Ultralytics YOLO27:
Ultralytics YOLO

Ultralytics YOLOv8 소개

실시간 객체 감지, 세그멘테이션 및 분류를 위한 Ultralytics의 최신 발전인 YOLOv8을 만나보세요. AI의 혁신을 살펴보세요.

NUNuvola Ladi4 min read
Ultralytics YOLOv8 소개

YOLO 아키텍처 제품군의 최신 릴리스인 Ultralytics YOLOv8은 실시간 객체 검출, 세그멘테이션 및 분류 분야에서 세계 최고 수준의 성능을 제공합니다. YOLOv8에는 문서화가 잘된 워크플로, 처음부터 새롭게 작성된 깔끔한 코드, 역대 가장 사용하기 쉬운 모델, 모든 사용자의 요구에 맞출 수 있는 유연한 솔루션이 포함되어 있으며, 모든 YOLO 버전을 지원합니다.

저희에게 Ultralytics YOLOv8은 수년간의 연구, 개발 및 테스트가 집약된 결과입니다. 또한 저희 팀은 YOLOv8이 풍부한 기능뿐만 아니라 직관적이고 사용하기 쉽도록 하기 위해 많은 노력을 기울였습니다. 숙련된 전문가든 이 분야를 처음 접하는 분이든 누구나 오픈 소스 도구인 YOLOv8을 시작할 수 있도록 만들었습니다.

Ultralytics YOLOv8을 계속 개선해 나가는 과정에서 여러분의 제안, PR, 버그 수정 및 이슈를 보내 주시기를 바랍니다. 전문적인 지원이 필요하시면 문의 양식을 작성해 주세요. 오픈 소스 도구인 만큼 커뮤니티의 피드백은 저희에게 매우 중요합니다. 커뮤니티는 저희의 가장 큰 자산이며, 저희가 계속해서 새로운 것을 만들고 혁신할 수 있는 원동력입니다.

그럼 더 지체하지 않고 Ultralytics YOLOv8을 자세히 살펴보겠습니다!

YOLOv8을 YOLOv8답게 만드는 요소는 무엇일까요?#

Ultralytics YOLOv8을 YOLO 아키텍처 제품군의 최신 릴리스로 소개하게 되어 기쁩니다. 누구나 사랑하고 사용하는 모델을 만들기 위해 수많은 시간과 노력을 기울여 온 커뮤니티의 일원이 된 것은 영광입니다.

Ultralytics YOLOv8은 이전 YOLO 버전의 성공을 기반으로 구축되었기 때문에 YOLO 제품군의 차기 버전으로 자리매김했습니다. 성능과 유연성을 크게 향상하는 다양한 새로운 기능과 개선 사항을 포함했습니다. YOLOv8의 핵심적인 특징 중 하나는 확장성입니다. 모든 이전 YOLO 버전과 호환되는 프레임워크로 설계되었기 때문입니다. 따라서 사용자는 서로 다른 버전 간에 쉽게 전환하고 성능을 비교할 수 있으며, 기존 YOLO 모델을 계속 활용하면서 최신 YOLO 기술을 이용하려는 사용자에게 YOLOv8은 적합한 선택입니다.

Ultralytics YOLOv8 Vision AI의 새로운 기능

Ultralytics YOLOv5와 YOLOv8 비교#

접근성이 높은 AI 도구에 대한 수요를 확인하고 이를 R&D 프로세스에 반영했습니다. 단순성과 사용 편의성을 최우선으로 삼았기 때문에 Ultralytics YOLOv5가 널리 채택된 것은 놀라운 일이 아닙니다. 그러나 YOLOv8은 여기서 한 단계 더 나아갑니다.

새로운 기능은 무엇인가요?#

  • Ultralytics YOLOv8은 최첨단 성능을 제공합니다. YOLOv5는 빠르고 쉽고 정확했지만, 수행하는 작업에서 세계 최고 수준은 아니었습니다. YOLOv8은 이를 바꿉니다. 현재 제공되는 다른 모든 모델보다 빠르고 정확합니다
  • Ultralytics YOLOv8은 더욱 간단합니다. YOLOv5에서는 repo를 클론하고 환경을 수동으로 설정해야 했습니다. 직접 환경을 구성하는 것을 선호하는 사용자에게는 여전히 이 방법도 가능하지만, YOLOv8을 시작하려면 repo를 pip 패키지로 설치하면 됩니다.
  • Ultralytics YOLOv8은 플랫폼으로 발전합니다. 단일 아키텍처에서 벗어나 YOLOv8은 경쟁사 버전을 포함한 모든 YOLO 버전을 지원합니다.
  • Ultralytics YOLOv8에 관한 논문도 발표될 예정입니다. YOLOv5에서 늘 논란이 되었던 부분은 과학 논문이 없다는 점이었습니다. YOLOv8의 경우 앞으로 몇 주 안에 논문이 발표될 예정입니다.

무엇이 동일한가요?#

  • 명확하게 문서화된 워크플로입니다. Ultralytics YOLOv8에서는 YOLOv5에서 유용성이 입증된 문서화된 워크플로를 유지했습니다. 그러나 YOLOv8에서는 워크플로를 더욱 간단하게 만들기 위해 개선 사항을 반영했습니다.
  • 제작자입니다. 아직 눈치채지 못하셨더라도 걱정하지 마세요! Ultralytics의 저희 팀이 YOLOv5와 YOLOv8을 모두 만든 제작자입니다.
  • 통합 기능입니다. Ultralytics YOLOv8은 앞으로도 파트너의 도구를 계속 지원합니다.

그 밖에 무엇을 기대할 수 있나요?#

Ultralytics YOLOv8에서 기대할 수 있는 다음 두 가지 주요 릴리스는 다음과 같습니다.

  • 논문입니다. Ultralytics YOLOv8이 정식 출시된 직후 과학 논문을 발표할 예정입니다. 이번에는 약속드리겠습니다.
  • Ultralytics HUB를 통한 성능 추적입니다. YOLOv8과 Ultralytics HUB를 직접적이고 긴밀하게 통합하여 사용자가 모델의 메트릭과 손실을 자동으로 시각화하고, 예측을 미리 확인하며, 공개 또는 비공개 상태에 관계없이 다른 모델과 비교할 수 있도록 준비하고 있습니다. Ultralytics HUB에서는 YOLOv8 모델을 ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML 등 다양한 형식으로 내보낼 수 있습니다.

새로운 Ultralytics YOLOv8 repo를 확인하고 별표를 눌러 주세요!

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