に役立ち、Singh氏が自信を持って万引き犯に対処しやすくします。AIシステムの導入後、同氏はいくつもの窃盗を阻止することに成功しており、小売業における窃盗防止でAI監視がいかに効果的かを示しています。

窃盗防止におけるAIのメリットとデメリット#

AIは窃盗防止に多くのメリットをもたらし、小売およびセキュリティチームに、損失をより効果的に検知・削減するための信頼性の高いツールを提供します。窃盗防止におけるAIの主なメリットは次のとおりです。

• スタッフへの依存の軽減：継続的な人による監視の必要性を減らし、コスト削減とセキュリティスタッフの疲労軽減につながります。
• 有益なデータ：窃盗の傾向に関するデータに基づく洞察を提供し、実際のパターンに基づいて店舗がセキュリティ戦略を調整できるようにします。
• 精度の向上：誤警報の数を減らし、人では見落とされる可能性のある微妙なパターンを検出します。

ただし、窃盗防止をAIに依存する場合には、限界もあります。主な課題は次のとおりです。

• プライバシー上の懸念：顧客の行動の監視・分析に関する疑問を生じさせ、顧客の信頼に影響を与える可能性があります。
• 技術的なメンテナンス：新たな窃盗手口に対応し続けるため、AIシステムには定期的な更新とメンテナンスが必要です。
• 高額な導入コスト：AIシステムの導入・維持にかかる費用が、小規模事業者にとって障壁となる可能性があります。

窃盗防止におけるコンピュータービジョンの未来#

倫理的で責任あるAIのイノベーションが、AIコミュニティと社会全体によって推奨されています。そのため、窃盗防止におけるコンピュータービジョンの未来では、プライバシー保護技術が重視される可能性が高いでしょう。こうした進歩は、効果的なセキュリティと顧客のプライバシー尊重のバランスを取ることを目指しており、個人の権利を損なうことなく店舗が不審な行動を監視できるようにします。

関連する方法の1つが、コンピュータービジョンによって識別可能な特徴をぼかす、または匿名化することです。顔の特徴やその他の個人情報を自動的にぼかすことで、個人を特定せずに行動パターンを追跡できます。YOLO11はこのようなプライバシー保護の取り組みをサポートできます。個人の識別ではなく特定の行動に焦点を当てながら、物体をリアルタイムで検出・監視できるためです。これにより、店舗は顧客のプライバシーを保護しながら、リアルタイムで窃盗を検知できます。

図4. 個人を特定できる情報を明らかにせずに行動パターンを監視するためのぼかしの活用。

同様に、エッジコンピューティングは店舗内のカメラなどのローカルデバイス上でデータを処理するため、情報をクラウドに送信する必要性を減らし、結果としてプライバシーリスクを最小限に抑えます。こうしたプライバシー重視の手法により、窃盗防止の未来は、安全性と配慮を両立し、店舗のセキュリティを向上させながら信頼を築くものになります。

よりスマートな窃盗防止で、より安全な店舗を実現#

AIとコンピュータービジョンは、不審な行動を検知し、より効率的な方法で損失を削減するインテリジェントなツールを提供することで、店舗の窃盗防止の方法を変えています。

物体検出、追跡、高度な行動分析などの機能により、ビジョンAIはリアルタイム監視を可能にし、セキュリティチームが潜在的な脅威に迅速に対応できるデータに基づく洞察を提供します。AIを使用することで、窃盗の発生前に防止し、顧客とスタッフの双方にとってより安全な環境を構築できます。

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