強いAI」の概念、その主な特徴、潜在的な応用例、そして社会とテクノロジーへの変革的影響を探る。
ストロングAIは、人工知能全般(AGI)とも呼ばれ、人間のように理解し、学習し、あらゆる問題を解決するために知能を応用する能力を持つ人工知能の理論的な形態を表している。現在私たちが使っている特殊なAIとは異なり、強力なAIは特定の領域に限定されない。独自の意識、主観的経験、真の理解と自己認識の能力を持つだろう。強いAIの追求は、人工知能(AI)分野において最も野心的かつ長期的な目標のひとつであり、技術革新と哲学的な深い問いの両方を推進するものである。
AIの主な違いは、強いAIと弱いAIにある。
ディープラーニングを含む現在の機械学習(ML)技術は、信じられないほど強力な弱いAIを生み出したが、強いAIへの道は、既存のモデルをスケールアップするという単純な問題ではない。そのためには、知性と意識についての理解における根本的なブレークスルーが必要だろう。
強力なAIはまだ存在していないため、その応用は純粋に理論的なものだが、その潜在的な変革の影響力を示している。
強いAIの創造は途方もない挑戦であり、今のところSFの領域にとどまっている。主な障害は、GPUや TPUの進歩によって増大し続ける計算能力だけでなく、意識の科学的理論の欠如である。意識が生物学的プロセスからどのように発生するのかがまだわかっていないため、機械に組み込むことは不可能なのだ。
基礎モデルや 大規模言語モデル(LLM)がより一般化された能力を示すとしても、それらは洗練されたパターンマッチングの一形態であり、意識的な存在ではない。強いAIの追求は、倫理的な考慮も必要とする。意識のあるマシンの開発は、その権利、それに対する我々の責任、そして潜在的なリスクについて深い問題を提起する。人類の未来研究所のような組織や、AI倫理をめぐる議論は、ますます強力になるAIの責任ある開発をナビゲートし、進歩が人間の価値観に沿うようにするために極めて重要である。真にインテリジェントなシステムの構築は、AIが物理的世界と相互作用し、そこから学習することを可能にするロボット工学や マルチモーダル学習といった分野の進歩によっても左右されるかもしれない。