A inteligência artificial (IA) é um campo de investigação que tem estado recentemente a fervilhar de entusiasmo e energia, com novas inovações e descobertas a surgirem mais rapidamente do que nunca. Nas últimas semanas, a equipa de Investigação Fundamental em IA (FAIR) da Meta revelou um conjunto de ferramentas e modelos destinados a enfrentar desafios em diferentes áreas da IA. Estes lançamentos incluem actualizações que podem ter impacto em áreas tão diversas como os cuidados de saúde, a robótica e a realidade aumentada.
Por exemplo, o modelo SAM 2.1 atualizado melhora a segmentação de objectos, facilitando a identificação e a separação precisas de objectos em imagens e vídeos. Entretanto, o CoTracker3 centra-se no seguimento de pontos, ajudando a manter o seguimento de pontos em fotogramas de vídeo, mesmo quando os objectos se movem ou ficam parcialmente bloqueados.
A Meta também introduziu versões mais leves e rápidas do seu modelo de linguagem Llama para uma utilização eficiente no dispositivo, juntamente com uma nova tecnologia de deteção tátil para robótica. Neste artigo, vamos analisar estes últimos lançamentos do Meta FAIR, analisando o que cada ferramenta oferece. Vamos começar!
Preparar o terreno para o próximo capítulo da IA
As últimas actualizações de IA da Meta, que vão desde os avanços na visão por computador com o SAM 2.1 e o CoTracker3 até aos novos desenvolvimentos em modelos de linguagem e robótica, mostram como a IA está a passar da teoria para soluções práticas e com impacto.
Estas ferramentas foram concebidas para tornar a IA mais adaptável e útil em diferentes domínios, ajudando em tudo, desde a segmentação de imagens complexas à compreensão da linguagem humana e até a trabalhar connosco em espaços físicos.
Ao dar prioridade à acessibilidade e à aplicação no mundo real, o Meta FAIR está a aproximar-nos de um futuro em que a IA pode enfrentar os desafios do mundo real e melhorar a nossa vida quotidiana de forma significativa.
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