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Ultralytics 用語集

人工知能、機械学習、コンピュータビジョンなど、Ultralytics 用語集をご覧ください。

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コンテナ化

Explore how [containerization](https://www.ultralytics.com/glossary/containerization) streamlines AI deployment. Learn to build portable, scalable ML workflows for [YOLO26](https://docs.ultralytics.com/models/yolo26/) using Docker and the [Ultralytics Platform](https://platform.ultralytics.com).

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コンテキストウィンドウ

Explore the role of a context window in AI and computer vision. Learn how [YOLO26](https://docs.ultralytics.com/models/yolo26/) uses temporal context for tracking.

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継続的インテグレーション（CI）

Explore how [Continuous Integration (CI)](https://www.ultralytics.com/glossary/continuous-integration-ci) streamlines AI development. Learn to automate testing, validate data, and deploy [YOLO26](https://docs.ultralytics.com/models/yolo26/) models efficiently via the [Ultralytics Platform](https://platform.ultralytics.com).

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コントラスト学習

Explore how contrastive learning enables AI to understand data by comparing samples. Learn about self-supervised features and train models on the Ultralytics Platform.

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畳み込み

Explore the fundamentals of convolution in computer vision. Learn how kernels and feature maps power [YOLO26](https://docs.ultralytics.com/models/yolo26/) for real-time AI.

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畳み込みニューラルネットワーク（CNN）

畳み込みニューラルネットワーク（CNN）がコンピュータビジョンに革命をもたらし、ヘルスケア、自動運転車などでAIを強化している様子をご覧ください。

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クロスバリデーション

Explore cross-validation to prevent overfitting and boost model reliability. Learn how to implement K-Fold splits with YOLO26 to ensure your AI generalizes well.

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DBSCAN（ノイズを伴う応用における密度ベースの空間クラスタリング）

DBSCANについて解説します。DBSCANは、機械学習におけるパターン識別、ノイズ処理、および複雑なデータセットの分析のための堅牢なクラスタリングアルゴリズムです。

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データ分析

データ分析が、データ品質を最適化し、洞察を発見し、スマートな意思決定を可能にすることで、AIとMLの成功をどのように推進するかを解説します。

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データアノテーション

Learn how data annotation creates high-quality training data for AI. Explore techniques like auto-annotation on the [Ultralytics Platform](https://platform.ultralytics.com) to power your [YOLO26](https://docs.ultralytics.com/models/yolo26/) models today.

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データ拡張

データ拡張で機械学習モデルを強化しましょう。精度を高め、過学習を減らし、堅牢性を向上させるテクニックをご紹介します。

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データクリーニング

Learn the essentials of data cleaning for AI and ML. Discover how to fix errors and remove noise to optimize models like [YOLO26](https://docs.ultralytics.com/models/yolo26/) for peak performance.

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