Ultralytics YOLOv8 소개

YOLO 아키텍처 제품군의 최신 릴리스인 YOLOv8은 실시간 객체 탐지, 세그멘테이션 및 분류 분야에서 세계 최고 수준의 성능을 자랑합니다. YOLOv8은 잘 문서화된 워크플로, 처음부터 새로 작성된 깔끔한 코드, 역대 가장 사용하기 쉬운 모델을 제공하며, 모든 YOLO 버전을 지원하여 모든 사용자의 요구사항을 충족하는 유연한 솔루션을 갖추고 있습니다.

YOLOv8은 수년간의 연구, 개발 및 테스트의 결실이며, 저희 팀은 YOLOv8이 풍부한 기능을 갖출 뿐만 아니라 직관적이고 사용하기 쉽도록 만드는 데 최선을 다했습니다. 노련한 전문가든 이 분야의 초보자든 상관없이, 누구나 저희 오픈 소스 도구를 쉽게 시작할 수 있도록 YOLOv8을 설계했습니다.

YOLOv8을 지속적으로 개선함에 따라 여러분의 제안, PR, 버그 수정 및 문제 보고를 환영합니다. 전문적인 지원이 필요하시면 문의 양식을 작성해 주십시오. 오픈 소스 도구로서 커뮤니티의 피드백은 저희에게 매우 중요합니다. 저희 커뮤니티는 가장 큰 자산이며, 저희가 지속적으로 창조하고 혁신할 수 있는 원동력입니다.

그럼 이제 본격적으로 YOLOv8에 대해 알아보겠습니다!

Link to this section무엇이 YOLOv8을 YOLOv8답게 만드는가?#

YOLOv8을 YOLO 아키텍처 제품군의 최신 릴리스로 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 전 세계적으로 사랑받고 사용되는 모델을 만들기 위해 수많은 시간과 노력을 쏟아준 커뮤니티의 일원이 된 것을 영광으로 생각합니다.

YOLOv8은 이전 YOLO 버전의 성공을 바탕으로 구축되었기에 YOLO 제품군의 차세대 모델로 자리 잡았습니다. 성능과 유연성을 크게 향상시키는 많은 새로운 기능과 개선 사항을 포함했습니다. YOLOv8의 핵심 중 하나는 확장성으로, 이전의 모든 YOLO 버전과 호환되는 프레임워크로 설계되었습니다. 이를 통해 사용자는 서로 다른 버전 간에 쉽게 전환하고 성능을 비교할 수 있으며, 기존 YOLO 모델을 계속 활용하면서 최신 YOLO 기술의 이점을 누리고자 하는 사용자에게 YOLOv8은 적합한 선택이 될 것입니다.

Link to this sectionYOLOv5 대 YOLOv8#

저희는 접근 가능한 AI 도구에 대한 수요를 파악하고 이를 R&D 프로세스에 반영했습니다. 단순성과 사용 편의성을 최우선으로 고려했기에 YOLOv5가 널리 채택된 것은 놀라운 일이 아닙니다. 하지만 YOLOv8은 이를 한 단계 더 발전시켰습니다.

Link to this section새로운 점은 무엇인가요?#

• YOLOv8은 최첨단(State-of-the-Art) 기술입니다. YOLOv5도 빠르고 쉽고 정확했지만, 해당 분야에서 세계 최고는 아니었습니다. YOLOv8은 이를 변화시켰습니다. 현재 사용 가능한 모든 모델보다 더 빠르고 정확합니다.
• YOLOv8은 훨씬 더 간편해졌습니다. YOLOv5에서는 저장소를 복제하고 환경을 수동으로 설정해야 했습니다. 직접 환경을 구성하는 것을 선호하는 분들에게는 여전히 옵션으로 제공되지만, YOLOv8을 시작하려면 pip 패키지로 저장소를 설치하기만 하면 됩니다.
• YOLOv8은 하나의 플랫폼이 됩니다. 단일 아키텍처에서 벗어나 YOLOv8은 경쟁사 모델을 포함한 모든 YOLO 버전을 지원합니다.
• YOLOv8 논문이 제공될 예정입니다. YOLOv5와 관련하여 항상 논란이 되었던 점은 과학적 논문의 부재였습니다. YOLOv8의 경우, 다가오는 몇 주 내에 논문이 발표될 예정입니다.

Link to this section동일한 점은 무엇인가요?#

• 명확하게 문서화된 워크플로입니다. YOLOv8에서도 YOLOv5에서 유용함이 입증된 documented workflows를 유지했습니다. 하지만 YOLOv8에서는 이를 더욱 간소화하기 위한 개선 사항들을 반영했습니다.
• 제작자입니다. 아직 파악하지 못하셨더라도 걱정하지 마십시오! Ultralytics의 저희 팀이 YOLOv5와 YOLOv8 모두의 제작자입니다.
• 통합 기능입니다. YOLOv8은 파트너사 도구들에 대한 지원도 계속할 것입니다.

Link to this section그 외에 무엇을 기대할 수 있나요?#

YOLOv8과 관련하여 기대할 수 있는 다음 두 가지 주요 릴리스는 다음과 같습니다.

• 논문입니다. YOLOv8이 출시된 직후 과학 논문을 발표할 예정입니다. 이번에는 약속드립니다.
• Ultralytics HUB를 통한 성능 추적입니다. 저희는 YOLOv8과 Ultralytics HUB 간의 직접적이고 긴밀한 통합을 제공하기 위해 작업 중입니다. 이를 통해 사용자는 모델 메트릭과 손실을 자동으로 시각화하고, 예측 결과를 미리 보고, 공개 또는 비공개 모델과 비교할 수 있게 됩니다. Ultralytics HUB에서 YOLOv8 모델은 ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML 등 다양한 형식으로 내보낼 수 있습니다.

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