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セマンティックセグメンテーションの威力を実感してください。画像のすべてのピクセルを分類し、シーンを正確に理解します。アプリケーションとツールをご覧ください！
セマンティックセグメンテーションは、画像内のすべてのピクセルに特定のクラスラベルを割り当てる、コンピュータビジョンの基本的なタスクである。オブジェクトをボックスで識別したり、画像全体に単一のラベルを割り当てる他の手法とは異なり、セマンティックセグメンテーションは、存在するさまざまな意味的カテゴリの高密度で完璧なマップをピクセル単位で作成する。これにより、"道路"、"空"、"建物"、"人物 "などの各カテゴリの正確な形と位置が示され、画像内容の豊かで詳細な理解が得られる。これは、コンテキストやレイアウトを理解することが、個々のオブジェクトを識別することと同じくらい重要なシーンにおいて、中核となるテクニックである。
セマンティックセグメンテーションでは、ディープラーニングモデル、特にCNN（Convolutional Neural Network：畳み込みニューラルネットワーク）に由来するアーキテクチャが採用されることが多い。
セマンティックセグメンテーションによってもたらされる詳細なシーン理解は、多くの分野で極めて重要である：
セマンティック・セグメンテーションを、関連するコンピュータ・ビジョンのタスクと区別することは重要である：
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