人工知能（AGI）

人工知能（AGI）とは、人工知能（AI）の理論的な一形態であり、機械が、人間ができる知的作業を理解し、学習し、その知能を応用して解決する能力を持つものである。今日の特殊化されたAIシステムとは異なり、AGIは、推論、問題解決、抽象的思考、膨大な領域にわたる経験からの学習など、包括的で適応可能な認知能力を、それぞれの領域に対して明示的にプログラムされることなく発揮する。このコンセプトは、Google DeepMindや OpenAIのような組織を含め、この分野の多くの研究者にとって、長期的かつ憧れの目標であり続けている。

AGIと他のAIの比較

AGIを、しばしば議論される他の人工知能のカテゴリーと区別することは極めて重要である。

• 人工ナローインテリジェンス（ANI）:弱いAIとも呼ばれるANIは、我々がこれまでに達成した唯一のAIである。これらのシステムは、ゲームのプレイ、顔認識、画像内の物体検出など、単一の特定のタスクを実行するように設計されている。ウルトラリティクスYOLO11のようなモデルは、ANIの強力な例であり、コンピュータビジョンタスクに優れているが、一般的な認知能力はない。あらかじめ定義された範囲内で動作し、その範囲を超えるタスクを実行することはできない。
• 強力なAI:この用語はしばしばAGIと同じ意味で使われる。しかし、強力なAIは、単に人間の知能をシミュレートするだけでなく、機械が本物の意識、自己認識、主観的経験を持つという哲学的含意を持つこともある。AGIが人間の能力と一致させることに重点を置くのに対し、ストロングAIは、機械が本当に理解しているのか、それとも単なる高度なシミュレーションなのかを問う。
• 人工超知能（ASI）：科学的創造性、一般的な知恵、社会的スキルなど、事実上あらゆる分野において、AIの知能が最も優秀な人間の頭脳を凌駕する仮想的な未来の段階である。ASIの出現は、しばしば技術的特異点（シンギュラリティ）の概念と結び付けられる。

想定される実世界での応用

AGIはまだ存在しないが、その応用の可能性は変革的である。

1. 自律的な科学研究：AGIは、ゲノム科学、医学、環境科学などの分野から得られる膨大で分野横断的なデータセットを分析することができる。AGIは、複雑な病気の治療や持続可能なエネルギー源の開発といった課題に対して、新しい仮説を立て、実験を計画し、発見を加速させることができる。
2. 高度な経済社会戦略：AGIは、金融市場からソーシャルメディアのセンチメントに至るまで、何千もの変数を考慮しながら、複雑なグローバル・システムをリアルタイムでモデル化することができる。経済崩壊の防止、世界的大流行の管理、気候変動への対応など、前例のないレベルの先見性と包括性をもって、政府や組織に強固な戦略を提供することができる。この能力は、現在の予測モデリング技術をはるかに超えるだろう。

課題と今後の方向性

AGIの創造は、科学的・工学的に非常に大きな課題に直面している。これには、抽象的な推論の再現、強固な常識的理解の達成、真の創造性の開発、機械に意識を持たせる可能性などが含まれる。有名なチューリング・テストは、知能の初期のベンチマークを提案したが、AGIは会話の模倣をはるかに超える能力を意味する。

さらに、AGIの開発は、制御、人間の価値観との整合性（AI倫理）、潜在的な社会的混乱、雇用の転換（雇用におけるAI）に関する深遠な倫理的問題を提起している。AIの安全性と責任あるAIのフレームワークの開発には、Partnership on AIや IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systemsのような組織が関与し、重要な研究が行われている。また、説明可能なAI（XAI）のような手法を通じてAIの透明性を確保することも極めて重要である。

AGIは依然として遠い目標ですが、洗練された機械学習（ML）技術、ファウンデーションモデル、モデルのトレーニングと展開を合理化するUltralytics HUBのようなプラットフォームなど、ANIにおける現在の進歩は、いつかAGIの実現に貢献するかもしれない基礎技術と理解を構築します。現在のAI機能の詳細については、Ultralyticsドキュメントをご覧ください。