Ultralytics YOLOv8 소개

울트라 애널리틱스 팀

5분 읽기

2023년 3월 8일

실시간 객체 감지, 세분화 및 분류를 위한 Ultralytics의 최신 기술인 YOLOv8에 대해 알아보세요. AI의 혁명을 살펴보세요.

YOLO 아키텍처 제품군의 최신 릴리스인 YOLOv8은 실시간 개체 감지, 세분화 및 분류 기능에서 세계 최고 수준입니다. YOLOv8은 잘 문서화된 워크플로우, 처음부터 완벽하게 작성된 코드, 가장 사용하기 쉬운 모델, 모든 YOLO 버전을 지원하는 유연한 솔루션으로 모든 사용자의 요구에 맞는 기능을 갖추고 있습니다.

수년간의 연구, 개발, 테스트의 결정체라고 할 수 있는 YOLOv8은 풍부한 기능뿐만 아니라 직관적이고 사용하기 쉬운 도구를 만들기 위해 많은 노력을 기울였습니다. 숙련된 전문가든 이 분야를 처음 접하는 사람이든 누구나 쉽게 오픈소스 도구를 사용할 수 있도록 YOLOv8을 만들었습니다.

YOLOv8을 지속적으로 개선해 나가면서 여러분의 제안, 홍보, 버그 수정 및 문제 제기를 권장합니다. 전문적인 지원이 필요하시면 문의 양식을 작성해 주세요. 오픈소스 도구로서 커뮤니티의 피드백은 매우 중요합니다. 커뮤니티는 저희의 가장 큰 자산이며, 저희가 계속해서 창조하고 혁신할 수 있는 이유이기도 합니다.

이제 더 이상 고민할 필요 없이 YOLOv8에 대해 알아봅시다!

YOLOv8, YOLOv8을 만드는 이유는 무엇인가요?

YOLO 아키텍처 제품군의 최신 버전으로 YOLOv8을 출시하게 되어 매우 기쁩니다. 보편적으로 사랑받고 사용되는 모델을 만들기 위해 수많은 시간과 노력을 기울인 커뮤니티의 일원이 된 것을 영광으로 생각합니다.

YOLOv8은 이전 YOLO 버전의 성공을 바탕으로 YOLO 제품군의 차기 버전으로 확정되었습니다. 성능과 유연성을 크게 향상시키는 많은 새로운 기능과 개선 사항이 포함되어 있습니다.
YOLOv8의 주요 특징 중 하나는 이전 버전의 모든 YOLO와 호환되는 프레임워크로 설계되어 확장성이 뛰어나다는 점입니다. 따라서 사용자는 서로 다른 버전 간에 쉽게 전환하고 성능을 비교할 수 있으므로, 기존 YOLO 모델을 그대로 활용하면서 최신 YOLO 기술을 활용하고자 하는 사용자에게 적합한 선택이 될 수 있습니다.

YOLOv8 Vision AI의 새로운 기능

YOLOv5 대 YOLOv8

저희는 접근성 높은 AI 도구에 대한 수요에 주목하고 이를 연구개발 프로세스에 반영했습니다. 단순성과 사용 편의성을 최우선으로 고려한 YOLOv5가 널리 채택된 것은 이미 잘 알려진 사실입니다. 하지만 YOLOv8은 이를 한 단계 더 발전시켰습니다.

새로운 기능은 무엇인가요?

  • YOLOv8은 최첨단입니다. YOLOv5는 빠르고, 쉽고, 정확했지만, 세계 최고 수준은 아니었습니다. YOLOv8은 이를 바꿔줍니다. 다른 모든 모델보다 더 빠르고 정확합니다.
  • YOLOv8은 훨씬 더 간단합니다. YOLOv5에서는 리포지토리를 복제하고 환경을 수동으로 설정해야 했습니다. 이 방법은 여전히 손을 더럽히는 것을 즐기는 분들을 위한 옵션이지만, YOLOv8을 시작하려면 리포지토리를 핍 패키지로 설치하면 됩니다.

  • YOLOv8이 플랫폼이 됩니다. 단일 아키텍처에서 탈피한 YOLOv8은 경쟁사 제품을 포함한 모든 YOLO 버전을 지원합니다.

  • YOLOv8에는 논문이 있습니다. YOLOv5의 논쟁 포인트는 항상 과학 논문이 부족하다는 것이었습니다. YOLOv8에서는 앞으로 몇 주 안에 논문이 발표될 것으로 예상됩니다.

동일한 점은 무엇인가요?

  • 명확하게 문서화된 워크플로. YOLOv8에서는 YOLOv5에서 유용성이 입증된 문서화된 워크플로를 그대로 유지했습니다. 하지만 YOLOv8에서는 더욱 간소화하기 위해 개선 사항을 추가했습니다.

  • 크리에이터들. 아직까지 받지 못하셨더라도 걱정하지 마세요! 저희 팀에서 YOLOv5와 YOLOv8을 모두 만들었습니다.
  • 통합. YOLOv8은 파트너의 도구도 계속 지원할 예정입니다.

또 무엇을 기대할 수 있을까요?

YOLOv8의 다음 두 가지 주요 릴리스는 다음과 같습니다:


  • 논문. YOLOv8이 출시되는 대로 곧 과학 논문을 발표할 예정입니다. 이번에는 약속드리겠습니다.

  • Ultralytics HUB를 통한 성능 추적. 사용자가 모델 메트릭과 손실을 자동으로 시각화하고, 예측을 미리 보고, 다른 모델(공개 또는 비공개)과 비교할 수 있도록 YOLOv8과 Ultralytics HUB 간의 직접적이고 긴밀한 통합을 제공하기 위한 작업을 진행 중입니다. Ultralytics HUB에서 YOLOv8 모델은 ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML 등을 포함한 다양한 형식으로 내보낼 수 있습니다.

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