人工知能、機械学習、コンピュータビジョンなど、Ultralytics用語集をご覧ください。
AI/MLにおけるビッグデータの力をご覧ください!膨大なデータセットがどのように機械学習を促進するのか、処理のためのツール、そして実際のアプリケーションについて学びましょう。
Google の革新的な NLP モデル、BERT をご覧ください。双方向の文脈理解により、検索やチャットボットなどのAIタスクがどのように変化するかをご紹介します。
公正なモデル評価、再現性、機械学習の進歩を可能にすることで、ベンチマークデータセットがどのようにAIイノベーションを促進するかをご覧ください。
ベイジアンネットワークが、AIやMLにおいて、どのように確率モデルを用いて関係を説明し、結果を予測し、不確実性を管理しているかをご覧ください。
ディープラーニングにおけるバックボーンの役割を発見し、ResNetやViTのようなトップアーキテクチャを探求し、実際のAIアプリケーションを学ぶ。
バッチ正規化でディープラーニングのパフォーマンスを向上!このテクニックがAIモデルの学習速度、安定性、精度をどのように向上させるかを学びましょう。
コンピュータ・ビジョンでAIの可能性を解き放て!物体検出、ヘルスケア、自動運転車、そしてそれ以上の分野での役割を探求してください。詳細はこちら
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)がコンピューター・ビジョンにどのような革命をもたらし、ヘルスケアや自動運転車などのAIにどのようなパワーを与えているかをご覧ください。
混同行列でモデルの性能を理解するAIの分類精度を向上させるための測定基準、実際の使用例、ツールを紹介します。
AI/MLのためのクラウドコンピューティングのパワーをご覧ください!効率的に拡張し、Ultralytics YOLOモデルをより速くトレーニングし、シームレスに展開し、費用対効果を高めます。
NLP、ML、シームレスな統合機能により、AIを搭載したチャットボットがカスタマーサービス、セールス、マーケティングをどのように変革するかをご覧ください。
NLP、時系列分析、視覚AIのAI/MLモデルを強化し、予測と精度を向上させるコンテキスト・ウィンドウの仕組みをご覧ください。